Envie até 1.000 URLs ou identificadores de perfil do LinkedIn e receba cada perfil público como dados estruturados. São dados pessoais sobre pessoas identificáveis, então as regras que os regem estão nesta página e não enterradas em uma política - leia antes de se cadastrar.
Há uma linha que atravessa todo uso de dados de perfil, e ela não está onde a maioria imagina. Encontrar alguém para abordar é uma coisa. Usar o que você encontrou para decidir algo sobre essa pessoa é outra, e isso é regulado.
Montar uma lista de pessoas que possam se interessar por uma vaga e depois abordá-las profissionalmente. É o que a maior parte do setor de recrutamento faz, e os perfis são publicados em parte para permitir isso.
Entender quem faz o quê em uma empresa para a qual você já vende, para que uma abordagem chegue à pessoa certa e não à recepção.
Não use isto para avaliar um candidato nem para decidir uma proposta. Nos EUA isso o torna um relatório de crédito que exige um fornecedor em conformidade com a FCRA - e dados de perfil expõem sinais de idade, etnia, gênero e saúde, então decidir com base neles convida a uma ação por discriminação.
Não o use para acompanhar uma pessoa específica ao longo do tempo, montar um dossiê ou contatar alguém em caráter pessoal em vez de profissional. Contas que fizerem qualquer uma dessas coisas são encerradas.
Vale dizer com clareza: buscar um candidato e avaliar um candidato podem envolver os mesmos dados e são juridicamente bem diferentes. O primeiro é encontrar alguém com quem falar. O segundo é tomar uma decisão que afeta o sustento dessa pessoa, e pertence a um fornecedor licenciado para isso.
Duas razões, e a segunda é a que importa.
Primeira: a referência não os publica. Ela documenta a requisição a fundo - uma URL ou identificador de perfil, até 1.000 por execução - e descreve a resposta apenas como um array de resultados por consulta, sem enumerar o que uma linha de perfil contém.
Segunda: num serviço que retorna dados pessoais sobre pessoas identificadas, uma lista de campos presumida significaria anunciar detalhes específicos de pessoas reais cujo recebimento não podemos confirmar - invenção com uma pessoa do outro lado. Por isso o dicionário de dados abaixo é medido: dez colunas que apareceram em todas as exportações que temos, mais outras onze que apareceram apenas em algumas execuções, listadas à parte em vez de prometidas.
O que fazer no lugar: rode um par de perfis que você já conhece no nível gratuito e leia o arquivo. Isso mostra exatamente o que volta e, com igual utilidade, deixa você decidir se realmente quer guardar tudo antes de puxar mil linhas.
As exportações voltam em duas formas. Estas dez apareceram em todos os arquivos; outras onze apareceram em algumas execuções e não em outras, por isso são listadas à parte em vez de prometidas.
Duas ressalvas que vale ler antes de construir em cima disto. Outras onze colunas apareceram em 7 das 12 exportações, mas não nas demais - query, address_country, address_locality, alumni_of, awards, description, iamge (escrito assim no arquivo), job_title, languages, url e works_for - então programe defensivamente ou nem use. E um perfil que não pode ser lido ainda assim gera uma linha: um dos doze voltou com o nome "Sign Up" e um favicon em image, que é a cara de uma requisição bloqueada e não de uma pessoa real. Verifique name e image antes de confiar em uma linha.
Uma URL ou um identificador é toda a entrada. O primeiro passo não é técnico.
As duas formas funcionam - uma URL completa como linkedin.com/in/example ou apenas o identificador example.
Cada um é trabalho em contexto profissional com uma finalidade de negócio clara - que é onde um argumento de legítimo interesse realmente se apoia.
A busca é o uso predominante de dados de perfil e a razão pela qual boa parte deles é publicada. Monte uma lista ampla para uma vaga que você realmente vai preencher, aborde as pessoas profissionalmente e remova quem pedir. O que mantém isso defensável é que para em uma abordagem - a decisão vem depois, com processo adequado.
Negócios enterprise envolvem uma dúzia de pessoas cujos papéis não são óbvios de fora. Mapear o time relevante em uma empresa com a qual você já conversa faz a sua abordagem chegar a quem é dono do problema, em vez de ser encaminhada três vezes ou ignorada.
