Livescraper
Se connecterCommencer
Extracteur d’avis Kununu

Ce que disent les salariés,
sous forme de tableur.

Donnez-lui l’URL kununu d’une entreprise - ou simplement son nom - et récupérez les avis de cet employeur en lignes : la note en étoiles, le titre, ce que l’auteur a apprécié et ce qu’il n’a pas apprécié, la date, et s’il recommanderait l’endroit. Triés du plus récent par défaut, ou comme vous le décidez. Pas de compte kununu, pas de pool de proxys, pas de parseur à maintenir en vie.

Commencer gratuitement Voir les tarifs
500 lignes gratuites, une seule foispuis 0,002 $ par ligne11 colonnesCSV · XLSX · JSON
Comment ça marche

Une liste d’employeurs en entrée,
leurs avis en sortie.

L’entrée, c’est l’entreprise et non l’avis - vous nommez les employeurs sur lesquels vous voulez des retours et le travail collecte ce que leurs équipes ont écrit.

  1. ÉTAPE 1Connectez-vous à la plateforme.
  2. ÉTAPE 2Ouvrez l’Extracteur d’avis Kununu.
  3. ÉTAPE 3Collez des URL d’entreprises kununu ou des noms d’entreprise, un par ligne - ou importez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. ÉTAPE 4Fixez une limite par requête, ou laissez-la à zéro pour tout prendre.
  5. ÉTAPE 5Choisissez un tri et votre format de sortie.
  6. ÉTAPE 6Cliquez sur Get Data.

Une ligne par avis, chacune étiquetée avec la requête dont elle provient - ainsi une exécution sur une douzaine d’employeurs se rapproche encore de votre liste de départ.

Pourquoi les équipes l’utilisent

La version honnête d’une
marque employeur.

Un nom d’entreprise suffit

Collez l’URL kununu si vous l’avez, ou simplement le nom de l’employeur et le travail le résout. L’URL reste la meilleure entrée, pour une raison concrète : seules les requêtes par URL renvoient un lien permanent vers chaque avis.

Le mur anti-bots, c’est notre problème

kununu est protégé contre les bots, d’où le fait qu’un script maison depuis une IP de bureau reçoive une page de vérification humaine plutôt que des données. La limitation de débit et la rotation d’IP se passent chez nous ; chez vous, c’est un formulaire ou un appel d’API.

Trié avant d’être extrait

Choisissez le tri et plafonnez les lignes par requête en amont, pour que les crédits partent dans la tranche que vous voulez vraiment et non dans un export dont vous supprimez l’essentiel.

Ce que vous récupérez

Onze colonnes,
une ligne par avis.

Chaque ligne porte l’avis tel que kununu l’affiche : la note, le titre, les points positifs et négatifs, le commentaire libre, la date, la recommandation de l’employeur, et un lien qui ramène à l’avis d’origine.

Le texte revient intégral, sans prétraitement, pour qu’une analyse de sentiment en aval lise les mots de l’auteur et non les nôtres. La liste de colonnes ci-dessous est la ligne d’en-tête d’exécutions réelles, pas une spécification - et la partie honnête, c’est de dire quelles colonnes sont le plus souvent vides, car la plupart des auteurs laissent une note et un titre et rien d’autre.

Essayer 500 lignes gratuitement
Dictionnaire de données

Onze colonnes dans le fichier,
douze dans le JSON.

Relevées sur la ligne d’en-tête d’exécutions réelles. Lorsqu’un champ est indiqué comme facultatif ci-dessous, cela décrit ce que remplissent les auteurs, pas l’extraction. La fréquence à laquelle il porte une valeur dépend de l’employeur et du nombre d’avis que vous extrayez.

query
L’URL ou le nom d’entreprise que vous avez soumis, répété sur chaque ligne qui en découle.
company
Le nom de l’employeur tel que kununu l’affiche.
position
Le lien de l’auteur avec l’entreprise - employee, manager, intern, apprentice, student ou contractor. Ce n’est pas un rang ; voir la note ci-dessous. Parfois vide.
rating
La note globale de l’auteur à une décimale, de 1.0 à 5.0. Une chaîne dans l’export, pas un nombre.
title
Le titre de l’avis. Rempli sur toutes les lignes.
pros
Ce que l’auteur a trouvé bien chez l’employeur. Facultatif sur kununu - une cellule vide signifie qu’il l’a laissée en blanc.
cons
Ce qu’il a trouvé mauvais. Facultatif de la même façon.
text
Le commentaire libre restant, lorsqu’il en a écrit un. Souvent vide.
date
La date de publication de l’avis, au format YYYY-MM-DD. Remplie sur toutes les lignes.
recommended
Si l’auteur recommanderait l’employeur - les chaînes littérales Yes et No, avec majuscule.
review_url
Lien permanent vers l’avis : l’URL de la page entreprise plus un fragment portant l’identifiant de l’avis.
position_index
Rang en base 1 au sein de la requête, dans l’ordre où kununu a renvoyé les avis selon le tri choisi. JSON uniquement - les exports CSV et XLSX s’arrêtent à onze colonnes.

Trois choses à savoir avant d’écrire du code là-dessus. position est le statut d’emploi de l’auteur, pas une position dans la liste - le rang, c’est position_index, et ce champ n’existe que dans le JSON, si bien qu’un export CSV ou XLSX compte onze colonnes et non douze. review_url revient vide sur toutes les lignes d’une requête soumise sous forme de nom d’entreprise : passez l’URL kununu si vous avez besoin de liens permanents par avis. Et pros, cons et text sont trois réponses libres indépendantes que la plupart des auteurs sautent, tandis que title, rating, date et recommended sont ceux qui portent une valeur de façon fiable.

Paramètres d’exécution

Réglés sur le travail,
pas dans le tableur.

Le tri et une limite par requête décident de ce que coûte une exécution et de ce qui atterrit dans le fichier. Les deux se choisissent avant le lancement, en même temps que la manière dont vous transmettez la liste d’employeurs.

Tri : Newest Tri : Oldest Tri : Date Tri : Beste Tri : Schlechteste Limite par requête Les plus anciens d’abord Coller un par ligne Import CSV Import XLSX Import TXT Import Parquet
Cas d’usage courants

Trois tâches que l’on
exécute le plus souvent ici.

Quelques exemples de la façon dont les équipes utilisent les avis d’employeurs pour répondre à une question qu’elles se posent vraiment.

Marque employeur

Lire ses propres avis comme un corpus

Extrayez l’historique complet de votre entreprise et lisez les textes à une et deux étoiles ensemble plutôt qu’un par un. Les reproches récurrents ressortent comme un vocabulaire répété - bien plus exploitable pour une équipe RH qu’une moyenne qui a bougé d’un dixième.

RH · People
Recrutement

Connaître l’employeur avant le candidat

Les points positifs, les points négatifs et la colonne de recommandation donnent la version écrite par les salariés actuels, pas celle de la page carrières. Utile que vous placiez des candidats ou que vous décidiez quelle mission accepter.

Talents
Recherche

Comparer un secteur

Prenez vingt employeurs d’un même secteur et exportez le tout. Notes, taux de recommandation et texte intégral dans un seul fichier vous laissent comparer des lieux de travail sur des preuves plutôt que sur une réputation.

Recherche
Commencer
Tarifs

Ne payez que les avis
que vous extrayez vraiment.

Pas d’abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l’usage, au même tarif forfaitaire que tous les autres extracteurs ici.

Offre gratuite

500 lignes gratuites - 0 $

Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Tri, limites par requête, import de fichier et tous les formats d’export inclus.

0 $ pour toujours
Paiement à l’usage

0,002 $ par ligne, après l’offre gratuite

Environ 2 $ pour 1 000 avis. L’estimateur préalable affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le lancement - pas de facture surprise, pas d’unités de calcul à traduire.

Le plus populaire
Volume

Sur mesure · gros volumes

Tarifs dégressifs, workers dédiés et un SLA pour un suivi continu ou de très gros historiques. Donnez-nous vos chiffres et nous chiffrons.

Parlons-en
Commencer gratuitement Voir tous les tarifs
10 % de remise sur votre première exécution payante.Utilisez le code LIVESCRAPER10 au paiement.
S’inscrire
S’associe bien avec

Le poste de travail,
et l’entreprise autour.

Extracteur d’avis Trustpilot

L’autre moitié de la réputation d’une entreprise - ce que disent les clients, pas les salariés. Titre, texte intégral, note en étoiles, date et historique d’avis de l’auteur.

Découvrir

Extracteur d’entreprises LinkedIn

Les données firmographiques derrière la note - secteur, tranche d’effectif, effectif exact, siège et site web - pour qu’un score se lise à côté de l’entreprise qu’il décrit.

Découvrir
Le volet juridique

Est-il légal d’extraire
les avis kununu ?

Réponse courte : oui pour le contenu public des avis - et cet export ne contient aucune identité d’auteur.

Les avis sur kununu sont publiés pour être lus. La note, le titre, les points positifs et négatifs, la date et la recommandation s’affichent pour quiconque ouvre la page entreprise, connecté ou non. Collecter des retours publiquement visibles à des fins de recherche est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à une connexion ou à un paywall.

Un point mérite d’être dit franchement plutôt qu’enfoui, parce qu’il est inhabituel. Cette sortie ne contient aucune identité d’auteur - ni nom, ni lien de profil, ni avatar. Ce qui s’en approche le plus est position, qui indique seulement si la personne était salariée, stagiaire ou prestataire. C’est une vraie différence avec l’extraction d’avis sur une marketplace, et cela tient à ce que kununu publie, pas à un filtre que nous appliquerions après coup.

Les conditions d’utilisation de kununu restreignent l’accès automatisé : c’est donc une question contractuelle autant que juridique - si vous avez une relation contractuelle avec le site, vérifiez-la. Nous n’exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports s’effacent automatiquement au bout de 30 jours.

S’inscrire maintenant
livescraper.app · principes
Contenu public des avis uniquement✓
Aucune connexion, aucun compte touché✓
Aucun nom d’auteur dans l’export✓
Conforme au RGPD par défaut✓
Les exports s’effacent automatiquement (30 jours)✓
Vérifiez les conditions de kununu avant de passer à l’échelle.
Questions fréquentes

Ce que l’on demande
avant de s’inscrire.

Les questions que l'on nous pose le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.

Comment extraire les avis kununu ?+
Avec l’Extracteur d’avis Kununu :
  1. Connectez-vous à la plateforme.
  2. Ouvrez l’Extracteur d’avis Kununu.
  3. Collez des URL d’entreprises kununu ou des noms d’entreprise, un par ligne - ou importez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. Fixez une limite par requête, ou laissez-la à zéro pour tout prendre.
  5. Choisissez un tri et votre format de sortie.
  6. Cliquez sur Get Data.
Puis-je utiliser un nom d’entreprise, ou l’URL kununu est-elle nécessaire ?+
Les deux fonctionnent - collez ce que votre liste contient déjà, un par ligne. L’URL est la meilleure entrée pour une raison concrète : les lignes issues d’une requête par URL portent un lien permanent vers chaque avis, celles d’une requête par nom non. Si vous n’avez jamais besoin de renvoyer vers l’avis, un nom suffit.
Que récupère-t-on pour chaque avis ?+
Onze colonnes : la requête soumise, le nom de l’entreprise, le lien de l’auteur avec elle, la note, le titre, les points positifs, les points négatifs, le commentaire libre, la date, la recommandation de l’employeur, et le lien permanent de l’avis. Le JSON en ajoute une douzième, position_index, que les exports CSV et XLSX omettent.
Pourquoi les colonnes pros, cons et text sont-elles vides sur tant de lignes ?+
Parce que les auteurs les ont laissées vides. Ces trois-là sont des réponses libres indépendantes sur kununu, et la plupart des gens saisissent une note et un titre puis s’arrêtent. Une cellule vide signifie que rien n’y a été écrit, pas que le champ n’a pas pu être collecté. La fréquence à laquelle elles apparaissent dépend de l’employeur extrait et de la profondeur d’historique demandée.
Y a-t-il un nom d’auteur dans les données ?+
Non. kununu publie les avis d’employeurs sans identité d’auteur : il n’y a donc ni nom, ni lien de profil, ni avatar à collecter. La seule chose qui décrit la personne est la colonne position, qui indique si elle était employee, manager, intern, apprentice, student ou contractor.
Puis-je trier ou limiter les avis ?+
Oui, et les deux se règlent avant l’exécution, pas après. Triez par Newest, Oldest, Date, Beste ou Schlechteste, fixez une limite par requête, ou laissez la limite à zéro pour prendre tout ce qu’une entreprise possède. Il existe aussi une option « les plus anciens d’abord » pour parcourir l’historique d’une entreprise depuis le début.
Vais-je être bloqué ou voir une page de vérification ?+
Non. kununu est protégé contre les bots, et c’est précisément pour cela qu’un script maison revient plutôt avec une page de vérification humaine qu’avec des données. La limitation de débit, la rotation d’IP et la neutralisation des protections anti-bots sont gérées chez nous - chez vous, c’est un formulaire ou un appel d’API, et vous ne gérez jamais de pool de proxys.
Combien ça coûte ?+
Les 500 premières lignes sont gratuites et offertes une seule fois, sans carte bancaire. Ensuite, c’est 0,002 $ par ligne - environ 2 $ pour 1 000 avis - soit le même tarif forfaitaire que tous les autres extracteurs de la plateforme. L’estimateur affiche le coût d’une exécution avant qu’elle ne démarre.

Vos 500 premiers avis,
offerts.

500 lignes gratuites en une seule fois sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite, c’est 0,002 $ par ligne, au paiement à l’usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le dites pas.

Commencer gratuitement Voir tous les tarifs
Activation instantanée · sans carte bancaire

Extraire les avis d’employeurs kununu à grande échelle

L’Extracteur d’avis Kununu de Livescraper transforme une liste d’employeurs en données d’avis. Vous soumettez des URL d’entreprises kununu ou de simples noms d’entreprise - saisis un par ligne, ou importés en CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, choisissez le tri des avis, plafonnez au besoin les lignes par requête, puis téléchargez ce qu’ont écrit les salariés actuels et anciens sous forme de fichier CSV, Excel ou JSON propre.

Chaque ligne porte l’avis tel que kununu l’affiche : la note à une décimale, le titre, ce que l’auteur a aimé et ce qu’il n’a pas aimé, le commentaire libre restant, la date de publication, sa recommandation de l’employeur, et un lien permanent vers l’avis lui-même. Le texte est conservé intégralement, ce qui compte si l’étape suivante est un modèle de sentiment : l’analyse lit alors les mots de l’auteur et non les nôtres.

Les équipes RH et marque employeur extraient l’historique de leur propre entreprise et lisent les textes à faible note comme un corpus, où les reproches récurrents apparaissent comme un vocabulaire répété plutôt que comme une note qui a dérivé. Les recruteurs vérifient ce que disent les salariés actuels d’un employeur avant qu’un candidat ne pose la question. Les équipes de recherche exportent vingt entreprises d’un secteur d’un coup et comparent notes, taux de recommandation et commentaires intégraux dans un seul fichier.

Une propriété de ce jeu de données est inhabituelle et mérite d’être connue d’emblée : kununu publie les avis d’employeurs sans identité d’auteur, l’export ne contient donc ni nom, ni lien de profil, ni avatar. Le seul champ décrivant la personne est son lien avec l’entreprise - employee, manager, intern, apprentice, student ou contractor. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent pas de carte, et ensuite c’est 0,002 $ par ligne, au forfait.