Soumettez des domaines ou des liens de pages Trustpilot et obtenez les avis eux-mêmes - titre, texte intégral, note en étoiles, votes d'utilité et date, chacun avec le nom de l'auteur, son pays et le nombre d'avis qu'il a rédigés. Jusqu'à 100 par entreprise par défaut.
C'est toute la différence avec les deux autres services Trustpilot, et cela change à la fois la forme des données et le montant de la facture.
L'Extracteur Trustpilot et l'Extracteur de Recherche Trustpilot renvoient une ligne par entreprise, portant une note et un nombre d'avis. Celui-ci renvoie les avis derrière ce nombre - le titre, le texte intégral, les étoiles, la date et l'auteur.
Le calcul est donc différent. Cent entreprises, c'est cent lignes sur ces services et potentiellement dix mille ici, parce que la valeur par défaut est de cent avis par entreprise. Ce n'est pas un inconvénient, c'est simplement la nature des données d'avis - mais mieux vaut le savoir avant de mettre en file une grande liste.
Les résultats reviennent regroupés par entreprise plutôt qu'en un seul tas plat, si bien qu'une exécution couvrant de nombreuses sociétés reste organisée sans que vous ayez à la retrier.
Même entrée que le service de consultation - un domaine ou un lien de page Trustpilot.
La coupure est le réglage utile pour les exécutions répétées - voir les réglages de portée ci-dessous.
La plupart des jeux de données d'avis vous donnent du sentiment. Ces deux-là vous donnent quelque chose de plus rare - un moyen de le pondérer.
author_reviews_number est le nombre d'avis qu'une personne a rédigés, tous sujets confondus. author_reviews_number_same_domain est le nombre de ceux qui concernaient l'entreprise que vous examinez. Lus ensemble, ils en disent long. Quelqu'un avec un long historique d'avis sur de nombreuses sociétés est une source d'une autre nature qu'un compte dont l'unique avis est celui que vous avez sous les yeux - et un auteur avec plusieurs avis sur la même entreprise est encore un autre cas.
Rien de tout cela ne prouve quoi que ce soit à soi seul, et nous ne prétendrons pas le contraire : un primo-auteur n'est généralement qu'un primo-auteur. Mais quand vous évaluez si une série de cinq étoiles ou une grappe d'avis à une étoile reflète une expérience client réelle, avoir l'historique de l'auteur sur la même ligne fait la différence entre lire le sentiment et l'auditer. Combinez-le avec review_date pour repérer les avis arrivés de façon suspecte au même moment.
Quatre réglages façonnent une exécution. La coupure est celle qui transforme un extrait ponctuel en quelque chose que vous pouvez répéter à moindre coût.
Le principal levier de coût. Une entreprise représente jusqu'à cent lignes tant que vous ne l'abaissez pas : une liste de mille domaines à la valeur par défaut est donc un très gros travail. Réglez-le sur ce dont votre analyse a réellement besoin.
Indiquez la date la plus ancienne qui vous intéresse et l'exécution s'arrête là. Relancez plus tard avec la coupure à votre dernière collecte et vous ne payez que le nouveau - le moyen le moins cher de tenir à jour un jeu de données d'avis.
Pour aller plus loin dans les avis d'une entreprise. Bon à savoir : la valeur d'omission doit être un multiple de vingt - un nombre impair ne fera pas ce que vous attendez, et c'est le genre de détail qui coûte une après-midi.
Vous pouvez filtrer sur une langue ou les prendre toutes ; les options documentées sont l'anglais, l'espagnol et l'allemand, à côté du réglage par défaut et de « toutes ». Le tri par récence est l'option documentée.
Une remarque sur le filtre de langue : seules ces trois langues sont nommées dans la référence, donc s'il vous en faut une autre, vérifiez-le sur l'offre gratuite plutôt que de le supposer - nous préférons que vous le découvriez sur deux lignes plutôt que sur vingt mille.
Les trois sortent directement de la réponse documentée.
La date est un horodatage Unix. review_date arrive sous forme d'un nombre de secondes, pas d'une date lisible - et contrairement à certains services d'avis, aucun équivalent formaté ne l'accompagne. Convertissez-la à l'import, sinon chaque graphique que vous construirez sera correctement trié et inutilement étiqueté.
Ne sommez pas total_reviews. C'est le nombre total d'avis de l'entreprise, répété à l'identique sur chacune de ses lignes d'avis. Agrégez-le sans précaution sur cent avis et vous rapporterez cent fois le chiffre réel. Prenez la première valeur par entreprise, ou récupérez-la depuis l'Extracteur Trustpilot, qui renvoie une ligne par entreprise précisément pour que ce problème ne se pose pas.
Les avis arrivent regroupés par entreprise. La réponse imbrique une collection par requête au lieu de renvoyer une liste plate unique : aplatissez donc délibérément si votre pipeline attend des lignes. L'avantage, c'est que query figure sur chaque avis, si bien que rien n'est ambigu une fois aplati.
Chaque ligne est un avis unique, portant à côté de lui l'entreprise à laquelle il se rattache - un export se suffit ainsi à lui-même, sans jointure de retour vers le profil.
La moitié des lignes ne porte aucun texte d'avis. Sur 100 lignes de sortie réelle, review était renseigné sur 50 % et title sur 94 % - beaucoup d'auteurs laissent un titre et une note en étoiles, et rien d'autre. Si vous menez une analyse de sentiment ou de mots-clés, filtrez d'abord sur un review non vide, sinon votre dénominateur sera faux. reply est présent sur 43 %.
Là où le texte compte plus que la note.
Une note vous dit qu'il y a un problème ; le texte vous dit lequel. Extraire les avis sur votre propre entreprise et sur celles de vos concurrents, puis les lire à la recherche de thèmes récurrents, fait ressortir les défaillances précises qui comptent pour les clients - généralement une liste plus courte et plus surprenante que ne le laissent croire les hypothèses internes.
Les avis négatifs des concurrents sont une recherche gratuite sur les points où leur produit casse et sur les promesses qu'ils ne tiennent pas. C'est à la fois un intrant de positionnement et une liste de choses à ne pas faire - pour une fraction du coût d'une enquête client.
Quand une note semble en décalage avec la réputation d'une entreprise, les champs d'historique d'auteur permettent de regarder sérieusement : à quel point les auteurs sont établis, combien n'ont écrit que sur cette société, et si les avis sont arrivés en grappe. Utile pour la due diligence et pour défendre votre propre fiche.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de licence par utilisateur. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage.
Pour chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Sur ce service, cela représente quelques centaines d'avis - de quoi lire correctement une entreprise et vérifier que votre filtre de langue fonctionne avant de passer à l'échelle.
Environ 2 $ pour 1 000 avis. Ici une ligne est un avis, pas une entreprise : le réglage des avis par entreprise est donc votre principal levier - et une date de coupure sur les exécutions répétées maintient la collecte continue à bas coût.
Tarifs au volume, SLA, workers dédiés et onboarding sur mesure pour les équipes qui suivent en continu le sentiment des avis sur de nombreuses entreprises. Donnez-nous vos volumes et nous chiffrons.
LIVESCRAPER10 au moment du paiement.Les clients évaluent la même entreprise à plus d'un endroit, et les deux récits diffèrent souvent.
Le même travail sur la plateforme que la plupart des clients atteignent en premier, avec un jeu de champs plus riche incluant les réponses du propriétaire et les images d'avis. Lire les deux ensemble montre où le récit d'une entreprise change selon le public.
Une ligne par entreprise plutôt qu'une par avis - note, nombre d'avis, indicateurs revendiqué et fermé, plus les coordonnées. Le bon outil quand vous voulez la note à l'échelle d'un marché plutôt que le texte qui la sous-tend.
Ce service se situe différemment des deux autres outils Trustpilot, et il vaut mieux dire pourquoi que réutiliser leur réponse.
Les avis sont publiés pour être lus - c'est tout l'objet d'une plateforme d'avis, et collecter des informations publiquement accessibles à des fins de recherche est une pratique établie de longue date. Mais contrairement à un profil d'entreprise, un avis a un auteur. La sortie porte le nom affiché de l'auteur, un identifiant, son pays et son historique d'avis, et cette combinaison est une donnée personnelle même lorsque le nom se réduit à un prénom et une initiale.
Deux conséquences pratiques. Vous devenez responsable de ces données, les devoirs habituels s'appliquent donc - une base légale pour les détenir, et un canal pour les demandes d'opposition et d'effacement. Et si vous republiez des avis, rappelez-vous que le texte est l'écriture de son auteur : citer un avis dans votre marketing est un acte différent de l'analyser en interne, et l'attribution comme le contexte comptent. L'analyse agrégée - thèmes, sentiment dans le temps, distribution des notes - est l'usage le plus facile à justifier et le plus courant.
Notre propre pratique : minimisez ce que vous conservez. Si vous n'avez besoin que du sentiment, vous n'avez que rarement besoin des champs d'auteur, et les écarter à l'import est le moyen le plus simple de réduire vos obligations. Nous ne touchons rien derrière une authentification, n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports s'auto-suppriment au bout de 30 jours.
Les questions qui reviennent le plus. Autre chose ? Parlons-en - les réponses sont écrites par des humains, pas par des bots.
review_id pour dédupliquer à la frontière.review_date est un horodatage Unix - des secondes, pas une date lisible - et qu'aucun équivalent formaté n'est documenté à côté. Convertissez-le à l'import. Le tri fonctionne très bien sur la valeur brute ; seules les étiquettes seront illisibles si vous ne le faites pas.total_reviews a été sommé. C'est le décompte global de l'entreprise répété sur chacune de ses lignes d'avis, donc l'additionner sur cent avis le multiplie par cent. Prenez la première valeur par entreprise, ou récupérez-la depuis l'Extracteur Trustpilot, qui renvoie une ligne par entreprise.Collez des domaines ou des liens de pages et obtenez le texte intégral, les notes, les dates et l'historique d'auteur derrière chaque note. Vos 500 premières lignes sont offertes - de quoi lire correctement une entreprise.
Une note en étoiles comprime tout ce qu'un client a pensé en un seul chiffre. L'Extracteur d'Avis Trustpilot récupère le reste. Soumettez des domaines ou des liens de pages Trustpilot - jusqu'à 1 000 par exécution - et chaque entreprise renvoie ses avis sous forme de lignes portant treize champs : un identifiant d'avis, le titre et le texte intégral tels qu'écrits, la note en étoiles, le nombre de personnes l'ayant trouvé utile, la date, le nombre total d'avis de l'entreprise, et quatre champs décrivant l'auteur, à savoir son nom affiché, un identifiant, son pays, et le nombre d'avis qu'il a rédigés au total et pour cette entreprise en particulier. Les résultats arrivent regroupés par entreprise plutôt qu'en un seul tas plat, et chaque avis porte la requête qui l'a produit.
La première chose à comprendre est à quel point le comportement diffère des deux autres services Trustpilot. Tous deux renvoient une ligne par entreprise, portant une note et un nombre d'avis. Ici, une ligne est un avis, et la valeur par défaut est de cent avis par entreprise - donc cent domaines peuvent représenter dix mille lignes plutôt que cent. C'est simplement la nature des données d'avis, mais cela fait du réglage des avis par entreprise le principal levier de coût de la page. Le réglage complémentaire est une date de coupure : indiquez à une exécution l'avis le plus ancien qui vous intéresse et elle s'arrête là, si bien que relancer plus tard avec la coupure fixée à votre dernière collecte signifie que vous ne payez que ce qui est apparu depuis. Associé à l'identifiant d'avis pour la déduplication, cela transforme un extrait ponctuel coûteux en une collecte continue économique. Un réglage d'omission descend plus profond dans les avis d'une seule entreprise, et il a une particularité à connaître - la valeur doit être un multiple de vingt.
Trois détails éviteront de réécrire un importateur. La date de l'avis est un horodatage Unix en secondes, sans équivalent formaté documenté à côté : convertissez à l'import ou vos graphiques se trieront correctement et s'étiquetteront illisiblement. Le nombre total d'avis est une valeur au niveau de l'entreprise, répétée à l'identique sur chacune de ses lignes d'avis, ce qui signifie que la sommer sur cent avis rapporte cent fois le chiffre réel - prenez la première valeur par entreprise, ou lisez-la depuis l'Extracteur Trustpilot, qui renvoie une ligne par entreprise précisément pour que cela ne puisse pas arriver. Et la réponse imbrique une collection par requête plutôt que de renvoyer une liste plate : aplatissez donc délibérément. Sur le filtrage par langue, l'anglais, l'espagnol et l'allemand sont les options nommées dans la référence, à côté d'un réglage par défaut et d'un réglage « toutes » ; tout le reste mérite d'être testé sur l'offre gratuite plutôt que supposé.
Deux champs rendent ce jeu de données singulièrement utile. Savoir combien d'avis un auteur a rédigés au total, et combien d'entre eux concernaient l'entreprise que vous avez sous les yeux, permet de pondérer une note plutôt que de simplement l'enregistrer - un compte dont l'unique avis est celui que vous lisez est une preuve plus faible qu'un historique long et varié, et des avis groupés serrés dans le temps méritent examen. Ni l'un ni l'autre ne prouve quoi que ce soit isolément, et un primo-auteur n'est généralement qu'un primo-auteur, mais combinés à l'horodatage ils transforment la lecture du sentiment en quelque chose qui se rapproche d'un audit. Cette capacité s'accompagne d'une responsabilité, et c'est la raison pour laquelle la position juridique de cette page diffère de celle de ses homologues : un avis a un auteur, la sortie contient donc des données personnelles même lorsqu'un nom se réduit à un prénom et une initiale. Vous en devenez responsable, avec les devoirs habituels de base légale et d'effacement, et republier le texte d'un avis soulève des questions d'attribution que l'analyse interne ne soulève pas. Le conseil pratique est la minimisation des données - si vous n'avez besoin que du sentiment et des thèmes, écartez les colonnes d'auteur à l'import. Rien derrière une authentification n'est touché et les exports s'auto-suppriment au bout de 30 jours. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire.