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Kununu Bewertungs-Scraper

Was Mitarbeitende sagen,
als Tabelle.

Geben Sie eine kununu-Firmen-URL an - oder einfach einen Firmennamen - und erhalten Sie die Bewertungen dieses Arbeitgebers als Zeilen: die Sternebewertung, die Überschrift, was der Verfasserin oder dem Verfasser gefiel und was nicht, das Datum und ob sie den Arbeitgeber weiterempfehlen würden. Standardmäßig nach Neuestem sortiert, oder wie Sie möchten. Kein kununu-Konto, kein Proxy-Pool, kein Parser, den Sie am Leben halten müssen.

Kostenlos starten Preise ansehen
einmalig 500 Zeilen gratisdanach 0,002 $ pro Zeile11 SpaltenCSV · XLSX · JSON
So funktioniert es

Eine Arbeitgeberliste hinein,
ihre Bewertungen heraus.

Die Eingabe ist das Unternehmen, nicht die Bewertung - Sie nennen die Arbeitgeber, zu denen Sie Rückmeldungen möchten, und der Auftrag sammelt, was deren Leute geschrieben haben.

  1. SCHRITT 1Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. SCHRITT 2Öffnen Sie den Kununu Bewertungs-Scraper.
  3. SCHRITT 3Fügen Sie kununu-Firmen-URLs oder Firmennamen ein, eine pro Zeile - oder laden Sie eine CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch.
  4. SCHRITT 4Setzen Sie ein Limit pro Abfrage, oder lassen Sie es auf null, um alles zu nehmen.
  5. SCHRITT 5Wählen Sie eine Sortierung und Ihr Ausgabeformat.
  6. SCHRITT 6Klicken Sie auf Get Data.

Eine Zeile pro Bewertung, jeweils mit der Abfrage versehen, aus der sie stammt - so lässt sich auch ein Durchlauf über ein Dutzend Arbeitgeber wieder Ihrer Eingabeliste zuordnen.

Warum Teams es nutzen

Die ehrliche Version einer
Arbeitgebermarke.

Ein Firmenname genügt

Fügen Sie die kununu-URL ein, wenn Sie sie haben, oder einfach den Namen des Arbeitgebers - der Auftrag löst ihn auf. Die URL ist die bessere Eingabe, und zwar aus einem konkreten Grund: Nur URL-Abfragen liefern einen Permalink zu jeder Bewertung.

Die Bot-Sperre ist unser Problem

kununu sitzt hinter einem Bot-Schutz. Deshalb bekommt ein selbst gebautes Skript von einer Büro-IP eine Verifizierungsseite statt Daten. Ratenbegrenzung und IP-Rotation passieren auf unserer Seite; auf Ihrer ist es ein Formular oder ein API-Aufruf.

Sortiert, bevor gezogen wird

Wählen Sie die Sortierung und begrenzen Sie die Zeilen pro Abfrage im Voraus, damit Credits in den Ausschnitt fließen, den Sie wirklich wollen - und nicht in einen Export, von dem Sie das meiste löschen.

Was Sie zurückbekommen

Elf Spalten,
eine Zeile pro Bewertung.

Jede Zeile trägt die Bewertung so, wie kununu sie anzeigt: die Bewertung, die Überschrift, die Pros und Contras, den Freitextkommentar, das Datum, ob der Arbeitgeber weiterempfohlen würde, und einen Link zurück zur Bewertung selbst.

Der Text kommt wortgetreu zurück, ohne Vorverarbeitung, damit eine nachgelagerte Sentiment-Analyse die Formulierung der bewertenden Person liest und nicht unsere. Die Spaltenliste unten ist die Kopfzeile echter Durchläufe, keine Spezifikation - und der ehrliche Teil daran ist, welche Spalten meist leer sind, denn die meisten Bewertenden hinterlassen eine Note und eine Überschrift und sonst nichts.

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Datenlexikon

Elf Spalten in der Datei,
zwölf im JSON.

