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Scraper de Reseñas de Google Shopping

Lo que escribieron los compradores,
como hoja de cálculo.

Dale enlaces de producto de Google Shopping - o solo los ids - y recibe sus reseñas como filas: quién la escribió, la valoración, la fecha, el titular, la reseña y de dónde viene. Siete columnas, unidas por el id del producto y no por tu consulta. Una cosa que conviene saber antes de empezar: Google bloquea aquí las direcciones de centro de datos, así que este scraper necesita tu propio proxy residencial.

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500 filas gratis, una sola vez0,002 $ por fila después7 columnasCSV · XLSX · JSON
Cómo funciona

Entra una lista de productos,
salen sus reseñas.

La entrada es el producto, no la reseña: nombras los artículos sobre los que quieres opiniones y el trabajo recoge lo que escribieron los compradores de cada uno.

  1. PASO 1Inicia sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abre el Scraper de Reseñas de Google Shopping.
  3. PASO 3Pega enlaces o ids de producto de Google Shopping, uno por línea - o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. PASO 4Configura un proxy residencial: Google bloquea aquí las IP gratuitas y de centro de datos.
  5. PASO 5Fija un límite por producto y elige el país, y haz clic en Export Reviews.
  6. PASO 6Descarga el resultado como CSV, XLSX o JSON.

Las filas vuelven unidas por product_id, así que esa es la columna por la que cruzas tu lista de entrada: este scraper no te devuelve la consulta.

Por qué lo usan los equipos

Un producto,
todas las opiniones sobre él.

Un enlace o solo el id

Pega la URL completa del producto en Google Shopping si es lo que tienes, o el id a secas si tu lista ya está normalizada. Cualquiera va una por línea, y cualquiera puede llegar como CSV, XLSX, TXT o Parquet en vez de tecleada.

Elige el país antes de ejecutar

Google Shopping es regional, y el selector de país decide de qué mercado son las reseñas que lees. Viene por defecto en Estados Unidos, así que fíjalo a propósito en vez de heredarlo: el mismo producto puede verse muy distinto dos fronteras más allá.

El proxy es un requisito real

Google bloquea en Shopping las direcciones gratuitas y de centro de datos, así que este scraper corre a través de tu propio proxy residencial de pago. Sin él una ejecución vuelve vacía - y también vuelve vacía si el producto sencillamente aún no tiene reseñas, y por eso el diccionario de datos te dice cómo distinguir ambos casos.

Lo que recibes

Siete columnas,
una fila por reseña.

Cada fila es una reseña de un producto: el autor, la valoración, la fecha, el titular, el texto de la reseña y la fuente de la que viene, ligada al producto por su id.

La lista de columnas de abajo es la fila de cabecera de exportaciones reales, corroborada por el array de columnas que renderiza la interfaz de ejecución: ambas coinciden exactamente. Lo que no es: una muestra. Lee la nota bajo la tabla antes de escribir código contra cualquiera de estos campos, porque dice qué hemos visto devolver a este scraper y qué no, y explica la única columna que falta respecto a todos sus hermanos.

Prueba 500 filas gratis
Diccionario de datos

Siete columnas,
y ninguna columna query.

Los nombres son exactos: son la fila de cabecera del libro y el array de columnas de la interfaz de ejecución, y coinciden. Las descripciones dicen para qué sirve cada columna. No describen su formato, y la nota bajo la tabla explica por qué.

product_id
El producto de Google Shopping al que pertenece la reseña. Esta es la clave de cruce: a diferencia de todos los demás scrapers de aquí, la exportación no devuelve el enlace o id que enviaste en una columna query aparte, así que esto es lo que une una fila con tu lista de entrada.
author
Quién escribió la reseña, tal y como lo muestra Google Shopping.
rating
La valoración que dio quien reseñó.
date
Cuándo se publicó la reseña.
title
El titular de la reseña.
review
El cuerpo de la reseña.
source
De dónde viene la reseña.

Lee esto antes de planificar con la tabla de arriba. Todas las exportaciones que tenemos de este scraper volvieron vacías: tres ejecuciones entre el 30/06/2026 y el 15/07/2026, cada una un libro con esta fila de cabecera y ninguna fila de datos debajo. Así que los siete nombres son sólidos, y nada más aquí lo es: no publicamos valores de ejemplo ni formato para ningún campo, ni si rating es un número o una cadena, ni si date es absoluta o relativa, ni qué contiene source. Dos cosas más que conviene prever. No hay columna query: cruza por product_id, y normaliza antes tu lista de entrada a ids si enviaste enlaces. Y aquí un resultado vacío tiene dos causas posibles, que la propia herramienta detalla: falta el proxy residencial, o el producto simplemente no tiene reseñas. Revisa primero el proxy y luego el producto en Google Shopping en el país que seleccionaste antes de concluir nada.

