Cole URLs de produtos do walmart.com e receba os anúncios como linhas: o ID do item, o nome, a marca, o preço e a moeda dele, a classificação e o número de avaliações, o status de estoque e - o que a maioria vem buscar - qual vendedor realmente está enviando. Quinze colunas, uma linha por produto.
A entrada é a página do anúncio, não o número do item - você nomeia os produtos que quer e o job lê o que cada página publica.
Uma linha por produto, cada uma marcada com a consulta de onde veio - assim uma execução sobre uma lista longa continua batendo com a sua entrada.
Um anúncio do walmart.com nem sempre é vendido pela Walmart. A coluna seller nomeia o comerciante por trás da buy box, então um anúncio de marketplace se distingue de um de primeira parte sem abrir a página - e essa costuma ser a diferença entre um concorrente e um revendedor.
Tanto walmart.com/ip/625493716 quanto a forma longa com slug do mesmo link são aceitas, uma por linha. O que a sua lista já tiver é a entrada certa, e cada linha carrega item_id lido da URL - então dois links redigidos de formas diferentes para um mesmo produto se juntam por uma única coluna.
availability chega como um token em maiúsculas legível por máquina em vez de texto de exibição, e é isso que torna seguro filtrar e agrupar direto por ele. Mas converta os números antes - preço, classificação e número de avaliações chegam todos como texto.
Cada linha é um anúncio como a Walmart o publica: como é identificado, quanto custa, como é avaliado, se está em estoque e quem o vende.
A lista de colunas abaixo é a linha de cabeçalho de exportações reais e a própria lista publicada pela plataforma, e as duas coincidem exatamente. Leia a nota logo abaixo antes de escrever um parser: vários desses campos são texto onde você esperaria um número, e um é número onde os vizinhos são texto.
A linha de cabeçalho da exportação, na ordem, conferida com a lista de colunas publicada pela plataforma. Onde uma forma de valor foi de fato observada, ela é descrita; onde não foi, a entrada diz para que serve o campo e para por aí.
currency, não nesta coluna.Duas coisas a saber antes de escrever código contra isto. Primeiro, os tipos não são o que parecem: price, rating e review_count voltam todos como texto enquanto position volta como número, então uma soma ingênua sobre a coluna de preço concatena em vez de somar. Segundo, junte pelo item_id e não por query: o mesmo produto pode ser enviado como URL de ID puro ou como URL longa com slug, e query preserva fielmente aquela que você enviou. Além dos tipos, esta página descreve para que serve cada coluna e não o que ela vai conter - um anúncio preenche o que preenche, e o jeito de descobrir é uma execução no plano gratuito com as suas próprias URLs.
Uma lista de URLs e um limite. É o formulário inteiro - aqui não há ordem de classificação nem configuração de proxy para escolher.
Alguns exemplos de como as equipes usam dados de anúncios de marketplace para responder a uma pergunta que realmente têm.
Extraia os seus próprios produtos e leia a coluna do vendedor. Um anúncio do seu item vendido por um comerciante de que você nunca ouviu falar já é a descoberta inteira, e ela chega como um valor em uma tabela em vez de algo que alguém precisou notar navegando.
Rode uma lista de novo em uma programação e compare duas exportações. O preço se mexer é um sinal; o token de estoque virar é outro, e o par diz mais do que cada um sozinho - um concorrente sem estoque é uma situação diferente de um concorrente dando desconto.
Junte pelo ID do item para conciliar o seu próprio catálogo com o que o marketplace realmente mostra - o título, a marca e a categoria como publicados. A coluna url torna qualquer coisa que pareça errada verificável na fonte com um clique.
Sem assinatura, sem mínimo, sem fatura recorrente. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois disso, pagamento conforme o uso, à mesma tarifa fixa de qualquer outro scraper daqui.
Em cada conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Limites por consulta, envio de arquivos e todos os formatos de exportação incluídos.
Cerca de US$ 2 por 1.000 produtos. O estimador prévio mostra o número de linhas e o custo em créditos antes de a execução começar - sem faturas surpresa e sem unidades de computação para traduzir.
Preços por volume, workers dedicados e um SLA para monitoramento contínuo ou extrações de catálogo muito grandes. Diga-nos os seus números e faremos uma proposta.
LIVESCRAPER10 no checkout.Os mesmos anúncios, pelo lado do comprador. Ambos carregam o ID de item da Walmart, então uma exportação de catálogo e uma de avaliações se juntam por uma coluna sem nenhum trabalho de correspondência.
O outro marketplace. Rodar os dois sobre um item que você vende é como você vê se um problema de preço ou de revendedor é específico do canal ou está em todo lugar.
Resposta curta: sim para o catálogo público - e esta exportação não contém dados de conta, de cliente nem de pedido.
Os campos recolhidos aqui são os que a Walmart publica nas próprias páginas públicas de produto, para que compradores e ferramentas de compra os leiam. O título, o preço, a classificação, o status de estoque e o vendedor são exibidos a qualquer pessoa que abra a página, com login ou sem. Recolher dados de catálogo publicados publicamente é prática consolidada há muito tempo, e nada aqui toca em um login, um carrinho ou um checkout.
Não há nenhum dado pessoal nesta saída - é uma tabela de produtos. A coluna do vendedor nomeia um comerciante, que é uma empresa e não uma pessoa, e não há nomes de clientes, histórico de pedidos nem preços de contrato, porque nada disso é público. O que a sua conta vê quando logada não é o que isto lê.
Os próprios termos da Walmart restringem o acesso automatizado, então esta é tanto uma questão contratual quanto jurídica - se você tem uma relação comercial com eles, verifique-a. Não executamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações são excluídas automaticamente após 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são pessoas, não bots.
500 linhas grátis de uma única vez em cada conta nova - sem prazo de validade. Depois são US$ 0,002 por linha, conforme o uso - sem cartão registrado até você mandar.
O Walmart Products Scraper da Livescraper transforma uma lista de URLs de anúncios em uma tabela de produtos. Você cola URLs de produtos do walmart.com uma por linha - com ou sem o slug descritivo - ou as envia como arquivo CSV, XLSX, TXT ou Parquet, limita as linhas por consulta se quiser e baixa o resultado como um arquivo CSV, Excel ou JSON limpo.
Cada linha é um anúncio: o ID de item da Walmart, o título, a marca, o preço e a moeda dele, a classificação e o número de avaliações, o status de estoque, o vendedor, a categoria, a descrição, a imagem, o link do produto e a posição em que ficou na execução. O ID do item é lido da URL, então uma execução montada com links de formatos diferentes continua se juntando por uma única coluna.
Equipes de marca extraem os próprios produtos e leem a coluna do vendedor para descobrir quem os está revendendo. Equipes de pricing rodam uma lista de novo em uma programação e comparam duas exportações, onde um preço que se mexe e um token de estoque que vira contam histórias diferentes. Equipes de catálogo juntam pelo ID do item para conciliar um cadastro de produtos com o que o marketplace realmente mostra, com a coluna url tornando qualquer coisa suspeita verificável na fonte.
Uma nota prática logo de início: o preço, a classificação e o número de avaliações voltam como texto enquanto a posição volta como número, então converta antes de totalizar ou ordenar, e tire a unidade da coluna de moeda em vez de presumi-la. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não pedem cartão de crédito, e depois são US$ 0,002 por linha, tarifa fixa.