Walmart Produkt-Scraper

Eine Angebotsseite,
als Produktzeile.

Fügen Sie walmart.com-Produkt-URLs ein und erhalten Sie die Angebote als Zeilen zurück: die Artikel-ID, den Namen, die Marke, den Preis und seine Währung, die Bewertung und die Rezensionszahl, den Lagerstatus und - worauf es den meisten ankommt - welcher Händler tatsächlich versendet. Fünfzehn Spalten, eine Zeile pro Produkt.

einmalig 500 kostenlose Zeilendanach 0,002 $ je Zeile15 SpaltenCSV · XLSX · JSON
So funktioniert es

Eine Liste von URLs hinein,
eine Produkttabelle heraus.

Die Eingabe ist die Angebotsseite, nicht die Artikelnummer - Sie benennen die Produkte, die Sie wollen, und der Job liest, was jede Seite veröffentlicht.

  1. SCHRITT 1Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. SCHRITT 2Öffnen Sie den Walmart Products Scraper.
  3. SCHRITT 3Fügen Sie walmart.com-Produkt-URLs ein, eine pro Zeile - oder laden Sie eine CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch.
  4. SCHRITT 4Legen Sie ein Limit je Abfrage fest oder lassen Sie es leer, um alles abzurufen.
  5. SCHRITT 5Wählen Sie Ihr Ausgabeformat.
  6. SCHRITT 6Klicken Sie auf Get Data.

Eine Zeile pro Produkt, jede mit der Abfrage gekennzeichnet, aus der sie stammt - so lässt sich ein Lauf über eine lange Liste weiterhin mit Ihrer Eingabe abgleichen.

Warum Teams ihn nutzen

Die Händlerspalte ist
die entscheidende.

Wer tatsächlich verkauft

Ein walmart.com-Angebot wird nicht immer von Walmart verkauft. Die Spalte seller benennt den Händler hinter der Buy Box, sodass sich ein Marktplatzangebot ohne Öffnen der Seite von einem Erstanbieter-Angebot unterscheiden lässt - und das ist meist der Unterschied zwischen einem Wettbewerber und einem Wiederverkäufer.

Die URL darf einen Slug haben oder nicht

Sowohl walmart.com/ip/625493716 als auch die längere Slug-Form desselben Links werden akzeptiert, eine pro Zeile. Was immer Ihre Liste bereits enthält, ist die richtige Eingabe, und jede Zeile führt item_id, aus der URL gelesen - so verknüpfen sich zwei unterschiedlich formulierte Links auf ein Produkt über eine einzige Spalte.

Lagerstatus als Token, nicht als Satz

availability kommt als maschinenlesbares Großbuchstaben-Token an und nicht als Anzeigetext, und genau deshalb lässt sich direkt darauf filtern und gruppieren. Wandeln Sie aber zuerst die Zahlen um - Preis, Bewertung und Rezensionszahl kommen alle als Text an.

Was Sie zurückbekommen

Fünfzehn Spalten,
eine Zeile pro Produkt.

Jede Zeile ist ein Angebot, so wie Walmart es veröffentlicht: wie es identifiziert wird, was es kostet, wie es bewertet ist, ob es vorrätig ist und wer es verkauft.

Die Spaltenliste unten ist die Kopfzeile echter Laufexporte und zugleich die von der Plattform veröffentlichte Liste; beide stimmen exakt überein. Lesen Sie die Anmerkung darunter, bevor Sie einen Parser schreiben: Mehrere dieser Felder sind Text, wo man eine Zahl erwarten würde, und eines ist eine Zahl, wo seine Nachbarn Text sind.

Datenwörterbuch

Fünfzehn Spalten,
in Exportreihenfolge.

Die Kopfzeile des Exports, in ihrer Reihenfolge, abgeglichen mit der von der Plattform veröffentlichten Spaltenliste. Wo eine Wertform tatsächlich beobachtet wurde, ist sie beschrieben; wo nicht, sagt der Eintrag, wofür das Feld da ist, und hört auf.

query
Die von Ihnen eingereichte Produkt-URL, wiederholt in jeder daraus entstandenen Zeile. Vom Scraper geschrieben statt der Seite entnommen, deshalb steht sie in jeder Zeile.
item_id
Walmarts numerische Artikel-ID, aus der URL entnommen. Dasselbe Produkt, mit und ohne Slug eingereicht, ergibt dieselbe ID - deshalb ist dies die Spalte, über die verknüpft wird.
name
Der Angebotstitel, so wie Walmart ihn veröffentlicht.
brand
Die Marke, unter der das Produkt geführt wird, getrennt vom Titel.
price
Der geforderte Preis, als Text statt als Zahl und ohne Währungssymbol. Wandeln Sie ihn um, bevor Sie vergleichen oder summieren. Die Einheit steht in currency, nicht in dieser Spalte.
currency
Die Währung, in der der Preis angegeben ist. Lesen Sie sie je Zeile, statt sie aus dem Shop abzuleiten.
rating
Die auf dem Angebot gezeigte Durchschnittsbewertung. Text, wie der Preis.
review_count
Auf wie vielen Rezensionen dieser Durchschnitt beruht. Ebenfalls Text - wandeln Sie ihn um, bevor Sie danach sortieren.
availability
Der Lagerstatus, als maschinenlesbares Großbuchstaben-Token statt als Anzeigetext, was direktes Filtern erst gefahrlos macht.
seller
Der Händler hinter der Buy Box. Ein walmart.com-Angebot wird nicht immer von Walmart verkauft, dies ist also die Spalte, die ein Marktplatzangebot von einem Erstanbieter-Angebot trennt.
category
Die Kategorie, in der das Angebot steht.
description
Die Produktbeschreibung, wie veröffentlicht.
image
Ein Link zum Produktbild.
url
Ein Link zur Produktseite. Die Spalte, die man behält, falls man je einen Wert von Hand prüfen muss.
position
An welcher Stelle das Produkt in der für diese Abfrage erfassten Reihenfolge stand, beginnend bei eins. Es kommt als echte Zahl an, während die Zähler daneben als Text ankommen - und anders als bei manchen Scrapern hier ist es eine veröffentlichte Spalte in Tabelle und JSON gleichermaßen.

Zwei Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie Code dagegen schreiben. Erstens sind die Typen nicht das, wonach sie aussehen: price, rating und review_count kommen alle als Text zurück, während position als Zahl zurückkommt - eine naive Summe über die Preisspalte verkettet also, statt zu addieren. Zweitens: verknüpfen Sie über item_id statt über query. Dasselbe Produkt kann als reine ID-URL oder als längere Slug-URL eingereicht werden, und query bewahrt getreu diejenige, die Sie gesendet haben. Über die Typen hinaus beschreibt diese Seite, wofür jede Spalte da ist, und nicht, was sie enthalten wird - ein Angebot füllt, was es füllt, und der Weg das herauszufinden ist ein Lauf im kostenlosen Kontingent gegen Ihre eigenen URLs.

Laufsteuerung

Am Job eingestellt,
nicht in der Tabelle.

Eine Liste von URLs und ein Limit. Das ist das ganze Formular - hier gibt es keine Sortierreihenfolge und keine Proxy-Einstellung zu wählen.

Produkt-URL Mit oder ohne Slug Eine pro Zeile Limit je Abfrage Leer für alles CSV-Upload XLSX-Upload TXT-Upload Parquet-Upload
Häufige Arbeitsabläufe

Drei Aufgaben, die hier
am häufigsten laufen.

Ein paar Beispiele, wie Teams Marktplatz-Angebotsdaten nutzen, um eine Frage zu beantworten, die sie tatsächlich haben.

Marke

Herausfinden, wer Sie weiterverkauft

Ziehen Sie Ihre eigenen Produkte und lesen Sie die Händlerspalte. Ein Angebot für Ihren Artikel, verkauft von einem Händler, von dem Sie noch nie gehört haben, ist bereits der ganze Befund - und er kommt als Wert in einer Tabelle an, statt als etwas, das jemandem beim Stöbern auffallen musste.

Marke · Vertriebskanal
Preise

Preis und Bestand gemeinsam beobachten

Lassen Sie eine Liste planmäßig erneut laufen und vergleichen Sie zwei Exporte. Ein sich bewegender Preis ist das eine Signal, ein umspringendes Bestands-Token das andere - und beide zusammen sagen mehr als jedes für sich: Ein Wettbewerber ohne Bestand ist eine andere Lage als ein Wettbewerber, der Rabatt gibt.

Preise
Katalog

Einen Produktstamm ehrlich halten

Verknüpfen Sie über die Artikel-ID, um Ihren eigenen Katalog gegen das abzugleichen, was der Marktplatz tatsächlich zeigt - Titel, Marke und Kategorie wie veröffentlicht. Die url-Spalte macht alles, was falsch aussieht, mit einem Klick an der Quelle prüfbar.

Daten · Ops
Preise

Zahlen Sie nur für die Zeilen,
die Sie tatsächlich abrufen.

Kein Abonnement, kein Mindestumsatz, keine wiederkehrende Rechnung. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch, zum selben Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper hier.

Kostenlose Stufe

500 kostenlose Zeilen - 0 $

Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte erforderlich. Limits je Abfrage, Datei-Upload und jedes Exportformat inbegriffen.

0 $ für immer
Nach Verbrauch

0,002 $ je Zeile, nach der kostenlosen Stufe

Etwa 2 $ pro 1.000 Produkte. Der Vorab-Schätzer zeigt Zeilenzahl und Guthabenkosten, bevor ein Lauf startet - keine Überraschungsrechnungen, keine Recheneinheiten, die man erst umrechnen muss.

Am beliebtesten
Volumen

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Das Angebot,
und was Käufer darüber sagten.

Das Rechtliche

Ist es legal,
Walmart-Angebote zu scrapen?

Kurze Antwort: ja für den öffentlichen Katalog - und dieser Export enthält keine Konto-, Kunden- oder Bestelldaten.

Die hier erfassten Felder sind jene, die Walmart auf den eigenen öffentlichen Produktseiten veröffentlicht, damit Käufer und Shopping-Dienste sie lesen. Titel, Preis, Bewertung, Lagerstatus und Händler werden jedem angezeigt, der die Seite öffnet, angemeldet oder nicht. Öffentlich veröffentlichte Katalogdaten zu sammeln ist seit Langem gängige Praxis, und nichts hier berührt ein Login, einen Warenkorb oder eine Kasse.

In dieser Ausgabe stecken überhaupt keine personenbezogenen Daten - es ist eine Produkttabelle. Die Händlerspalte benennt ein Unternehmen und keine Person, und es gibt keine Kundennamen, keine Bestellhistorie und keine Vertragspreise, weil nichts davon öffentlich ist. Was Ihr Konto im angemeldeten Zustand sieht, ist nicht das, was hier gelesen wird.

Walmarts eigene Bedingungen schränken den automatisierten Zugriff ein, dies ist also ebenso eine Vertrags- wie eine Rechtsfrage - wenn Sie eine geschäftliche Beziehung zu ihnen haben, prüfen Sie sie. Wir betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte werden nach 30 Tagen automatisch gelöscht.

livescraper.app · Grundsätze
Nur öffentliche Katalogdaten
Keine Logins, keine Konten berührt
Keine Bestell- oder Vertragsdaten im Export
Keine personenbezogenen Daten erfasst
Exporte löschen sich automatisch (30 Tage)
Prüfen Sie vor dem Skalieren Walmarts eigene Bedingungen.
Häufige Fragen

Was Menschen fragen,
bevor sie sich anmelden.

Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.

Wie scrape ich Walmart-Produktdaten?+
Mit dem Walmart Products Scraper:
  1. Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. Öffnen Sie den Walmart Products Scraper.
  3. Fügen Sie walmart.com-Produkt-URLs ein, eine pro Zeile - oder laden Sie eine CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch.
  4. Legen Sie ein Limit je Abfrage fest oder lassen Sie es leer, um alles abzurufen.
  5. Wählen Sie Ihr Ausgabeformat.
  6. Klicken Sie auf Get Data.
Muss der Produktname in der URL stehen?+
Nein. Sowohl die reine Artikel-ID-URL als auch die längere Slug-Version desselben Links werden akzeptiert, eine pro Zeile - fügen Sie also ein, was Ihre Liste bereits enthält. Jede Zeile führt die aus der URL gelesene Artikel-ID, was bedeutet, dass sich zwei unterschiedlich formulierte Links auf dasselbe Produkt weiterhin über eine Spalte verknüpfen lassen.
Was kommt für jedes Produkt zurück?+
Fünfzehn Spalten: die von Ihnen eingereichte Abfrage, die Artikel-ID, der Name, die Marke, der Preis, die Währung, die Bewertung, die Rezensionszahl, die Verfügbarkeit, der Händler, die Kategorie, die Beschreibung, das Bild, der Produktlink und die Position, an der das Produkt im Lauf stand.
Kann ich erkennen, ob Walmart oder ein Marktplatzhändler verkauft?+
Ja - genau dafür ist die Händlerspalte da. Ein walmart.com-Angebot wird nicht immer von Walmart verkauft, und die Spalte benennt den Händler hinter der Buy Box, sodass sich ein Marktplatzangebot ohne Öffnen der Seite von einem Erstanbieter-Angebot unterscheiden lässt.
Sind die numerischen Spalten tatsächlich Zahlen?+
Nicht alle. Der Preis, die Bewertung und die Rezensionszahl kommen als Text an, während die Position als echte Zahl ankommt - wandeln Sie also um, bevor Sie mitteln, summieren oder sortieren. Der Preis trägt zudem kein Währungssymbol; die Einheit steht in der Währungsspalte, die sich je Zeile zu lesen lohnt.
Brauche ich dafür einen Residential-Proxy?+
Nein. Das Formular dieses Scrapers fragt nach einer Liste von URLs und einem Limit, sonst nichts - es gibt keine Proxy-Einstellung zu wählen. Manche anderen Scraper auf der Plattform markieren durchaus Händler, die eine residenzielle Verbindung brauchen, dieser gehört aber nicht dazu.
Bekomme ich Vertrags- oder Kontopreise?+
Nein. Dies liest das öffentliche Angebot, Sie bekommen also das, was die Seite jedem veröffentlicht. Was Ihr angemeldetes Konto sieht, wird hier nicht erfasst, und Konto-, Kunden- oder Bestelldaten erscheinen im Export überhaupt nicht.
Was kostet das?+
Die ersten 500 Zeilen sind kostenlos und einmalig, ohne Kreditkarte. Danach sind es 0,002 $ je Zeile - etwa 2 $ pro 1.000 Produkte - derselbe Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper auf der Plattform. Der Schätzer zeigt die Kosten eines Laufs, bevor er startet.

Ihre ersten 500 Zeilen,
gehen aufs Haus.

500 einmalige kostenlose Zeilen für jedes neue Konto - ohne Ablaufdatum. Danach 0,002 $ je Zeile, nach Verbrauch - keine hinterlegte Karte, bis Sie es sagen.

Sofort aktiv · keine Karte erforderlich

Walmart-Produktangebote im großen Stil scrapen

Der Walmart Products Scraper von Livescraper macht aus einer Liste von Angebots-URLs eine Produkttabelle. Sie fügen walmart.com-Produkt-URLs eine pro Zeile ein - mit oder ohne beschreibenden Slug - oder laden sie als CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch, begrenzen bei Bedarf die Zeilen je Abfrage und laden das Ergebnis als saubere CSV-, Excel- oder JSON-Datei herunter.

Jede Zeile ist ein Angebot: die Walmart-Artikel-ID, der Titel, die Marke, der Preis und seine Währung, die Bewertung und die Rezensionszahl, der Lagerstatus, der verkaufende Händler, die Kategorie, die Beschreibung, das Bild, der Produktlink und die Position, an der es im Lauf stand. Die Artikel-ID wird aus der URL gelesen, sodass sich ein aus Links unterschiedlicher Form zusammengesetzter Lauf weiterhin über eine einzige Spalte verknüpfen lässt.

Markenteams ziehen ihre eigenen Produkte und lesen die Händlerspalte, um herauszufinden, wer sie weiterverkauft. Pricing-Teams lassen eine Liste planmäßig erneut laufen und vergleichen zwei Exporte, wobei ein sich bewegender Preis und ein umspringendes Bestands-Token unterschiedliche Geschichten erzählen. Katalogteams verknüpfen über die Artikel-ID, um einen Produktstamm gegen das abzugleichen, was der Marktplatz tatsächlich zeigt, wobei die url-Spalte alles Verdächtige an der Quelle prüfbar macht.

Ein praktischer Hinweis vorweg: Preis, Bewertung und Rezensionszahl kommen als Text zurück, während die Position als Zahl zurückkommt - wandeln Sie also um, bevor Sie summieren oder sortieren, und nehmen Sie die Einheit aus der Währungsspalte, statt sie anzunehmen. Starten Sie kostenlos: Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte, danach sind es pauschal 0,002 $ je Zeile.