Envía dominios, enlaces a páginas de Trustpilot o una categoría entera y recibe cada empresa como una fila: valoración y número de reseñas, si el perfil está reclamado, si el negocio está cerrado, además de la categoría, el correo, el teléfono y la dirección completa.
Conviene ser precisos, porque el nombre sugiere más de lo que este servicio hace.
Lo que obtienes es el perfil de empresa: su valoración, cuántas reseñas tiene, si la compañía ha reclamado la página, si está marcada como cerrada, y sus datos de contacto y categoría. Esa es la vista resumida: una fila por empresa.
Lo que no obtienes es el texto de las reseñas. Ni reseñas individuales, ni nombres de reseñadores, ni fechas, ni desglose de estrellas por reseña. Si el trabajo es leer lo que los clientes escribieron de verdad, eso lo hace el Extractor de Reseñas de Trustpilot, y devuelve muchas filas por empresa en lugar de una.
La distinción importa tanto para el coste como para el contenido. Una fila por empresa hace barato ejecutarlo sobre un mercado entero; extraer todas las reseñas es otro orden de magnitud.
La entrada es flexible, y la tercera opción se comporta de forma distinta a las otras dos de una manera que afecta a lo que cuesta una ejecución.
Solo la web de la empresa - example.com. Cómodo cuando ya tienes una lista de dominios y quieres saber qué aspecto tiene la reputación de cada uno.
La URL directa de la página de reseñas de una empresa. Úsalo cuando ya tengas el perfil y quieras resolverlo con exactitud, sin ambigüedad sobre a qué compañía te referías.
Envía una URL de categoría y obtendrás todas las empresas listadas en esa categoría, no una fila. Potente para mapear un mercado en un solo trabajo, y la única entrada donde un puñado de consultas puede producir muchísimas filas, así que vigila la estimación.
Hasta 1.000 consultas por ejecución en cualquiera de esas formas, mezcladas libremente. Como una categoría se expande a muchas empresas, el número de filas de una ejecución por categoría no es predecible solo a partir del número de consultas: el estimador lo tarifica antes de que te comprometas, y el nivel gratuito es un buen sitio para ver cuán grande es realmente una categoría.
Las tres formas dan por hecho que ya sabes qué buscas. Si no lo sabes -si la pregunta es "¿qué empresas hay en este espacio?" en lugar de "¿qué dice el perfil de esta?"- el Extractor de Búsqueda de Trustpilot toma en su lugar un término de búsqueda simple y devuelve los mismos diecisiete campos.
No hay filtros que configurar: la forma de entrada que elijas hace el trabajo.
Las tres formas de entrada pueden ir en la misma ejecución: no necesitas trabajos separados.
Cada una sale directamente de la respuesta documentada, y cada una ha roto ya el pipeline de alguien.
profile_image es relativa al protocolo: empieza por // en lugar de https://. Pégala en una hoja de cálculo o en una descarga desde el servidor y no resolverá. Antepón el esquema.
Los valores ausentes no son consistentes: la respuesta documentada muestra page_url como null y phone como cadena vacía en la misma fila. Comprueba ambos, o la mitad de tus huecos se colará.
claimed, closed y temporarily_closed vuelven como true/false reales, no como las cadenas que devuelven algunos servicios. Agradable, y conviene saberlo para no escribir comparaciones de texto.
categories contiene una lista, no un único valor: una empresa puede estar en más de una. Aplánalo deliberadamente al exportar a CSV en lugar de dejar que tu escritor lo convierta a texto como le parezca.
Tomado de una exportación real, no de la referencia de la API. La ejecución detrás de esta lista envió una URL de categoría y volvió con 213 empresas.
rating.Dos de estas columnas están casi siempre vacías. A lo largo de 213 filas de salida real, email llegó en el 31 % y phone en el 30 %. Todo lo demás estuvo presente en todas las filas salvo name, con un 98,6 %. Cuenta con huecos en las dos columnas de contacto en lugar de suponer un contacto por empresa.
