Envía dominios o enlaces a páginas de Trustpilot y obtén las reseñas en sí: título, texto completo, estrellas, votos de utilidad y fecha, cada una con el nombre del autor, su país y cuántas reseñas ha escrito. Hasta 100 por empresa de forma predeterminada.
Esa es toda la diferencia con los otros dos servicios de Trustpilot, y cambia tanto la forma de los datos como el tamaño de la factura.
El Extractor de Trustpilot y el Extractor de Búsqueda de Trustpilot devuelven una fila por empresa, con una valoración y un recuento de reseñas. Este devuelve las reseñas que hay detrás de ese recuento: el título, el texto completo, las estrellas, la fecha y el autor.
Así que la aritmética es distinta. Cien empresas son cien filas en aquellos servicios y potencialmente diez mil aquí, porque el valor por defecto es hasta cien reseñas por empresa. No es un inconveniente, es sencillamente lo que son los datos de reseñas, pero conviene saberlo antes de encolar una lista grande.
Los resultados vuelven agrupados por empresa en lugar de como un montón plano, así que una ejecución que cubre muchas compañías se mantiene ordenada sin que tengas que reordenarla.
La misma entrada que el servicio de consulta: un dominio o un enlace a una página de Trustpilot.
El corte es el ajuste útil para ejecuciones repetidas: ver los controles de alcance más abajo.
La mayoría de los conjuntos de reseñas te dan sentimiento. Estos dos te dan algo más raro: una forma de ponderarlo.
author_reviews_number es cuántas reseñas ha escrito una persona en cualquier sitio. author_reviews_number_same_domain es cuántas de esas fueron para la empresa que estás mirando. Leídos juntos dicen mucho. Alguien con un largo historial de reseñas sobre muchas compañías es un tipo de fuente distinto de una cuenta cuya única reseña es la que tienes delante, y un reseñador con varias reseñas de la misma empresa es otro caso distinto.
Nada de eso prueba nada por sí solo, y no vamos a fingir lo contrario: quien reseña por primera vez suele ser simplemente alguien que reseña por primera vez. Pero cuando estás valorando si una racha de cinco estrellas o un grupo de reseñas de una estrella refleja experiencia real de clientes, tener el historial del autor en la misma fila es la diferencia entre leer el sentimiento y auditarlo. Combínalo con review_date para detectar reseñas que llegaron sospechosamente juntas.
Cuatro ajustes dan forma a una ejecución. El corte es el que convierte esto de una extracción puntual en algo que puedes repetir barato.
La principal palanca de coste. Una empresa son hasta cien filas salvo que lo bajes, así que una lista de mil dominios con el valor por defecto es un trabajo enorme. Ajústalo a lo que tu análisis necesita de verdad.
Fija la fecha más antigua que te importa y la ejecución para ahí. Vuelve a ejecutarla después con el corte en tu última recopilación y solo pagas por lo nuevo: la forma más barata de mantener al día un conjunto de reseñas.
Para paginar más hondo en las reseñas de una empresa. Conviene saber que el valor de omisión tiene que ser múltiplo de veinte: un número impar no hará lo que esperas, y es el tipo de detalle que cuesta una tarde.
Puedes filtrar a un idioma o tomarlos todos; las opciones documentadas son inglés, español y alemán junto al valor por defecto y todos. Ordenar por novedad es la opción documentada.
Una nota sobre el filtro de idioma: solo esos tres idiomas aparecen nombrados en la referencia, así que si necesitas otro, compruébalo en el nivel gratuito en lugar de darlo por hecho: preferimos que lo descubras con dos filas y no con veinte mil.
Las tres salen directamente de la respuesta documentada.
La fecha es una marca de tiempo Unix. review_date llega como un número de segundos, no como una fecha legible, y a diferencia de algunos servicios de reseñas no hay una contraparte formateada al lado. Conviértela al importar, o cada gráfico que construyas estará bien ordenado y etiquetado de forma inútil.
No sumes total_reviews. Es el recuento total de reseñas de la empresa, repetido idéntico en cada una de sus filas de reseña. Si lo agregas sin cuidado a lo largo de cien reseñas, informarás cien veces la cifra real. Toma el primer valor por empresa, u obténlo del Extractor de Trustpilot, que devuelve una fila por empresa precisamente para que esto no sea un problema.
Las reseñas vienen agrupadas por empresa. La respuesta anida una colección por consulta en lugar de devolver una única lista plana, así que aplánala deliberadamente si tu pipeline espera filas. La ventaja es que query aparece en cada reseña, así que nada queda ambiguo una vez aplanado.
Cada fila es una sola reseña y lleva consigo la empresa a la que pertenece, así que una exportación se sostiene sola sin una unión de vuelta al perfil.
La mitad de las filas no lleva texto de reseña. A lo largo de 100 filas de salida real, review estaba relleno en el 50 % y title en el 94 %: muchos reseñadores dejan un titular y unas estrellas y nada más. Si vas a hacer análisis de sentimiento o de palabras clave, filtra primero por que review no esté vacío, o tu denominador será incorrecto. reply está presente en el 43 %.
Donde el texto importa más que la puntuación.
Una valoración te dice que hay un problema; el texto te dice cuál. Extraer reseñas de tu propio negocio y de los de tus competidores y leerlas buscando temas recurrentes saca a la luz los fallos concretos que importan a los clientes: normalmente una lista más corta y más sorprendente de lo que sugieren las suposiciones internas.
Las reseñas negativas de los competidores son investigación gratuita sobre dónde se rompe su producto y qué promesas no pueden cumplir. Eso es a la vez un insumo de posicionamiento y una lista de cosas que no hacer, y cuesta una fracción de una encuesta a clientes.
Cuando una puntuación no encaja con la reputación de una empresa, los campos de historial del autor te permiten mirarlo como es debido: cuán establecidos están los reseñadores, cuántos escribieron solo sobre esta compañía y si las reseñas llegaron en grupo. Útil para diligencia debida y para defender tu propia ficha.
Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por usuario. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso.
En cada cuenta nueva, por única vez. Sin tarjeta de crédito. En este servicio eso son unos cientos de reseñas: suficiente para leer una empresa como es debido y comprobar que tu filtro de idioma funciona antes de escalar.
Alrededor de 2 $ por cada 1.000 reseñas. Aquí una fila es una reseña, no una empresa, así que el ajuste de reseñas por empresa es tu principal palanca, y una fecha de corte en las ejecuciones repetidas abarata la recopilación continua.
Precios por volumen, SLA, workers dedicados y onboarding a medida para equipos que siguen el sentimiento de reseñas en muchas empresas de forma continua. Dinos tus cifras y te pasamos presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.Los clientes reseñan la misma empresa en más de un sitio, y los dos relatos suelen diferir.
El mismo trabajo en la plataforma a la que la mayoría de los clientes llega primero, con un conjunto de campos más rico que incluye respuestas del propietario e imágenes de reseñas. Leer ambas juntas muestra dónde cambia el relato de un negocio según el público.
Una fila por empresa en lugar de una por reseña: valoración, número de reseñas, indicadores de reclamado y cerrado, además de datos de contacto. La herramienta adecuada cuando quieres la puntuación de todo un mercado y no el texto que hay detrás.
Este servicio se sitúa de forma distinta a las otras dos herramientas de Trustpilot, y conviene decir por qué en vez de reutilizar su respuesta.
Las reseñas se publican para ser leídas: ese es el sentido entero de una plataforma de reseñas, y recopilar información públicamente disponible para investigar es una práctica establecida desde hace mucho. Pero, a diferencia de un perfil de empresa, una reseña tiene autor. La salida lleva el nombre visible del reseñador, un identificador, su país y su historial de reseñas, y esa combinación es dato personal incluso cuando el nombre es un nombre de pila y una inicial.
Dos consecuencias prácticas. Te conviertes en responsable de esos datos, así que aplican los deberes habituales: una base jurídica para conservarlos y una vía para las solicitudes de oposición y supresión. Y si republicas reseñas, recuerda que el texto es la escritura propia del autor: citar una reseña en tu marketing es un acto distinto de analizarla internamente, y tanto la atribución como el contexto importan. El análisis agregado -temas, sentimiento a lo largo del tiempo, distribución de valoraciones- es el uso más fácil de justificar y el más común.
Nuestra propia práctica: minimiza lo que conservas. Si solo necesitas sentimiento, rara vez necesitas los campos del autor, y descartarlos al importar es la forma más sencilla de reducir tus obligaciones. No tocamos nada detrás de un inicio de sesión, no ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se borran solas a los 30 días.
