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Scraper d'avis Google Shopping

Ce que les acheteurs ont écrit,
en tableur.

Donnez-lui des liens de produit Google Shopping - ou simplement les identifiants - et récupérez leurs avis sous forme de lignes : qui l'a écrit, la note, la date, le titre, l'avis lui-même et sa provenance. Sept colonnes, jointes sur l'identifiant du produit plutôt que sur votre requête. Une chose à savoir avant de commencer : Google bloque ici les adresses de datacenter, ce scraper a donc besoin de votre propre proxy résidentiel.

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500 lignes gratuites, une seule fois0,002 $ par ligne ensuite7 colonnesCSV · XLSX · JSON
Comment ça marche

Une liste de produits en entrée,
leurs avis en sortie.

L'entrée, c'est le produit, pas l'avis - vous nommez les articles dont vous voulez les retours, et le job récupère ce que les acheteurs ont écrit sur chacun.

  1. ÉTAPE 1Connectez-vous à la plateforme.
  2. ÉTAPE 2Ouvrez le Scraper d'avis Google Shopping.
  3. ÉTAPE 3Collez des liens ou des identifiants de produit Google Shopping, un par ligne - ou importez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. ÉTAPE 4Configurez un proxy résidentiel - Google bloque ici les IP gratuites et de datacenter.
  5. ÉTAPE 5Fixez une limite par produit, choisissez le pays, puis cliquez sur Export Reviews.
  6. ÉTAPE 6Téléchargez le résultat en CSV, XLSX ou JSON.

Les lignes reviennent jointes sur product_id : c'est la colonne sur laquelle rattacher votre liste d'entrée - ce scraper ne vous renvoie pas votre requête.

Pourquoi les équipes l'utilisent

Un produit,
tous les avis à son sujet.

Un lien ou juste l'identifiant

Collez l'URL complète du produit Google Shopping si c'est ce dont vous disposez, ou l'identifiant seul si votre liste est déjà normalisée. L'un comme l'autre va une par ligne, et l'un comme l'autre peut arriver en CSV, XLSX, TXT ou Parquet plutôt que d'être saisi.

Choisissez le pays avant de lancer

Google Shopping est régional, et le sélecteur de pays décide du marché dont vous lisez les avis. Il est réglé par défaut sur les États-Unis : fixez-le donc délibérément plutôt que d'en hériter - le même produit peut avoir un tout autre visage deux frontières plus loin.

Le proxy est une vraie exigence

Google bloque sur Shopping les adresses gratuites et de datacenter : ce scraper passe donc par votre propre proxy résidentiel payant. Sans lui, une exécution revient vide - et un produit qui n'a tout simplement pas encore d'avis aussi, ce qui explique pourquoi le dictionnaire de données vous dit comment distinguer les deux.

Ce que vous récupérez

Sept colonnes,
une ligne par avis.

Chaque ligne est un avis sur un produit : l'auteur, la note, la date, le titre, le texte de l'avis et la source dont il provient - rattaché au produit par son identifiant.

La liste de colonnes ci-dessous est la ligne d'en-tête d'exports réels, corroborée par le tableau de colonnes que l'interface d'exécution affiche - les deux concordent exactement. Ce qu'elle n'est pas : un échantillon. Lisez la note sous le tableau avant d'écrire du code contre l'un de ces champs : elle dit ce que nous avons vu ce scraper renvoyer et ce que nous n'avons pas vu, et explique la seule colonne qui manque par rapport à tous ses homologues ici.

Essayer 500 lignes gratuitement
Dictionnaire de données

Sept colonnes,
et aucune colonne query.

Les noms sont exacts : ce sont la ligne d'en-tête du classeur et le tableau de colonnes de l'interface d'exécution, et les deux concordent. Les descriptions disent à quoi sert chaque colonne. Elles ne décrivent pas son format, et la note sous le tableau explique pourquoi.

product_id
Le produit Google Shopping auquel l'avis se rapporte. C'est la clé de jointure - contrairement à tous les autres scrapers d'ici, l'export ne renvoie pas dans une colonne query distincte le lien ou l'identifiant que vous avez soumis : c'est donc ceci qui rattache une ligne à votre liste d'entrée.
author
Qui a écrit l'avis, tel que Google Shopping l'affiche.
rating
La note attribuée par l'auteur de l'avis.
date
La date de publication de l'avis.
title
Le titre de l'avis.
review
Le corps de l'avis.
source
D'où vient l'avis.

Lisez ceci avant de bâtir quoi que ce soit sur le tableau ci-dessus. Tous les exports d'exécution dont nous disposons pour ce scraper sont revenus vides - trois exécutions entre le 30/06/2026 et le 15/07/2026, chacune un classeur avec cette ligne d'en-tête et aucune ligne de données en dessous. Les sept noms sont donc solides, et rien d'autre ici ne l'est : nous ne publions aucune valeur d'exemple ni aucun format, ni si rating est un nombre ou une chaîne, ni si date est absolue ou relative, ni ce que contient source. Deux points de plus à anticiper. Il n'y a pas de colonne query - joignez sur product_id, et normalisez d'abord votre liste d'entrée en identifiants si vous avez soumis des liens. Et un résultat vide a ici deux causes possibles, que l'outil énonce lui-même : un proxy résidentiel manquant, ou un produit qui n'a tout simplement pas d'avis. Vérifiez d'abord le proxy, puis le produit sur Google Shopping dans le pays sélectionné, avant de conclure quoi que ce soit.

Lancer un produit gratuitement
Contrôles d'exécution

Réglé sur le job,
pas dans le tableur.

Deux réglages ici plutôt qu'un : combien d'avis prendre par produit, et le Google Shopping de quel pays lire. Les deux se choisissent avant le démarrage du job, en même temps que la façon dont vous transmettez la liste de produits et le proxy par lequel le job passe.

Saisie par lien produit Saisie par identifiant produit Limite par produit Pays Coller un par ligne Import CSV Import XLSX Import TXT Import Parquet Proxy résidentiel
Cas d'usage courants

Trois tâches que l'on exécute
le plus souvent ici.

Quelques exemples de la façon dont les équipes utilisent les avis d'achat pour répondre à une question qu'elles se posent vraiment.

Produit

Lire ses propres avis comme un corpus

Extrayez tous les avis sur les produits que vous vendez et lisez ensemble les textes mal notés plutôt qu'un par un. Les plaintes récurrentes ressortent comme un vocabulaire répété, bien plus exploitable pour une équipe produit qu'une moyenne qui a un peu bougé.

Produit · CX
Concurrence

Comparer un rayon, pas une fiche

Prenez les produits face auxquels vous vous positionnez et exportez le tout en une exécution. Notes et texte intégral côte à côte montrent où un rival gagne réellement et où il a simplement plus d'avis.

Marketing
Marché

Voir comment un produit se lit dans un autre pays

Le même article est jugé différemment d'un marché à l'autre. Lancez le produit une fois par pays et comparez - le sélecteur de pays est ce qui transforme cela en tâche plutôt qu'en projet de recherche.

Research
Se lancer
Tarifs

Ne payez que les avis
que vous extrayez vraiment.

Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage, au même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers d'ici.

Offre gratuite

500 lignes gratuites - 0 $

Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Aucune carte bancaire requise. Limites par produit, sélecteur de pays, import de fichier et tous les formats d'export inclus. Le proxy résidentiel dont ce scraper a besoin est à votre charge.

0 $ pour toujours
Paiement à l'usage

0,002 $ par ligne, après l'offre gratuite

Le même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers de la plateforme. L'estimateur affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le démarrage - pas de facture surprise, pas d'unités de calcul à convertir.

