Envie domínios ou links de páginas do Trustpilot e receba as avaliações em si - título, texto completo, estrelas, votos de utilidade e data, cada uma com o nome do autor, o país e quantas avaliações ele já escreveu. Até 100 por empresa por padrão.
Essa é toda a diferença em relação aos outros dois serviços do Trustpilot, e ela muda tanto o formato dos dados quanto o tamanho da conta.
O Extrator do Trustpilot e o Extrator de Busca do Trustpilot retornam uma linha por empresa, com uma nota e uma contagem de avaliações. Este retorna as avaliações por trás dessa contagem - o título, o texto completo, as estrelas, a data e o autor.
Então a aritmética é diferente. Cem empresas são cem linhas naqueles serviços e potencialmente dez mil aqui, porque o padrão é até cem avaliações por empresa. Isso não é uma desvantagem, é simplesmente o que dados de avaliação são - mas vale saber antes de enfileirar uma lista grande.
Os resultados voltam agrupados por empresa em vez de um monte plano, então uma execução que cobre muitas companhias continua organizada sem que você precise reordená-la.
A mesma entrada do serviço de consulta - um domínio ou um link de página do Trustpilot.
O corte é o ajuste útil para execuções repetidas - veja os controles de escopo abaixo.
A maioria dos conjuntos de avaliações dá sentimento. Estes dois dão algo mais raro - um jeito de ponderá-lo.
author_reviews_number é quantas avaliações uma pessoa escreveu em qualquer lugar. author_reviews_number_same_domain é quantas dessas foram para a empresa que você está olhando. Lidos juntos, dizem muito. Alguém com um longo histórico de avaliações sobre muitas companhias é um tipo de fonte diferente de uma conta cuja única avaliação é a que está diante de você - e um avaliador com várias avaliações da mesma empresa é outro caso ainda.
Nada disso prova nada sozinho, e não vamos fingir que prova: quem avalia pela primeira vez normalmente é apenas alguém avaliando pela primeira vez. Mas quando você está pesando se uma sequência de cinco estrelas ou um bloco de avaliações de uma estrela reflete experiência real de clientes, ter o histórico do autor na mesma linha é a diferença entre ler o sentimento e auditá-lo. Combine com review_date para detectar avaliações que chegaram suspeitosamente juntas.
Quatro ajustes moldam uma execução. O corte é o que transforma isto de uma extração pontual em algo que você pode repetir barato.
A principal alavanca de custo. Uma empresa são até cem linhas a menos que você reduza, então uma lista de mil domínios no padrão é um trabalho enorme. Ajuste para o que a sua análise realmente precisa.
Defina a data mais antiga que importa e a execução para ali. Rode de novo depois com o corte na sua última coleta e você só paga pelo que é novo - o jeito mais barato de manter um conjunto de avaliações atualizado.
Para paginar mais fundo nas avaliações de uma empresa. Vale saber que o valor do salto precisa ser múltiplo de vinte - um número ímpar não vai fazer o que você espera, e é o tipo de detalhe que custa uma tarde.
Você pode filtrar por um idioma ou pegar todos; as opções documentadas são inglês, espanhol e alemão, ao lado do padrão e de todos. Ordenar por recência é a opção documentada.
Uma nota sobre o filtro de idioma: só esses três idiomas são citados na referência, então, se você precisar de outro, verifique no nível gratuito em vez de presumir - preferimos que descubra com duas linhas do que com vinte mil.
As três saem direto da resposta documentada.
A data é um timestamp Unix. review_date chega como um número de segundos, não como uma data legível - e, ao contrário de alguns serviços de avaliação, não há uma contraparte formatada ao lado. Converta na entrada, ou todo gráfico que você construir estará ordenado corretamente e rotulado de forma inútil.
Não some total_reviews. É a contagem total de avaliações da empresa, repetida idêntica em cada uma das suas linhas de avaliação. Agregue sem cuidado ao longo de cem avaliações e você vai reportar cem vezes o número real. Pegue o primeiro valor por empresa, ou obtenha do Extrator do Trustpilot, que retorna uma linha por empresa justamente para que isso não seja um problema.
As avaliações vêm agrupadas por empresa. A resposta aninha uma coleção por consulta em vez de retornar uma única lista plana, então achate deliberadamente se o seu pipeline espera linhas. A vantagem é que query aparece em cada avaliação, então nada fica ambíguo depois de achatado.
Cada linha é uma única avaliação, carregando ao lado a empresa a que pertence - então uma exportação se sustenta sozinha, sem uma junção de volta ao perfil.
Metade das linhas não traz texto de avaliação. Ao longo de 100 linhas de saída real, review estava preenchido em 50% e title em 94% - muitos avaliadores deixam um título e uma nota em estrelas e nada mais. Se você vai rodar análise de sentimento ou de palavras-chave, filtre primeiro por review não vazio, ou o seu denominador estará errado. reply está presente em 43%.
Onde o texto importa mais que a pontuação.
Uma nota diz que há um problema; o texto diz qual. Puxar avaliações do seu próprio negócio e dos concorrentes e lê-las em busca de temas recorrentes traz à tona as falhas específicas com que os clientes se importam - normalmente uma lista mais curta e mais surpreendente do que as suposições internas sugerem.
As avaliações negativas dos concorrentes são pesquisa gratuita sobre onde o produto deles quebra e quais promessas não conseguem cumprir. Isso é ao mesmo tempo um insumo de posicionamento e uma lista do que não fazer - e custa uma fração de uma pesquisa com clientes.
Quando uma pontuação parece fora de linha com a reputação de uma empresa, os campos de histórico do autor permitem olhar direito: quão estabelecidos são os avaliadores, quantos escreveram só sobre esta companhia e se as avaliações chegaram em bloco. Útil para due diligence e para defender a sua própria ficha.
Sem assinatura, sem mínimo, sem licença por usuário. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois, pagamento por uso.
Em toda conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Neste serviço isso são algumas centenas de avaliações - o suficiente para ler uma empresa direito e conferir se o seu filtro de idioma funciona antes de escalar.
Cerca de US$ 2 por 1.000 avaliações. Aqui uma linha é uma avaliação, não uma empresa, então o ajuste de avaliações por empresa é a sua principal alavanca - e uma data de corte em execuções repetidas mantém a coleta contínua barata.
Preços por volume, SLAs, workers dedicados e onboarding sob medida para equipes que acompanham o sentimento das avaliações em muitas empresas continuamente. Diga seus volumes e enviamos uma proposta.
LIVESCRAPER10 no checkout.Os clientes avaliam a mesma empresa em mais de um lugar, e os dois relatos costumam divergir.
O mesmo trabalho na plataforma que a maioria dos clientes alcança primeiro, com um conjunto de campos mais rico que inclui respostas do proprietário e imagens de avaliação. Ler os dois juntos mostra onde a história de um negócio muda conforme o público.
Uma linha por empresa em vez de uma por avaliação - nota, número de avaliações, indicadores de reivindicado e fechado, além de dados de contato. A ferramenta certa quando você quer a pontuação de um mercado inteiro em vez do texto por trás dela.
Este serviço se posiciona de forma diferente das outras duas ferramentas do Trustpilot, e vale dizer por quê em vez de reaproveitar a resposta delas.
As avaliações são publicadas para serem lidas - esse é o sentido inteiro de uma plataforma de avaliações, e coletar informação publicamente disponível para pesquisa é prática consolidada há muito tempo. Mas, ao contrário de um perfil de empresa, uma avaliação tem um autor. A saída carrega o nome exibido do avaliador, um identificador, o país e o histórico de avaliações, e essa combinação é dado pessoal mesmo quando o nome é um primeiro nome e uma inicial.
Duas consequências práticas. Você se torna controlador desses dados, então valem os deveres usuais - uma base legal para mantê-los e um caminho para pedidos de oposição e exclusão. E se você republicar avaliações, lembre-se de que o texto é a escrita do próprio autor: citar uma avaliação no seu marketing é um ato diferente de analisá-la internamente, e tanto a atribuição quanto o contexto importam. Análise agregada - temas, sentimento ao longo do tempo, distribuição de notas - é o uso mais fácil de justificar e o mais comum.
A nossa própria prática: minimize o que você guarda. Se você só precisa de sentimento, raramente precisa dos campos de autor, e descartá-los na importação é o jeito mais simples de reduzir suas obrigações. Não tocamos em nada atrás de login, não rodamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações se autoexcluem depois de 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são pessoas, não bots.
review_id para deduplicar na fronteira.review_date é um timestamp Unix - segundos, não uma data legível - e não há contraparte formatada documentada ao lado. Converta na importação. A ordenação funciona bem no valor bruto; só os rótulos ficarão ilegíveis se você não converter.total_reviews foi somado. É a contagem geral da empresa repetida em cada uma das suas linhas de avaliação, então somá-la ao longo de cem avaliações a multiplica por cem. Pegue o primeiro valor por empresa, ou obtenha do Extrator do Trustpilot, que retorna uma linha por empresa.Cole domínios ou links de página e obtenha o texto completo, as notas, as datas e o histórico do autor por trás de cada nota. Suas primeiras 500 linhas são grátis - o suficiente para ler uma empresa direito.
Uma nota em estrelas comprime tudo o que um cliente pensou em um único dígito. O Extrator de Avaliações do Trustpilot busca o resto. Envie domínios ou links de páginas do Trustpilot - até 1.000 por execução - e cada empresa retorna suas avaliações como linhas com treze campos: um identificador de avaliação, o título e o texto completo como foram escritos, a nota em estrelas, quantas pessoas a acharam útil, a data, a contagem total de avaliações da empresa e quatro campos descrevendo o autor, a saber, o nome exibido, um identificador, o país e quantas avaliações ele escreveu no total e para esta empresa especificamente. Os resultados chegam agrupados por empresa em vez de um monte plano, e cada avaliação carrega a consulta que a produziu.
A primeira coisa a entender é o quanto isto se comporta de forma diferente dos outros dois serviços do Trustpilot. Ambos retornam uma linha por empresa, com uma nota e uma contagem de avaliações. Aqui uma linha é uma avaliação, e o padrão é até cem avaliações por empresa - então cem domínios podem ser dez mil linhas em vez de cem. Essa é simplesmente a natureza dos dados de avaliação, mas torna o ajuste de avaliações por empresa a principal alavanca de custo da página. O ajuste complementar é uma data de corte: diga a uma execução qual é a avaliação mais antiga que importa e ela para ali, então rodar de novo depois com o corte na sua última coleta significa que você só paga pelo que apareceu desde então. Combinado com o identificador de avaliação para deduplicação, isso transforma uma extração pontual cara em coleta contínua barata. Um ajuste de salto pagina mais fundo nas avaliações de uma única empresa, e tem uma peculiaridade que vale conhecer - o valor precisa ser múltiplo de vinte.
Três detalhes vão evitar reescrever um importador. A data da avaliação é um timestamp Unix em segundos, sem contraparte formatada documentada ao lado, então converta na entrada ou seus gráficos vão ordenar corretamente e rotular de forma ilegível. A contagem total de avaliações é um número em nível de empresa repetido idêntico em cada uma das suas linhas de avaliação, o que significa que somá-la ao longo de cem avaliações reporta cem vezes o número real - pegue o primeiro valor por empresa, ou leia do Extrator do Trustpilot, que retorna uma linha por empresa justamente para que isso não possa acontecer. E a resposta aninha uma coleção por consulta em vez de retornar uma lista plana, então achate deliberadamente. Sobre a filtragem por idioma, inglês, espanhol e alemão são as opções citadas na referência ao lado de um padrão e de um ajuste para todos; qualquer outra coisa vale testar no nível gratuito em vez de presumir.
Dois campos tornam este conjunto de dados incomumente útil. Saber quantas avaliações um autor escreveu no total, e quantas delas foram para a empresa diante de você, permite ponderar uma nota em vez de apenas registrá-la - uma conta cuja única avaliação é a que você está lendo é evidência mais fraca do que um histórico longo e variado, e avaliações agrupadas de forma apertada no tempo merecem exame. Nenhum dos dois prova nada sozinho, e quem avalia pela primeira vez normalmente é apenas alguém avaliando pela primeira vez, mas combinados com o timestamp eles transformam a leitura de sentimento em algo mais próximo de auditoria. Essa capacidade vem com uma responsabilidade, e é a razão pela qual a posição jurídica desta página difere da das irmãs: uma avaliação tem autor, então a saída contém dado pessoal mesmo quando um nome é apenas um primeiro nome e uma inicial. Você se torna controlador dele, com os deveres usuais de base legal e exclusão, e republicar o texto de avaliações levanta questões de atribuição que a análise interna não levanta. O conselho prático é minimização de dados - se você só precisa de sentimento e temas, descarte as colunas de autor na importação. Nada atrás de login é tocado e as exportações se autoexcluem depois de 30 dias. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não exigem cartão de crédito.