SimilarWeb Scraper - estimativas de ranking e engajamento para qualquer domínio
A pesquisa competitiva esbarra sempre na mesma parede: você consegue medir seu próprio site com precisão e não consegue medir o de mais ninguém. Estimativas de ranking e engajamento de terceiros existem para preencher essa lacuna, e o SimilarWeb Scraper as coleta em massa. Envie até 1.000 domínios - tanto um domínio puro quanto uma URL completa funcionam - e cada um retorna um bloco de resumo com ranking global, de categoria e de país junto da variação de cada um, o código de duas letras do país a que o ranking de país se refere, taxa de rejeição, páginas por visita, duração média da visita e quatro campos descrevendo a empresa por trás do site. Quinze campos documentados por domínio, uma linha cada, exportáveis como CSV, JSON ou Excel.
A coisa mais importante nesta página não é um recurso. Números como estes são modelados, não medidos: ninguém fora de uma empresa consegue observar o tráfego dela, então as estimativas são inferidas de painéis e amostragem e publicadas como aproximações. Essa metodologia é legítima e amplamente adotada, e tem uma consequência específica sobre como você deve usar a saída. Estes números são fortes para comparação e fracos como absolutos. Ordenar três concorrentes entre si, ou acompanhar se a posição de um rival sobe ao longo de execuções sucessivas, é exatamente o que os dados sustentam. Citar uma taxa de rejeição como fato medido num material para o conselho ou num modelo de valuation é onde os mesmos dados viram passivo. Para as suas próprias propriedades, o seu próprio analytics continua sendo a autoridade; o valor aqui é a cobertura de domínios aos quais você não tem acesso.
Quatro detalhes vão poupar uma tarde de quem escrever o importador. A taxa de rejeição chega como fração decimal em vez de porcentagem - o exemplo documentado é 0.524, ou seja, cerca de 52% - e exibi-la sem escalar produz uma taxa de meio por cento, o erro mais comum com este campo. A duração média da visita é uma string pré-formatada como 00:02:27 em vez de um número de segundos, então precisa ser interpretada antes de poder ser ordenada ou ter média calculada. Os dois campos de porte da empresa terminam ambos em _min e representam o limite inferior de uma faixa em vez de um valor, então devem ser lidos como "pelo menos esta quantidade" e nunca como um quadro de pessoal. E o bloco documentado não contém campo algum de visitas totais, apesar de visitas mensais ser a métrica que a maioria espera, o que vale confirmar contra a saída real no nível gratuito antes que qualquer relatório dependa disso.
Dois dos quinze campos se sobrepõem conceitualmente ao Company Insights, que é o serviço dedicado de firmografia: vinte colunas planas com ano de fundação exato, token de setor normalizado, endereço completo, telefone e contas sociais. Os campos de empresa aqui são contexto para os dados de tráfego, e não base de segmentação, então a divisão é direta - o Company Insights responde quem é uma empresa, este responde como o site dela se sai em relação aos outros. No aspecto jurídico, este serviço difere da maior parte do catálogo em um ponto que vale sinalizar. As páginas lidas são publicamente visíveis, mas os números são o produto comercial compilado de um fornecedor, e não informação pública incidental, o que torna o acesso automatizado uma questão de termos e a republicação um risco separado da coleta, já que bancos de dados compilados recebem proteção em algumas jurisdições. Pesquisa interna e comparação competitiva são o uso comum; publicar os números como conjunto de dados próprio exige a sua própria avaliação jurídica. Nenhum dado pessoal está envolvido, nada atrás de login é tocado, e as exportações se autoexcluem depois de 30 dias. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não exigem cartão de crédito.