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Extractor de Reseñas de Kununu

Lo que dicen los empleados,
en una hoja de cálculo.

Dale la URL de una empresa en kununu - o simplemente su nombre - y recibe las reseñas de ese empleador como filas: la puntuación en estrellas, el titular, lo que le gustó y lo que no a quien reseñó, la fecha y si recomendaría el sitio. Ordenadas de más recientes por defecto, o como tú elijas. Sin cuenta en kununu, sin pool de proxies, sin un parser que mantener vivo.

Empezar gratis Ver precios
500 filas gratis por única vezdespués 0,002 $ por fila11 columnasCSV · XLSX · JSON
Cómo funciona

Entra una lista de empleadores,
salen sus reseñas.

La entrada es la empresa, no la reseña: tú nombras los empleadores sobre los que quieres opiniones y el trabajo recoge lo que escribió su gente.

  1. PASO 1Inicia sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abre el Extractor de Reseñas de Kununu.
  3. PASO 3Pega URLs de empresas de kununu o nombres de empresa, uno por línea - o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. PASO 4Fija un límite por consulta, o déjalo en cero para llevarte todo.
  5. PASO 5Elige un orden y tu formato de salida.
  6. PASO 6Haz clic en Get Data.

Una fila por reseña, cada una etiquetada con la consulta de la que vino - así una ejecución sobre una docena de empleadores sigue cuadrando con tu lista de entrada.

Por qué lo usan los equipos

La versión honesta de una
marca empleadora.

Basta con el nombre de la empresa

Pega la URL de kununu si la tienes, o simplemente el nombre del empleador y el trabajo lo resuelve. La URL es la mejor entrada por una razón concreta: solo las consultas por URL devuelven un enlace permanente a cada reseña.

El muro anti-bots es problema nuestro

kununu está detrás de protección anti-bots, por eso un script casero desde una IP de oficina recibe una página de verificación humana en vez de datos. La limitación de peticiones y la rotación de IP ocurren de nuestro lado; del tuyo es un formulario o una llamada a la API.

Ordenado antes de extraerse

Elige el orden y limita las filas por consulta desde el principio, para que los créditos vayan al trozo que de verdad quieres y no a una exportación de la que borras casi todo.

Lo que recibes

Once columnas,
una fila por reseña.

Cada fila lleva la reseña tal como la muestra kununu: la puntuación, el titular, los pros y los contras, el comentario libre, la fecha, si recomendaría al empleador y un enlace de vuelta a la reseña de la que salió.

El texto vuelve literal, sin preprocesar, para que el análisis de sentimiento posterior lea las palabras de quien reseñó y no las nuestras. La lista de columnas de abajo es la fila de cabecera de ejecuciones reales, no una especificación - y la parte honesta es qué columnas suelen venir vacías, porque la mayoría deja una puntuación y un titular y nada más.

Prueba 500 filas gratis
Diccionario de datos

Once columnas en el archivo,
doce en el JSON.

Tomadas de la fila de cabecera de ejecuciones reales. Cuando abajo un campo aparece como opcional, eso describe lo que rellena quien reseña, no el scrape. Con qué frecuencia lleva un valor depende del empleador y de cuántas reseñas extraigas.

query
La URL o el nombre de empresa que enviaste, repetido en cada fila que salió de ahí.
company
El nombre del empleador tal como lo muestra kununu.
position
La relación de quien reseña con la empresa: employee, manager, intern, apprentice, student o contractor. No es una posición; mira la nota de abajo. A veces viene vacío.
rating
La puntuación global de quien reseña con un decimal, de 1.0 a 5.0. En la exportación es una cadena, no un número.
title
El titular de la reseña. Relleno en todas las filas.
pros
Lo que quien reseña dijo que era bueno del empleador. Opcional en kununu - una celda vacía significa que lo dejó en blanco.
cons
Lo que dijo que era malo. Opcional del mismo modo.
text
El comentario libre restante, cuando lo escribió. A menudo vacío.
date
La fecha en que se publicó la reseña, como YYYY-MM-DD. Rellena en todas las filas.
recommended
Si recomendaría al empleador - las cadenas literales Yes y No, en mayúscula inicial.
review_url
Enlace permanente a la reseña concreta: la URL de la página de la empresa más un fragmento con el id de la reseña.
position_index
Posición en base 1 dentro de la consulta, en el orden en que kununu devolvió las reseñas bajo el criterio que elegiste. Solo en el JSON - las exportaciones CSV y XLSX se quedan en once columnas.

Tres cosas que conviene saber antes de escribir código contra esto. position es la situación laboral de quien reseña, no una posición en la lista - el orden está en position_index, y ese campo solo existe en el JSON, así que una exportación CSV o XLSX tiene once columnas y no doce. review_url vuelve vacío en todas las filas de una consulta enviada como nombre de empresa: pasa la URL de kununu cuando necesites enlaces permanentes por reseña. Y pros, cons y text son tres respuestas libres independientes que la mayoría se salta, mientras que title, rating, date y recommended son los que llevan un valor de forma fiable.

Controles de la ejecución

Se fijan en el trabajo,
no en la hoja de cálculo.

El orden y un límite por consulta deciden lo que cuesta una ejecución y lo que acaba en el archivo. Ambos se eligen antes de empezar, junto con la forma de entregar la lista de empleadores.

Orden: Newest Orden: Oldest Orden: Date Orden: Beste Orden: Schlechteste Límite por consulta Más antiguas primero Pegar una por línea Subida CSV Subida XLSX Subida TXT Subida Parquet
Flujos de trabajo habituales

Tres tareas que la gente
ejecuta más a menudo aquí.

Algunos ejemplos de cómo los equipos usan los datos de reseñas de empleadores para responder a una pregunta que realmente tienen.

Marca empleadora

Lee tus propias reseñas como un corpus

Extrae el historial completo de tu empresa y lee los textos de una y dos estrellas juntos en vez de uno a uno. Las quejas recurrentes afloran como lenguaje repetido - mucho más accionable para un equipo de RR. HH. que una media que se movió una décima.

RR. HH. · Personas
Reclutamiento

Conoce al empleador antes que el candidato

Los pros, los contras y la columna de recomendación te dan la versión que escribió la plantilla actual, no la de la página de empleo. Útil tanto si colocas candidatos como si decides qué encargo aceptar.

Talento
Investigación

Compara un sector

Toma veinte empleadores de un mismo sector y expórtalos todos. Puntuaciones, tasas de recomendación y texto literal en un solo archivo te dejan comparar lugares de trabajo con evidencias y no con reputación.

Investigación
Comenzar
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500 filas gratis - 0 $

En cada cuenta nueva, por única vez. Sin tarjeta de crédito. Ordenación, límites por consulta, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.

0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila, tras el plan gratuito

Unos 2 $ por cada 1.000 reseñas. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de que arranque la ejecución - sin facturas sorpresa ni unidades de cómputo que traducir.

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Extractor de Reseñas de Trustpilot

La otra mitad de la reputación de una empresa: lo que dicen los clientes, no los empleados. Título, texto completo, puntuación en estrellas, fecha y el historial de reseñas de quien escribe.

Explorar

Extractor de Empresas de LinkedIn

Los datos firmográficos detrás de la puntuación - sector, franja de tamaño, plantilla exacta, sede y web - para que una nota quede junto a la empresa que describe.

Explorar
La parte legal

¿Es legal extraer
reseñas de kununu?

Respuesta corta: sí para el contenido público de las reseñas - y esta exportación no lleva ninguna identidad de quien reseña.

Las reseñas en kununu se publican para ser leídas. La puntuación, el titular, los pros y los contras, la fecha y la recomendación se muestran a cualquiera que abra la página de la empresa, con sesión iniciada o sin ella. Recoger opiniones públicamente visibles con fines de investigación es una práctica asentada desde hace mucho, y nada de esto toca un inicio de sesión ni un muro de pago.

Hay un punto que conviene decir claro en vez de enterrarlo, porque es poco habitual. En esta salida no hay identidad de quien reseña: ni nombre, ni enlace al perfil, ni avatar. Lo más parecido a un identificador es position, que solo registra si la persona era empleada, becaria o contratista externa. Esa es una diferencia real frente a un scrape de reseñas de un marketplace, y responde a lo que kununu publica, no a un filtro que apliquemos después.

Las propias condiciones de kununu restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión de términos como legal - si tienes una relación contractual con el sitio, revísala. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se borran solas a los 30 días.

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Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta
antes de registrarse.

Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.

¿Cómo extraigo reseñas de kununu?+
Con el Extractor de Reseñas de Kununu:
  1. Inicia sesión en la plataforma.
  2. Abre el Extractor de Reseñas de Kununu.
  3. Pega URLs de empresas de kununu o nombres de empresa, uno por línea - o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. Fija un límite por consulta, o déjalo en cero para llevarte todo.
  5. Elige un orden y tu formato de salida.
  6. Haz clic en Get Data.
¿Puedo usar un nombre de empresa o necesito la URL de kununu?+
Sirven las dos cosas: pega lo que ya tenga tu lista, una por línea. La URL es la mejor entrada por una razón concreta: las filas de una consulta por URL llevan un enlace permanente a cada reseña, y las de una consulta por nombre no. Si nunca necesitas enlazar de vuelta, con un nombre basta.
¿Qué vuelve por cada reseña?+
Once columnas: la consulta que enviaste, el nombre de la empresa, la relación de quien reseña con ella, la puntuación, el titular, los pros, los contras, el comentario libre, la fecha, si recomendaría al empleador y el enlace permanente a la reseña. El JSON añade una duodécima, position_index, que las exportaciones CSV y XLSX omiten.
¿Por qué las columnas pros, cons y text están vacías en tantas filas?+
Porque quien reseñó las dejó en blanco. Esas tres son respuestas libres independientes en kununu, y la mayoría rellena una puntuación y un titular y para ahí. Una celda vacía significa que ahí no se escribió nada, no que el campo fallara al recogerse. Con qué frecuencia aparecen depende del empleador que extraigas y de cuánto retrocedas en el tiempo.
¿Aparece el nombre de quien reseña en los datos?+
No. kununu publica las reseñas de empleadores sin identidad de autor, así que no hay nombre, enlace de perfil ni avatar que recoger. Lo único que describe a la persona es la columna position, que dice si era employee, manager, intern, apprentice, student o contractor.
¿Puedo ordenar o limitar las reseñas?+
Sí, y las dos cosas se fijan antes de la ejecución, no después. Ordena por Newest, Oldest, Date, Beste o Schlechteste, fija un límite por consulta, o deja el límite en cero para llevarte todo lo que tenga una empresa. También hay una opción de más antiguas primero para recorrer el historial de una empresa desde el principio.
¿Me bloquearán o veré una página de verificación?+
No. kununu tiene protección anti-bots, que es precisamente la razón por la que un script casero suele volver con una página de verificación humana en vez de datos. La limitación de peticiones, la rotación de IP y la mitigación de bots se gestionan de nuestro lado - del tuyo es un formulario o una llamada a la API, y nunca administras un pool de proxies.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas son gratis y por única vez, sin tarjeta de crédito. Después son 0,002 $ por fila - unos 2 $ por cada 1.000 reseñas - la misma tarifa plana que cualquier otro extractor de la plataforma. El estimador muestra el coste de una ejecución antes de que arranque.

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Extrae reseñas de empleadores de kununu a escala

El Extractor de Reseñas de Kununu de Livescraper convierte una lista de empleadores en datos de reseñas. Envías URLs de empresas de kununu o simples nombres de empresa - escritos uno por línea, o subidos como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet -, eliges cómo ordenar las reseñas, limitas las filas por consulta si quieres y descargas lo que escribió la plantilla actual y antigua como un archivo CSV, Excel o JSON limpio.

Cada fila lleva la reseña tal como la muestra kununu: la puntuación con un decimal, el titular, lo que gustó y lo que no a quien reseñó, el comentario libre restante, la fecha de publicación, si recomendaría al empleador y un enlace permanente de vuelta a la propia reseña. El texto se conserva literal, lo que importa si el siguiente paso es un modelo de sentimiento: entonces el análisis lee las palabras de quien reseñó y no las nuestras.

Los equipos de RR. HH. y de marca empleadora extraen el historial de su propia empresa y leen los textos de pocas estrellas como un corpus, donde las quejas recurrentes aparecen como lenguaje repetido en vez de como una nota que se desvió. Los reclutadores comprueban qué dice la plantilla actual sobre un empleador antes de que un candidato lo pregunte. Los equipos de investigación exportan veinte empresas de un sector de una vez y comparan puntuaciones, tasas de recomendación y comentarios literales en un solo archivo.

Una propiedad de este conjunto de datos es poco habitual y conviene saberla de entrada: kununu publica las reseñas de empleadores sin identidad de autor, así que la exportación no contiene nombre, enlace de perfil ni avatar. El único campo que describe a la persona es su relación con la empresa - employee, manager, intern, apprentice, student o contractor. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada y no necesitan tarjeta, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.