SimilarWebスクレイパー

あらゆるドメイン
ランクとエンゲージメント。

最大1,000件のドメインを送信すると、それぞれの公開概要が得られます。グローバル・カテゴリ・国別ランクとその変動、直帰率、訪問あたりページ数、平均訪問時間、そしてサイトを運営する企業です。第三者による推計であり、このページはその点を明示します。

一度きりの無料500行以降は1行あたり0.002ドル1回の実行につき最大1,000ドメインCSV · JSON · Excel
まず読むところ

アナリティクスではなく、
推計です。

この違いが、得られる数値を有用にするか誤解を招くものにするかを決めます。だから脚注ではなく冒頭に置いています。

企業の外部にいる誰も、その企業サイトのトラフィックを実測することはできません。こうした数値はモデル化されたもので、パネルやサンプリング、その他のシグナルから推定され、推計として公開されます。それは正当で広く使われている手法であり、誰かの自社アナリティクスの数値とは別物です。

実務上の原則はこうです。これらの数値は比較には強く、絶対値としては弱いということ。3社の競合を互いに順位づけしたり、ライバルのランクが数か月かけて上がっているかを見たりするのは、まさにこのデータが得意とすることです。直帰率を実測された事実であるかのように引用すること - 取締役会資料、ピッチ、バリュエーションモデルで - こそ、チームが問題に陥る場面です。

自社サイトについては自社のアナリティクスが正であり、これはその代わりにはなりません。価値は、アクセス権のないドメインを対象にできる点にあります。

livescraper.app · 読み方
競合同士を比較するのに強い
時系列でランクの変動を追うのに強い
絶対的なトラフィック数値は推計です!
自社サイトの実数にはアナリティクスを
相対的な読みには有用。実測された事実ではありません。
仕組み

ドメインを入れて、
ランキングを出す

入力はドメインだけです。他に設定するものはありません。

  1. ステップ 1プラットフォームにログインします。
  2. ステップ 2SimilarWebスクレイパーを開きます。
  3. ステップ 3ドメインを貼り付けます - 1回の実行につき最大1,000件。
  4. ステップ 4出力形式を選びます。
  5. ステップ 5Get Dataをクリックしてランクを比較します。

ドメイン単体でも完全なURLでも動作します - apple.comでもhttps://www.google.com/でも。

返ってくる内容

ドメインごとの
overviewブロック。

各ドメインは、送信したクエリとoverviewオブジェクトを返します。以下がその中の文書化されたフィールドです。

query
送信したドメイン。その行に返されます。
global_rank
全サイトの中でのそのサイトのランク。
global_rank_change
グローバルランクの変動。
category_rank
そのサイトのカテゴリ内でのランク。
category_rank_change
カテゴリランクの変動。
country_rank
主要国内でのランク。
country_rank_change
国別ランクの変動。
country_alpha2_code
国別ランクが対象とする国の2文字コード。例:US
bounce_rate
直帰率。パーセントではなく小数の割合です - 下の形式に関する注記をご覧ください。
pages_per_visit
1訪問あたりの平均閲覧ページ数。長い浮動小数点数で返ります。
visits_avg_duration_formatted
平均訪問時間。整形済みの文字列です。例:00:02:27
company_name
サイトを運営する企業の名称。
company_year_founded
企業の設立年。
company_employees_min
従業員数レンジの下限 - 正確な人数ではなく下限値です。
company_revenue_min
売上レンジの下限 - 正確な金額ではなく下限値です。

1ドメインあたり15の文書化済みフィールド - リファレンスが規定しているのはoverviewブロックです。

組み込む前に

インポーターを書く人への
4つの注意。

どれもどこかで誤ったグラフを生んできました。先に知っていれば対処は簡単です。

直帰率は割合です

文書化された値は0.524のような小数であり、52.4ではありません。表示する前に掛けないと、ダッシュボードは0.5パーセントという数字を出します。

所要時間は秒ではなく文字列です

フィールド名は_formattedで終わり、文書化された値は00:02:27です。数値として平均や並べ替えを行う前にパースが必要です。

企業の数値は下限です

どちらも_minで終わり、文書化された例は実数ではなくレンジの境界を示しています。"最低でもこれだけ"と読み、正確な従業員数や売上として扱わないでください。

総訪問数のフィールドはありません

文書化されたブロックが扱うのはエンゲージメントとランクであり、訪問数ではありません - そしてそれこそ多くの人が期待する数字です。分析に月間訪問数が必要なら、それを前提に設計する前に無料枠で出力を確認してください。

どちらのツールか

企業データは
わずかに重なります。

ここにあるフィールドのうち4つはサイトではなく企業を説明するもので、別のサービスとの比較を呼び込みます。

Company Insightsは企業属性データの製品です。20のフラットなカラム、正確な設立年、正規化された業種トークン、分割された完全な住所、電話番号、ソーシャルアカウント。本サービスはトラフィックの全体像とあわせて企業フィールドを4つ返しますが、そのうち2つは数値ではなくレンジの下限です。

つまりその企業が何者かを知りたいならCompany Insightsを、そのサイトが他と比べてどう機能しているかを知りたいならこのページを使ってください。ここの企業フィールドは、セグメンテーションの土台となる企業属性データというより、トラフィックデータに付いたラベルとして扱うのが最適です。

よくあるワークフロー

ここで最もよく
実行される3つの用途。

3つとも比較的な用途で、このデータが得意とするところです。

競合トラッキング

ライバルの推移を追う

単発のランクからはほとんど分かりませんが、同じランクを繰り返し測れば多くが分かります。競合ドメインのセットを固定して一定の間隔で再実行すれば、変動フィールドとご自身の差分から誰が地歩を固めているかが見えます。方向性は絶対値よりはるかに信頼できます。

戦略 · マーケティング
パートナー審査

提携候補の妥当性を確かめる

誰かが自社トラフィックを根拠に提携や広告枠を提案してきたとき、独立した推計は有用な対抗材料になります。求めているのは正確な数字ではなく、桁が話と合っているかどうかだけです。

BD · アライアンス
市場マッピング

参入するカテゴリを順位づけする

ある業界のすべてのドメインを実行し、カテゴリランクで並べれば市場の形が見えます。誰が首位か、落ち込みがどれほど急か、中位層はどこか。エンゲージメントのフィールドが陰影を加えます。ランクが近い2サイトでも、振る舞いは大きく異なりえます。

リサーチ
料金

実際に取得した行の分
だけお支払い。

サブスクリプションも最低額もシート課金もありません。最初の500行は当社負担で、その後は従量課金です。

無料枠

無料500行 - 0ドル

新規アカウントごとに一度きり。クレジットカードは不要です。本格導入の前に、競合セットを取得し、本当に関心のあるドメインでどのフィールドが埋まるかを確かめるには十分です。

ずっと0ドル
従量課金

無料枠の後は1行あたり0.002ドル

1,000ドメインあたり約2ドル、1ドメインにつき1行なので予算を正確に組めます。必要なのが定期的な比較だけなら、アナリティクスプラットフォームの1シートよりかなり安く済みます。

一番人気
Enterprise

カスタム · 定期トラッキング

ボリューム料金、SLA、専用ワーカー、そして大規模なドメインセットを定期的に追跡するチーム向けの個別オンボーディング。件数をお知らせいただければお見積もりします。

ご相談ください
初回の有料実行が10%オフ。チェックアウト時にコードLIVESCRAPER10をご利用ください。
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相性のよい組み合わせ

ランクはドメインを見る
1つの切り口です。

競合調査では、同じ企業について複数の視点が必要になるのが普通です。

法的な話

他社の
製品です。

ここのサービスの多くは公開掲載情報を読み取ります。これはアナリティクス事業者が公開しているページを読むもので、状況が異なるため明記しておきます。

概要ページは公開されており、公開情報を調査目的で収集することは長く確立された慣行です。しかしこれらの数値は、偶然公開されているデータではなく商業製品です。事業者が集約・モデル化し、そのアクセスを販売しています。それは2つの意味で重要です。

1つ目は利用規約です。自動アクセスはサイト自身の利用規約によって制限されているため、確立された権利ではなく規約上の問題であり続けます。2つ目は再配布です。他者が集約したデータセットを自社のものとして公開することは、収集することとは別のリスクであり、法域によっては集約されたデータベースがそれ自体として保護を受けます。これらの数値を社内調査や比較に使うのが通常の用法です。データセットとして再公開することは、ご自身の法的見解なしにはお勧めできません。

ここに個人データは関わりません - 対象はウェブサイトと企業についての事実です - そのため、当社のコンタクト系サービスで中心となるプライバシーの論点は当てはまりません。当社側では、ログインの背後にあるものは扱わず、データ層にサードパーティのトラッカーは置かず、エクスポートは30日後に自動削除されます。

livescraper.app · 原則
公開されているページのみ
ログインの背後にあるものは扱いません
個人データは関わりません
エクスポートは自動削除(30日)
データセットとしての再公開 - まず助言を!
社内調査が通常の用法です。
よくある質問

登録前に寄せられる
質問。

最もよくいただく質問です。他にもあればご連絡ください - 回答を書いているのはボットではなく人間です。

これらの数値は正確ですか?+
推計であり、そのように読むべきものです。企業の外部にいる誰も、その企業のトラフィックを直接は測れないため、こうした数値はパネルやサンプリングからモデル化されます。そのおかげでドメイン同士の比較や時系列の変動追跡には本当に役立ちますが、絶対値としては信頼できません。ここで得た直帰率を、実測値であるかのようにバリュエーションモデルに入れないでください。
月間訪問数は取得できますか?+
文書化されたフィールドには含まれません。overviewブロックが扱うのはランク、ランクの変動、直帰率、訪問あたりページ数、平均訪問時間です。訪問数ではなくエンゲージメントと順位です。月間訪問数を買っているつもりの方が多いので、それを前提にレポートを組む前に無料枠で実際の出力を確認してください。
直帰率が0.5%と表示されるのはなぜですか?+
bounce_rateがパーセントではなく小数の割合だからです。文書化された例は0.524で、およそ52%を意味します。表示時に100を掛けてください。このフィールドで最も多い間違いです。
従業員数と売上の数値は正確ですか?+
いいえ。どちらのフィールド名も_minで終わり、レンジの下限です。数値ではなく"最低でもこれだけ"として扱ってください。きちんとセグメントできる企業属性データが必要なら、Company Insightsがそのために作られたサービスです。
ランクの変動はどの期間を対象としていますか?+
リファレンスは変動フィールドを記載していますが、それが測る期間は記載していないため、当社としても明言しません。期間が分析上重要であれば、提供された変動値を無視し、実行のタイミングをご自身で管理した2回の結果から差分を算出するのが確実な方法です。
このデータを再公開できますか?+
それはご自身の法務アドバイザーへの質問であり、収集できるかどうかとは別の問題です。これらの数値は事業者が集約した商業製品であり、集約されたデータセットは法域によって保護を受けます。社内調査と競合比較が通常の用法です。数値を自社のデータセットとして公開することは、助言なしにはお勧めしません。
費用はいくらですか?+
新規アカウントの最初の500行は一度きりの無料です。その後は1行あたり0.002ドル - 1,000ドメインあたり約2ドル - の従量課金で、サブスクリプションはありません。1ドメインにつき1行なので予算も正確です。クレジットに有効期限はなく、毎月のリセットもありません。

ドメインの順位
確かめる。

競合セットを貼り付ければ、それぞれのランク、変動、エンゲージメントが得られます。重要なのは比較の視点であり、推計であることの但し書きも率直に示しています。最初の500行は無料です。

SimilarWebスクレイパー - あらゆるドメインのランクとエンゲージメント推計

競合調査は毎回同じ壁にぶつかります。自社サイトは正確に測れるのに、他社サイトはまったく測れないという壁です。第三者のランクとエンゲージメントの推計はその隙間を埋めるために存在し、SimilarWebスクレイパーはそれを一括で収集します。最大1,000件のドメインを送信すると - ドメイン単体でも完全なURLでも動作します - 各ドメインが概要ブロックを返します。そこにはグローバル・カテゴリ・国別ランクとそれぞれの変動、国別ランクが対象とする国の2文字コード、直帰率、訪問あたりページ数、平均訪問時間、そしてサイトを運営する企業を説明する4つのフィールドが含まれます。1ドメインあたり15の文書化済みフィールド、各1行で、CSV、JSON、Excelとして書き出せます。

このページで最も重要なのは機能ではありません。こうした数値は実測ではなくモデル化されたものです。企業の外部にいる誰もそのトラフィックを観測できないため、推計はパネルとサンプリングから推定され、近似値として公開されます。この手法は正当で広く信頼されており、出力をどう使うべきかについて具体的な帰結を持ちます。これらの数値は比較には強く、絶対値としては弱いということです。3社の競合を互いに順位づけしたり、ライバルの順位が連続する実行の間で上がっているかを見たりするのは、まさにデータが支えるところです。取締役会資料やバリュエーションモデルで直帰率を実測された事実として引用した瞬間、同じデータが負債に変わります。自社の資産については自社のアナリティクスが正であり続けます。ここでの価値は、アクセス権のないドメインを対象にできることです。

インポーターを書く人にとって、4つの点が半日を節約します。直帰率はパーセントではなく小数の割合として届き - 文書化された例は0.524で、およそ52%を意味します - そのまま表示すると0.5パーセントという数字になります。このフィールドで最も多い誤りです。平均訪問時間は秒数ではなく00:02:27のような整形済み文字列なので、並べ替えや平均を取る前にパースが必要です。企業規模の2つのフィールドはどちらも_minで終わり、数値ではなくレンジの下限を表すため、"最低でもこれだけ"と読むべきで、決して従業員数として扱ってはいけません。そして文書化されたブロックには総訪問数のフィールドが一切ありません。多くの人が期待する指標が月間訪問数であることを考えると、レポートがそれに依存する前に、無料枠で実際の出力に照らして確認する価値があります。

15のフィールドのうち2つは、専用の企業属性データサービスであるCompany Insightsと概念的に重なります。あちらは20のフラットなカラムに、正確な設立年、正規化された業種トークン、完全な住所、電話番号、ソーシャルアカウントを持ちます。ここの企業フィールドはセグメンテーションの基礎ではなくトラフィックデータの文脈情報なので、使い分けは単純です。Company Insightsはその企業が何者かに答え、こちらはそのサイトが他と比べてどう機能しているかに答えます。法的な面では、本サービスはカタログの大半と1点で異なり、それは明記に値します。読み取るページは公開されていますが、数値は偶然公開されている情報ではなく事業者が集約した商業製品です。そのため自動アクセスは利用規約の問題となり、再公開は収集とは別のリスクになります。集約されたデータベースは法域によって保護を受けるからです。社内調査と競合比較が通常の用法で、数値を自社のデータセットとして公開する場合はご自身の法的見解が必要です。個人データは関わらず、ログインの背後にあるものには触れず、エクスポートは30日後に自動削除されます。無料で始めましょう。最初の500行は無料で、クレジットカードも不要です。