Informe a URL de uma empresa no kununu - ou só o nome dela - e receba as avaliações desse empregador como linhas: a nota em estrelas, o título, o que a pessoa gostou e o que não gostou, a data e se recomendaria o lugar. Ordenadas da mais recente por padrão, ou como você preferir. Sem conta no kununu, sem pool de proxies, sem parser para manter vivo.
A entrada é a empresa, não a avaliação - você nomeia os empregadores sobre os quais quer opiniões e o trabalho recolhe o que o pessoal deles escreveu.
Uma linha por avaliação, cada uma marcada com a consulta de onde veio - assim uma execução sobre uma dúzia de empregadores ainda se reconcilia com sua lista de entrada.
Cole a URL do kununu se você tiver, ou apenas o nome do empregador que o trabalho resolve. A URL é a melhor entrada por um motivo concreto: só consultas por URL voltam com um link permanente para cada avaliação.
O kununu fica atrás de proteção anti-bot, por isso um script caseiro em um IP de escritório recebe uma página de verificação humana em vez de dados. Limitação de requisições e rotação de IP acontecem do nosso lado; do seu, é um formulário ou uma chamada de API.
Escolha a ordenação e limite as linhas por consulta antes, para que os créditos vão para a fatia que você realmente quer e não para uma exportação da qual você apaga quase tudo.
Cada linha carrega a avaliação como o kununu a exibe: a nota, o título, os prós e contras, o comentário livre, a data, se recomendaria o empregador, e um link de volta para a avaliação de onde veio.
O texto volta literal, sem pré-processamento, para que a análise de sentimento seguinte leia as palavras de quem avaliou e não as nossas. A lista de colunas abaixo é a linha de cabeçalho de execuções reais, não uma especificação - e a parte honesta é quais colunas costumam vir vazias, porque a maioria deixa uma nota e um título e nada mais.
Tiradas da linha de cabeçalho de execuções reais. Quando um campo aparece como opcional abaixo, isso descreve o que quem avalia preenche - não a extração. Com que frequência ele traz um valor depende do empregador e de quantas avaliações você extrai.
Três coisas para saber antes de escrever código contra isto. position é a situação de emprego de quem avalia, não uma posição na lista - a posição é position_index, e esse campo existe apenas no JSON, então uma exportação CSV ou XLSX tem onze colunas e não doze. review_url volta vazio em todas as linhas de uma consulta enviada como nome de empresa: passe a URL do kununu quando precisar de links permanentes por avaliação. E pros, cons e text são três respostas livres independentes que a maioria pula, enquanto title, rating, date e recommended são os que trazem um valor de forma confiável.
A ordenação e um limite por consulta decidem o que uma execução custa e o que vai parar no arquivo. Os dois são escolhidos antes do início, junto com a forma de entregar a lista de empregadores.
Alguns exemplos de como as equipes usam dados de avaliações de empregadores para responder a uma pergunta que realmente têm.
Extraia o histórico completo da sua empresa e leia os textos de uma e duas estrelas juntos, em vez de um a um. Reclamações recorrentes aparecem como linguagem repetida - muito mais acionável para um time de RH do que uma média que andou um décimo.
Prós, contras e a coluna de recomendação dão a versão escrita por quem trabalha lá hoje, não a da página de carreiras. Útil tanto para colocar candidatos quanto para decidir qual demanda aceitar.
Pegue vinte empregadores de um setor e exporte todos. Notas, taxas de recomendação e texto literal em um único arquivo deixam você comparar locais de trabalho por evidência e não por reputação.
Sem assinatura, sem mínimo, sem fatura recorrente. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois, pagamento por uso, à mesma tarifa fixa de qualquer outro extrator daqui.
Em toda conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Ordenação, limites por consulta, upload de arquivo e todos os formatos de exportação inclusos.
Cerca de US$ 2 por 1.000 avaliações. O estimador prévio mostra a contagem de linhas e o custo em créditos antes de a execução começar - sem faturas surpresa, sem unidades de computação para traduzir.
Preço por volume, workers dedicados e um SLA para monitoramento contínuo ou extrações históricas muito grandes. Conte seus números e enviamos uma proposta.
LIVESCRAPER10 no checkout.A outra metade da reputação de uma empresa - o que os clientes dizem, não os funcionários. Título, texto completo, nota em estrelas, data e o histórico de avaliações de quem escreve.
Os dados firmográficos por trás da nota - setor, faixa de tamanho, número exato de funcionários, sede e site - para que uma nota fique ao lado da empresa que ela descreve.
Resposta curta: sim para o conteúdo público das avaliações - e esta exportação não carrega nenhuma identidade de quem avaliou.
As avaliações no kununu são publicadas para serem lidas. A nota, o título, os prós e contras, a data e a recomendação são exibidos a qualquer pessoa que abra a página da empresa, logada ou não. Coletar opiniões publicamente visíveis para pesquisa é prática consolidada há muito tempo, e nada disso toca um login ou um paywall.
Um ponto merece ser dito com clareza em vez de enterrado, porque é incomum. Nesta saída não existe identidade de quem avaliou - nem nome, nem link de perfil, nem avatar. O mais próximo de um identificador é position, que registra apenas se a pessoa era funcionária, estagiária ou prestadora. Essa é uma diferença real em relação a uma extração de avaliações de marketplace, e vem do que o kununu publica, não de um filtro que apliquemos depois.
Os próprios termos do kununu restringem o acesso automatizado, então isto é tanto uma questão de termos quanto jurídica - se você tem relação contratual com o site, verifique. Não rodamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações se excluem sozinhas após 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são humanos, não bots.
500 linhas grátis, uma única vez, em toda conta nova - sem validade. Depois são US$ 0,002 por linha, pagamento por uso - sem cartão registrado até você decidir.
O Extrator de Avaliações do Kununu da Livescraper transforma uma lista de empregadores em dados de avaliação. Você envia URLs de empresas do kununu ou nomes simples de empresa - digitados um por linha, ou enviados como arquivo CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, escolhe como as avaliações devem ser ordenadas, limita as linhas por consulta se quiser, e baixa o que funcionários atuais e antigos escreveram como um arquivo CSV, Excel ou JSON limpo.
Cada linha carrega a avaliação como o kununu a exibe: a nota com uma casa decimal, o título, o que a pessoa gostou e não gostou, o comentário livre restante, a data de publicação, se recomendaria o empregador, e um link permanente de volta para a própria avaliação. O texto é preservado literalmente, o que importa se o passo seguinte for um modelo de sentimento - a análise então lê as palavras de quem avaliou e não as nossas.
Times de RH e de marca empregadora extraem o histórico da própria empresa e leem os textos de nota baixa como um corpus, onde reclamações recorrentes aparecem como linguagem repetida em vez de uma nota que derivou. Recrutadores checam o que quem trabalha lá hoje diz de um empregador antes de um candidato perguntar. Times de pesquisa exportam vinte empresas de um setor de uma vez e comparam notas, taxas de recomendação e comentários literais em um único arquivo.
Uma característica deste conjunto de dados é incomum e vale saber de antemão: o kununu publica avaliações de empregadores sem identidade de autor, então a exportação não contém nome, link de perfil ou avatar. O único campo que descreve a pessoa é a relação dela com a empresa - employee, manager, intern, apprentice, student ou contractor. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não pedem cartão, e depois são US$ 0,002 por linha, tarifa fixa.