Análise agregada em vez de individual: como um cargo é definido em um setor, quais habilidades se agrupam, como os times são formados. Aqui a saída é um padrão, não uma pessoa - e pesquisa agregada é o uso mais fácil de justificar sob qualquer regime.
Se o seu objetivo é alcançar contatos corporativos e não pesquisar indivíduos especificamente, outro serviço faz isso com menos dados pessoais e menos a justificar.
O Enriquecimento de Leads & Contatos parte do domínio de uma empresa e retorna contatos corporativos nomeados com cargos e endereços de e-mail de trabalho, cada um marcado com a fonte de onde veio. Você obtém quem contatar e como alcançar, em caráter profissional, com esquema totalmente documentado - e sem coletar histórico de carreira, registro de formação ou qualquer outra coisa que um perfil carrega e que você provavelmente não precisa.
Da mesma forma, se a pergunta é sobre uma organização e não sobre as pessoas dela, o Extrator de Empresas do LinkedIn lê apenas páginas de empresa e não contém dado pessoal algum - onze campos documentados, incluindo um quadro exato de funcionários. Minimização de dados não é só um princípio de conformidade; menos dados é genuinamente menos trabalho para manter com responsabilidade.
Sem assinatura, sem mínimo. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - e neste serviço gastar algumas delas conferindo a saída antes de escalar é a atitude sensata.
Em toda conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Use um punhado para ver exatamente o que uma linha de perfil contém e então decida se quer guardar tudo antes de puxar mil.
Cerca de US$ 2 por 1.000 perfis, uma linha por perfil - exato de orçar. Vale notar que o custo de manter os dados com responsabilidade normalmente supera o custo de coletá-los.
Preços por volume, SLAs e workers dedicados. Neste serviço vamos querer entender o caso de uso e a sua base legal antes do onboarding - não é formalidade, dado o que são esses dados.
LIVESCRAPER10 no checkout.Os dois carregam menos dados pessoais do que uma extração de perfis, e ambos são totalmente documentados.
Contatos corporativos nomeados com cargos e e-mails de trabalho, a partir de um domínio. A ferramenta certa para alcançar pessoas em caráter profissional, com esquema documentado e sem histórico de carreira anexado.
Páginas de empresa em vez de perfis de membros - onze campos documentados, incluindo número exato de funcionários, seguidores e especialidades, sem nenhum dado pessoal na saída.
A categoria de dados mais contestada deste catálogo. Aqui está a posição honesta, não a confortável.
Um perfil público é visível para qualquer um, e coletar informação publicamente disponível para pesquisa é prática consolidada há muito tempo. Isso resolve bem menos do que as pessoas supõem, porque "publicamente acessível" e "livre para tratar" são perguntas diferentes. Um perfil descreve uma pessoa identificável, então é dado pessoal, e sob o RGPD e regimes comparáveis você precisa de base legal para sequer mantê-lo - não apenas para agir sobre ele.
As obrigações que decorrem disso são suas como controlador, e duas pegam as pessoas de surpresa. Como você não coletou os dados diretamente da pessoa, em geral precisa informá-la de que os mantém, inclusive de onde vieram. E ela pode se opor ao seu tratamento ou pedir a exclusão, o que significa que você precisa de um lugar onde esse pedido chegue e de um jeito de atendê-lo. Reguladores em várias jurisdições agiram contra scraping de perfis, então isto é aplicado e não teórico.
À parte disso, os termos do LinkedIn restringem o acesso automatizado e a plataforma os aplica com mais empenho que a maioria dos sites. Isso é uma questão de termos e não um direito consolidado, e se aplica independentemente da sua posição em proteção de dados.
Não tocamos em nada atrás de login e as exportações se autoexcluem depois de 30 dias. O que não podemos fazer é dar a você uma base legal - ninguém pode vender isso. Se você não consegue enunciar a sua em uma frase, fale conosco antes de executar qualquer coisa.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são pessoas, não bots.