Las preguntas que más escuchamos. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
review_id para deduplicar en el límite.review_date es una marca de tiempo Unix -segundos, no una fecha legible- y no hay una contraparte formateada documentada al lado. Conviértela al importar. La ordenación funciona bien sobre el valor bruto; solo las etiquetas serán ilegibles si no lo haces.total_reviews. Es el recuento global de la empresa repetido en cada una de sus filas de reseña, así que sumarlo a lo largo de cien reseñas lo multiplica por cien. Toma el primer valor por empresa, u obténlo del Extractor de Trustpilot, que devuelve una fila por empresa.Pega dominios o enlaces de página y obtén el texto completo, las valoraciones, las fechas y el historial del autor detrás de cada puntuación. Tus primeras 500 filas son gratis: suficiente para leer una empresa como es debido.
Una valoración en estrellas comprime todo lo que pensó un cliente en un solo dígito. El Extractor de Reseñas de Trustpilot recupera el resto. Envía dominios o enlaces a páginas de Trustpilot -hasta 1.000 por ejecución- y cada empresa devuelve sus reseñas como filas con trece campos: un identificador de reseña, el título y el texto completo tal como se escribieron, las estrellas, cuánta gente la encontró útil, la fecha, el recuento total de reseñas de la empresa y cuatro campos que describen al autor, a saber, su nombre visible, un identificador, su país y cuántas reseñas ha escrito en total y para esta empresa en concreto. Los resultados llegan agrupados por empresa en lugar de como un montón plano, y cada reseña lleva la consulta que la produjo.
Lo primero que hay que entender es lo distinto que se comporta esto respecto a los otros dos servicios de Trustpilot. Ambos devuelven una fila por empresa, con una valoración y un recuento de reseñas. Aquí una fila es una reseña, y el valor por defecto es hasta cien reseñas por empresa, así que cien dominios pueden ser diez mil filas en lugar de cien. Esa es sencillamente la naturaleza de los datos de reseñas, pero convierte el ajuste de reseñas por empresa en la principal palanca de coste de la página. El ajuste complementario es una fecha de corte: dile a una ejecución cuál es la reseña más antigua que te importa y se detendrá ahí, de modo que volver a ejecutarla después con el corte en tu última recopilación significa que solo pagas por lo que ha aparecido desde entonces. Emparejado con el identificador de reseña para deduplicar, eso convierte una extracción puntual cara en una recopilación continua barata. Un ajuste de omisión pagina más hondo en las reseñas de una sola empresa, y tiene una peculiaridad que conviene conocer: el valor debe ser múltiplo de veinte.
Tres detalles te ahorrarán reescribir un importador. La fecha de la reseña es una marca de tiempo Unix en segundos sin contraparte formateada documentada al lado, así que conviértela al importar o tus gráficos se ordenarán bien y se etiquetarán de forma ilegible. El recuento total de reseñas es una cifra a nivel de empresa repetida idéntica en cada una de sus filas de reseña, lo que significa que sumarla a lo largo de cien reseñas informa cien veces el número real: toma el primer valor por empresa, o léelo del Extractor de Trustpilot, que devuelve una fila por empresa precisamente para que esto no pueda ocurrir. Y la respuesta anida una colección por consulta en lugar de devolver una lista plana, así que aplánala deliberadamente. Sobre el filtrado por idioma, inglés, español y alemán son las opciones nombradas en la referencia junto a un valor por defecto y un ajuste para todos; cualquier otra cosa merece probarse en el nivel gratuito en lugar de darse por hecha.
Dos campos hacen este conjunto de datos inusualmente útil. Saber cuántas reseñas ha escrito un autor en total, y cuántas de ellas fueron para la empresa que tienes delante, te permite ponderar una valoración en lugar de limitarte a registrarla: una cuenta cuya única reseña es la que estás leyendo es una prueba más débil que un historial largo y variado, y las reseñas agrupadas estrechamente en el tiempo merecen examinarse. Ninguno prueba nada por sí solo, y quien reseña por primera vez suele ser simplemente alguien que reseña por primera vez, pero combinados con la marca de tiempo convierten la lectura de sentimiento en algo más cercano a una auditoría. Esa capacidad viene con una responsabilidad, y es la razón por la que la posición legal de esta página difiere de la de sus hermanas: una reseña tiene autor, así que la salida contiene datos personales incluso cuando un nombre es solo un nombre de pila y una inicial. Te conviertes en responsable de ellos, con los deberes habituales de base jurídica y supresión, y republicar el texto de las reseñas plantea cuestiones de atribución que el análisis interno no plantea. El consejo práctico es la minimización de datos: si solo necesitas sentimiento y temas, descarta las columnas de autor al importar. No se toca nada detrás de un inicio de sesión y las exportaciones se borran solas a los 30 días. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada y no necesitan tarjeta de crédito.