Envie um link do Glassdoor com as avaliações de uma empresa e receba as avaliações como tabela - a nota, os prós e os contras em colunas separadas, a situação de emprego de quem avaliou, se recomenda a empresa e como julga o CEO e a perspectiva.
É uma coisa incomum de admitir numa página de produto, e é a frase mais importante desta.
Temos diante de nós doze execuções deste serviço e todas elas voltaram vazias. O que elas carregam é um cabeçalho, e esse cabeçalho é idêntico nas doze: dezesseis colunas, listadas em o que você recebe. Então podemos dizer que forma uma exportação deve ter, e não podemos mostrar uma célula preenchida.
A distinção merece precisão. Um cabeçalho declara o que uma exportação pretende conter. Não é prova de que determinada coluna algum dia carregue um valor - uma coluna pode ser declarada e nunca preencher. Por isso nada abaixo é descrito como verificado, e não há taxas de preenchimento nesta página, porque não temos o que contar.
A referência publicada também não fecha essa lacuna. Ela documenta o lado da requisição a fundo - o que enviar, quantas avaliações por empresa, como ordenar, como cortar as antigas - mas não lista nenhuma coluna de resposta. Isso significa que nada contradiz os dezesseis nomes, e igualmente nada os confirma de forma independente.
Quatro ajustes, todos documentados, e dois deles decidem o tamanho de uma execução.
Avaliações por empresa vêm por padrão em 100, e a ordenação padrão é por data. Há também um ajuste de corte que recebe um carimbo de tempo mais antigo, para que uma execução repetida não precise buscar o arquivo de novo.
Este é o cabeçalho das exportações de avaliações do Livescraper, idêntico nas doze execuções, na ordem da planilha. Não foi tirado da referência da API - aquele documento cobre o lado da requisição e não lista colunas de resultado. Leia-o como a forma que uma exportação declara, não como colunas que tenhamos visto preencher.
Dezesseis nomes, nenhum valor. O cabeçalho é estável - idêntico em doze execuções separadas - mas todas essas execuções voltaram sem linhas de dados, então podemos dizer quais colunas chegam e nada sobre o que cai nelas. Nem o formato de data, nem se recommends é uma palavra ou um indicador, nem com que frequência helpful é algo diferente de zero. Uma execução com as 500 linhas grátis de uso único responde a tudo isso em um minuto.
Os valores das colunas são desconhecidos, os controles não. Estes quatro estão documentados e são o que molda o tamanho e o custo de uma execução.
A entrada é uma URL direta do Glassdoor com as avaliações de uma empresa - a referência dá como exemplo https://www.glassdoor.com/Reviews/Amazon-Reviews-E6036.htm. Então a empresa precisa ser resolvida antes para a página dela no Glassdoor; um nome de empresa puro e simples não é a entrada documentada. Cabem até 1.000 links numa única execução.
O limite é por consulta, não por execução, e é esse número que realmente decide a sua conta: cem empresas no padrão são dez mil linhas, não cem. Defina deliberadamente antes de uma execução ampla, em vez de descobrir a multiplicação depois.
Duas opções, e elas respondem a perguntas diferentes. A ordem por data é a que você quer para monitorar - mais recentes primeiro, de modo que uma execução repetida traz à tona o que mudou. Relevância é a ideia do próprio Glassdoor sobre quais avaliações importam mais, que é a melhor amostra se você vai ler uma empresa uma vez em vez de acompanhá-la.
A referência documenta um corte que recebe um carimbo de tempo mais antigo, para que uma extração agendada possa pedir nada mais antigo que a anterior em vez de buscar todo o histórico e descartar a maior parte. Numa empresa com anos de avaliações, essa é a diferença entre um job mensal que custa centavos e um que não custa.
Para que servem as avaliações do próprio time, uma vez numa planilha.
A média de estrelas na página do perfil é um número que substitui centenas de opiniões. Exportar as avaliações coloca prós e contras em colunas separadas, que é a forma de que você precisa para contar temas em vez de passar os olhos - e para ver se as reclamações mudaram depois que você mudou algo.
Extraia um concorrente ao lado de você mesmo e o interessante é a linguagem, não a nota. O que o time deles lista nos contras é um bom guia de onde a contratação deles é vulnerável - e do que os candidatos vão comparar com você numa entrevista.
Compradores, parceiros e candidatos sêniores acabam lendo as mesmas avaliações na mão. Tê-las como linhas, ordenadas por data, torna rápido ver se um padrão é histórico ou atual - que costuma ser a pergunta que realmente importa.
Sem assinatura, sem mínimo, sem licença por usuário. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois, pague conforme o uso.
Para cada conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Todos os extratores liberados - e neste serviço em particular, as linhas grátis são como você descobre o que as dezesseis colunas realmente contêm, algo que esta página não pode dizer.
Cerca de US$ 2 por 1.000 avaliações. Observe o limite por empresa mais do que a contagem de empresas: no padrão de 100 avaliações cada, vinte empresas são duas mil linhas. O estimador calcula o preço da execução antes de ela começar.
Preços por volume, SLAs, workers dedicados e onboarding sob medida para times que acompanham a reputação como empregador num conjunto de empresas numa cadência fixa. Diga-nos seus números e faremos um orçamento.
LIVESCRAPER10 no checkout.O que uma empresa diz de si mesma e o que o time dela diz raramente coincidem. Ler os dois é o ponto.
A busca de vagas do mesmo site como linhas ordenadas, com o salário anunciado e a fonte dele. O que uma empresa oferece, ao lado do que o time dela diz sobre trabalhar lá.
Dados de avaliações que medimos direito - 842 linhas reais - se você quiser ver a forma que uma exportação de avaliações preenchida assume antes de se comprometer com esta.
Resposta curta: sim, com uma cautela - essas avaliações são escritas por pessoas sobre o próprio emprego, o que é mais sensível do que a maior parte dos dados deste site.
As avaliações do Glassdoor são públicas. Qualquer um pode lê-las sem conta, e coletar informação publicamente visível para pesquisa é prática estabelecida há muito tempo. Desde que os dados estejam disponíveis publicamente e o processo não perturbe o site, não há leis federais que o proíbam.
O cuidado necessário aqui é maior do que com uma tabela de preços ou um anúncio de vaga. Uma avaliação descreve a experiência de uma pessoa trabalhando em algum lugar, e a exportação declara uma coluna reviewer e uma coluna employment_status. Não vimos o que nenhuma das duas contém, e é exatamente por isso que trataríamos ambas como dados pessoais até que uma exportação real prove o contrário. Numa empresa pequena, um cargo mais uma localização mais uma data podem identificar alguém mesmo sem nome.
Então os padrões sensatos: guarde o que precisa e nada mais, descarte as colunas identificadoras na importação se sua análise é sobre o empregador e não sobre os indivíduos, e não tente descobrir quem escreveu uma avaliação. Os termos do Glassdoor também restringem o acesso automatizado, então isto continua sendo uma questão de termos. Não tocamos em nada atrás de um login, não rodamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações se apagam sozinhas depois de 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são humanos, não bots.
query, company, review_title, rating, pros, cons, reviewer, employment_status, location, date, recommends, ceo_approval, outlook, helpful, review_url e position. Esse é o cabeçalho de exportações reais de avaliações do Livescraper, idêntico em doze execuções - não uma lista da referência da API, que não especifica colunas de resultado. A ressalva é a parte importante: todas as doze execuções voltaram com o cabeçalho e sem linhas de dados, então os nomes são o que a exportação declara e não colunas que tenhamos visto preencher.https://www.glassdoor.com/Reviews/Amazon-Reviews-E6036.htm. Um nome de empresa puro e simples não é a entrada documentada, então resolva antes a empresa para a página dela no Glassdoor. Você pode enviar até 1.000 links numa única execução.reviewer nem de employment_status vindo deste serviço e não vamos adivinhar o que eles contêm. Trate ambos como dados pessoais até a sua própria exportação mostrar outra coisa, e descarte-os na importação se a sua análise é sobre o empregador.Envie um link de empresa do Glassdoor e veja você mesmo uma exportação preenchida. Suas primeiras 500 linhas são grátis - neste serviço isso não é frase de marketing, é o único jeito de responder à pergunta que esta página deixa em aberto.
O perfil de uma empresa no Glassdoor comprime centenas de relatos individuais numa única média de estrelas e num punhado rotativo de avaliações em destaque. Para quem depende do que os funcionários realmente disseram - times de pessoas lendo a própria reputação, times de talentos avaliando um concorrente, compradores e candidatos sêniores em due diligence - esse resumo tem a forma errada. O Extrator de Avaliações do Glassdoor foi feito para devolver em vez disso as avaliações subjacentes como tabela: envie o link de avaliações de uma empresa, escolha quantas avaliações por empresa e se ordena por data ou por relevância, e exporte em CSV, JSON ou Excel.
Esta página precisa ser incomumente cuidadosa numa coisa, então ela é dita no topo e não enterrada. Temos doze execuções deste serviço e todas voltaram vazias. O que essas execuções carregam é um cabeçalho, idêntico nas doze, nomeando dezesseis colunas - query, company, review_title, rating, pros, cons, reviewer, employment_status, location, date, recommends, ceo_approval, outlook, helpful, review_url e position. Esse cabeçalho diz a forma que uma exportação declara. Não é prova de que qualquer coluna preencha, e esta página não contém taxas de preenchimento, valores de exemplo nem afirmações sobre formatos, porque não há nada a contar. Onde outras páginas daqui citam medições de centenas ou milhares de linhas, esta nomeia colunas e para.
A referência não fecha essa lacuna. Ela documenta o lado da requisição a fundo e não lista nenhuma coluna de resposta, o que corta nos dois sentidos: nada contradiz os dezesseis nomes, e nada os confirma de forma independente também. O que a referência estabelece é o conjunto de controles, e eles valem ser conhecidos porque decidem o tamanho de uma execução. A entrada é uma URL direta do Glassdoor com avaliações de empresa em vez de um nome de empresa, até mil links por execução. O limite de avaliações por empresa vem por padrão em 100 - e por ser por empresa e não por execução, é o número que multiplica a sua conta. A ordenação é por data ou por relevância, com data por padrão. E um parâmetro de corte recebe um carimbo de tempo mais antigo, que é o que barateia uma reexecução agendada numa empresa com anos de histórico atrás.
Mais uma nota, sobre cuidado e não sobre capacidade. Essas avaliações são escritas por pessoas sobre o próprio emprego, o que as coloca na ponta mais sensível do que este site coleta. A exportação declara uma coluna reviewer e uma coluna employment_status, e como não vimos nenhuma delas preenchida, trataríamos ambas como dados pessoais por padrão. Numa organização pequena, um cargo, uma localização e uma data juntos podem identificar alguém mesmo sem nome. O manejo sensato é o comum: guarde só o que sua análise precisa, descarte colunas identificadoras na importação quando a pergunta é sobre o empregador e não sobre os indivíduos, e não tente descobrir quem escreveu o quê. As exportações se apagam sozinhas depois de 30 dias. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada, não precisam de cartão e vão lhe dizer mais sobre o que essas dezesseis colunas contêm do que nós honestamente conseguimos.