Reichen Sie einen Glassdoor-Link zu den Bewertungen eines Unternehmens ein und erhalten Sie die Bewertungen als Tabelle - die Bewertung, Pro und Contra als getrennte Spalten, den Beschäftigungsstatus der rezensierenden Person, ob sie das Unternehmen weiterempfiehlt und wie sie CEO und Ausblick beurteilt.
Das ist ein ungewöhnliches Eingeständnis für eine Produktseite, und es ist der wichtigste Satz auf dieser hier.
Zwölf Durchläufe dieses Service liegen uns vor, und jeder einzelne kam leer zurück. Was sie tragen, ist eine Kopfzeile, und diese Kopfzeile ist in allen zwölf identisch: sechzehn Spalten, aufgeführt unter was Sie zurückbekommen. Wir können Ihnen also sagen, welche Form ein Export haben soll, und wir können Ihnen keine gefüllte Zelle zeigen.
Dieser Unterschied verdient Genauigkeit. Eine Kopfzeile sagt aus, was ein Export enthalten soll. Sie ist kein Beleg dafür, dass eine bestimmte Spalte je einen Wert trägt - eine Spalte kann deklariert sein und sich nie füllen. Nichts weiter unten wird daher als verifiziert bezeichnet, und es gibt auf dieser Seite keine Füllraten, weil wir nichts zu zählen haben.
Die veröffentlichte Referenz schließt die Lücke ebenfalls nicht. Sie dokumentiert die Anfrageseite gründlich - was einzureichen ist, wie viele Bewertungen je Unternehmen, wie zu sortieren, wie Altes abzuschneiden - führt aber überhaupt keine Antwortspalten auf. Das heißt: nichts widerspricht den sechzehn Namen, und ebenso wenig bestätigt sie etwas unabhängig.
Vier Einstellungen, alle dokumentiert, und zwei davon entscheiden, wie groß ein Durchlauf wird.
Bewertungen je Unternehmen stehen standardmäßig auf 100, die Sortierung auf Datum. Es gibt außerdem eine Cutoff-Einstellung, die einen ältesten Zeitstempel annimmt, sodass ein wiederholter Durchlauf das Archiv nicht erneut holen muss.
Dies ist die Kopfzeile von Livescraper-Bewertungs-Exporten, in allen zwölf Durchläufen identisch, in Tabellenreihenfolge. Sie stammt nicht aus der API-Referenz - jenes Dokument behandelt die Anfrageseite und führt keine Ergebnisspalten auf. Lesen Sie sie als die Form, die ein Export deklariert, nicht als Spalten, die wir sich haben füllen sehen.
Sechzehn Namen, keine Werte. Die Kopfzeile ist stabil - in zwölf getrennten Durchläufen identisch - aber jeder dieser Durchläufe kam ohne Datenzeilen zurück, wir können Ihnen also sagen, welche Spalten ankommen, und nichts darüber, was darin landet. Weder das Datumsformat, noch ob recommends ein Wort oder ein Flag ist, noch wie oft helpful etwas anderes als null ist. Ein Durchlauf mit den einmaligen 500 Gratiszeilen beantwortet das alles in einer Minute.
Die Spaltenwerte sind unbekannt, die Steuerungen nicht. Diese vier sind dokumentiert, und sie bestimmen Umfang und Kosten eines Durchlaufs.
Die Eingabe ist eine direkte Glassdoor-URL zu den Bewertungen eines Unternehmens - die Referenz nennt als Beispiel https://www.glassdoor.com/Reviews/Amazon-Reviews-E6036.htm. Das Unternehmen muss also zuerst zu seiner Glassdoor-Seite aufgelöst werden; ein bloßer Firmenname ist nicht die dokumentierte Eingabe. Bis zu 1.000 Links gehen in einen einzigen Durchlauf.
Das Limit gilt je Anfrage, nicht je Durchlauf, und genau diese Zahl entscheidet über Ihre Rechnung: hundert Unternehmen beim Standardwert sind zehntausend Zeilen, nicht hundert. Setzen Sie es vor einem breiten Durchlauf bewusst, statt die Multiplikation hinterher zu entdecken.
Zwei Optionen, und sie beantworten verschiedene Fragen. Die Datumsreihenfolge wollen Sie fürs Monitoring - die neuesten zuerst, sodass ein wiederholter Durchlauf zeigt, was sich geändert hat. Relevanz ist Glassdoors eigene Vorstellung davon, welche Bewertungen am meisten zählen, und damit die bessere Stichprobe, wenn Sie ein Unternehmen einmal lesen statt es zu verfolgen.
Die Referenz dokumentiert einen Cutoff, der einen ältesten Zeitstempel annimmt, sodass ein geplanter Abruf nichts Älteres als den letzten anfordern kann, statt die ganze Historie zu holen und das meiste zu verwerfen. Bei einem Unternehmen mit jahrelangen Bewertungen ist das der Unterschied zwischen einem monatlichen Job für Cent-Beträge und einem, der es nicht ist.
Wofür die Bewertungen der eigenen Belegschaft taugen, sobald sie in einer Tabelle stehen.
Der Sterne-Durchschnitt auf der Profilseite ist eine Zahl, die für Hunderte von Meinungen einsteht. Die Bewertungen zu exportieren stellt Pro und Contra in getrennte Spalten, und genau diese Form braucht man, um Themen zu zählen statt sie zu überfliegen - und um zu sehen, ob sich die Kritik geändert hat, nachdem Sie etwas geändert haben.
Holen Sie einen Wettbewerber neben sich selbst, und das Interessante ist die Sprache, nicht die Punktzahl. Was dessen Belegschaft unter Contra aufführt, ist ein guter Hinweis darauf, wo deren Recruiting verwundbar ist - und worauf Bewerber Sie im Gespräch vergleichen werden.
Käufer, Partner und Führungskandidaten lesen am Ende alle dieselben Bewertungen von Hand. Sie als Zeilen zu haben, nach Datum sortiert, macht es schnell erkennbar, ob ein Muster historisch oder aktuell ist - und das ist meist die Frage, auf die es ankommt.
Kein Abo, kein Mindestumsatz, keine Lizenz pro Platz. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch.
Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte nötig. Alle Scraper freigeschaltet - und speziell bei diesem Service finden Sie mit den Gratiszeilen heraus, was die sechzehn Spalten tatsächlich enthalten, was diese Seite Ihnen nicht sagen kann.
Etwa 2 $ pro 1.000 Bewertungen. Achten Sie auf das Limit je Unternehmen und nicht auf die Zahl der Unternehmen: beim Standard von 100 Bewertungen je Firma sind zwanzig Unternehmen zweitausend Zeilen. Der Schätzer beziffert den Durchlauf, bevor er startet.
Mengenpreise, SLAs, dedizierte Worker und maßgeschneidertes Onboarding für Teams, die das Arbeitgeberimage über eine Reihe von Unternehmen in festem Takt beobachten. Nennen Sie uns Ihre Zahlen, und wir erstellen ein Angebot.
LIVESCRAPER10 an der Kasse.Was ein Unternehmen über sich sagt und was seine Belegschaft sagt, deckt sich selten. Beides zu lesen ist der Punkt.
Die Jobsuche derselben Website als Zeilen mit Rang, samt angegebenem Gehalt und dessen Quelle. Was ein Unternehmen bietet, neben dem, was seine Belegschaft über die Arbeit dort sagt.
Bewertungsdaten, die wir richtig gemessen haben - 842 echte Zeilen - falls Sie sehen wollen, welche Form ein befüllter Bewertungs-Export annimmt, bevor Sie sich auf diesen einlassen.
Kurze Antwort: ja, mit einer Vorsicht - diese Bewertungen sind von Menschen über ihr eigenes Arbeitsverhältnis geschrieben, was heikler ist als die meisten Daten auf dieser Website.
Glassdoor-Bewertungen sind öffentlich. Jeder kann sie ohne Konto lesen, und öffentlich sichtbare Informationen für Forschungszwecke zu sammeln ist lange etablierte Praxis. Solange die Daten öffentlich verfügbar sind und der Vorgang die Website nicht stört, gibt es keine bundesgesetzlichen Verbote.
Die nötige Sorgfalt ist hier größer als bei einer Preisliste oder einer Stellenanzeige. Eine Bewertung beschreibt die Erfahrung einer Person mit ihrer Arbeit irgendwo, und der Export deklariert eine Spalte reviewer und eine Spalte employment_status. Wir haben nicht gesehen, was darin steht, und genau deshalb würden wir beide als personenbezogene Daten behandeln, bis ein echter Export das Gegenteil zeigt. In einem kleinen Unternehmen können eine Rolle, ein Ort und ein Datum jemanden identifizieren, auch ohne Namen.
Also die vernünftigen Voreinstellungen: nur speichern, was Sie brauchen, identifizierende Spalten beim Import weglassen, wenn Ihre Auswertung dem Arbeitgeber und nicht den Einzelnen gilt, und nicht versuchen herauszufinden, wer eine Bewertung geschrieben hat. Glassdoors Nutzungsbedingungen schränken automatisierten Zugriff ebenfalls ein, dies bleibt also eine Frage der Bedingungen. Wir rühren nichts hinter einem Login an, betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte löschen sich nach 30 Tagen automatisch.
Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.
query, company, review_title, rating, pros, cons, reviewer, employment_status, location, date, recommends, ceo_approval, outlook, helpful, review_url und position. Das ist die Kopfzeile echter Livescraper-Bewertungs-Exporte, in zwölf Durchläufen identisch - keine Liste aus der API-Referenz, die keine Ergebnisspalten angibt. Der Vorbehalt ist der wichtige Teil: alle zwölf dieser Durchläufe kamen mit der Kopfzeile und ohne Datenzeilen zurück, die Namen sind also das, was der Export deklariert, und keine Spalten, die wir sich haben füllen sehen.https://www.glassdoor.com/Reviews/Amazon-Reviews-E6036.htm. Ein bloßer Firmenname ist nicht die dokumentierte Eingabe, lösen Sie das Unternehmen also zuerst zu seiner Glassdoor-Seite auf. Sie können bis zu 1.000 Links in einem Durchlauf einreichen.reviewer oder employment_status gesehen und raten nicht, was darin steht. Behandeln Sie beide als personenbezogene Daten, bis Ihr eigener Export etwas anderes zeigt, und lassen Sie sie beim Import weg, wenn Ihre Auswertung dem Arbeitgeber gilt.Reichen Sie einen Glassdoor-Unternehmenslink ein und sehen Sie selbst einen befüllten Export. Ihre ersten 500 Zeilen sind gratis - bei diesem Service ist das kein Marketingsatz, sondern der einzige Weg, die Frage zu beantworten, die diese Seite offenlässt.
Das Glassdoor-Profil eines Unternehmens presst Hunderte einzelner Schilderungen in einen einzigen Sterne-Durchschnitt und eine wechselnde Handvoll hervorgehobener Bewertungen. Für alle, deren Arbeit davon abhängt, was Mitarbeitende tatsächlich gesagt haben - People-Teams, die den eigenen Ruf lesen, Talent-Teams, die einen Wettbewerber einschätzen, Käufer und Führungskandidaten bei der Prüfung - hat diese Zusammenfassung die falsche Form. Der Glassdoor Bewertungen Scraper ist darauf ausgelegt, die zugrunde liegenden Bewertungen stattdessen als Tabelle zurückzugeben: reichen Sie den Bewertungslink eines Unternehmens ein, wählen Sie, wie viele Bewertungen je Unternehmen und ob nach Datum oder Relevanz sortiert wird, und exportieren Sie als CSV, JSON oder Excel.
Bei einer Sache muss diese Seite ungewöhnlich sorgfältig sein, deshalb steht sie oben und nicht versteckt. Uns liegen zwölf Durchläufe dieses Service vor, und jeder einzelne kam leer zurück. Was diese Durchläufe tragen, ist eine Kopfzeile, in allen zwölf identisch, mit sechzehn Spalten - query, company, review_title, rating, pros, cons, reviewer, employment_status, location, date, recommends, ceo_approval, outlook, helpful, review_url und position. Diese Kopfzeile sagt Ihnen, welche Form ein Export deklariert. Sie ist kein Beleg dafür, dass irgendeine Spalte sich füllt, und diese Seite enthält keine Füllraten, keine Beispielwerte und keine Aussagen zu Formaten, weil es nichts zu zählen gibt. Wo andere Seiten hier Messungen aus Hunderten oder Tausenden Zeilen nennen, benennt diese Spalten und hört auf.
Die Referenz schließt diese Lücke nicht. Sie dokumentiert die Anfrageseite gründlich und führt überhaupt keine Antwortspalten auf, was in beide Richtungen schneidet: nichts widerspricht den sechzehn Namen, und nichts bestätigt sie unabhängig. Was die Referenz festlegt, ist der Satz an Steuerungen, und die sind wissenswert, weil sie über die Größe eines Durchlaufs entscheiden. Die Eingabe ist eine direkte Glassdoor-URL zu den Bewertungen eines Unternehmens statt eines Firmennamens, bis zu tausend Links pro Durchlauf. Das Limit für Bewertungen je Unternehmen steht standardmäßig auf 100 - und weil es je Unternehmen und nicht je Durchlauf gilt, ist es die Zahl, die Ihre Rechnung multipliziert. Sortiert wird nach Datum oder Relevanz, standardmäßig nach Datum. Und ein Cutoff-Parameter nimmt einen ältesten Zeitstempel an, was einen geplanten Wiederholungslauf bei einem Unternehmen mit jahrelanger Historie günstig macht.
Ein weiterer Hinweis, zur Sorgfalt statt zum Leistungsumfang. Diese Bewertungen sind von Menschen über ihr eigenes Arbeitsverhältnis geschrieben, was sie an das heiklere Ende dessen rückt, was diese Website sammelt. Der Export deklariert eine Spalte reviewer und eine Spalte employment_status, und da wir keine davon befüllt gesehen haben, würden wir beide standardmäßig als personenbezogene Daten behandeln. In einer kleinen Organisation können eine Rolle, ein Ort und ein Datum zusammen jemanden identifizieren, auch ohne Namen. Der sinnvolle Umgang ist der gewöhnliche: nur behalten, was Ihre Auswertung braucht, identifizierende Spalten beim Import weglassen, wenn die Frage dem Arbeitgeber und nicht den Einzelnen gilt, und keinen Versuch unternehmen herauszufinden, wer was geschrieben hat. Exporte löschen sich nach 30 Tagen automatisch. Starten Sie gratis: Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts, brauchen keine Kreditkarte und werden Ihnen mehr darüber sagen, was diese sechzehn Spalten enthalten, als wir es ehrlicherweise können.