Reichen Sie Domains oder Trustpilot-Seitenlinks ein und erhalten Sie die Rezensionen selbst - Titel, vollständiger Text, Sternebewertung, Hilfreich-Zähler und Datum, jeweils mit Name, Land und der Anzahl geschriebener Rezensionen der verfassenden Person. Standardmäßig bis zu 100 je Unternehmen.
Das ist der ganze Unterschied zu den beiden anderen Trustpilot-Services, und er verändert sowohl die Form der Daten als auch die Höhe der Rechnung.
Der Trustpilot Scraper und der Trustpilot Suche Scraper liefern eine Zeile je Unternehmen, mit einer Bewertung und einer Anzahl von Rezensionen. Dieser Service liefert die Rezensionen hinter dieser Anzahl - den Titel, den vollständigen Text, die Sterne, das Datum und die verfassende Person.
Die Rechnung fällt also anders aus. Hundert Unternehmen sind bei jenen Services hundert Zeilen und hier potenziell zehntausend, weil der Standard bis zu hundert Rezensionen je Unternehmen vorsieht. Das ist kein Nachteil, es ist schlicht die Natur von Rezensionsdaten - aber wissenswert, bevor Sie eine große Liste einreihen.
Die Ergebnisse kommen nach Unternehmen gruppiert zurück statt als ein flacher Haufen, sodass ein Lauf über viele Firmen geordnet bleibt, ohne dass Sie ihn neu sortieren müssen.
Dieselbe Eingabe wie beim Abfrage-Service - eine Domain oder ein Trustpilot-Seitenlink.
Der Stichtag ist der nützliche für Wiederholungsläufe - siehe die Steuerung des Umfangs unten.
Die meisten Rezensionsdatensätze geben Ihnen Stimmung. Diese beiden geben Ihnen etwas Selteneres - eine Möglichkeit, sie zu gewichten.
author_reviews_number ist die Anzahl der Rezensionen, die eine Person überhaupt geschrieben hat. author_reviews_number_same_domain ist die Anzahl davon, die dem betrachteten Unternehmen galten. Zusammen gelesen sagen sie viel. Jemand mit langer Rezensionshistorie über viele Firmen hinweg ist eine andere Art von Quelle als ein Konto, dessen einzige Rezension die vor Ihnen ist - und eine Person mit mehreren Rezensionen desselben Unternehmens ist noch einmal ein anderer Fall.
Nichts davon beweist für sich genommen etwas, und wir tun nicht so, als wäre es anders: Wer zum ersten Mal rezensiert, tut das meist einfach zum ersten Mal. Aber wenn Sie abwägen, ob eine Serie von Fünf-Sterne-Bewertungen oder eine Häufung von Ein-Stern-Rezensionen echte Kundenerfahrung widerspiegelt, ist die Historie der verfassenden Person in derselben Zeile der Unterschied zwischen Stimmung lesen und Stimmung prüfen. Kombinieren Sie das mit review_date, um Rezensionen zu erkennen, die verdächtig dicht beieinander eintrafen.
Vier Einstellungen formen einen Lauf. Der Stichtag ist die, die aus einem einmaligen Abzug etwas macht, das Sie günstig wiederholen können.
Der wichtigste Kostenhebel. Ein Unternehmen sind bis zu hundert Zeilen, solange Sie das nicht herabsetzen, eine Liste mit tausend Domains im Standard ist also ein sehr großer Job. Stellen Sie ein, was Ihre Analyse wirklich braucht.
Legen Sie das älteste Datum fest, das Sie interessiert, und der Lauf endet dort. Lassen Sie ihn später mit dem Stichtag Ihrer letzten Erhebung erneut laufen, und Sie zahlen nur für Neues - der günstigste Weg, einen Rezensionsdatensatz aktuell zu halten.
Um tiefer in die Rezensionen eines Unternehmens zu blättern. Wissenswert: Der Skip-Wert muss ein Vielfaches von zwanzig sein - eine ungerade Zahl tut nicht das, was Sie erwarten, und das ist die Art Detail, die einen Nachmittag kostet.
Sie können auf eine Sprache filtern oder alle nehmen; die dokumentierten Optionen sind Englisch, Spanisch und Deutsch neben dem Standard und allen. Die Sortierung nach Aktualität ist die dokumentierte Option.
Ein Hinweis zum Sprachfilter: In der Referenz sind nur diese drei Sprachen genannt. Wenn Sie also eine andere brauchen, prüfen Sie das auf dem Free-Tier, statt es anzunehmen - uns ist es lieber, Sie finden es bei zwei Zeilen heraus als bei zwanzigtausend.
Alle drei stammen direkt aus der dokumentierten Antwort.
Das Datum ist ein Unix-Zeitstempel. review_date kommt als Anzahl von Sekunden an, nicht als lesbares Datum - und anders als bei manchen Rezensionsdiensten gibt es kein formatiertes Gegenstück daneben. Wandeln Sie es beim Import um, sonst ist jedes Diagramm, das Sie bauen, richtig sortiert und nutzlos beschriftet.
Summieren Sie total_reviews nicht. Es ist die Gesamtzahl der Rezensionen des Unternehmens, identisch auf jeder seiner Rezensionszeilen wiederholt. Aggregieren Sie das unbedacht über hundert Rezensionen, melden Sie das Hundertfache des tatsächlichen Werts. Nehmen Sie den ersten Wert je Unternehmen, oder holen Sie ihn vom Trustpilot Scraper, der genau deshalb eine Zeile je Unternehmen liefert.
Rezensionen kommen nach Unternehmen gruppiert. Die Antwort verschachtelt eine Sammlung je Anfrage, statt eine einzige flache Liste zurückzugeben, flachen Sie also bewusst ab, wenn Ihre Pipeline Zeilen erwartet. Der Vorteil ist, dass query in jeder Rezension auftaucht, sodass nach dem Abflachen nichts mehrdeutig ist.
Jede Zeile ist eine einzelne Rezension und führt das zugehörige Unternehmen mit sich - ein Export steht damit für sich, ohne Join zurück auf das Profil.
Die Hälfte der Zeilen führt keinen Rezensionstext. Über 100 Zeilen echter Ausgabe war review in 50 % und title in 94 % belegt - viele Rezensierende hinterlassen eine Überschrift und eine Sternebewertung und sonst nichts. Wenn Sie Sentiment- oder Stichwortanalysen fahren, filtern Sie zuerst darauf, dass review nicht leer ist, sonst stimmt Ihr Nenner nicht. reply ist in 43 % vorhanden.
Wo der Text mehr zählt als die Punktzahl.
Eine Bewertung sagt Ihnen, dass es ein Problem gibt; der Text sagt Ihnen, welches. Rezensionen zum eigenen Unternehmen und zu denen der Wettbewerber zu ziehen und nach wiederkehrenden Themen zu lesen, bringt die konkreten Fehler ans Licht, die Kundinnen und Kunden wichtig sind - meist eine kürzere und überraschendere Liste, als interne Annahmen vermuten lassen.
Die negativen Rezensionen von Wettbewerbern sind kostenlose Recherche darüber, wo deren Produkt bricht und welche Versprechen sie nicht halten können. Das ist zugleich ein Input für die Positionierung und eine Liste dessen, was man nicht tun sollte - und es kostet einen Bruchteil einer Kundenbefragung.
Wenn eine Punktzahl nicht zum Ruf eines Unternehmens passt, erlauben die Historienfelder der Verfassenden einen genauen Blick: wie etabliert die Rezensierenden sind, wie viele allein über dieses Unternehmen geschrieben haben und ob die Rezensionen gehäuft eintrafen. Nützlich für Due Diligence und für die Verteidigung des eigenen Eintrags.
Kein Abo, kein Mindestumsatz, keine Lizenz pro Platz. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch.
Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte nötig. Bei diesem Service sind das einige hundert Rezensionen - genug, um ein Unternehmen ordentlich zu lesen und vor dem Skalieren zu prüfen, ob Ihr Sprachfilter funktioniert.
Rund 2 $ pro 1.000 Rezensionen. Eine Zeile ist hier eine Rezension, kein Unternehmen, die Einstellung für Rezensionen je Unternehmen ist also Ihr wichtigster Hebel - und ein Stichtag bei Wiederholungsläufen hält die laufende Erhebung günstig.
Mengenpreise, SLAs, dedizierte Worker und maßgeschneidertes Onboarding für Teams, die die Rezensionsstimmung über viele Unternehmen hinweg fortlaufend verfolgen. Nennen Sie uns Ihre Zahlen, wir erstellen ein Angebot.
LIVESCRAPER10.Kundinnen und Kunden bewerten dasselbe Unternehmen an mehr als einem Ort, und die beiden Darstellungen unterscheiden sich oft.
Dieselbe Aufgabe auf der Plattform, die die meisten Kundinnen und Kunden zuerst erreichen, mit einem reicheren Feldsatz samt Inhaberantworten und Rezensionsbildern. Beides zusammen zu lesen zeigt, wo sich die Geschichte eines Unternehmens je nach Publikum ändert.
Eine Zeile je Unternehmen statt je Rezension - Bewertung, Anzahl der Rezensionen, Kennzeichen für beansprucht und geschlossen sowie Kontaktdaten. Das richtige Werkzeug, wenn Sie die Punktzahl über einen Markt hinweg wollen statt den Text dahinter.
Dieser Service steht anders da als die beiden anderen Trustpilot-Werkzeuge, und es lohnt sich zu sagen warum, statt deren Antwort zu wiederholen.
Rezensionen werden veröffentlicht, um gelesen zu werden - das ist der ganze Zweck einer Bewertungsplattform, und öffentlich zugängliche Informationen für Recherche zu sammeln ist seit Langem gängige Praxis. Doch anders als ein Unternehmensprofil hat eine Rezension eine verfassende Person. Die Ausgabe führt deren Anzeigenamen, eine Kennung, das Land und die Rezensionshistorie mit sich, und diese Kombination ist ein personenbezogenes Datum, selbst wenn der Name aus einem Vornamen und einem Initial besteht.
Zwei praktische Folgen. Sie werden zum Verantwortlichen für diese Daten, es gelten also die üblichen Pflichten - eine Rechtsgrundlage für die Speicherung und ein Weg für Widerspruchs- und Löschverlangen. Und wenn Sie Rezensionen weiterveröffentlichen, denken Sie daran, dass der Text das eigene Werk der verfassenden Person ist: Eine Rezension in Ihrem Marketing zu zitieren ist etwas anderes, als sie intern zu analysieren, und Quellenangabe wie Kontext zählen beide. Aggregierte Analyse - Themen, Stimmung über die Zeit, Verteilung der Bewertungen - ist die am leichtesten zu begründende und häufigste Nutzung.
Unsere eigene Praxis: Minimieren Sie, was Sie behalten. Wenn Sie nur Stimmung brauchen, brauchen Sie die Felder zur verfassenden Person selten, und sie beim Import wegzulassen ist der einfachste Weg, Ihre Pflichten zu verringern. Wir rühren nichts hinter einem Login an, betreiben keine Drittanbieter-Tracker auf der Datenebene, und Ihre Exporte löschen sich nach 30 Tagen automatisch.
Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.
review_id, um an der Grenze zu entduplizieren.review_date ein Unix-Zeitstempel ist - Sekunden, kein lesbares Datum - und daneben kein formatiertes Gegenstück dokumentiert ist. Wandeln Sie es beim Import um. Die Sortierung funktioniert auf dem Rohwert einwandfrei; nur die Beschriftungen sind unlesbar, wenn Sie es nicht tun.total_reviews summiert wurde. Es ist die Gesamtzahl des Unternehmens, auf jeder seiner Rezensionszeilen wiederholt, das Aufaddieren über hundert Rezensionen multipliziert sie also mit hundert. Nehmen Sie den ersten Wert je Unternehmen, oder holen Sie ihn vom Trustpilot Scraper, der eine Zeile je Unternehmen liefert.Fügen Sie Domains oder Seitenlinks ein und erhalten Sie den vollständigen Text, die Bewertungen, die Daten und die Autorenhistorie hinter jeder Bewertung. Ihre ersten 500 Zeilen sind kostenlos - genug, um ein Unternehmen ordentlich zu lesen.
Eine Sternebewertung presst alles, was eine Kundin dachte, in eine einzige Ziffer. Der Trustpilot Bewertungen Scraper holt den Rest. Reichen Sie Domains oder Trustpilot-Seitenlinks ein - bis zu 1.000 pro Lauf - und jedes Unternehmen liefert seine Rezensionen als Zeilen mit dreizehn Feldern: eine Rezensionskennung, Titel und vollständiger Text wie geschrieben, die Sternebewertung, wie viele Menschen sie hilfreich fanden, das Datum, die Gesamtzahl der Rezensionen des Unternehmens und vier Felder zur verfassenden Person, nämlich deren Anzeigename, eine Kennung, das Land sowie die Anzahl der insgesamt und speziell für dieses Unternehmen geschriebenen Rezensionen. Die Ergebnisse kommen nach Unternehmen gruppiert statt als ein flacher Haufen, und jede Rezension führt die Anfrage mit, die sie erzeugt hat.
Als Erstes ist zu verstehen, wie anders sich das gegenüber den beiden anderen Trustpilot-Services verhält. Beide liefern eine Zeile je Unternehmen, mit einer Bewertung und einer Anzahl von Rezensionen. Hier ist eine Zeile eine Rezension, und der Standard sind bis zu hundert Rezensionen je Unternehmen - hundert Domains können also zehntausend Zeilen sein statt hundert. Das ist schlicht die Natur von Rezensionsdaten, macht die Einstellung für Rezensionen je Unternehmen aber zum wichtigsten Kostenhebel der Seite. Die ergänzende Einstellung ist ein Stichtag: Sagen Sie einem Lauf, welche die älteste Rezension ist, die Sie interessiert, und er endet dort, sodass ein späterer Lauf mit dem Stichtag Ihrer letzten Erhebung nur das kostet, was seither erschienen ist. Zusammen mit der Rezensionskennung zur Entduplizierung wird aus einem teuren einmaligen Abzug eine günstige laufende Erhebung. Eine Skip-Einstellung blättert tiefer in die Rezensionen eines einzelnen Unternehmens und hat eine wissenswerte Eigenheit - der Wert muss ein Vielfaches von zwanzig sein.
Drei Details ersparen Ihnen das Neuschreiben eines Importers. Das Rezensionsdatum ist ein Unix-Zeitstempel in Sekunden, ohne dokumentiertes formatiertes Gegenstück daneben, wandeln Sie also beim Import um, sonst sortieren Ihre Diagramme richtig und beschriften unlesbar. Die Gesamtzahl der Rezensionen ist ein Wert auf Unternehmensebene, identisch auf jeder Rezensionszeile dieses Unternehmens wiederholt, was bedeutet, dass ihre Summierung über hundert Rezensionen das Hundertfache des tatsächlichen Werts meldet - nehmen Sie den ersten Wert je Unternehmen, oder lesen Sie ihn aus dem Trustpilot Scraper, der genau deshalb eine Zeile je Unternehmen liefert. Und die Antwort verschachtelt eine Sammlung je Anfrage, statt eine flache Liste zurückzugeben, flachen Sie also bewusst ab. Zum Sprachfilter: Englisch, Spanisch und Deutsch sind die in der Referenz genannten Optionen neben einem Standard und einer Einstellung für alle; alles andere sollte man auf dem Free-Tier testen, statt es anzunehmen.
Zwei Felder machen diesen Datensatz ungewöhnlich nützlich. Zu wissen, wie viele Rezensionen eine Person insgesamt geschrieben hat und wie viele davon für das Unternehmen vor Ihnen, erlaubt es, eine Bewertung abzuwägen statt sie nur zu erfassen - ein Konto, dessen einzige Rezension die ist, die Sie gerade lesen, ist ein schwächerer Beleg als eine lange und vielfältige Historie, und zeitlich eng gehäufte Rezensionen sind eine Prüfung wert. Keines von beiden beweist für sich etwas, und wer zum ersten Mal rezensiert, tut das meist einfach zum ersten Mal, aber zusammen mit dem Zeitstempel machen sie aus dem Lesen von Stimmung etwas, das dem Prüfen näherkommt. Diese Möglichkeit bringt Verantwortung mit sich, und sie ist der Grund, warum die rechtliche Lage dieser Seite von der ihrer Geschwister abweicht: Eine Rezension hat eine verfassende Person, die Ausgabe enthält also personenbezogene Daten, selbst wenn ein Name nur aus einem Vornamen und einem Initial besteht. Sie werden dafür zum Verantwortlichen, mit den üblichen Pflichten zu Rechtsgrundlage und Löschung, und die Weiterveröffentlichung von Rezensionstext wirft Fragen zur Quellenangabe auf, die eine interne Analyse nicht aufwirft. Der praktische Rat lautet Datenminimierung - wenn Sie nur Stimmung und Themen brauchen, lassen Sie die Autorenspalten beim Import weg. Nichts hinter einem Login wird berührt, und Exporte löschen sich nach 30 Tagen automatisch. Starten Sie kostenlos: Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte.