Soumettez jusqu'à 1 000 domaines et obtenez pour chacun l'aperçu publié - rang mondial, par catégorie et par pays avec leur évolution, taux de rebond, pages par visite et durée moyenne de visite, plus l'entreprise derrière le site. Des estimations tierces, et la page le dit explicitement.
Cette distinction détermine si les chiffres obtenus sont utiles ou trompeurs : elle passe donc en premier plutôt qu'en note de bas de page.
Personne en dehors d'une entreprise ne peut mesurer le trafic de son site. Des chiffres comme ceux-ci sont modélisés - déduits de panels, d'échantillonnage et d'autres signaux, puis publiés comme estimation. C'est une méthodologie légitime et largement utilisée, et ce n'est pas la même chose que les chiffres de l'analytics de quelqu'un.
La règle pratique : ces chiffres sont solides pour la comparaison et faibles comme valeurs absolues. Classer trois concurrents les uns par rapport aux autres, ou observer si le rang d'un rival grimpe au fil des mois, est exactement ce que ces données permettent. Citer un taux de rebond comme un fait mesuré - dans un dossier de conseil d'administration, un pitch ou un modèle de valorisation - c'est là que les équipes s'exposent.
Pour vos propres sites, votre propre analytics fait autorité et ceci ne s'y substitue pas. Sa valeur tient à ce qu'il couvre des domaines auxquels vous n'avez aucun accès.
Un domaine est la seule entrée. Rien d'autre à configurer.
Un domaine seul ou une URL complète fonctionnent tous les deux - apple.com ou https://www.google.com/.
Chaque domaine renvoie la requête que vous avez soumise plus un objet overview. Voici les champs documentés qu'il contient.
US.00:02:27.15 champs documentés par domaine - le bloc overview est celui que la référence spécifie.
Chacune a déjà provoqué un graphique faux quelque part. Elles sont peu coûteuses à traiter quand on est prévenu.
La valeur documentée est un décimal comme 0.524, pas 52.4. Multipliez avant l'affichage, sinon votre tableau de bord annoncera un taux d'un demi pour cent.
Le nom du champ se termine par _formatted et la valeur documentée est 00:02:27. Il faudra la parser avant de pouvoir en faire une moyenne ou un tri numérique.
Les deux se terminent par _min, et l'exemple documenté montre des bornes de fourchette plutôt que des valeurs réelles. Lisez-les comme "au moins autant" et jamais comme un effectif ou un chiffre d'affaires précis.
Le bloc documenté couvre l'engagement et le rang, pas un nombre de visites - qui est justement le chiffre que la plupart attendent. Si votre analyse a besoin d'un nombre de visites mensuelles, vérifiez la sortie sur l'offre gratuite avant de bâtir dessus.
Quatre des champs présents ici décrivent l'entreprise plutôt que le site, ce qui invite à une comparaison avec un autre service.
Company Insights est le produit firmographique : vingt colonnes à plat, une année de création exacte, un jeton de secteur normalisé, une adresse entièrement décomposée, un téléphone et des comptes sociaux. Ce service renvoie quatre champs d'entreprise comme contexte à côté du portrait de trafic, et deux d'entre eux sont des planchers de fourchette plutôt que des chiffres.
Donc si vous voulez savoir qui est une entreprise, utilisez Company Insights. Si vous voulez savoir comment son site performe par rapport aux autres, c'est cette page - et les champs d'entreprise ici sont à traiter comme une étiquette posée sur les données de trafic plutôt que comme des firmographies sur lesquelles bâtir une segmentation.
Toutes trois sont comparatives, ce à quoi ces données sont bonnes.
Un rang isolé dit peu de chose ; le même rang mesuré à répétition en dit beaucoup. Fixez un ensemble de domaines concurrents, relancez à une cadence régulière, et les champs d'évolution plus vos propres écarts montrent qui gagne du terrain - la direction étant bien plus fiable que le chiffre absolu.
Quand quelqu'un propose un partenariat ou un emplacement publicitaire en s'appuyant sur son trafic, une estimation indépendante est un contrepoids utile. Vous ne cherchez pas un chiffre précis, seulement à savoir si l'ordre de grandeur correspond au discours.
Passez tous les domaines d'un secteur et triez par rang de catégorie pour voir la forme du marché - qui domine, à quel point la décrue est brutale et où se situe le milieu de tableau. Les champs d'engagement ajoutent de la nuance : deux sites à des rangs proches peuvent se comporter très différemment.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de licence par utilisateur. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage.
Pour chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. De quoi extraire un panel de concurrents et voir quels champs se remplissent pour les domaines qui vous intéressent vraiment avant de vous engager.
Environ 2 $ pour 1 000 domaines, une ligne par domaine - facile à budgéter au centime près. Nettement moins cher qu'un siège sur une plateforme d'analytics quand vous n'avez besoin que d'une comparaison périodique.
Tarifs au volume, SLA, workers dédiés et onboarding sur mesure pour les équipes qui suivent un large ensemble de domaines de façon planifiée. Donnez-nous vos volumes et nous chiffrons.
LIVESCRAPER10 au moment du paiement.La recherche concurrentielle demande généralement plus d'une vue sur la même entreprise.
Le pendant firmographique à partir de la même entrée : vingt colonnes à plat avec année de création exacte, jeton de secteur, adresse et réseaux sociaux. À utiliser quand la question porte sur qui est l'entreprise plutôt que sur la performance du site.
Des données de rang d'un autre ordre - où un domaine apparaît réellement pour les requêtes qui vous intéressent, avec un jeu de champs documenté. La visibilité en recherche et le rang global du site répondent à des questions différentes.
La plupart des services ici lisent des annuaires publics. Celui-ci lit les pages publiées d'un éditeur d'analytics, ce qui est une situation différente et mérite d'être dit.
Les pages d'aperçu sont consultables publiquement, et collecter des informations publiquement accessibles à des fins de recherche est une pratique établie de longue date. Mais les chiffres sont un produit commercial plutôt qu'une donnée publique incidente - un éditeur les a compilés et modélisés, et en vend l'accès. Cela compte de deux façons.
D'abord, les conditions : l'accès automatisé est restreint par les conditions d'utilisation du site, cela reste donc une question contractuelle et non un droit acquis. Ensuite, la rediffusion : publier comme sien le jeu de données compilé par un autre est un risque distinct de celui de le collecter, et dans certaines juridictions les bases de données compilées bénéficient d'une protection propre. Utiliser ces chiffres pour de la recherche interne et de la comparaison est le cas ordinaire ; les republier en tant que jeu de données n'est pas quelque chose que nous conseillerions sans votre propre analyse juridique.
Aucune donnée personnelle n'est en jeu ici - ce sont des faits sur des sites et des entreprises - donc les questions de vie privée qui dominent nos services de contacts ne s'appliquent pas. De notre côté : rien derrière une authentification, aucun traceur tiers sur la couche de données, et les exports s'auto-suppriment au bout de 30 jours.
Les questions qui reviennent le plus. Autre chose ? Parlons-en - les réponses sont écrites par des humains, pas par des bots.
overview couvre le rang, son évolution, le taux de rebond, les pages par visite et la durée moyenne de visite - de l'engagement et de la position plutôt qu'un décompte de visites. Comme beaucoup supposent acheter un nombre de visites mensuelles, vérifiez la sortie réelle sur l'offre gratuite avant de bâtir un rapport dessus.bounce_rate est une fraction décimale et non un pourcentage - l'exemple documenté est 0.524, soit environ 52 %. Multipliez par 100 à l'affichage. C'est de loin l'erreur la plus fréquente avec ce champ._min et ils correspondent à la borne basse d'une fourchette. Traitez-les comme "au moins autant" plutôt que comme un chiffre. S'il vous faut des firmographies exploitables pour segmenter correctement, Company Insights est le service conçu pour cela.Collez votre panel de concurrents et obtenez rang, évolution et engagement pour chacun - la vue comparative qui compte, avec les réserves sur les estimations énoncées clairement. Vos 500 premières lignes sont offertes.
La recherche concurrentielle se heurte chaque fois au même mur : vous pouvez mesurer précisément votre propre site et celui de personne d'autre. Les estimations tierces de rang et d'engagement existent pour combler ce vide, et le SimilarWeb Scraper les collecte en masse. Soumettez jusqu'à 1 000 domaines - un domaine seul ou une URL complète fonctionnent tous les deux - et chacun renvoie un bloc d'aperçu portant le rang mondial, par catégorie et par pays ainsi que l'évolution de chacun, le code à deux lettres du pays auquel se rapporte le rang par pays, le taux de rebond, les pages par visite, la durée moyenne de visite, et quatre champs décrivant l'entreprise derrière le site. Quinze champs documentés par domaine, une ligne chacun, exportables en CSV, JSON ou Excel.
Le point le plus important de cette page n'est pas une fonctionnalité. Des chiffres comme ceux-ci sont modélisés plutôt que mesurés : personne en dehors d'une entreprise ne peut observer son trafic, les estimations sont donc déduites de panels et d'échantillonnage puis publiées comme des approximations. Cette méthodologie est légitime et largement utilisée, et elle a une conséquence précise sur la façon dont vous devriez exploiter la sortie. Ces chiffres sont solides pour la comparaison et faibles comme valeurs absolues. Classer trois concurrents les uns par rapport aux autres, ou observer si la position d'un rival grimpe au fil d'exécutions successives, est exactement ce que les données permettent. Citer un taux de rebond comme un fait mesuré dans un dossier de conseil ou un modèle de valorisation, c'est là que ces mêmes données deviennent un risque. Pour vos propres actifs, votre propre analytics fait toujours autorité ; la valeur ici tient à la couverture de domaines auxquels vous n'avez aucun accès.
Quatre détails feront gagner une après-midi à qui écrit l'importateur. Le taux de rebond arrive sous forme de fraction décimale plutôt que de pourcentage - l'exemple documenté est 0.524, soit environ 52 % - et l'afficher sans mise à l'échelle produit un taux d'un demi pour cent, l'erreur la plus fréquente avec ce champ. La durée moyenne de visite est une chaîne préformatée telle que 00:02:27 plutôt qu'un nombre de secondes : elle doit donc être parsée avant de pouvoir être triée ou moyennée. Les deux champs de taille d'entreprise se terminent par _min et représentent la borne basse d'une fourchette plutôt qu'un chiffre : ils doivent être lus comme "au moins autant" et jamais comme un effectif. Et le bloc documenté ne contient aucun champ de visites totales, alors même que les visites mensuelles sont la métrique que la plupart attendent, ce qu'il vaut la peine de vérifier sur une sortie réelle avec l'offre gratuite avant qu'un rapport n'en dépende.
Deux des quinze champs recoupent conceptuellement Company Insights, le service firmographique dédié : vingt colonnes à plat avec une année de création exacte, un jeton de secteur normalisé, une adresse complète, un téléphone et des comptes sociaux. Les champs d'entreprise présents ici servent de contexte aux données de trafic plutôt que de base de segmentation, le partage est donc simple - Company Insights répond à qui est une entreprise, ceci répond à la performance de son site par rapport aux autres. Sur le plan juridique, ce service se distingue du reste du catalogue sur un point qu'il faut signaler. Les pages lues sont consultables publiquement, mais les chiffres sont le produit commercial compilé d'un éditeur plutôt qu'une information publique incidente, ce qui fait de l'accès automatisé une question de conditions d'utilisation et de la republication un risque distinct de la collecte, puisque les bases de données compilées bénéficient d'une protection dans certaines juridictions. La recherche interne et la comparaison concurrentielle sont l'usage ordinaire ; publier les chiffres comme votre propre jeu de données appelle votre propre analyse juridique. Aucune donnée personnelle n'est en jeu, rien derrière une authentification n'est touché, et les exports s'auto-suppriment au bout de 30 jours. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire.