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Scraper de Reseñas de Feefo

Lo que escribieron los clientes,
como hoja de cálculo.

Dale una URL de reseñas de Feefo - o simplemente el slug del comercio que va al final - y recibe las reseñas de servicio de ese comercio como filas: la puntuación en estrellas, el titular, el texto completo, quién la escribió, dónde dice estar, la fecha y un enlace permanente. Primero las más recientes por defecto, o las más antiguas, o las más útiles. Sin cuenta de Feefo, sin proxy residencial, sin un parser que mantener vivo.

Empezar gratis Ver precios
500 filas gratis, una sola vez0,002 $ por fila después10 columnasCSV · XLSX · JSON
Cómo funciona

Entra una lista de comercios,
salen sus reseñas.

La entrada es el comercio, no la reseña: tú nombras las empresas cuyo feedback quieres y el trabajo recoge lo que escribieron sus clientes.

  1. PASO 1Inicia sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abre el Scraper de Reseñas de Feefo.
  3. PASO 3Pega URL de reseñas de Feefo o identificadores de comercio a secas, uno por línea - o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. PASO 4Fija un límite por consulta, o déjalo en cero para llevarte todo.
  5. PASO 5Elige un orden y tu formato de salida.
  6. PASO 6Haz clic en Get Data.

Una fila por reseña, cada una etiquetada con la consulta de la que vino - así, una ejecución sobre una docena de comercios sigue cuadrando con tu lista de entrada.

Por qué lo usan los equipos

Feedback verificado,
en una forma que de verdad se puede leer.

Basta con el slug

Pega la URL completa de la reseña en feefo.com, o solo el identificador de comercio con el que termina. Ambos aceptan un archivo - CSV, XLSX, TXT o Parquet - y ambos vuelven igual: en una ejecución que envió el mismo comercio de las dos maneras, los dos bloques de filas coincidieron campo por campo, enlace permanente incluido.

Sin proxy propio

Este lee la API pública de reseñas de Feefo a través de nuestro propio pool rotatorio, así que funciona con el pool gratuito - a diferencia de los scrapers que exigen una IP residencial. Tu dirección nunca se usa, y no hay factura de proxy que sumar al coste por fila.

Ordenado antes de extraerlo

Más recientes, más antiguas o más útiles, más un tope de filas por consulta: todo se elige antes de que arranque el trabajo. Los créditos van a la porción que de verdad quieres, no a una exportación de la que borrarás casi todo.

Lo que recibes

Diez columnas,
una fila por reseña.

Cada fila lleva la reseña tal y como la publica Feefo: la puntuación en estrellas, el titular, el texto completo, el nombre y la ubicación declarada de quien la escribió, la marca de tiempo de publicación, el recuento de votos de utilidad y un enlace directo de vuelta a la reseña de la que salió.

El texto vuelve literal - con saltos de línea incluidos y sin preprocesamiento alguno - para que el análisis de sentimiento posterior lea las palabras del cliente y no las nuestras. La lista de columnas de abajo es la fila de cabecera de ejecuciones reales, no una especificación, y lo honesto de ella es qué columnas suelen estar vacías: quien reseña en Feefo puede dejar una puntuación y un párrafo y saltarse por completo el titular, el nombre y la ubicación.

Prueba 500 filas gratis
Diccionario de datos

Diez columnas en el archivo,
diez en el JSON.

Tomado de la fila de cabecera de ejecuciones reales. Nuestras pruebas cubrieron un solo comercio, así que lee las notas sobre campos opcionales como lo que rellenaron los clientes de esa empresa, no como una tasa que consiga el scraper.

query
La URL de reseñas o el identificador de comercio a secas que enviaste, repetido literalmente en cada fila que vino de él.
merchant
El identificador del comercio en Feefo - el slug que sigue a /reviews/ en la URL, como m-c-fire-protection. Un slug, no un nombre comercial: va en minúsculas y con guiones, y es justo lo que volverías a pegar como consulta.
customer
El nombre visible de quien reseña, tal y como lo muestra Feefo. Opcional: una celda vacía significa que la reseña se publicó sin él.
location
Dónde dice estar quien reseña, literal y sin normalizar. La muestra contiene GBR, London, CORNWALL, Cheltenham. y Mullion Cove, Cornwall unos junto a otros, así que trátalo como texto libre y no como un lugar. A menudo en blanco.
rating
La puntuación en estrellas, de 1 a 5, como número entero. En la exportación es una cadena, no un número. Relleno en todas las filas; la muestra fue de 3 a 5.
title
El titular de la reseña. Opcional - Feefo no lo exige, y una celda vacía significa que el cliente escribió directamente en el cuerpo.
review
El cuerpo de la reseña, literal, incluidos los saltos de línea de quien la escribió, algo que importa si analizas el CSV a mano. Relleno en todas las filas.
date
Cuándo se publicó la reseña, como marca de tiempo UTC ISO 8601 completa con milisegundos - 2026-01-23T11:11:33.205Z, no una fecha simple. Relleno en todas las filas.
helpful_votes
Cuántos lectores marcaron la reseña como útil. Normalmente en blanco; una celda vacía significa que nadie votó, no que el recuento fallara.
review_url
Enlace permanente a la reseña individual en feefo.com. Relleno en todas las filas - tanto en una consulta por URL como en una por slug.

Tres cosas que conviene saber antes de escribir código contra esto. Todos los valores son cadenas, incluidos rating y helpful_votes: convierte antes de ordenar, o 10 irá antes que 2. El enlace permanente no se construye con la consulta que enviaste: review_url escribe la locale de Feefo con guion bajo (/en_GB/) donde la URL de entrada usa guion (/en-GB/), y cuando title está vacío la URL termina sin más en customer-review-, así que casa por el id de la reseña y no por la cadena entera. Y no hay columna de rango en ningún formato: los objetos JSON llevan las mismas diez claves que la cabecera del libro, en el mismo orden en que se devolvieron las reseñas según el criterio que elegiste.

Controles de ejecución

Se fija en el trabajo,
no en la hoja de cálculo.

El orden y el límite por consulta deciden lo que cuesta una ejecución y lo que acaba en el archivo. Ambos se eligen antes de que arranque el trabajo, junto con la forma de entregar la lista de comercios.

Orden: Newest Orden: Oldest Orden: Most Helpful Límite por consulta Más antiguas primero Pegar una por línea Subida de CSV Subida de XLSX Subida de TXT Subida de Parquet
Flujos de trabajo habituales

Tres tareas que la gente
ejecuta más a menudo aquí.

Algunos ejemplos de cómo los equipos usan reseñas de servicio verificadas para responder a una pregunta que de verdad tienen.

Calidad de servicio

Lee tus propias reseñas como un corpus

Extrae el historial completo de tu página de comercio y lee juntos los textos de una y dos estrellas en lugar de uno a uno. Las quejas recurrentes afloran como lenguaje repetido - mucho más accionable para un equipo de operaciones que una nota que se movió una décima.

Ops · CX
Competencia

Compara comercios con pruebas

Coge las páginas de Feefo de todos tus competidores y expórtalas de una sola vez. Puntuaciones, fechas y texto literal en un único archivo dejan ver dónde un rival es realmente mejor y dónde solo grita más fuerte.

Marketing
Diligencia debida

Comprueba un proveedor antes de firmar

Las reseñas de Feefo se recogen de clientes confirmados, lo que las hace una segunda opinión útil sobre un contratista o un proveedor. Las marcas de tiempo permiten ponderar los últimos doce meses por encima de un buen año en 2016.

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Precios

Paga solo por las reseñas
que realmente extraes.

Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.

Plan gratuito

500 filas gratis - 0 $

En cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Ordenación, límites por consulta, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.

0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila, tras el plan gratuito

Unos 2 $ por cada 1.000 reseñas. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de arrancar: sin facturas sorpresa ni unidades de cómputo que traducir.

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A medida · gran volumen

Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para monitorización continua o extracciones históricas muy grandes. Dinos tus números y te preparamos un presupuesto.

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Scraper de Reseñas de Trustpilot

La reputación de la misma empresa en la otra gran plataforma europea de reseñas. Título, texto completo, puntuación en estrellas, fecha y el historial de reseñas del autor - conviene tenerlo junto a las filas de Feefo antes de concluir nada a partir de una sola nota.

Explorar

Scraper de Reseñas de Google Maps

Lo que la gente escribió donde la mayoría mira de verdad. Reseñas por ubicación en lugar de por comercio, para que por fin puedas leer la nota de Feefo de una cadena frente a la sucursal que se la ganó.

Explorar
La parte legal

¿Es legal hacer scraping
de reseñas de Feefo?

Respuesta corta: sí para el contenido público de las reseñas - pero esta exportación sí lleva nombres de quienes reseñan, y eso conviene planificarlo.

Las reseñas de Feefo se publican para ser leídas. La puntuación, el titular, el texto, la fecha y el nombre visible de quien reseña se muestran a cualquiera que abra la página de reseñas de un comercio, con sesión iniciada o sin ella, y este scraper las lee a través del propio endpoint público de reseñas de Feefo. Recoger feedback visible públicamente para investigación es una práctica asentada desde hace mucho, y nada de esto toca un inicio de sesión ni un muro de pago.

Un punto merece decirse claramente en vez de quedar enterrado. A diferencia de una exportación de reseñas de empleadores, esta sí identifica a personas: customer lleva un nombre visible en la mayoría de las filas y location lleva el lugar que tecleó quien reseña. Eso convierte el archivo en datos personales bajo el RGPD y regímenes comparables. Leer el corpus de forma agregada, o citar una reseña como podría hacerlo cualquiera que lea la página, es un uso corriente. Construir un perfil de una persona identificada a través de varios comercios no lo es, y no es para eso que existe esto.

Las propias condiciones de Feefo restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión contractual como legal: si tienes una relación contractual con la plataforma, revísala. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se borran solas a los 30 días.

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Preguntas frecuentes

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antes de registrarse.

Las preguntas que más oímos. ¿Algo más? Habla con nosotros - las respuestas las escriben personas, no bots.

¿Cómo hago scraping de reseñas de Feefo?+
Con el Scraper de Reseñas de Feefo:
  1. Inicia sesión en la plataforma.
  2. Abre el Scraper de Reseñas de Feefo.
  3. Pega URL de reseñas de Feefo o identificadores de comercio a secas, uno por línea - o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. Fija un límite por consulta, o déjalo en cero para llevarte todo.
  5. Elige un orden y tu formato de salida.
  6. Haz clic en Get Data.
¿Necesito la URL completa de Feefo, o basta con el identificador del comercio?+
Sirven las dos, y a diferencia de otros scrapers de reseñas no cambia nada en lo que recibes. Una ejecución que envió el mismo comercio dos veces - una como https://www.feefo.com/en-GB/reviews/m-c-fire-protection y otra como m-c-fire-protection - devolvió dos bloques que coincidían campo por campo, enlaces permanentes incluidos. Pega lo que ya tenga tu lista.
¿Qué viene de vuelta por cada reseña?+
Diez columnas: la consulta que enviaste, el identificador del comercio, el nombre de quien reseña, su ubicación declarada, la puntuación en estrellas, el titular, el texto completo de la reseña, la marca de tiempo de publicación, el recuento de votos de utilidad y un enlace permanente a la reseña. El JSON lleva las mismas diez claves que la fila de cabecera de CSV y XLSX - no hay columna de rango extra en ningún formato.
¿Por qué las columnas customer, location y title están vacías en algunas filas?+
Porque quien reseñó las dejó en blanco. Feefo pide una puntuación y un comentario y trata el resto como opcional, así que un nombre, una ubicación o un titular están cuando alguien los aportó. En nuestras pruebas, el nombre, el titular y la ubicación fueron los que los clientes solían omitir, mientras que la puntuación, el texto, la fecha y el enlace permanente estuvieron siempre. Eso describe a los clientes de una empresa, no una tasa que consiga el scraper - haz una ejecución del plan gratuito sobre tus propios comercios para ver la forma de tus datos.
¿Necesito un proxy residencial para este?+
No. Este scraper lee la API pública de reseñas de Feefo a través de nuestro propio pool rotatorio de proxies, así que funciona con el pool gratuito sin ninguna IP residencial que comprar o configurar. Tu propia dirección no se usa en ningún momento.
¿Puedo ordenar o limitar las reseñas?+
Sí, y ambas cosas se fijan antes de la ejecución, no después. Ordena por Newest, Oldest o Most Helpful, fija un límite por consulta, o deja el límite en cero para llevarte todo lo que tenga un comercio. También hay una opción de más antiguas primero para recorrer el historial de un comercio desde el principio.
¿Está el nombre de quien reseña en los datos?+
Sí, cuando Feefo publicó uno - la columna customer lleva el nombre visible, y la columna location lleva el lugar que tecleó quien reseña, sin normalizar. Eso convierte la exportación en datos personales, así que trátala en consecuencia: el análisis agregado es un uso corriente, y seguir a una persona identificada a través de varios comercios no es para lo que existe esto.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas son gratis y de una sola vez, sin tarjeta de crédito. Después son 0,002 $ por fila - unos 2 $ por cada 1.000 reseñas - la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El estimador muestra el coste de una ejecución antes de que arranque.

Tus primeras 500 reseñas,
invita la casa.

500 filas gratis de una sola vez en cada cuenta nueva, sin caducidad. Después son 0,002 $ por fila, pago por uso - sin tarjeta guardada hasta que tú lo digas.

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Haz scraping de reseñas de comercios en Feefo a escala

El Scraper de Reseñas de Feefo de Livescraper convierte una lista de comercios en datos de reseñas. Envías URL de reseñas de Feefo o identificadores de comercio a secas - escritos uno por línea, o subidos como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet -, eliges cómo ordenar las reseñas, limitas las filas por consulta si quieres y descargas lo que escribieron clientes verificados en un archivo CSV, Excel o JSON limpio.

Cada fila lleva la reseña tal y como la publica Feefo: la puntuación en estrellas de uno a cinco, el titular, el cuerpo completo de la reseña, el nombre visible y la ubicación declarada de quien la escribió, la hora de publicación como marca de tiempo UTC ISO 8601, el recuento de votos de utilidad y un enlace permanente de vuelta a la reseña. El texto se conserva literal, saltos de línea incluidos, algo que importa si lo siguiente es un modelo de sentimiento: el análisis leerá entonces las palabras del cliente y no las nuestras.

Los equipos de operaciones y CX extraen el historial de su propio comercio y leen los textos de pocas estrellas como un corpus, donde las quejas recurrentes aparecen como lenguaje repetido en vez de como una nota que se movió. Los equipos de marketing exportan un conjunto de competidores de una sola vez y comparan puntuaciones y comentarios literales en un único archivo. Los equipos de compras revisan las reseñas recientes de un proveedor antes de firmar, y usan las marcas de tiempo para ponderar los últimos doce meses por encima de un buen año hace una década.

Conviene conocer dos propiedades antes de empezar. Todos los valores vuelven como cadenas, incluidos la puntuación y el recuento de votos de utilidad, así que convierte antes de ordenar. Y, a diferencia de una exportación de reseñas de empleadores, esta identifica a personas - el nombre de quien reseña está presente en la mayoría de las filas -, lo que la convierte en datos personales bajo el RGPD y regímenes comparables. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada ni necesitan tarjeta, y después son 0,002 $ por fila, sin variaciones.