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Tarifs au volume, workers dédiés et un SLA pour la surveillance continue ou de très gros historiques. Dites-nous vos chiffres et nous vous faisons une offre.

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Un produit,
toutes les surfaces d'avis.

Scraper d'avis Amazon

Le même produit jugé sur l'autre grand rayon. À avoir à côté de ces lignes avant de tirer une conclusion des notes d'une seule marketplace.

Découvrir

Scraper d'avis Trustpilot

Des avis sur le vendeur plutôt que sur le produit. Un bon article vendu par un mauvais marchand est un motif que l'on ne voit qu'en lisant les deux.

Découvrir
Le volet juridique

Est-il légal de scraper
les avis Google Shopping ?

Réponse courte : oui pour le contenu public des avis - et cet export contient bel et bien un nom d'auteur, anticipez-le.

Les avis sur Google Shopping sont publiés pour être lus. La note, le titre, le texte, la date et le nom de l'auteur sont montrés à quiconque ouvre la fiche produit, connecté ou non. Collecter des retours publiquement visibles à des fins de recherche est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à une connexion ni à un paywall.

Une colonne mérite du soin plutôt qu'une note de bas de page. author identifie la personne qui a écrit l'avis, ce qui fait du fichier une donnée personnelle au sens du RGPD et de régimes comparables. Lire le corpus de façon agrégée, ou citer un avis comme n'importe quel acheteur pourrait le faire, relève d'un usage ordinaire. Construire le profil d'un auteur nommé à travers plusieurs produits, non - et ce n'est pas à cela que sert cet outil.

Les conditions de Google restreignent l'accès automatisé, et Shopping en particulier en est protégé - c'est pourquoi le proxy résidentiel est une exigence et non une suggestion. Cela en fait autant une question contractuelle que technique. Nous n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports sont supprimés automatiquement au bout de 30 jours.

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Contenu public des avis uniquement✓
Aucune connexion, aucun compte touché✓
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Nécessite votre propre proxy résidentiel✓
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Questions fréquentes

Ce que l'on demande
avant de s'inscrire.

Les questions qui reviennent le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui écrivent les réponses.

Comment scraper les avis Google Shopping ?+
Avec le Scraper d'avis Google Shopping :
  1. Connectez-vous à la plateforme.
  2. Ouvrez le Scraper d'avis Google Shopping.
  3. Collez des liens ou des identifiants de produit Google Shopping, un par ligne - ou importez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. Configurez un proxy résidentiel - Google bloque ici les IP gratuites et de datacenter.
  5. Fixez une limite par produit, choisissez le pays, puis cliquez sur Export Reviews.
  6. Téléchargez le résultat en CSV, XLSX ou JSON.
Comment rattacher les lignes aux produits que j'ai soumis ?+
Sur product_id. Ce scraper est l'exception de notre catalogue : il ne renvoie pas votre requête dans une colonne à lui, il n'y a donc rien pour regrouper hormis l'identifiant du produit. Si votre liste d'entrée est faite d'URL complètes, extrayez-en l'identifiant avant de lancer, et vous aurez une jointure propre ensuite.
Ai-je besoin d'un proxy pour celui-ci ?+
Oui. Google bloque sur Shopping les adresses gratuites et de datacenter : ce scraper passe donc par votre propre proxy résidentiel payant, configuré en PROXY_URL. Sans lui, une exécution se termine et revient vide.
Mon exécution est revenue vide. Était-ce le proxy ?+
Peut-être - mais contrairement à certains scrapers d'ici, il y a deux possibilités honnêtes, et l'outil le dit lui-même : soit le proxy résidentiel manque, soit le produit n'a tout simplement pas d'avis. Vérifiez d'abord le proxy, puis ouvrez le produit sur Google Shopping dans le pays sélectionné pour voir s'il y a des avis à collecter.
Puis-je choisir de quel pays proviennent les avis ?+
Oui, et vous devriez. Il y a un sélecteur de pays sur le formulaire, réglé par défaut sur les États-Unis : une exécution que vous n'avez pas touchée est donc une exécution américaine. Google Shopping est régional, et le même produit peut porter un ensemble d'avis différent sur un autre marché.
Puis-je choisir la langue des avis ?+
Pas sur le formulaire. Le pays est sélectionnable ; la langue demandée par le job est fixe. Si vous avez besoin des avis d'un marché particulier, le sélecteur de pays est le réglage à utiliser.
Pourquoi cette page n'affiche-t-elle aucune valeur d'exemple ?+
Parce que nous n'imprimons pas de valeurs que nous n'avons pas vues. Tous les exports dont nous disposons pour ce scraper ont renvoyé zéro ligne - trois exécutions entre le 30/06/2026 et le 15/07/2026, chacune un classeur avec la ligne d'en-tête et rien en dessous. Cela rend les sept noms de colonnes fiables, puisque deux sources indépendantes les listent dans cet ordre, et fait de toute affirmation sur leur contenu une supposition. Nos autres pages décrivent les formats de champs parce que nous les avons mesurés ; celle-ci se tait parce que nous ne l'avons pas pu.
Combien ça coûte ?+
Les 500 premières lignes sont gratuites et offertes une seule fois, sans carte bancaire. Ensuite, c'est 0,002 $ par ligne - le même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers de la plateforme. L'estimateur affiche le coût d'une exécution avant qu'elle ne démarre. Le proxy résidentiel est un coût distinct, et il est à votre charge.

Vos 500 premiers avis,
offerts par la maison.

500 lignes gratuites une seule fois sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite, 0,002 $ par ligne, au fil de l'eau - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas. Le proxy résidentiel, c'est vous qui l'apportez.

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Activation immédiate · sans carte bancaire

Scraper les avis produit Google Shopping à grande échelle

Le Scraper d'avis Google Shopping de Livescraper transforme une liste de produits en données d'avis. Vous soumettez des liens ou des identifiants de produit Google Shopping - saisis un par ligne, ou importés en CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, fixez combien d'avis prendre par produit, choisissez le pays, et téléchargez ce que les acheteurs ont écrit sous forme de fichier CSV, Excel ou JSON propre.

Chaque ligne est un avis : l'auteur, la note, la date, le titre, le corps de l'avis et sa source, rattachés à l'article par son identifiant produit. C'est ce dernier point qu'il faut noter avant d'écrire un parser - ce scraper ne renvoie pas votre requête dans une colonne à lui comme le fait le reste de notre catalogue : product_id est la clé de jointure, et une liste d'URL gagne à être normalisée en identifiants avant l'exécution.

Les équipes produit extraient tous les avis sur les articles qu'elles vendent et lisent les textes mal notés comme un corpus, où les plaintes récurrentes apparaissent sous forme de vocabulaire répété plutôt que d'une note qui a dérivé. Les équipes marketing exportent un rayon concurrentiel en une exécution et comparent notes et texte intégral côte à côte. Les chercheurs lancent le même produit sur différents pays, car Google Shopping est régional et le sélecteur de pays en fait une tâche plutôt qu'un projet.

Deux exigences figurent ici plutôt qu'enfouies. Google bloque sur Shopping les adresses gratuites et de datacenter : ce scraper a donc besoin de votre propre proxy résidentiel payant pour renvoyer quoi que ce soit. Et un export vide a deux causes possibles - un proxy manquant, ou un produit sans avis pour l'instant - que l'outil distingue lui-même et que cette page reprend plutôt que d'aplanir. Cette page ne publie par ailleurs aucune valeur d'exemple ni aucun format, parce que tous les exports dont nous disposons ont renvoyé zéro ligne, et qu'une valeur non observée n'est pas une valeur à imprimer. Les sept noms de colonnes sont exacts et recoupés ; tout le reste, c'est à votre première exécution en offre gratuite de vous le dire. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire.