入力はレビューではなく商品です。評価を知りたい商品を挙げれば、ジョブがそれぞれについて買い手が書いた内容を集めます。
行はproduct_idで結合された形で返ります。入力リストと突き合わせるのはその列です - このスクレイパーはクエリを返しません。
手元にあるのがGoogle Shoppingの商品URL全体ならそれを、リストがすでに正規化済みなら素の商品IDを貼り付けてください。どちらも1行に1件で、どちらも入力の代わりにCSV、XLSX、TXT、Parquetのアップロードでも渡せます。
Google Shoppingは地域ごとに異なり、国の選択がどの市場のレビューを読むかを決めます。既定は米国なので、そのまま引き継ぐのではなく意図して設定してください。同じ商品でも国境を2つ越えるとまったく違って見えることがあります。
GoogleはShoppingで無料およびデータセンターのアドレスを遮断するため、このスクレイパーはご自身の有料レジデンシャルプロキシを経由します。それがなければ実行は空で返ります - そして、まだレビューが1件もない商品でも空で返ります。だからこそデータディクショナリでは、その2つの見分け方を説明しています。
各行は1商品に対する1件のレビューです。投稿者、評価、日付、見出し、レビュー本文、そして出典 - 商品IDによって商品と結び付けられています。
下の列一覧は実際の実行エクスポートのヘッダー行であり、実行画面が描画する列配列によって裏付けられています - 両者は完全に一致します。ただしそれはサンプルではありません。これらのフィールドに対してコードを書く前に表の下の注記をお読みください。このスクレイパーについて何を確認できて何を確認できていないか、そしてここにある姉妹スクレイパーと比べて欠けている唯一の列について記してあります。
名称は正確です - ワークブックのヘッダー行と実行画面の列配列であり、両者は一致しています。説明は各列が何のためのものかを述べます。書式については述べておらず、その理由は表の下の注記にあります。
query 列に返しません。したがって行と入力リストを結び付けるのはこれです。上の表をもとに計画を立てる前に、これをお読みください。 このスクレイパーについて当社が保有する実行エクスポートは、すべて空で返ってきました - 2026年6月30日から7月15日にかけての3回の実行で、いずれもこのヘッダー行だけがあり、その下にデータ行はありません。したがって7つの名称は確かですが、ここにあるそれ以外は確かではありません。当社は例示値も書式も公開しません。rating が数値か文字列か、date が絶対表記か相対表記か、source に何が入るか - いずれもです。さらに2点。query 列はありません - product_id で結合し、リンクを送信した場合は事前に入力リストをIDへ正規化してください。そして空の結果には2つの原因があり得ます。ツール自体がそう明記しています。レジデンシャルプロキシが未設定か、その商品にレビューが単に無いか。まずプロキシを確認し、次に選択した国のGoogle Shoppingで当該商品を開いてから判断してください。
ここでは設定が一つではなく二つあります。商品ごとに何件のレビューを取るか、そしてどの国のGoogle Shoppingを読むか。どちらもジョブ開始前に選びます - 商品リストの渡し方と、ジョブが経由するプロキシも合わせて。
チームがショッピングのレビューを使って、実際に抱えている疑問に答える例をいくつか挙げます。
自社が販売する商品のレビューをすべて取得し、低評価の本文を1件ずつではなくまとめて読みます。繰り返される不満は繰り返される言い回しとして現れ、わずかに動いた平均値よりプロダクトチームにとってはるかに行動につながります。
競合する商品をまとめて1回の実行でエクスポートします。評価とそのままの本文を並べれば、競合が本当に優れている点と、単にレビュー件数が多いだけの点を見分けられます。
同じ商品でも市場ごとに評価のされ方は異なります。国ごとに1回ずつ実行して比べてください - 国の選択があるからこそ、これは研究プロジェクトではなく作業になります。
サブスクリプションなし、最低利用額なし、継続請求なし。最初の500行は当社負担です。それ以降は従量課金で、ここにある他のスクレイパーとまったく同じ均一料金です。
すべての新規アカウントに初回限定で。クレジットカード不要。商品ごとの上限、国の選択、ファイルアップロード、すべてのエクスポート形式を含みます。このスクレイパーに必要なレジデンシャルプロキシはお客様側でご用意いただきます。
プラットフォーム上の他のすべてのスクレイパーと同じ均一料金です。事前見積もりが、実行前に行数とクレジット費用を表示します - 想定外の請求も、換算が必要な計算ユニットもありません。
継続的なモニタリングや非常に大規模な過去データ取得に向けた、ボリューム料金、専用ワーカー、SLA。ご希望の規模をお知らせいただければお見積もりします。
LIVESCRAPER10 をご利用ください。短い答え：公開されているレビュー内容についてははい - ただしこのエクスポートには投稿者名が含まれるので、その前提で計画してください。
Google Shoppingのレビューは読まれるために公開されています。評価、見出し、本文、日付、投稿者名は、ログインの有無にかかわらず商品ページを開いた誰にでも表示されます。公開されているフィードバックを調査目的で収集することは長年の確立した実務であり、ここではログインもペイウォールも一切扱いません。
1つの列は脚注ではなく注意を要します。author はレビューを書いた個人を特定するため、このファイルはGDPRおよび同等の法域における個人データにあたります。コーパスを集計して読むこと、あるいは買い物客の誰にでもできる形でレビューを引用することは通常の利用です。複数の商品をまたいで特定の投稿者のプロフィールを構築することはそうではなく、この機能はそのためのものではありません。
Googleの利用規約は自動アクセスを制限しており、Shoppingは特にそれに対して保護されています - レジデンシャルプロキシが推奨ではなく必須条件であるのはそのためです。したがってこれは技術の問題であると同時に規約の問題でもあります。当社はデータ層でサードパーティのトラッカーを一切動かしておらず、エクスポートは30日後に自動削除されます。
最も多くいただく質問です。ほかにご不明な点は？ お問い合わせください - 回答を書くのはボットではなく人間です。
LivescraperのGoogle Shoppingレビュースクレイパーは、商品のリストをレビューデータに変えます。Google Shoppingの商品リンクまたは素の商品IDを - 1行に1件入力するか、CSV、XLSX、TXT、Parquetファイルとしてアップロードして - 送信し、商品ごとに取得するレビュー件数を決め、国を選び、買い手が書いた内容をきれいなCSV、Excel、JSONファイルとしてダウンロードします。
各行は1件のレビューです。投稿者、評価、日付、見出し、レビュー本文、そして出典が、商品IDによって商品と結び付けられています。パーサーを書く前に押さえるべきなのは最後の点です。このスクレイパーは、当社カタログの他のものとは違い、クエリを専用の列に返しません。結合キーはproduct_idであり、URLのリストは実行前にIDへ正規化しておく価値があります。
プロダクトチームは自社が販売する商品のレビューをすべて取得し、低評価の本文をコーパスとして読みます。そこでは繰り返される不満が、動いたスコアではなく繰り返される言い回しとして現れます。マーケティングチームは競合の棚を1回の実行でエクスポートし、評価とそのままの本文を並べて比較します。リサーチ担当は同じ商品を国ごとに実行します。Google Shoppingは地域ごとに異なり、国の選択があるからこそ、それはプロジェクトではなく作業になります。
2つの要件を、埋もれさせずにここに記します。GoogleはShoppingで無料およびデータセンターのアドレスを遮断するため、このスクレイパーが何かを返すにはご自身の有料レジデンシャルプロキシが必要です。そして空のエクスポートには2つの原因があり得ます - プロキシの未設定か、まだレビューのない商品か。ツール自体がその2つを区別しており、このページもそれを一つにまとめずそのまま伝えます。またこのページは、どのフィールドについても例示値も書式も公開していません。当社が保有する実行エクスポートがすべて0行を返したからであり、見ていない値は載せる価値のある値ではないからです。7つの列名は正確で相互に確認されています。それ以外は、あなたの最初の無料枠の実行が教えてくれます。無料で始められます。最初の500行は費用もクレジットカードも不要です。