Collez des URL de produits walmart.com et récupérez les annonces sous forme de lignes : l'identifiant article, le nom, la marque, le prix et sa devise, la note et le nombre d'avis, l'état du stock et - ce que la plupart viennent chercher - quel vendeur expédie réellement. Quinze colonnes, une ligne par produit.
L'entrée, c'est la page d'annonce et non la référence article : vous nommez les produits que vous voulez, et le job lit ce que chaque page publie.
Une ligne par produit, chacune étiquetée avec la requête dont elle provient - ainsi une exécution sur une longue liste se réconcilie toujours avec votre entrée.
Une annonce walmart.com n'est pas toujours vendue par Walmart. La colonne seller nomme le marchand derrière la buy box, si bien qu'une annonce de place de marché se distingue d'une annonce en propre sans ouvrir la page - et c'est généralement la différence entre un concurrent et un revendeur.
walmart.com/ip/625493716 et la forme longue avec slug du même lien sont toutes deux acceptées, une par ligne. Ce que votre liste contient déjà est la bonne entrée, et chaque ligne porte item_id lu depuis l'URL - si bien que deux liens formulés différemment vers un même produit se joignent sur une seule colonne.
availability arrive sous forme de jeton en majuscules lisible par machine plutôt que de texte d'affichage, et c'est ce qui rend sûr d'y filtrer et regrouper directement. Convertissez d'abord les nombres cependant - le prix, la note et le nombre d'avis arrivent tous en texte.
Chaque ligne est une annonce telle que Walmart la publie : comment elle est identifiée, ce qu'elle coûte, comment elle est notée, si elle est en stock et qui la vend.
La liste de colonnes ci-dessous est la ligne d'en-tête d'exports réels et la liste publiée par la plateforme, et les deux coïncident exactement. Lisez la note en dessous avant d'écrire un parseur : plusieurs de ces champs sont du texte là où l'on attendrait un nombre, et l'un est un nombre là où ses voisins sont du texte.
La ligne d'en-tête de l'export, dans l'ordre, recoupée avec la liste de colonnes publiée par la plateforme. Là où une forme de valeur a réellement été observée, elle est décrite ; sinon, l'entrée dit à quoi sert le champ et s'arrête.
currency, pas dans cette colonne.Deux choses à savoir avant d'écrire du code là-dessus. D'abord, les types ne sont pas ce qu'ils paraissent : price, rating et review_count reviennent tous en texte tandis que position revient en nombre - une somme naïve sur la colonne des prix concatène donc au lieu d'additionner. Ensuite, joignez sur item_id plutôt que sur query : le même produit peut être soumis en URL d'identifiant nu ou en URL longue avec slug, et query conserve fidèlement celle que vous avez envoyée. Au-delà des types, cette page décrit à quoi sert chaque colonne et non ce qu'elle contiendra - une annonce remplit ce qu'elle remplit, et le moyen de le savoir est une exécution sur l'offre gratuite avec vos propres URL.
Une liste d'URL et une limite. C'est tout le formulaire - il n'y a ici ni ordre de tri ni réglage de proxy à choisir.
Quelques exemples de la façon dont les équipes utilisent les données d'annonces de place de marché pour répondre à une question qu'elles se posent vraiment.
Extrayez vos propres produits et lisez la colonne vendeur. Une annonce de votre article vendue par un marchand dont vous n'avez jamais entendu parler, c'est déjà tout le constat - et il arrive comme une valeur dans un tableau plutôt que comme quelque chose que quelqu'un devait remarquer en naviguant.
Relancez une liste à intervalle régulier et comparez deux exports. Un prix qui bouge est un signal ; un jeton de stock qui bascule en est un autre, et la paire en dit plus que chacun isolément - un concurrent en rupture, ce n'est pas la même situation qu'un concurrent qui casse les prix.
Joignez sur l'identifiant article pour réconcilier votre propre catalogue avec ce que la place de marché affiche réellement - le titre, la marque et la catégorie tels que publiés. La colonne url rend vérifiable à la source, en un clic, tout ce qui semble faux.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage au même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers ici.
Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Aucune carte bancaire requise. Limites par requête, téléversement de fichiers et tous les formats d'export inclus.
Environ 2 $ pour 1 000 produits. L'estimateur affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le démarrage d'une exécution - pas de facture surprise, pas d'unités de calcul à convertir.
Tarifs au volume, workers dédiés et un SLA pour la surveillance continue ou de très gros exports de catalogue. Donnez-nous vos chiffres et nous établirons un devis.
LIVESCRAPER10 au paiement.Les mêmes annonces, côté acheteur. Les deux portent l'identifiant article Walmart, si bien qu'un export catalogue et un export d'avis se joignent sur une colonne sans aucun travail de rapprochement.
L'autre place de marché. Lancer les deux sur un article que vous vendez, c'est ainsi que l'on voit si un problème de prix ou de revendeur est propre au canal ou général.
Réponse courte : oui pour le catalogue public - et cet export ne contient aucune donnée de compte, de client ni de commande.
Les champs collectés ici sont ceux que Walmart publie sur ses propres pages produit publiques, pour que les acheteurs et les comparateurs les lisent. Le titre, le prix, la note, l'état du stock et le vendeur sont affichés à quiconque ouvre la page, connecté ou non. Collecter des données de catalogue publiées publiquement est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à une connexion, à un panier ou à un paiement.
Il n'y a aucune donnée personnelle dans cette sortie - c'est un tableau de produits. La colonne vendeur nomme un marchand, c'est-à-dire une entreprise et non une personne, et il n'y a ni noms de clients, ni historique de commandes, ni tarifs contractuels, parce que rien de cela n'est public. Ce que voit votre compte une fois connecté n'est pas ce que ceci lit.
Les conditions de Walmart restreignent l'accès automatisé, c'est donc autant une question contractuelle que juridique - si vous avez une relation commerciale avec eux, vérifiez-la. Nous n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports sont supprimés automatiquement au bout de 30 jours.
Les questions que nous entendons le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.
500 lignes gratuites une seule fois sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite c'est 0,002 $ par ligne, à l'usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.
Le Walmart Products Scraper de Livescraper transforme une liste d'URL d'annonces en tableau de produits. Vous collez des URL de produits walmart.com une par ligne - avec ou sans le slug descriptif - ou vous les téléversez en CSV, XLSX, TXT ou Parquet, vous plafonnez si vous le souhaitez le nombre de lignes par requête, et vous téléchargez le résultat sous forme de fichier CSV, Excel ou JSON propre.
Chaque ligne est une annonce : l'identifiant article Walmart, le titre, la marque, le prix et sa devise, la note et le nombre d'avis, l'état du stock, le marchand vendeur, la catégorie, la description, l'image, le lien produit et la position occupée dans l'exécution. L'identifiant article est extrait de l'URL, si bien qu'une exécution assemblée à partir de liens de formats différents se joint encore sur une seule colonne.
Les équipes marque extraient leurs propres produits et lisent la colonne vendeur pour découvrir qui les revend. Les équipes pricing relancent une liste à intervalle régulier et comparent deux exports, où un prix qui bouge et un jeton de stock qui bascule racontent des histoires différentes. Les équipes catalogue joignent sur l'identifiant article pour réconcilier un référentiel produit avec ce que la place de marché affiche réellement, la colonne url rendant vérifiable à la source tout ce qui semble suspect.
Une note pratique d'emblée : le prix, la note et le nombre d'avis reviennent en texte tandis que la position revient en nombre, convertissez donc avant de totaliser ou de trier, et prenez l'unité dans la colonne devise plutôt que de la supposer. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire, et ensuite c'est 0,002 $ par ligne, au forfait.