Para a maior parte da prospecção B2B, o Enriquecimento de Leads & Contatos dá conta com menos dados pessoais e esquema documentado. Se você realmente precisa de pesquisa de perfis, fale conosco primeiro sobre o caso de uso e a sua base legal - preferimos acertar a aceitar o pedido.
O Extrator de Perfis do LinkedIn lê perfis públicos de membros em massa, aceitando até 1.000 URLs ou identificadores de perfil por execução - tanto um endereço completo quanto apenas o identificador funcionam. Ele existe para pesquisa em contexto profissional: buscar candidatos para vagas que você realmente vai preencher, mapear quem faz o quê em uma conta com a qual você já conversa, e análise agregada de como cargos e habilidades se estruturam em um setor. Esses três usos compartilham um formato que vale notar. Cada um tem uma finalidade de negócio clara, cada um para na compreensão ou em uma abordagem em vez de uma decisão, e cada um é o tipo de tratamento que um argumento de legítimo interesse consegue de fato sustentar.
Esta página deliberadamente não publica lista de campos. A referência documenta o lado da requisição a fundo e descreve a resposta apenas como um array de resultados por consulta, nunca enumerando o que uma linha de perfil contém. Em outro ponto deste catálogo, um esquema não documentado seria apenas inconveniente, diríamos isso e seguiríamos. Aqui a informação ausente diz respeito a detalhes pessoais sobre pessoas identificáveis, e imprimir um palpite plausível significaria anunciar fatos específicos sobre indivíduos reais cujo recebimento não podemos confirmar. Então nada é nomeado, e a recomendação é concreta no lugar: gaste algumas das 500 linhas grátis de uma única vez em perfis cujo conteúdo você já conhece, leia a exportação e decida se quer guardar tudo o que há nela antes de puxar mais mil.
A posição de conformidade merece mais espaço do que um aviso. Um perfil público é visível para qualquer um, e coletar informação publicamente disponível para pesquisa é prática consolidada há muito tempo - mas publicamente acessível e livre para tratar são perguntas separadas. Um perfil descreve uma pessoa identificável, o que o torna dado pessoal, e sob o RGPD e regimes comparáveis você precisa de base legal para sequer mantê-lo, e não apenas para agir sobre ele. Duas obrigações decorrentes pegam as pessoas de surpresa. Como os dados não vieram da pessoa diretamente, em geral você precisa avisá-la de que os mantém e de onde vieram; e ela pode se opor ou pedir exclusão, o que significa que o seu processo precisa de um lugar onde isso chegue. Reguladores em várias jurisdições agiram sobre scraping de perfis, então esses são deveres aplicados e não teóricos. À parte disso, os termos do LinkedIn restringem o acesso automatizado e a plataforma os aplica com mais empenho que a maioria, o que é uma questão de termos além da de proteção de dados.
Há também uma linha que importa mais do que qualquer detalhe técnico: buscar e triar não são a mesma atividade, mesmo quando usam os mesmos dados. Encontrar alguém para abordar sobre uma vaga é trabalho comum de recrutamento. Usar o que você encontrou para avaliar um candidato ou decidir uma proposta é uma decisão sobre o sustento de alguém - nos EUA isso torna os dados um relatório de crédito, que só pode ser fornecido por um fornecedor em conformidade com a FCRA, e dados de perfil ainda expõem sinais de idade, etnia, gênero e saúde, então decidir com base neles convida a uma ação por discriminação em qualquer jurisdição. Esse uso é proibido aqui, assim como monitorar pessoas específicas ou abordar pessoas em caráter pessoal. Para a maior parte da prospecção B2B, a recomendação honesta é outro produto inteiramente: o Enriquecimento de Leads & Contatos retorna contatos corporativos nomeados com cargos e endereços de e-mail de trabalho a partir do domínio de uma empresa, com esquema totalmente documentado e sem o histórico de carreira que um perfil carrega, e o Extrator de Empresas do LinkedIn lê páginas de empresa que não contêm dado pessoal algum. Menos dados é menos a justificar e menos a manter com responsabilidade. Se você não tem certeza de que o seu uso se enquadra, fale conosco antes de executar qualquer coisa.