Pega URLs de productos de walmart.com y recibe los anuncios como filas: el ID de artículo, el nombre, la marca, el precio y su moneda, la valoración y el número de reseñas, el estado de stock y -lo que casi todo el mundo viene a buscar- qué vendedor lo envía realmente. Quince columnas, una fila por producto.
La entrada es la página del anuncio, no el número de artículo: nombras los productos que quieres y el trabajo lee lo que publica cada página.
Una fila por producto, cada una etiquetada con la consulta de la que procede, de modo que una ejecución sobre una lista larga sigue cuadrando con tu entrada.
Un anuncio de walmart.com no siempre lo vende Walmart. La columna seller nombra al comerciante que está detrás de la buy box, así que un anuncio de marketplace se distingue de uno de primera parte sin abrir la página, y esa suele ser la diferencia entre un competidor y un revendedor.
Se aceptan tanto walmart.com/ip/625493716 como la forma larga con slug del mismo enlace, una por línea. Lo que ya tenga tu lista es la entrada correcta, y cada fila lleva item_id leído de la URL, así que dos enlaces redactados de forma distinta al mismo producto se unen por una sola columna.
availability llega como un token en mayúsculas legible por máquina y no como texto de pantalla, que es lo que hace seguro filtrar y agrupar directamente por él. Eso sí, convierte antes los números: el precio, la valoración y el número de reseñas llegan todos como texto.
Cada fila es un anuncio tal como lo publica Walmart: cómo se identifica, cuánto cuesta, cómo está valorado, si hay stock y quién lo vende.
La lista de columnas de abajo es la fila de cabecera de exportaciones reales y la propia lista publicada por la plataforma, y coinciden exactamente. Lee la nota que hay debajo antes de escribir un analizador: varios de estos campos son texto donde esperarías un número, y uno es un número donde sus vecinos son texto.
La fila de cabecera de la exportación, en orden, contrastada con la lista de columnas publicada por la plataforma. Donde se ha observado realmente una forma de valor, se describe; donde no, la entrada dice para qué sirve el campo y se detiene.
currency, no en esta columna.Dos cosas que conviene saber antes de escribir código contra esto. Primero, los tipos no son lo que aparentan: price, rating y review_count vuelven todos como texto mientras que position vuelve como número, así que una suma ingenua sobre la columna de precio concatena en lugar de sumar. Segundo, une por item_id y no por query: el mismo producto puede enviarse como URL de ID pelada o como URL larga con slug, y query conserva fielmente la que enviaste. Más allá de los tipos, esta página describe para qué sirve cada columna y no lo que contendrá: un anuncio rellena lo que rellena, y la forma de averiguarlo es una ejecución del plan gratuito contra tus propias URLs.
Una lista de URLs y un límite. Ese es todo el formulario: aquí no hay orden de clasificación ni ajuste de proxy que elegir.
Algunos ejemplos de cómo los equipos usan los datos de anuncios de marketplace para responder a una pregunta que de verdad tienen.
Extrae tus propios productos y lee la columna del vendedor. Un anuncio de tu artículo vendido por un comerciante del que nunca has oído hablar es el hallazgo entero, y llega como un valor en una tabla en lugar de como algo que alguien tuvo que notar navegando.
Vuelve a ejecutar una lista de forma programada y compara dos exportaciones. Que se mueva el precio es una señal; que cambie el token de stock es otra, y el par dice más que cualquiera por separado: un competidor sin stock es una situación distinta de un competidor rebajando.
Une por el ID de artículo para conciliar tu propio catálogo con lo que el marketplace muestra de verdad: el título, la marca y la categoría tal como se publican. La columna url hace que cualquier cosa que parezca mal se pueda comprobar en la fuente con un clic.
Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.
Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Límites por consulta, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.
Unos 2 $ por cada 1.000 productos. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de que empiece la ejecución: sin facturas sorpresa ni unidades de cómputo que traducir.
Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para monitorización continua o extracciones de catálogo muy grandes. Dinos tus cifras y te preparamos un presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.Los mismos anuncios, desde el lado del comprador. Ambos llevan el ID de artículo de Walmart, así que una exportación de catálogo y una de reseñas se unen por una columna sin ningún trabajo de emparejamiento.
El otro marketplace. Ejecutar ambos sobre un artículo que vendes es como ves si un problema de precio o de revendedor es específico del canal o está en todas partes.
Respuesta corta: sí para el catálogo público, y esta exportación no contiene datos de cuenta, de cliente ni de pedido.
Los campos que se recogen aquí son los que Walmart publica en sus propias páginas públicas de producto, para que los lean compradores y herramientas de compra. El título, el precio, la valoración, el estado de stock y el vendedor se muestran a cualquiera que abra la página, con sesión iniciada o sin ella. Recoger datos de catálogo publicados públicamente es una práctica asentada desde hace mucho, y aquí nada toca un inicio de sesión, un carrito ni una caja.
En esta salida no hay ningún dato personal: es una tabla de productos. La columna del vendedor nombra a un comerciante, que es una empresa y no una persona, y no hay nombres de clientes, ni historial de pedidos, ni precios de contrato, porque nada de eso es público. Lo que ve tu cuenta cuando inicias sesión no es lo que esto lee.
Los propios términos de Walmart restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión contractual como legal: si tienes una relación comercial con ellos, revísala. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se eliminan automáticamente a los 30 días.
Las preguntas que más oímos. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
500 filas gratis de una sola vez en cada cuenta nueva, sin caducidad. Después son 0,002 $ por fila, pago por uso, y no hay tarjeta guardada hasta que tú lo digas.
El Walmart Products Scraper de Livescraper convierte una lista de URLs de anuncios en una tabla de productos. Pegas URLs de productos de walmart.com una por línea -con o sin el slug descriptivo- o las subes como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet, limitas las filas por consulta si quieres y descargas el resultado como un archivo CSV, Excel o JSON limpio.
Cada fila es un anuncio: el ID de artículo de Walmart, el título, la marca, el precio y su moneda, la valoración y el número de reseñas, el estado de stock, el vendedor, la categoría, la descripción, la imagen, el enlace al producto y la posición en la que quedó dentro de la ejecución. El ID de artículo se lee de la URL, así que una ejecución montada con enlaces en formatos distintos sigue uniéndose por una sola columna.
Los equipos de marca extraen sus propios productos y leen la columna del vendedor para descubrir quién los está revendiendo. Los equipos de pricing vuelven a ejecutar una lista de forma programada y comparan dos exportaciones, donde un precio que se mueve y un token de stock que cambia cuentan historias distintas. Los equipos de catálogo unen por el ID de artículo para conciliar un maestro de productos con lo que el marketplace muestra de verdad, y la columna url hace comprobable en la fuente cualquier cosa sospechosa.
Una nota práctica de entrada: el precio, la valoración y el número de reseñas vuelven como texto mientras que la posición vuelve como número, así que convierte antes de totalizar u ordenar, y toma la unidad de la columna de moneda en lugar de darla por supuesta. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada y no requieren tarjeta de crédito, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.