Scraper de Avaliações do Google Shopping

O que os compradores escreveram,
como planilha.

Informe links de produto do Google Shopping - ou só os ids - e receba as avaliações como linhas: quem escreveu, a nota, a data, o título, a avaliação e de onde veio. Sete colunas, unidas pelo id do produto e não pela sua consulta. Uma coisa a saber antes de começar: o Google bloqueia aqui endereços de datacenter, então este scraper precisa do seu próprio proxy residencial.

500 linhas grátis, uma única vezUS$ 0,002 por linha depois7 colunasCSV · XLSX · JSON
Como funciona

Entra uma lista de produtos,
saem as avaliações deles.

A entrada é o produto, não a avaliação - você nomeia os itens sobre os quais quer opinião e o job recolhe o que os compradores escreveram sobre cada um.

  1. PASSO 1Entre na plataforma.
  2. PASSO 2Abra o Scraper de Avaliações do Google Shopping.
  3. PASSO 3Cole links ou ids de produto do Google Shopping, um por linha - ou envie um arquivo CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. PASSO 4Configure um proxy residencial - o Google bloqueia aqui IPs gratuitos e de datacenter.
  5. PASSO 5Defina um limite por produto e escolha o país, e clique em Export Reviews.
  6. PASSO 6Baixe o resultado como CSV, XLSX ou JSON.

As linhas voltam unidas por product_id, então é essa a coluna pela qual você cruza a sua lista de entrada - este scraper não devolve a sua consulta.

Por que as equipes usam

Um produto,
todas as opiniões sobre ele.

Um link ou só o id

Cole a URL completa do produto no Google Shopping, se é o que você tem, ou o id puro, se a sua lista já está normalizada. Qualquer um vai um por linha, e qualquer um pode chegar como CSV, XLSX, TXT ou Parquet em vez de digitado.

Escolha o país antes de rodar

O Google Shopping é regional, e o seletor de país decide de qual mercado são as avaliações que você lê. O padrão são os Estados Unidos, então defina isso de propósito em vez de herdar: o mesmo produto pode parecer bem diferente duas fronteiras adiante.

O proxy é uma exigência real

O Google bloqueia no Shopping endereços gratuitos e de datacenter, então este scraper roda pelo seu próprio proxy residencial pago. Sem ele uma execução volta vazia - e também volta vazia um produto que simplesmente ainda não tem avaliações, e é por isso que o dicionário de dados diz como distinguir os dois casos.

O que você recebe

Sete colunas,
uma linha por avaliação.

Cada linha é uma avaliação de um produto: o autor, a nota, a data, o título, o texto da avaliação e a fonte de onde veio - ligada ao produto pelo id dele.

A lista de colunas abaixo é a linha de cabeçalho de exportações reais, corroborada pelo array de colunas que a interface de execução renderiza - as duas batem exatamente. O que ela não é: uma amostra. Leia a nota abaixo da tabela antes de escrever código contra qualquer um destes campos, porque ela diz o que vimos este scraper devolver e o que não vimos, e explica a única coluna que falta em comparação com todos os irmãos dele aqui.

Dicionário de dados

Sete colunas,
e nenhuma coluna query.

Os nomes são exatos - são a linha de cabeçalho da planilha e o array de colunas da interface de execução, e os dois coincidem. As descrições dizem para que serve cada coluna. Elas não descrevem o formato, e a nota abaixo da tabela explica por quê.

product_id
O produto do Google Shopping ao qual a avaliação pertence. Esta é a chave de junção - ao contrário de todos os outros scrapers daqui, a exportação não devolve o link ou id que você enviou numa coluna query separada, então é isto que liga uma linha à sua lista de entrada.
author
Quem escreveu a avaliação, como o Google Shopping mostra.
rating
A nota que quem avaliou deu.
date
Quando a avaliação foi publicada.
title
O título da avaliação.
review
O corpo da avaliação.
source
De onde a avaliação veio.

Leia isto antes de planejar com a tabela acima. Toda exportação que temos deste scraper voltou vazia - três execuções entre 30/06/2026 e 15/07/2026, cada uma uma planilha com esta linha de cabeçalho e nenhuma linha de dados abaixo. Então os sete nomes são sólidos, e nada mais aqui é: não publicamos valores de exemplo nem formato para nenhum campo, nem se rating é número ou string, nem se date é absoluta ou relativa, nem o que source contém. Mais duas coisas para prever. Não existe coluna query - junte por product_id, e normalize antes a sua lista de entrada para ids se você enviou links. E aqui um resultado vazio tem duas causas possíveis, que a própria ferramenta detalha: falta do proxy residencial, ou um produto que simplesmente não tem avaliações. Confira o proxy primeiro e depois o produto no Google Shopping no país que você selecionou, antes de concluir qualquer coisa.

Controles da execução

Definido no job,
não na planilha.

Aqui são dois controles em vez de um: quantas avaliações pegar por produto e de qual país ler o Google Shopping. Os dois são escolhidos antes de o job começar, junto com a forma de entregar a lista de produtos e o proxy pelo qual o job roda.

Entrada por link de produto Entrada por id de produto Limite por produto País Colar um por linha Upload de CSV Upload de XLSX Upload de TXT Upload de Parquet Proxy residencial
Fluxos de trabalho comuns

Três tarefas que as pessoas
mais executam aqui.

Alguns exemplos de como as equipes usam avaliações de compra para responder a uma pergunta que realmente têm.

Produto

Leia as suas próprias avaliações como um corpus

Puxe todas as avaliações dos produtos que você vende e leia juntos os textos de nota baixa em vez de um a um. Reclamações recorrentes aparecem como linguagem repetida, muito mais acionável para um time de produto do que uma média que se moveu um pouco.

Produto · CX
Concorrência

Compare uma prateleira, não um anúncio

Pegue os produtos com os quais você concorre e exporte tudo numa só execução. Notas e texto literal lado a lado mostram onde um rival ganha de fato e onde ele apenas tem mais avaliações.

Marketing
Mercado

Veja como um produto é lido em outro país

O mesmo item é avaliado de forma diferente de mercado para mercado. Rode o produto uma vez por país e compare - o seletor de país é o que transforma isso numa tarefa em vez de um projeto de pesquisa.

Research
Preços

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500 linhas grátis - US$ 0

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US$ 0,002 por linha, após o plano gratuito

A mesma tarifa fixa de qualquer outro scraper da plataforma. O estimador prévio mostra a quantidade de linhas e o custo em créditos antes de a execução começar - sem contas surpresa, sem unidades de computação para traduzir.

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A parte jurídica

É legal fazer scraping
de avaliações do Google Shopping?

Resposta curta: sim para o conteúdo público das avaliações - e esta exportação traz sim um nome de autor, então planeje para isso.

As avaliações no Google Shopping são publicadas para serem lidas. A nota, o título, o texto, a data e o nome do autor são mostrados a qualquer pessoa que abra a página do produto, logada ou não. Coletar opiniões publicamente visíveis para pesquisa é prática consolidada há muito tempo, e nada aqui toca em login ou paywall.

Uma coluna merece cuidado, e não uma nota de rodapé. author identifica a pessoa que escreveu a avaliação, o que torna o arquivo um dado pessoal sob o GDPR e regimes comparáveis. Ler o corpus de forma agregada, ou citar uma avaliação como qualquer comprador poderia, é uso comum. Montar um perfil de uma pessoa identificada em vários produtos não é, e não é para isso que isto existe.

Os termos do Google restringem o acesso automatizado, e o Shopping em particular é protegido contra ele - é por isso que o proxy residencial é uma exigência e não uma sugestão. Isso torna esta uma questão contratual além de técnica. Não rodamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações se apagam sozinhas após 30 dias.

livescraper.app · princípios
Apenas conteúdo público de avaliações
Sem logins, sem tocar em contas
Os nomes de quem avaliou ESTÃO na exportação!
Precisa do seu próprio proxy residencial
Exportações se apagam sozinhas (30 dias)
Confira os termos do próprio Google antes de escalar.
Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam
antes de se cadastrar.

As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são pessoas, não bots.

Como faço scraping de avaliações do Google Shopping?+
Com o Scraper de Avaliações do Google Shopping:
  1. Entre na plataforma.
  2. Abra o Scraper de Avaliações do Google Shopping.
  3. Cole links ou ids de produto do Google Shopping, um por linha - ou envie um arquivo CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. Configure um proxy residencial - o Google bloqueia aqui IPs gratuitos e de datacenter.
  5. Defina um limite por produto e escolha o país, e clique em Export Reviews.
  6. Baixe o resultado como CSV, XLSX ou JSON.
Como cruzo as linhas com os produtos que enviei?+
Por product_id. Este scraper é a exceção do nosso catálogo: ele não devolve a sua consulta numa coluna própria, então não há nada para agrupar além do id do produto. Se a sua lista de entrada são URLs completas, extraia o id de cada uma antes de rodar e você terá uma junção limpa depois.
Preciso de um proxy para este?+
Sim. O Google bloqueia no Shopping endereços gratuitos e de datacenter, então este scraper roda pelo seu próprio proxy residencial pago, configurado como PROXY_URL. Sem ele uma execução termina e volta vazia.
Minha execução voltou vazia. Foi o proxy?+
Talvez - mas, ao contrário de alguns scrapers daqui, há duas possibilidades honestas, e a própria ferramenta diz isso: ou falta o proxy residencial, ou o produto simplesmente não tem avaliações. Confira o proxy primeiro, depois abra o produto no Google Shopping no país que você selecionou e veja se há avaliações para coletar.
Posso escolher de qual país vêm as avaliações?+
Sim, e você deveria. Há um seletor de país no formulário e o padrão são os Estados Unidos, então uma execução que você não tocou é uma execução dos EUA. O Google Shopping é regional, e o mesmo produto pode ter um conjunto de avaliações diferente em outro mercado.
Posso escolher o idioma das avaliações?+
No formulário, não. O país é selecionável; o idioma que o job pede é fixo. Se você precisa das avaliações de um mercado específico, o seletor de país é o controle a usar.
Por que esta página não mostra valores de exemplo?+
Porque não imprimimos valores que não vimos. Toda exportação que temos deste scraper devolveu zero linhas - três execuções entre 30/06/2026 e 15/07/2026, cada uma uma planilha com a linha de cabeçalho e nada abaixo. Isso torna os sete nomes de coluna confiáveis, porque duas fontes independentes os listam nesta ordem, e torna qualquer afirmação sobre o conteúdo deles um chute. Nossas outras páginas descrevem formatos de campo porque nós os medimos; esta fica em silêncio porque não conseguimos.
Quanto custa?+
As primeiras 500 linhas são grátis e valem uma única vez, sem cartão de crédito. Depois disso são US$ 0,002 por linha - a mesma tarifa fixa de qualquer outro scraper da plataforma. O estimador mostra o custo de uma execução antes de ela começar. O proxy residencial é um custo à parte, e é seu.

Suas primeiras 500 avaliações,
por conta da casa.

500 linhas grátis, uma única vez, em toda conta nova - sem prazo de validade. Depois são US$ 0,002 por linha, conforme o uso - sem cartão cadastrado até você decidir. O proxy residencial é você quem traz.

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Faça scraping de avaliações de produto do Google Shopping em escala

O Scraper de Avaliações do Google Shopping da Livescraper transforma uma lista de produtos em dados de avaliação. Você envia links ou ids de produto do Google Shopping - digitados um por linha, ou enviados como arquivo CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, define quantas avaliações pegar por produto, escolhe o país e baixa o que os compradores escreveram num arquivo CSV, Excel ou JSON limpo.

Cada linha é uma avaliação: o autor, a nota, a data, o título, o corpo da avaliação e a fonte de onde veio, ligada ao item pelo id do produto. Esse último ponto é o que vale anotar antes de escrever um parser - este scraper não devolve a sua consulta numa coluna própria como faz o resto do nosso catálogo, então product_id é a chave de junção, e uma lista de URLs vale ser normalizada para ids antes de rodar.

Equipes de produto puxam todas as avaliações dos itens que vendem e leem os textos de nota baixa como um corpus, onde reclamações recorrentes aparecem como linguagem repetida em vez de uma nota que se moveu. Equipes de marketing exportam uma prateleira competitiva numa só execução e comparam notas e texto literal lado a lado. Pesquisadores rodam o mesmo produto contra países diferentes, porque o Google Shopping é regional e o seletor de país transforma isso numa tarefa em vez de um projeto.

Duas exigências estão ditas aqui em vez de enterradas. O Google bloqueia no Shopping endereços gratuitos e de datacenter, então este scraper precisa do seu próprio proxy residencial pago para devolver qualquer coisa. E uma exportação vazia tem duas causas possíveis - falta de proxy, ou um produto ainda sem avaliações - que a própria ferramenta distingue e esta página repete em vez de achatar. Esta página também não publica valores de exemplo nem formato para nenhum campo, porque toda exportação que temos devolveu zero linhas, e um valor que não vimos não é um valor que valha imprimir. Os sete nomes de coluna são exatos e conferidos; todo o resto é a sua primeira execução no plano gratuito que vai lhe contar. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não exigem cartão.