Ejecuta un producto gratis
Controles de ejecución

Se fija en el trabajo,
no en la hoja de cálculo.

Aquí hay dos controles en vez de uno: cuántas reseñas tomar por producto y de qué país leer Google Shopping. Ambos se eligen antes de que arranque el trabajo, junto con cómo entregas la lista de productos y por qué proxy corre el trabajo.

Entrada por enlace de producto Entrada por id de producto Límite por producto País Pegar uno por línea Subida de CSV Subida de XLSX Subida de TXT Subida de Parquet Proxy residencial
Flujos de trabajo habituales

Tres tareas que la gente
ejecuta más a menudo aquí.

Algunos ejemplos de cómo los equipos usan las reseñas de compra para responder a una pregunta que de verdad tienen.

Producto

Lee tus propias reseñas como un corpus

Extrae todas las reseñas de los productos que vendes y lee juntos los textos peor valorados en lugar de uno a uno. Las quejas recurrentes aparecen como lenguaje repetido, mucho más accionable para un equipo de producto que una media que se movió un poco.

Producto · CX
Competencia

Compara un lineal, no una ficha

Coge los productos contra los que compites y expórtalos todos de una vez. Valoraciones y texto literal en paralelo muestran dónde un rival gana de verdad y dónde simplemente tiene más reseñas.

Marketing
Mercado

Mira cómo se lee un producto en otro país

El mismo artículo se reseña distinto según el mercado. Ejecuta el producto una vez por país y compara: el selector de país es lo que convierte eso en una tarea y no en un proyecto de investigación.

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que realmente extraes.

Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.

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500 filas gratis - 0 $

En cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Límites por producto, el selector de país, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos. El proxy residencial que necesita este scraper lo pones tú.

0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila, tras el plan gratuito

La misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de arrancar: sin facturas sorpresa ni unidades de cómputo que traducir.

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toda superficie de reseñas.

Scraper de Reseñas de Amazon

El mismo producto juzgado en el otro gran lineal. Merece la pena tenerlo junto a estas filas antes de sacar una conclusión de las valoraciones de un solo marketplace.

Explorar

Scraper de Reseñas de Trustpilot

Reseñas del vendedor en lugar del producto. Un buen artículo de un mal comerciante es un patrón que solo se ve leyendo ambas cosas.

Explorar
La parte legal

¿Es legal hacer scraping
de reseñas de Google Shopping?

Respuesta corta: sí para el contenido público de las reseñas - y esta exportación sí lleva un nombre de autor, así que prevélo.

Las reseñas en Google Shopping se publican para ser leídas. La valoración, el titular, el texto, la fecha y el nombre del autor se muestran a cualquiera que abra la ficha del producto, con sesión iniciada o sin ella. Recopilar opiniones visibles públicamente para investigación es una práctica asentada desde hace mucho, y nada de esto toca un inicio de sesión ni un muro de pago.

Una columna merece cuidado en lugar de una nota al pie. author identifica a la persona que escribió la reseña, lo que convierte el archivo en datos personales bajo el RGPD y regímenes comparables. Leer el corpus de forma agregada, o citar una reseña como podría hacerlo cualquier comprador, es un uso corriente. Construir un perfil de una persona identificada a través de productos no lo es, y no es para eso que existe esto.

Las condiciones de Google restringen el acceso automatizado, y Shopping en particular está protegido contra él - por eso el proxy residencial es un requisito y no una sugerencia. Eso hace de esto una cuestión contractual además de técnica. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se borran solas a los 30 días.

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Preguntas frecuentes

Lo que pregunta la gente
antes de registrarse.

Las preguntas que más oímos. ¿Algo más? Habla con nosotros - las respuestas las escriben personas, no bots.

¿Cómo hago scraping de reseñas de Google Shopping?+
Con el Scraper de Reseñas de Google Shopping:
  1. Inicia sesión en la plataforma.
  2. Abre el Scraper de Reseñas de Google Shopping.
  3. Pega enlaces o ids de producto de Google Shopping, uno por línea - o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. Configura un proxy residencial: Google bloquea aquí las IP gratuitas y de centro de datos.
  5. Fija un límite por producto y elige el país, y haz clic en Export Reviews.
  6. Descarga el resultado como CSV, XLSX o JSON.
¿Cómo cruzo las filas con los productos que envié?+
Por product_id. Este scraper es la excepción de nuestro catálogo: no devuelve tu consulta en una columna propia, así que no hay nada por lo que agrupar salvo el id del producto. Si tu lista de entrada son URL completas, saca el id de cada una antes de ejecutar y tendrás un cruce limpio después.
¿Necesito un proxy para este?+
Sí. Google bloquea en Shopping las direcciones gratuitas y de centro de datos, así que este scraper corre a través de tu propio proxy residencial de pago, configurado como PROXY_URL. Sin él una ejecución termina y vuelve vacía.
Mi ejecución volvió vacía. ¿Fue el proxy?+
Quizá - pero a diferencia de algunos scrapers de aquí hay dos posibilidades honestas, y la propia herramienta lo dice: o falta el proxy residencial, o el producto sencillamente no tiene reseñas. Revisa primero el proxy y luego abre el producto en Google Shopping en el país que seleccionaste y mira si hay reseñas que recoger.
¿Puedo elegir de qué país son las reseñas?+
Sí, y deberías. Hay un selector de país en el formulario y viene por defecto en Estados Unidos, así que una ejecución que no tocaste es una ejecución de EE. UU. Google Shopping es regional, y el mismo producto puede llevar un conjunto de reseñas distinto en otro mercado.
¿Puedo elegir el idioma de las reseñas?+
En el formulario no. El país es seleccionable; el idioma que pide el trabajo es fijo. Si necesitas las reseñas de un mercado concreto, el selector de país es el control que hay que usar.
¿Por qué esta página no muestra valores de ejemplo?+
Porque no imprimimos valores que no hemos visto. Todas las exportaciones que tenemos de este scraper devolvieron cero filas: tres ejecuciones entre el 30/06/2026 y el 15/07/2026, cada una un libro con la fila de cabecera y nada debajo. Eso hace que los siete nombres de columna sean fiables, porque dos fuentes independientes los recogen en este orden, y convierte en conjetura cualquier afirmación sobre su contenido. Nuestras otras páginas describen formatos de campo porque los medimos; esta calla porque no pudimos.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas son gratis y de una sola vez, sin tarjeta de crédito. Después son 0,002 $ por fila - la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El estimador muestra el coste de una ejecución antes de que arranque. El proxy residencial es un coste aparte, y es tuyo.

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Haz scraping de reseñas de producto de Google Shopping a escala

El Scraper de Reseñas de Google Shopping de Livescraper convierte una lista de productos en datos de reseñas. Envías enlaces o ids de producto de Google Shopping - escritos uno por línea, o subidos como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet -, fijas cuántas reseñas tomar por producto, eliges el país y descargas lo que escribieron los compradores en un archivo CSV, Excel o JSON limpio.

Cada fila es una reseña: el autor, la valoración, la fecha, el titular, el cuerpo de la reseña y la fuente de la que viene, ligada al artículo por su id de producto. Ese último punto es el que hay que anotar antes de escribir un parser: este scraper no devuelve tu consulta en una columna propia como hace el resto de nuestro catálogo, así que product_id es la clave de cruce, y conviene normalizar una lista de URL a ids antes de ejecutar.

Los equipos de producto extraen todas las reseñas de los artículos que venden y leen los textos peor valorados como un corpus, donde las quejas recurrentes aparecen como lenguaje repetido en vez de como una nota que se movió. Los equipos de marketing exportan un lineal competitivo de una vez y comparan valoraciones y texto literal en paralelo. Los investigadores ejecutan el mismo producto contra distintos países, porque Google Shopping es regional y el selector de país convierte eso en una tarea y no en un proyecto.

Dos requisitos se dicen aquí en lugar de quedar enterrados. Google bloquea en Shopping las direcciones gratuitas y de centro de datos, así que este scraper necesita tu propio proxy residencial de pago para devolver algo. Y una exportación vacía tiene dos causas posibles - falta de proxy, o un producto que aún no tiene reseñas - que la propia herramienta distingue y esta página repite en lugar de aplanar. Esta página tampoco publica valores de ejemplo ni formato para ningún campo, porque todas las exportaciones que tenemos devolvieron cero filas, y un valor que no hemos visto no es un valor que merezca imprimirse. Los siete nombres de columna son exactos y contrastados; todo lo demás te lo dirá tu primera ejecución del plan gratuito. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada ni necesitan tarjeta.