Google マップから場所と事業者を取得 - 名称、住所、電話番号、ウェブサイト、メールアドレス、SNS アカウントを、都市やカテゴリで絞り込んで。
すでにWebサイトのリストがある場合、ドメインを送信するだけで対応するGoogleマップの店舗情報（住所・座標・ID）を取得できます。
通常の場所データにはphoto_urlとphotos_countが1件のみ。このツールは残りすべての写真リンクを取得します。
2地点間の経路と所要時間 - 7つの移動手段に対応し、出発・到着時刻の指定でピーク時と閑散時を比較できます（来店数ではありません）。
施設内に入っている店舗・企業を取得 - 商業施設のテナント、空港の売店、オフィスビルの各室。周辺検索では拾いにくい対象を、建物側から取得します。
気になるすべての拠点の、すべてのレビューを - 自社のものも競合のものも。投稿者、評価、タイムスタンプ、全文を、いずれも行データでお届けします。
対象の店舗情報を毎日・毎週・毎月のスケジュールで再スキャンし、前回の実行以降に増えたレビューだけをメールでお知らせします。
投稿者側からレビューを確認します。プロフィールを指定すると、その人が投稿した全レビューを取得でき、不審な低評価の検証に役立ちます。
ドメインまたは会社名のリストを渡すだけ。メールアドレス、電話番号、SNS アカウント、メタデータが返ります - 一度の実行できれいにまとめて。
ドメインを送信すると担当者が判明 - 氏名・役職・メールアドレスとその取得元、さらに企業情報も取得。1回の実行で最大1,000ドメイン。
送信前に最大1,000件のアドレスをメールサーバーで確認 - 送信ドメインを守るための最も安価な方法です。
最大1,000件のアドレスを「使い捨て・フリーメール・法人」に分類 - 通常の到達性チェックを通過してしまう捨てアドの登録を検出します。
ドメインを送信すると企業情報を取得 - 業種・従業員数・売上・調達額・住所・SNSアカウントを20列で。スコアリングや市場規模の算定に。
企業ページを行データで取得 - 正確な従業員数・フォロワー数・自己申告の専門分野に加え、業種・本社所在地・企業形態も。1回の実行で最大1,000社。
候補者ソーシングや担当者把握のための公開プロフィール。個人データであり用途に制限があります - 選考審査や個人の監視には使用できません。制限事項を必ずご確認ください。
企業ごとに評価・レビュー件数・オーナー登録/閉業フラグ・メール・電話・住所を取得 - ドメイン、ページURL、カテゴリ全体のいずれからでも。
企業名やカテゴリで検索し、該当企業をすべて取得 - 直接照会と同じ17項目、1検索語あたり最大100社。ドメインリストがまだ無い場合に。
レビュー本文そのものを取得 - タイトル・本文・星評価・日付に加え、投稿者の国と投稿履歴も。カットオフ日付を使えば再実行のコストを抑えられます。
1回の実行で最大1,000件の番号について通信事業者と回線種別を取得 - SMS送信費用をかける前に受信可否を確認できます。
番号を公開電話帳の記録と照合します。対応は米国が中心で、用途に制限があります - 選考目的や個人の所在調査には使用できません。制限事項を必ずご確認ください。
最大1,000ドメインについて、グローバル・カテゴリ・国別ランクに加え直帰率・訪問あたりページ数・滞在時間を取得。第三者による推定値で、比較分析に適しています。
B2B リード獲得のための究極のデータベース - 見込み客一件ごとの重要な背景情報を、メールアドレス、電話番号、企業属性データとともに。
jameda.de から医師と医療機関のプロフィールを取得 - 氏名、専門分野、住所、電話番号、ウェブサイト、評価、レビュー。
面倒のない SERP データ - あらゆるクエリ、あらゆる地域、あらゆるデバイス種別について、キーワード、掲載順位、リンク、指標を。
1回の実行で最大1,000クエリ - 見出し・抜粋・リンク・掲載順位を、過去1時間/1日/1週間/1か月/1年で絞り込んで取得します。
各行に掲載元サイトとページリンクを付与した画像検索結果 - 再利用ではなく出所確認のためのツールです。1回の実行で最大1,000クエリ。
どの動画がどの順位で表示されるか - クエリ・順位・タイトル・リンク・抜粋を取得します。動画メタデータではなく、可視性を測るためのツールです。
都市で何が開催されているかをファイルで取得。1回の実行で最大1,000件の都市・会場・ジャンル別クエリ - 日程重複の確認、プロモーター調査、常に最新のカレンダー作成に。
ASINまたは商品URLを送信すると、タイトル・説明・価格・在庫状況・評価・レビュー件数を行データとして取得できます。17のAmazonマーケットプレイスに対応。
商品リストを渡すだけでレビューを取得。投稿者名・原文テキスト・星評価・日付を、17のAmazonマーケットプレイスから収集します。
ASOSの商品情報を構造化データで取得 - 商品名・画像・価格・在庫状況に加え、展開サイズとカラーも収集します。
App Storeのリンクを貼るだけでレビューを書き出し - 評価・タイトル・原文・投票数・日付、さらに対象アプリのバージョンまで。アプリとPodcastに対応。
宿泊施設の検索結果を行データに - タイトル・説明・価格・空室状況・評価・設備・ホスト情報を市場単位で取得します。
宿泊施設の評価・コメント・日付・レビュアー情報を取得。滞在を完了した人だけが投稿できるため、レビュー数は需要の指標にもなります。
App Storeの検索結果を行データとして保存。Appleは同じ語句で表示された他アプリを開示しないため、検索の取得が競合把握の唯一の手段です。
従業員による企業評価を行データに - 評価スコア、見出し、良い点、悪い点、投稿日、推薦するかどうか。kununuは投稿者名を公開しないため、エクスポートにも氏名は含まれません。
メイカーのプロフィールを行データに - 名前、ヘッドライン、アバター、フォロワー数とフォロー数、プロダクト、投稿、コレクション、レビュー、スタック、さらにメイカー表示と認証バッジ。
配達レビューを行データに - 投稿者、見出し、コメント、日付、総合評価、さらに Thuisbezorgd が3つの独立した列として収集する配達・料理・サービスの評価。
米国の住宅サービス事業者を行データに - 業種、住所、評価、レビュー件数、6つの要約サブ評価、営業年数、7つの対応可否フラグ。Angiが返した順序のまま。
マーケットプレイスの出品を行データに - タイトル、希望価格、市と州、サムネイル、各商品へのパーマリンク。3つの列は全行で空のまま届き、それがどれかをページに明記しています。
認証済みの販売者レビューを行データに - 星評価、見出し、本文全文、投稿者名と所在地、ISOタイムスタンプ、パーマリンク。URLでも販売者スラッグだけでも動作し、どちらでもパーマリンクが付きます。
案件検索まるごとを行データに - タイトル、リンク、掲載日、予算、契約形態、必要な経験レベル、応募数、スキルタグ、説明文の全文。
ある雇用主の求人ボード全体を行データに - 職種名、勤務地、掲載給与レンジ、掲載からの経過、Easy Apply。date_posted は 30d+ のような経過であり日付ではないことを明記しています。
1688.comの検索から卸売オファーを行データに - タイトル、価格、最小発注数量、サプライヤー、所在地、販売実績。中国出口のレジデンシャルプロキシをご自身でご用意いただく必要があります。
PinterestのボードURLを貼り付けると、ピンが行データで返ります - タイトル、説明、外部リンク、画像、ピン自身のアドレス、保存数、投稿したアカウント。1ピン1行。ご注意：description列は空になりません。説明のないピンでは半角スペース1つが返ります。
Home Depot をキーワードまたは URL で検索すると、掲載商品が行データで返ります - 商品名、ブランド、価格、参考価格、評価、レビュー件数、モデル、SKU、リンク、画像、在庫状況。商品 1 点につき 1 行、宣言済み 12 列です。
Glassdoor を企業名または URL で検索すると、雇用主が行データで返ります - 評価、レビュー数・求人数・給与数、業種、規模の区分、本社所在地、プロフィールへのリンク、ロゴ。雇用主 1 社につき 1 行、地域別 Glassdoor ドメイン 23 件に対応します。
BBBを検索語、カテゴリURL、検索URLのいずれかで調べると、企業が行データで返ります - 名称、BBBの文字評価、認定の有無、カテゴリ、住所、電話、メール、ウェブサイト、営業年数、対応地域。企業1社につき1行、宣言済み32列です。
企業のbbb.org顧客レビューURLを貼り付けると、レビューが行データで返ります - 企業、投稿者、評価、日付、レビュー本文、そして安定したレビューID。8列、レビュー1件につき1行、3種類の並べ替えと「古い順」オプションに対応します。
Redditを検索語で調べるか、reddit.com/searchのURLを貼り付けると、投稿が行データで返ります - タイトル、サブレディット、投稿者、スコア、コメント件数、日付、リンク。9列、投稿1件につき1行、コメント件数を含む5種類の並べ替えに対応します。
eBayの商品ID、商品URL、素の検索語を - すべて同じ欄に - 貼り付けると、出品が行データで返ります。タイトル、表示どおりの価格と数値としての価格、通貨、コンディション、配送、画像、結果内の順位、そして商品IDでの問い合わせなら出品者。23列、出品1件につき1行です。
GetApp上のアプリのレビューページURLを貼り付けると、レビューが行データで返ります - 投稿者、評価、見出し、レビュー本文、日付、そのとなりにアプリの総合評価とレビュー件数。10列、レビュー1件につき1行、5種類の並べ替えに対応します。
Home Depotの商品URLを貼り付けると、レビュー欄が行データで返ります - 投稿者、評価、見出し、レビュー本文、日付、そのとなりに商品の総合評価とレビュー件数。10列、レビュー1件につき1行、写真付きレビューを含む6種類の並べ替えに対応します。
Etsyの出品URLを貼り付けると、それぞれが1行として返ります - 商品名、説明、価格と通貨、在庫状況、評価、レビュー件数、ブランド、識別子の各列、画像、リンク。17列に加えて、各行の結果を示すステータス列があります。
Costcoの商品URLやカテゴリページを貼り付けると、商品が行データで返ります - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー件数、画像、リンク、説明。ページの構造化データから読み取ります。ご自身のプロキシは不要です。
Sams Clubの商品URLやカテゴリページを貼り付けると、商品が行データで返ります - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー件数、画像、リンク、説明。ページの構造化データから読み取ります。ご自身のプロキシは不要です。
Tescoの商品URLやカテゴリページを貼り付けると、商品が行データで返ります - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー件数、画像、リンク、説明。ページの構造化データから読み取ります。ご自身のプロキシは不要です。
Zoroの商品URLやカテゴリページを貼り付けると、商品が行データで返ります - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー件数、画像、リンク、説明。ページの構造化データから読み取ります。ご自身のプロキシは不要です。
Lowesの商品URLやカテゴリページを貼り付けると、商品が行データで返ります - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー件数、画像、リンク、説明。ページの構造化データから読み取ります。ご自身のレジデンシャルプロキシが必要です。
検索語を入力するか、Tripadvisorの検索urlを貼り付けると、結果が行データで返ります - 名称、カテゴリ、評価、レビュー件数、住所、リンク、画像。ホテル、レストラン、遊び・体験、バケーションレンタルに絞り込めます。1結果1行。
Tripadvisorのホテル・レストラン・観光スポットの掲載ページを、1日1回・週1回・月1回のいずれかの頻度で見張ります。ネガティブと見なす基準はご自身で設定でき、メール通知は任意です。エクスポートに記録されるのは監視設定とその点検であり、レビューそのものではありません。7列。
Twitter/Xのハンドルやプロフィールurlを貼り付けると、アカウントが行データで返ります - 名前、ユーザー名、bio、アバター、正規のプロフィールリンク、さらにフォロワー、フォロー中、所在地、ウェブサイト、認証、登録日の各列。1プロフィール1行。12列のうち6列は、当社が保有するどの実行でも埋まったことがありません。
Quillの商品URLやカテゴリページを貼り付けると、商品が行データで返ります - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー件数、画像、リンク、説明。ページの構造化データから読み取ります。ご自身のプロキシは不要です。
Custominkの商品URLやカテゴリページを貼り付けると、商品が行データで返ります - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー件数、画像、リンク、説明。ページの構造化データから読み取ります。ご自身のプロキシは不要です。
地名を入力するかZillowの検索URLを貼り付けると、物件情報が行データで返ります - 住所、価格、寝室数、浴室数、面積、ステータス、Zillowのzestimate、緯度、経度、物件ID、リンク、画像。For Sale・For Rent・Sold で絞り込めます。レジデンシャルプロキシが必要です。
zillow.com/profile/ のURLを送信すると、そのエージェントプロフィール上のレビューが1件1行で返ります - 投稿者、評価、日付、見出し、本文、分類。日付順でも評価順でも並べ替えられます。レジデンシャルプロキシが必要です。
zillow.com/profile/ のURLを送信すると、そのエージェントが1行で返ります - 氏名、所属会社、電話番号、評価、レビュー件数、成約件数、価格帯、活動地域、ライセンス、ウェブサイト、表示名、写真、プロフィールURL。レジデンシャルプロキシが必要です。
zillow.com/profile/ のURLを送信すると、そのプロフィールの取引が1件1行で返ります - 住所、価格、取引種別、日付、ステータス、寝室数、浴室数、面積、物件種別、代理した側、掲載URL。レジデンシャルプロキシが必要です。
氏名と会社ドメインを入れると、勤務先のメールアドレスが返ります - 組み立てに使われたパターンと、何がそれを裏づけたかを示すステータス付き：公開済みアドレス、受理された宛先、キャッチオールドメイン、未確認の推測。
任意のページURLと欲しい属性を渡すと、その属性が列として返ります。サイトごとのパーサーも固定スキーマもありません - 専用スクレイパーが作られることのない、無数のサイトのために。
Bingのローカル検索結果を行データに - 店名、カテゴリ、スタイル、電話番号、ウェブサイト、完全な住所、評価、緯度・経度、Bingの場所ID。入力は単純な検索文です。注意：reviews列は一度も埋まりません。
ニューヨークの不動産物件を行データに - 部屋番号あり・なしの住所、価格、建物種別、寝室数、浴室数、面積、地区、郵便番号、緯度・経度。価格は書式化された文字列です。レジデンシャルプロキシが必要です。
Uber Eatsのレストラン情報を行データに - 店名、料理ジャンル、評価、レビュー件数、価格帯、5分割された住所、E.164形式の電話番号、店舗リンク、画像。都市URLならそこに並ぶ全店舗が返ります。レジデンシャルプロキシは不要です。
Deliverooのレストラン情報を行データに - 店名、料理ジャンル、評価、レビュー件数、価格帯、分割された住所、電話番号、リンク、画像。検索URLならそこに並ぶ全店舗が返ります。レジデンシャルプロキシが必要です。
Deliverooのレストランレビューを行データに - 投稿者、評価とその満点、レビュー本文、日付、また注文するかどうか。評価順・日付順で並べ替え可能。レジデンシャルプロキシが必要です。
Apolloの人物検索・企業検索の結果を行データに - 氏名、役職、メール、電話番号、企業名、ドメイン、業種、従業員数、所在地、LinkedIn URL。ご自身のApolloクッキーのJSONエクスポートが必要です。
オランダのレビュープラットフォームの企業プロフィールを行データに - 社名、ID、10点満点の平均評価、レビュー件数、ウェブサイト、ドメイン、メール、電話番号、住所。26列のうち10列は重複です。
クラシファイド広告を行データに - タイトル、希望価格、通貨、商品状態、地区、リンク、写真、説明文のプレビュー。価格が-1の場合は未記載を意味します。
マーケットプレイスの商品を行データに - タイトル、価格と通貨、コンディション、出品者、評価、レビュー件数。手元の実行エクスポートはすべて空で返ったため、検証済みサンプルなしに列名を記載しています。
不動産の掲載情報を行データに - タイトル、価格、通貨、住所・市区・郵便番号の各項目、部屋数、居住面積と敷地面積、リンク、画像、説明文。1物件につき1行。
車両掲載を行データに - タイトル、価格と通貨、走行距離、年式、燃料、ギアボックス、出力、所在地、販売者。手元の実行エクスポートはすべて空で返ったため、検証済みサンプルなしに列名を記載しています。
オーストリアの個人売買広告を行データに - タイトル、価格、通貨、市町村、郵便番号、州、状態、すべての写真URL、そして広告に記載があればディーラー名・住所・電話番号。
店舗レビューを行データに - スコアとその尺度、推奨の可否、本文、完全な公開タイムスタンプ、そして存在する場合は店舗からの返信。
字幕を時刻付きの行データに - セグメントごとに1行、テキスト・開始時刻・長さ付き、さらに全文を単一のフィールドに。返すべきものがあるには、動画に字幕が必要です。
組織ページから企業プロフィールを - 社名、説明、ウェブサイト、設立日、従業員数、業種、所在地、ランク、事業ステータス、SNSリンク。ご自身のレジデンシャルプロキシが必要です。
OLX のどの国のクラシファイド広告も - タイトル、説明、表示されている通貨付きの価格、市・州・地区を別々の列にした所在地、出品者と事業者かどうか、そしてすべての画像。
社名・ドメイン・URLからCrunchbaseの企業を探す - 一致した名称、プロフィールリンク、パーマリンク、短い説明、エンティティ種別。一致ごとに1行。ご自身のレジデンシャルプロキシが必要です。
企業プロフィールを行データに - 会社とウェブサイト、電話、従業員数と売上高、業種、設立、市・州・国に分割した所在地、ティッカー、ロゴ。レジデンシャルプロキシが必要です。
ショッピングのレビューを行データに - 投稿者、評価、日付、見出し、レビュー本文、そして出典が、商品IDで商品と結び付けられます。国は選択可能。ご自身のレジデンシャルプロキシが必要です。
ビジネスの写真を行データに - 送信したクエリ、ビジネス、画像ファイルへの直接リンク、キャプション。入力は/biz/ URL、スラッグ、またはID。ご自身の米国レジデンシャルプロキシが必要です。
ビジネスのレビューを行データに - 投稿者とその所在地、五つ星の評価、日付、レビュー本文が、ビジネスに結び付けられます。入力は/biz/ URL、スラッグ、またはID。ご自身の米国レジデンシャルプロキシが必要です。
中国の拠点データを行に - 名称、住所、電話、百度自身のカテゴリータグ、座標、安定した拠点 ID。カテゴリーと都市は格子として組み合わされます。中国出口のレジデンシャルプロキシが必要です。
ローカル検索を行データに - 名称、評価、レビュー件数、カテゴリー、価格帯、電話番号、住所、掲載ページのリンク、画像。各カテゴリーを各地域で検索します。ご自身の米国レジデンシャルプロキシが必要です。
カテゴリーと都市をリードの表に - 名称、電話、番地、カテゴリー、評価、営業時間、ウェブサイト、さらに到達可能性の判定付きメールアドレス、ソーシャルプロフィール、サイトから読み取った詳細。63 列。
バケーションレンタルを行データに - 名称、価格、ベッド数、バスルーム数、収容人数、評価、レビュー件数、所在地、掲載ページのリンク、画像。Vrboの検索URLを貼り付けるだけ、1物件1行。ご自身のレジデンシャルプロキシが必要です。
チャンネル・再生リスト・キーワードを動画の表に - ID、タイトル、リンク、チャンネルとチャンネル ID、表示どおりの再生回数と正確な数値、公開からの経過、再生時間、サムネイル。ショートか通常動画か、1 回の実行でどちらか一方。
産業用カタログを行データに - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー、画像、リンク、説明。製品にもカテゴリー丸ごとにも指定できます。ご自身のレジデンシャルプロキシが必要です。
製品カタログを行データに - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー、画像、リンク、説明。製品にも、カテゴリーにも、検索にも指定できます。ご自身のプロキシは不要です。
検索フレーズを結果の表に - 動画 ID、タイトル、チャンネル、正確な再生回数、再生時間、公開からの経過、リンク、サムネイルを、YouTube が返した順のまま。無料プロキシプールで動きます。
サイトが何で構築されているかを明らかにします - CMS、EC プラットフォーム、アナリティクス、CDN、ホスティング、Web サーバー、さらに検出された全技術の一覧。
ドメインの公開登録レコード - レジストラ、作成日・更新日・有効期限、EPP ロックコード、ネームサーバーを、それぞれ 1 行で。
デリバリー一覧を行データに - 店舗名、評価、レビュー件数、推定配達時間帯、手数料、指定住所からの距離。
同じ住所の問い合わせを、2 つ目の公開記録ソースへ。6 列、一定の構造。用途は限定され、何が返ってきたかをページに明記しています。
住所を入力すると座標が出力されます - さらに国、州・県、市区町村、通り、郵便番号、IANA タイムゾーンをそれぞれ独立した列に。
Glassdoor の求人検索を順位付きの行データに - 職種、企業、勤務地、提示給与とその出所、各結果の掲載順位。
企業に対する従業員の口コミを行データに - 評価、長所と短所を別々の列に、在籍状況、推奨、CEO 支持、今後の見通し。
アプリのレビューを行データに - 本文、星評価、ISO 形式の日付、参考になった票、アプリのバージョン、再取得時の重複排除に使える安定したレビュー ID。
Alphabet 自社の採用サイトを行データに - 詳細な職務内容、必須および歓迎要件、担当業務、求人ごとの応募リンク。
Google の求人カテゴリを行データに - 1 件あたり 9 列、掲載元として扱われる求人サイトを含みます。列名は実際のエクスポートで確認済み。
地域別の検索関心度を行データに - 地域とキーワードの組み合わせごとに 1 行、各行に地域コード、期間、粒度を付与。
Indeed の検索結果を行データに - 職種、雇用主、勤務地、提示報酬、雇用形態、掲載からの経過、重複排除に使える Indeed の求人キー。
企業に対する従業員の口コミを行データに - 星評価、本文、職種、勤務地、任意の 5 つのカテゴリ別スコア、安定した口コミ ID。
企業の投稿を行データに - 投稿者、本文、投稿日時、各投稿が集めたリアクション・コメント・再投稿、リンクと識別子つき。
百貨店の商品ページを行データに - 商品名、説明、表示どおりの価格と数値化した価格、ブランド、在庫状況、すべての画像、2 種類の識別子。
座標を入力すると、最も近い人間が読める住所を出力します。Plus Code と郡つき。クラスと種別も確認してください - 最も近い地物が建物とは限りません。
送信したすべての URL のスクリーンショットを、指定したビューポートサイズと形式で取得します。ステータス列から分からないことも率直に記載。
米国の住所を入力すると 1 件ごとに 1 行 - 正規化された住所、座標、行ごとのステータス。用途は限定され、実際の実行結果をページに記載しています。
ハンドル、チャンネル URL、検索語を入力 - チャンネルごとに 20 項目を出力。登録者数、再生回数、動画本数は数値化済み。
企業ドメインを入力すると ZoomInfo のレコードを出力。宣言された列は 14 - そして自社の実行で実際に何が返ったかも率直に記載。
マップの検索候補を順位付きの行データに - 顧客が実際にカテゴリをどう言い表すかを、シード 1 件につき 10 候補で。位置の重み付けも任意で指定できます。
Google の検索候補を順位付きの行データに - シード 1 件につき 10 候補、それぞれの順位つき。実際の検索から得られるロングテールの言い回しです。
路線検索を行データに - 航空会社、出発・到着時刻、所要時間、経由回数、表示運賃を、旅程 1 件につき 1 行で。
オフィス用品カタログを製品テーブルに - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー数、画像、リンク、説明。ページ自身の構造化データから読み取ります。
walmart.com の商品出品からの顧客レビュー - 投稿者、見出し、コメント全文、日付、星評価、購入確認済みフラグ、参考になった数。各行に Walmart の商品 ID が付きます。並び順は6種類。
動画のコメント欄を行データに - 投稿者、チャンネル ID、本文、高評価、返信数。評価順または新しい順で並べ替え。返信の取得は任意です。
企業プロフィールをスケジュールで監視し、新着レビューを行データで受け取ります。毎日から3か月ごとまで選べ、ネガティブ判定のしきい値は自分で決められます。
Tripadvisor のホテル・レストラン・観光スポットのレビュー - 投稿者、評価、日付、見出し、全文、選ばれた旅行のタイプ、書かれた言語。
MRO カタログを製品テーブルに - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー数、画像、リンク、説明。ページが公開する構造化データから読み取ります。この小売業者にはレジデンシャルプロキシが必要です。
ハンドルまたはプロフィール URL を入れると 1 件につき 1 行が返ります - ユーザー名、表示名、自己紹介、フォロワー、フォロー中、いいね、動画数、認証バッジ、アバター、プロフィール URL。
ファッションカタログを製品テーブルに - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー数、画像、リンク、説明。ページが公開する構造化データから読み取ります。価格はテキストで届き、この小売業者にはレジデンシャルプロキシが必要です。
walmart.com の出品を製品の1行に - 商品 ID、名称、ブランド、価格、通貨、評価、レビュー数、在庫状況、販売事業者、さらにカテゴリ、説明、画像、リンク。販売事業者の列で、実際に発送しているのが誰か分かります。
target.com の製品のレビュー - 投稿者、評価、見出し、全文、日付、購入確認マーク、参考になった数、投稿者の所在地。製品 URL または TCIN 単体で受け付け、並び順は4種類。
商品 URL やカテゴリ URL を入れると 1 商品につき 1 行が返ります - 商品名、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー件数、画像、リンク、説明。プロキシは不要です。
アプリストアの掲載を行データに - アプリ名、開発元、評価、レビュー数、料金表記、キャッチコピー、掲載リンク、アイコン。単体のアプリ URL は標準プールで動き、検索・カテゴリページにはレジデンシャル接続が必要です。
商品 URL を入れると 1 レビューにつき 1 行が返ります - 投稿者、評価、コメント、日付、役に立った数、購入したバリエーション、商品、画像。コメント付きやメディア付きだけに絞れます。
Shopify ストアをカタログテーブルに - id、タイトル、handle、説明、ベンダー、タイプ、タグ、価格、sku、在庫可否、バリエーション自体。ISO タイムスタンプと variants・images・options を JSON で。公開製品フィードから読み取り、1バリエーションにつき1行です。
製品 URL かスラッグを入れると 1 レビューにつき 1 行が返ります - 投稿者、評価、日付、本文、そして 1 件ごとのパーマリンク。Best、Most Recent、Most Positive、Most Negative で並べ替えられます。
業務用厨房のカタログを製品テーブルに - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー数、画像、リンク、説明。ページが公開する構造化データから読み取ります。品番ではなく検索 URL から始められます。
オフィスのカタログを製品テーブルに - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー数、画像、リンク、説明。ページが公開する構造化データから読み取ります。品番ではなくカテゴリ URL から始められます。
商品 URL を入れると 1 商品につき 1 行が返ります - 商品名、ブランド、価格、通貨、在庫状況、sku、評価、レビュー数、画像、そして各リクエストに何が起きたかを伝える status 列。
Hotels.com の宿泊者レビューを行データに - 投稿者、評価、日付、見出し、レビュー本文。並び順は実行前に 4 種類から選べるので、「評価の低い順」に小さな上限をかければ、全履歴ではなく苦情だけを買えます。
Hotels.com の検索結果を行データに - 名称、価格、評価、レビュー数、所在、プロモーション表示、リンク、画像。目的地・日程・人数は貼り付ける URL に含まれるので、検索の集合はそのままシナリオの集合になります。
Expedia の宿泊者レビューを行データに - 投稿者、評価、日付、見出し、レビュー本文。ホテル URL でも数字のホテル ID 単体でも受け付けるので、表計算の ID 列がそのまま有効な入力リストになります。
G2 の製品 URL かスラッグだけを入れると 1 レビューにつき 1 行が返ります - 見出し、評価、本文全体、そして良い点と悪い点をそれぞれ別の列で。レビュアー名、企業規模、日付、認証ステータスも含みます。16 列、5 つの並び順。
Expedia のホテル検索結果を行データに - 名称、価格、評価、レビュー数、所在、プロモーション表示、リンク、画像。目的地・日程・人数は貼り付ける URL に含まれ、リンク列が候補リストをそのままレビュースクレイパーに渡します。
Etsy の出品レビュー URL を貼り付けると、レビューが行として返ります - 投稿者、評価、見出し、本文、日付、そして出品全体の評価とレビュー件数。10 列、1 レビュー 1 行、4 つの並び順。
Capterra のソフトウェアレビューを行データに - 製品、投稿者、評価、見出し、レビュー本文、日付、そして製品自体の総合評価とレビュー件数。 10 番目の status 列が各クエリの結果を記録するので、何も返らなかった実行も理由を告げます。
Brady Industries の製品ページを行データに - 名称、説明、価格と通貨、在庫状況、ブランド、在庫コード、評価、レビュー数、画像、リンク。この系統で最も広い 17 列と、各リクエストの結果を記録する status 列。
Booking.com のホテル URL を貼り付ければ、各施設が 1 本の横長の行として返ります - 施設情報、位置情報、宿泊者スコア、そして客室タイプごとの料金、定員オプション、設備、予約条件がそれぞれ専用の列に。チェックイン日は自動で付与されます。
BestBuy の顧客レビューを行データに - 評価、見出し、本文、投稿者、ISO 形式の日付、そして製品 SKU と 3 つの購入者シグナル（推奨、確認済み購入、そして賛否別の参考になった票）。製品 URL でも SKU 単体でも受け付けます。
Booking.com のホテルレビューを一度だけ取得するのではなく常時見張ります - 毎日から 3 か月ごとまでの間隔で再スキャンし、10 点満点の否定的閾値を自分で決め、レポートがメールで届きます。1 レビューにつき 11 列。
Booking.com のホテル URL を貼り付ければ、宿泊者レビューが行として返ります - 投稿者名と国、良かった点と悪かった点をそれぞれ別の列に。あわせてスコア、宿泊日、客室タイプ、旅行タイプも。11 列、1 レビュー 1 行、5 つの並び順。
TikTok Shop のカタログを製品テーブルに - 名称、価格、通貨、在庫状況、ブランド、sku、mpn、gtin、評価、レビュー数、画像、リンク、説明。TikTok のフィードではなくショップ側です。クリエイターも動画も再生数も含みません。
任意のページ URL を貼り付け、欲しいものを説明するだけ - プロンプトとして、または型と必須フラグを持つ項目を一つずつ組み立てるスキーマとして。Claude が各ページを読み、あなたが名付けた項目が列として返ります。サイトごとのパーサーも、固定の列構成もありません。
Meetup のイベント掲載を行データに - 名称、説明、開始・終了時刻、座標付きの会場、トピック、チケット上限、RSVP 数、そして主催グループの完全なプロフィール。125 列、ここで最も幅の広いエクスポートです。検索キーワード 1 つから始められます。
Reddit の投稿に付いたコメントを行データに - 投稿者、コメント本文、スコア、作成日時、各コメントへのパーマリンク、ステータス列。7 列、1 コメント 1 行、Controversial や Q&A を含む 6 通りの並び順。件数ではなく、本文そのものです。
アプリ ID か Play ストアのリンクを渡し - 映画や書籍も可 - 毎日から四半期ごとまでのスキャン频度を選び、何星以下を否定的とみなすかを決めるだけ。新しいレビューは Google Play レビュースクレイパーと同じ 10 列で返り、悪いものには印が付いてメールで届きます。
リストを投入するだけ。到達可能なアドレスが返ります - スパムトラップ、ハードバウンス、使い捨てアドレス、キャッチオールは除外済みです。
どのツールも同じ3ステップです - ひとつ使えれば、すべて使えます。
無料プランはすぐに有効になります。カードも、営業電話も、初期設定も不要です。
抽出したい内容と、必要な絞り込み条件を選びます。
CSV、JSON、Excel - 整理済み、重複除去済み、そのまま業務に使えます。
Livescraperは、必要なデータ抽出をすべて一つにまとめます。当社のWebスクレイピングサービスは、Google Maps Scraper、Google Maps Reviews Scraper、Email Scraper、B2Bリードデータベースなど、目的別に作られた6つのツールを備えており、コードを一行も書かずにビジネスデータを収集・補強・エクスポートできます。
従来のデータスクレイピングサービスは、生のHTMLを渡すか、カスタムクローラーに法人価格を請求します。Livescraperは違います。各スクレイパーはガイド付きのノーコードワークフローです。収集対象を選び、地域・カテゴリ・評価などのフィルターを適用し、結果をプレビューして、CRMや営業ツール、分析にそのまま使えるクリーンなCSV・Excelファイルをダウンロードできます。
各チームは、リード獲得、市場調査、競合のモニタリング、リスト作成のために当社のデータスクレイピングサービスを利用しています。すべてのツールが同じエクスポート形式とダッシュボードを共有しているため、Mapsから企業を取得し、そのレビューを集め、検証済みのメールでリストを補強する、といった作業を一つのつながった流れで行えます。
初期費用はなく、保守も不要です。プロキシ、レート制限、解析は当社のインフラが処理するため、データは常に構造化され重複が除去された状態で届きます。クレジットカード不要の無料500行から始め、必要になったときだけ柔軟なクレジットで拡張できます。単発のエクスポートでも、繰り返し使えるパイプラインでも、LivescraperのWebスクレイピングサービスは信頼できる正確なビジネスデータをオンデマンドで提供します。