Entnommen der Kopfzeile echter Durchläufe. Wo unten ein Feld als optional gekennzeichnet ist, beschreibt das, was Bewertende ausfüllen - nicht den Scrape. Wie oft es einen Wert trägt, hängt vom Arbeitgeber ab und davon, wie viele Bewertungen Sie ziehen.

query
Die Firmen-URL oder der Name, den Sie übermittelt haben, wiederholt in jeder Zeile, die daraus stammt.
company
Der Name des Arbeitgebers, so wie kununu ihn anzeigt.
position
Das Verhältnis der bewertenden Person zum Unternehmen - employee, manager, intern, apprentice, student oder contractor. Kein Rang; siehe den Hinweis unten. Gelegentlich leer.
rating
Die Gesamtnote der bewertenden Person mit einer Nachkommastelle, 1.0 bis 5.0. Im Export ein String, keine Zahl.
title
Die Überschrift der Bewertung. In jeder Zeile gefüllt.
pros
Was die bewertende Person am Arbeitgeber gut fand. Auf kununu optional - eine leere Zelle bedeutet, dass sie das Feld frei gelassen hat.
cons
Was sie schlecht fand. Ebenso optional.
text
Der übrige Freitextkommentar, sofern einer geschrieben wurde. Häufig leer.
date
Das Datum, an dem die Bewertung veröffentlicht wurde, als YYYY-MM-DD. In jeder Zeile gefüllt.
recommended
Ob der Arbeitgeber weiterempfohlen würde - die wörtlichen Strings Yes und No, großgeschrieben.
review_url
Permalink zur einzelnen Bewertung: die URL der Unternehmensseite plus ein Fragment mit der ID der Bewertung. In jeder Zeile einer URL-Abfrage gefüllt, in jeder Zeile einer Namensabfrage leer.
position_index
1-basierter Rang innerhalb der Abfrage, in der Reihenfolge, in der kununu die Bewertungen unter Ihrer Sortierung geliefert hat. Nur im JSON - der CSV- und der XLSX-Export enden bei elf Spalten.

Drei Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie Code dagegen schreiben. position ist der Beschäftigungsstatus der bewertenden Person, keine Position in der Liste - der Rang ist position_index, und dieses Feld existiert nur im JSON, weshalb ein CSV- oder XLSX-Export elf statt zwölf Spalten hat. review_url kommt bei jeder Zeile einer als Firmenname übermittelten Abfrage leer zurück: Übergeben Sie die kununu-URL, wenn Sie Permalinks pro Bewertung brauchen. Und pros, cons und text sind drei unabhängige Freitextantworten, die die meisten Bewertenden überspringen, während title, rating, date und recommended diejenigen sind, die verlässlich einen Wert tragen.

Laufsteuerung

Am Auftrag eingestellt,
nicht in der Tabelle.

Sortierung und ein Limit pro Abfrage entscheiden, was ein Durchlauf kostet und was in der Datei landet. Beides wird vor dem Start gewählt - zusammen damit, wie Sie die Liste der Arbeitgeber übergeben.

Sortierung: Newest Sortierung: Oldest Sortierung: Date Sortierung: Beste Sortierung: Schlechteste Limit pro Abfrage Älteste zuerst Eine pro Zeile einfügen CSV-Upload XLSX-Upload TXT-Upload Parquet-Upload
Häufige Arbeitsabläufe

Drei Aufgaben, die hier
am häufigsten laufen.

Einige Beispiele dafür, wie Teams Arbeitgeberbewertungen nutzen, um eine Frage zu beantworten, die sie tatsächlich haben.

Arbeitgebermarke

Die eigenen Bewertungen als Korpus lesen

Ziehen Sie die vollständige Historie Ihres Unternehmens und lesen Sie die Ein- und Zwei-Sterne-Texte zusammen statt einzeln. Wiederkehrende Beschwerden treten als wiederholte Formulierungen hervor - für ein HR-Team weit handlungsrelevanter als ein Durchschnitt, der sich um ein Zehntel bewegt hat.

HR · People
Recruiting

Den Arbeitgeber kennen, bevor die Kandidatin fragt

Pros, Contras und die Weiterempfehlungsspalte liefern die Version, die aktuelle Mitarbeitende geschrieben haben, nicht die der Karriereseite. Nützlich, ob Sie Kandidaten vermitteln oder entscheiden, welches Mandat Sie annehmen.

Talent
Forschung

Eine Branche vergleichen

Nehmen Sie zwanzig Arbeitgeber einer Branche und exportieren Sie alle. Bewertungen, Weiterempfehlungsquoten und wortgetreue Texte in einer einzigen Datei lassen Sie Arbeitsplätze anhand von Belegen vergleichen statt anhand von Ruf.

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die Sie wirklich ziehen.

Kein Abo, kein Mindestumsatz, keine wiederkehrende Rechnung. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach nach Verbrauch, zum selben Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper hier.

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Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte nötig. Sortierung, Limits pro Abfrage, Datei-Upload und alle Exportformate inklusive.