Donde una valoración junto a datos de contacto rinde más que cualquiera de las dos por separado.
Envía una URL de categoría y obtienes todas las empresas que hay en ella, cada una con valoración y número de reseñas. Ordenar eso por puntuación muestra quién lidera un mercado por sentimiento de cliente y no por gasto en marketing, y el número de reseñas te dice qué puntuaciones son realmente significativas.
Una valoración baja junto a un perfil sin reclamar es una señal concreta y accionable: esta compañía tiene un problema de reputación y no lo está gestionando. Como el correo y el teléfono vienen en la misma fila, la pasada de cualificación y la lista contactable son el mismo trabajo.
Los indicadores de cerrado y cerrado temporalmente detectan registros que ya no merecen trabajo, algo que ningún enriquecimiento de contactos te dirá. Pasar una lista existente es una forma barata de dejar de prestar atención a compañías que ya no están.
Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por usuario. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso.
En cada cuenta nueva, por única vez. Sin tarjeta de crédito. Especialmente útil aquí para ver cuántas empresas contiene realmente una categoría antes de ejecutar varias.
Alrededor de 2 $ por cada 1.000 empresas. Las ejecuciones por dominio y por enlace de página son una fila cada una y exactas de presupuestar; las de categoría se expanden, así que revisa la estimación antes de empezar.
Precios por volumen, SLA, workers dedicados y onboarding a medida para equipos que vigilan la reputación de un gran conjunto de empresas de forma programada. Dinos tus cifras y te pasamos presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.Una valoración te dice cómo se percibe a una empresa. Estos completan qué es y qué dijeron los clientes en otro sitio.
Veinte columnas firmográficas a partir del mismo tipo de entrada: código de sector, plantilla, ingresos, año de fundación. Reputación más firmografía cualifica mucho mejor que cualquiera por separado.
Texto real de reseñas de la otra plataforma por la que se juzga a las empresas. Donde esta página te da una puntuación, aquella te da los motivos que hay detrás, y las dos valoraciones a menudo discrepan de forma instructiva.
Una respuesta comparativamente fácil, y merece la pena explicar por qué en vez de limitarse a afirmarlo.
El perfil en una plataforma de reseñas existe para que los clientes lo encuentren y juzguen a una empresa por él. La valoración, el número de reseñas, la categoría y los datos de contacto se publican exactamente con ese propósito. Recopilar información empresarial públicamente disponible para investigar es una práctica establecida desde hace mucho, y mientras los datos sean públicamente accesibles y el proceso no perturbe el sitio, no hay leyes federales que lo prohíban.
Dos cosas mantienen esto en el extremo más ligero. No hay datos personales en los diecisiete campos: los datos de contacto pertenecen a la organización y, como este servicio devuelve un recuento de reseñas en lugar de las reseñas, no se nombra ni se cita a ningún reseñador en ninguna parte de la salida. Y el texto de las reseñas en sí, que es contenido escrito por usuarios con sus propias consideraciones, no forma parte de lo que obtienes aquí.
Las condiciones de la plataforma restringen el acceso automatizado, así que eso sigue siendo una cuestión de términos como en todas partes. No tocamos nada detrás de un inicio de sesión, no ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se borran solas a los 30 días.
Las preguntas que más escuchamos. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
profile_image es relativa al protocolo: empieza por // en lugar de https://. Eso funciona dentro de una página web pero falla en una hoja de cálculo, en una descarga desde el servidor o en cualquier cosa que necesite una URL absoluta. Antepón el esquema y resolverá.null como la cadena vacía. La respuesta documentada muestra page_url como null y phone como "" en el mismo registro, así que una comprobación de solo uno de ellos dejará pasar huecos. Los tres campos de estado son booleanos genuinos, así que esos al menos se comportan de forma predecible.Pega dominios, enlaces de página o una categoría entera y obtén valoración, número de reseñas, estado y datos de contacto por empresa. Tus primeras 500 filas son gratis: suficientes para ver cuán grande es una categoría.
El perfil de una plataforma de reseñas comprime mucho juicio en muy pocos datos: una valoración, cuánta gente contribuyó a ella, si la empresa se molesta en gestionar la página y si sigue operando. El Extractor de Trustpilot recoge eso a escala. Envía hasta 1.000 consultas por ejecución en cualquiera de tres formas -un dominio simple, un enlace directo a una página de Trustpilot o una URL de categoría- y cada empresa vuelve como una sola fila con diecisiete campos: nombre, valoración, número de reseñas, las categorías en las que está listada, indicadores de reclamado, cerrado y cerrado temporalmente, su web, la URL del perfil, una imagen de logotipo, además de correo, teléfono y una dirección desglosada en calle, ciudad, código postal y país.
Lo más útil de entender primero es lo que esto no es. Devuelve la vista resumida de una empresa, no sus reseñas. Obtienes una valoración y un recuento, no el texto de las reseñas, ni nombres de reseñadores, ni fechas: leer lo que los clientes escribieron de verdad es un servicio aparte del catálogo. Esa frontera importa tanto para el coste como para el contenido: una fila por empresa hace esto lo bastante barato como para ejecutarlo sobre un mercado entero, mientras que extraer todas las reseñas del mismo conjunto es otro orden de magnitud. Las tres formas de entrada también difieren en ese aspecto. Un dominio o un enlace de página resuelve a una fila, lo que hace una ejecución exacta de presupuestar, mientras que una URL de categoría se expande a todas las empresas listadas en esa categoría, que es la forma más rápida de mapear un mercado y el único caso en que el número de filas no puede predecirse a partir del de consultas. El estimador tarifica un trabajo antes de que se ejecute, y gastar unas pocas filas del nivel gratuito en una sola categoría es una forma sensata de aprender cuán grande suele ser una.
Cuatro detalles de la respuesta documentada merecen atención antes de que nadie escriba un importador. La URL del logotipo es relativa al protocolo, empezando por doble barra en lugar de un esquema, lo que funciona dentro de una página web y falla en una hoja de cálculo o en una descarga desde el servidor: antepón https y resolverá. Los valores ausentes llegan en dos formas distintas: el registro documentado muestra la URL de perfil como null y el teléfono como cadena vacía en la misma fila, así que una comprobación de solo uno de ellos dejará colarse huecos. Los tres indicadores de estado son booleanos genuinos y no las cadenas que devuelven algunos servicios, una pequeña bendición que conviene conocer para que nadie escriba comparaciones de texto contra ellos. Y el campo de categorías contiene un array, ya que una empresa puede estar listada en más de una, así que aplánalo deliberadamente al exportar a CSV en lugar de dejar que un escritor lo convierta a texto arbitrariamente.
Tres flujos de trabajo explican la mayor parte del uso. Los equipos de investigación envían una categoría y ordenan los resultados por valoración para ver quién lidera un mercado por sentimiento de cliente y no por presupuesto de marketing, usando el número de reseñas para juzgar qué puntuaciones tienen peso. Las agencias y los equipos de ventas buscan la combinación de valoración baja y perfil sin reclamar, que identifica a una empresa con un problema de reputación que nadie gestiona, y como el correo y el teléfono llegan en la misma fila, cualificar el lead y poder contactarlo son el mismo trabajo. Los equipos de operaciones pasan listas existentes en busca de los indicadores de cerrado y cerrado temporalmente, que detectan compañías que han echado el cierre y que ningún enriquecimiento de contactos señalaría. En el plano legal esto se sitúa en el extremo más ligero del catálogo: un perfil de empresa se publica precisamente para que los clientes lo encuentren, no hay datos personales en los diecisiete campos y, como el servicio devuelve un recuento de reseñas en lugar de las reseñas, no se nombra ni se cita a ningún reseñador en ninguna parte de la salida. Las condiciones de la plataforma restringen el acceso automatizado como en todas partes, no se toca nada detrás de un inicio de sesión y las exportaciones se borran solas a los 30 días. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada y no necesitan tarjeta de crédito.