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0,002 $ pro Zeile, nach dem Gratiskontingent

Rund 2 $ pro 1.000 Bewertungen. Der Vorab-Schätzer zeigt Zeilenzahl und Credit-Kosten, bevor ein Durchlauf startet - keine Überraschungsrechnungen, keine Recheneinheiten zum Umrechnen.

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Trustpilot Bewertungs-Scraper

Die andere Hälfte des Rufs eines Unternehmens - was Kundinnen und Kunden sagen, nicht was Mitarbeitende sagen. Titel, vollständiger Text, Sternebewertung, Datum und die Bewertungshistorie der verfassenden Person.

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LinkedIn Unternehmens-Scraper

Die Firmendaten hinter der Bewertung - Branche, Größenklasse, exakte Mitarbeiterzahl, Hauptsitz und Website - damit eine Note neben dem Unternehmen steht, das sie beschreibt.

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Das Rechtliche

Ist es legal,
kununu-Bewertungen zu scrapen?

Kurze Antwort: ja, für die öffentlichen Bewertungsinhalte - und dieser Export enthält überhaupt keine Identität der bewertenden Person.

Bewertungen auf kununu werden veröffentlicht, um gelesen zu werden. Die Note, die Überschrift, die Pros und Contras, das Datum und die Weiterempfehlung sind für jeden sichtbar, der die Unternehmensseite öffnet, angemeldet oder nicht. Das Sammeln öffentlich sichtbarer Rückmeldungen für Recherchezwecke ist seit Langem gängige Praxis, und nichts davon berührt eine Anmeldung oder eine Bezahlschranke.

Ein Punkt gehört klar ausgesprochen statt vergraben, weil er ungewöhnlich ist. In dieser Ausgabe steckt keine Identität der bewertenden Person - kein Name, kein Profillink, kein Avatar. Das Nächstliegende an einem Identifikator ist position, das nur festhält, ob die Person Angestellte, Praktikantin oder freie Mitarbeiterin war. Das ist ein echter Unterschied zu einem Marktplatz-Bewertungsscrape, und es liegt an dem, was kununu veröffentlicht, nicht an einem Filter, den wir nachträglich anlegen.

Die eigenen Nutzungsbedingungen von kununu schränken den automatisierten Zugriff ein, also ist dies ebenso eine Frage der Bedingungen wie eine rechtliche - wenn Sie in einem Vertragsverhältnis zur Website stehen, prüfen Sie es. Wir betreiben keine Drittanbieter-Tracker auf der Datenebene, und Ihre Exporte löschen sich nach 30 Tagen automatisch.

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Nur öffentliche Bewertungsinhalte✓
Keine Anmeldungen, keine Konten berührt✓
Keine Namen der Bewertenden im Export✓
Standardmäßig DSGVO-konform✓
Exporte löschen sich automatisch (30 Tage)✓
Prüfen Sie vor dem Skalieren die Bedingungen von kununu.
Häufige Fragen

Was Menschen fragen,
bevor sie sich anmelden.

Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.

Wie scrape ich kununu-Bewertungen?+
Mit dem Kununu Bewertungs-Scraper:
  1. Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. Öffnen Sie den Kununu Bewertungs-Scraper.
  3. Fügen Sie kununu-Firmen-URLs oder Firmennamen ein, eine pro Zeile - oder laden Sie eine CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch.
  4. Setzen Sie ein Limit pro Abfrage, oder lassen Sie es auf null, um alles zu nehmen.
  5. Wählen Sie eine Sortierung und Ihr Ausgabeformat.
  6. Klicken Sie auf Get Data.
Kann ich einen Firmennamen verwenden oder brauche ich die kununu-URL?+
Beides funktioniert - fügen Sie ein, was Ihre Liste bereits enthält, eine pro Zeile. Die URL ist aus einem konkreten Grund die bessere Eingabe: Zeilen aus einer URL-Abfrage tragen einen Permalink zurück zu jeder einzelnen Bewertung, Zeilen aus einer Namensabfrage nicht. Wenn Sie nie zurückverlinken müssen, genügt ein Name.
Was kommt für jede Bewertung zurück?+
Elf Spalten: die übermittelte Abfrage, der Firmenname, das Verhältnis der bewertenden Person zum Unternehmen, die Note, die Überschrift, die Pros, die Contras, der Freitextkommentar, das Datum, ob der Arbeitgeber weiterempfohlen würde, und der Permalink zur Bewertung. Das JSON ergänzt eine zwölfte, position_index, die der CSV- und der XLSX-Export weglassen.
Warum sind die Spalten pros, cons und text in so vielen Zeilen leer?+
Weil die Bewertenden sie leer gelassen haben. Diese drei sind auf kununu unabhängige Freitextantworten, und die meisten Menschen tragen eine Note und eine Überschrift ein und hören dann auf. Eine leere Zelle bedeutet, dass dort nichts geschrieben wurde, nicht dass das Feld nicht erfasst werden konnte. Wie oft sie auftauchen, hängt vom gezogenen Arbeitgeber ab und davon, wie weit Sie zurückgehen.
Steht ein Name der bewertenden Person in den Daten?+
Nein. kununu veröffentlicht Arbeitgeberbewertungen ohne Autorenidentität, es gibt also keinen Namen, keinen Profillink und keinen Avatar zu erfassen. Das Einzige, was die Person beschreibt, ist die Spalte position, die angibt, ob sie employee, manager, intern, apprentice, student oder contractor war.
Kann ich die Bewertungen sortieren oder begrenzen?+
Ja, und beides wird vor dem Durchlauf eingestellt, nicht danach. Sortieren Sie nach Newest, Oldest, Date, Beste oder Schlechteste, setzen Sie ein Limit pro Abfrage, oder lassen Sie das Limit auf null, um alles zu nehmen, was ein Unternehmen hat. Es gibt außerdem eine Option „Älteste zuerst“, um die Historie eines Unternehmens von Anfang an zu durchlaufen.
Werde ich blockiert oder sehe ich eine Verifizierungsseite?+
Nein. kununu ist bot-geschützt, und genau deshalb bekommt ein selbst gebautes Skript eher eine Verifizierungsseite als Daten. Ratenbegrenzung, IP-Rotation und Bot-Abwehr werden auf unserer Seite erledigt - auf Ihrer ist es ein Formular oder ein API-Aufruf, und Sie verwalten nie einen Proxy-Pool.
Was kostet das?+
Die ersten 500 Zeilen sind gratis und einmalig, ohne Kreditkarte. Danach sind es 0,002 $ pro Zeile - etwa 2 $ pro 1.000 Bewertungen - derselbe Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper auf der Plattform. Der Schätzer zeigt die Kosten eines Durchlaufs, bevor er startet.

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kununu-Arbeitgeberbewertungen im großen Stil scrapen

Der Kununu Bewertungs-Scraper von Livescraper macht aus einer Liste von Arbeitgebern Bewertungsdaten. Sie übermitteln kununu-Firmen-URLs oder schlichte Firmennamen - eine pro Zeile eingetippt oder als CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hochgeladen -, wählen die Sortierung, begrenzen bei Bedarf die Zeilen pro Abfrage und laden herunter, was aktuelle und ehemalige Mitarbeitende geschrieben haben, als saubere CSV-, Excel- oder JSON-Datei.

Jede Zeile trägt die Bewertung so, wie kununu sie anzeigt: die Note mit einer Nachkommastelle, die Überschrift, was der bewertenden Person gefiel und missfiel, den übrigen Freitextkommentar, das Veröffentlichungsdatum, ob sie den Arbeitgeber weiterempfehlen würde, und einen Permalink zurück zur Bewertung selbst. Der Text bleibt wortgetreu erhalten, was zählt, wenn als Nächstes ein Sentiment-Modell folgt - die Analyse liest dann die Formulierung der bewertenden Person und nicht unsere.

HR- und Employer-Branding-Teams ziehen die Historie des eigenen Unternehmens und lesen die Texte mit wenigen Sternen als Korpus, in dem wiederkehrende Beschwerden als wiederholte Formulierungen auftauchen statt als eine Note, die abgedriftet ist. Recruiter prüfen, was aktuelle Mitarbeitende über einen Arbeitgeber sagen, bevor eine Kandidatin danach fragt. Forschungsteams exportieren zwanzig Unternehmen einer Branche auf einmal und vergleichen Noten, Weiterempfehlungsquoten und wortgetreue Kommentare in einer einzigen Datei.

Eine Eigenschaft dieses Datensatzes ist ungewöhnlich und sollte vorab bekannt sein: kununu veröffentlicht Arbeitgeberbewertungen ohne Autorenidentität, der Export enthält also keinen Namen, keinen Profillink und keinen Avatar. Das einzige Feld, das die Person beschreibt, ist ihr Verhältnis zum Unternehmen - employee, manager, intern, apprentice, student oder contractor. Starten Sie kostenlos: Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte, danach sind es pauschal 0,002 $ pro Zeile.