Scraper de Vagas por Empresa do Glassdoor

Tudo para o que um
empregador está contratando.

Aponte para a página de Vagas ou de Overview de uma empresa no Glassdoor e receba o quadro inteiro de posições abertas como linhas: o título da vaga, a localização, a faixa salarial divulgada, quanto tempo o anúncio tem, se aceita Easy Apply e um link para cada anúncio. Ordenado por relevância ou pelos mais recentes, você escolhe.

500 linhas grátis, uma única vezUS$ 0,002 por linha depois12 colunasCSV · XLSX · JSON
Como funciona

Entra uma URL de empresa,
sai o quadro inteiro.

A entrada é o empregador, não a vaga - você nomeia as empresas e a execução recolhe todas as posições que elas têm publicadas agora.

  1. PASSO 1Faça login na plataforma.
  2. PASSO 2Abra o Scraper de Vagas por Empresa do Glassdoor.
  3. PASSO 3Cole URLs de empresa do Glassdoor, uma por linha - uma página de Vagas ou uma de Overview - ou envie um arquivo CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. PASSO 4Defina um limite por consulta, ou deixe vazio para levar tudo.
  5. PASSO 5Escolha uma ordenação - Most relevant ou Newest First - e o formato de saída.
  6. PASSO 6Clique em Get Data.

Uma linha por posição, cada uma marcada com a consulta de onde veio - assim uma execução sobre trinta empregadores continua batendo com a sua lista de entrada.

Por que as equipes usam

O quadro inteiro,
não uma página de busca.

Por empregador, não por palavra-chave

Uma busca por palavra-chave devolve quem se posicionou para ela. Isto pega a empresa e devolve tudo o que ela está anunciando, que é a diferença entre uma amostra e um censo da contratação de um empregador.

O muro do Cloudflare é problema nosso

O Glassdoor é protegido pelo Cloudflare, e é por isso que um script caseiro num IP de escritório costuma voltar com uma página intermediária em vez de vagas. Roteamento residencial, limitação de taxa e rotação de IP acontecem do nosso lado; do seu, é um formulário ou uma chamada de API.

Ordenado antes de ser extraído

Escolha Most relevant ou Newest First e limite as linhas por consulta antes, para que os créditos vão para a fatia que você realmente quer. A posição que o Glassdoor devolveu fica em todas as exportações, então dá para reordenar sem perdê-la.

O que você recebe

Doze colunas,
uma linha por posição.

Cada linha carrega o anúncio como o quadro de vagas da empresa no Glassdoor o exibe: o título, o empregador, a localização, a faixa salarial quando há uma divulgada, a idade do anúncio, a marcação de Easy Apply e um link para a vaga.

Os títulos voltam literais, com maiúsculas e tudo, exatamente como o empregador escreveu. A lista de colunas abaixo é a linha de cabeçalho de execuções reais, não uma especificação - e o que merece sua atenção é quais colunas chegaram vazias em todas as linhas e o fato de date_posted ser uma idade e não uma data. As duas coisas estão ditas, não deixadas para você descobrir.

Dicionário de dados

Doze colunas,
em todos os formatos de exportação.

Tirado da linha de cabeçalho de execuções reais. Nossos testes cobriram um único empregador, então leia as notas de coluna como os anúncios daquela empresa e não como comportamento garantido entre empregadores.

query
A URL de empresa do Glassdoor que você enviou, repetida em cada linha que veio dela.
job_title
O título da posição exatamente como o empregador escreveu, maiúsculas incluídas. Preenchido em todas as linhas.
company
O nome do empregador. Vale uma olhada antes de cruzar por ele: o nome às vezes carrega um “jobs” no fim.
company_rating
Prevista para a nota do empregador no Glassdoor.
location
Onde a posição fica. Normalmente City, ST com um código de estado dos EUA de duas letras, embora algumas linhas tragam a string pura United States. Preenchido em todas as linhas, só nem sempre no nível de cidade.
salary
A faixa divulgada como string formatada, com a fonte entre parênteses. Aparecem exatamente três sufixos e a caixa é do próprio Glassdoor, não nossa: (Employer provided), (Glassdoor est.) e (Glassdoor Est.) — repare nas duas grafias de est. e compare sem diferenciar maiúsculas. Não é um número.
date_posted
Uma idade, não uma data. Os valores são 24h, 3d, 9d e assim por diante até 30d+, que é um teto e não uma medição. Preenchido em todas as linhas.
easy_apply
A string literal Yes quando o anúncio aceita Easy Apply, e uma célula vazia caso contrário. No nunca apareceu - a ausência é a negativa.
job_url
Link permanente para o anúncio individual no glassdoor.com. Preenchido em todas as linhas.
snippet
Prevista para o trecho da descrição.
logo
Prevista para o logotipo do empregador.
position
Posição com base 1 dentro da consulta, na ordem em que o Glassdoor devolveu as vagas sob a ordenação escolhida - contígua de 1 a n em toda execução. Diferente dos nossos outros scrapers, esta também está no CSV e no XLSX, não só no JSON.

Quatro coisas a saber antes de escrever código contra isso. Primeira: date_posted guarda uma idade - 24h, 9d, 30d+ - e não uma data; qualquer coisa que a interprete como data vai falhar em todas as linhas, e 30d+ é um teto que não consegue dizer se um anúncio tem 31 dias ou 300. Segunda: company_rating, snippet e logo estavam vazias em todas as linhas de todas as execuções, então planeje-as como vazias e não como dados pelos quais filtrar. Terceira: salary é uma string formatada e não um número, a fonte entre parênteses varia de caixa entre (Glassdoor Est.) e (Glassdoor est.), e a unidade segue o domínio consultado - K no glassdoor.com, lakh indiano L no glassdoor.co.in. Quarta: as doze colunas estão no CSV e no XLSX tanto quanto no JSON; nenhum formato aqui carrega menos.

Controles da execução

Definido no job,
não na planilha.

A ordenação e um limite por consulta decidem quanto custa uma execução e o que vai parar no arquivo. Ambos são escolhidos antes de o job começar, junto com a forma de entregar a lista de empresas.

URL de Vagas da empresa URL de Overview da empresa Ordenação: Most relevant Ordenação: Newest First Limite por consulta Vazio para tudo Colar uma por linha Envio CSV Envio XLSX Envio TXT Envio Parquet
Fluxos de trabalho comuns

Três tarefas que as pessoas
mais executam aqui.

Alguns exemplos de como as equipes usam dados de contratação por empresa para responder a uma pergunta que realmente têm.

Concorrência

Leia o roadmap de um concorrente no quadro de vagas dele

Aquilo para o que uma empresa contrata é o que ela está prestes a construir. Extraia o quadro inteiro de um rival e os títulos dizem para onde vai o quadro de pessoal - uma sequência de posições de plataforma e dados se lê diferente de uma sequência de vendas enterprise.

Estratégia · Produto
Remuneração

Compare o salário divulgado entre empregadores

Exporte os quadros de todos com quem você disputa talento e compare as faixas divulgadas lado a lado. A coluna de salário marca se cada número veio do empregador ou da estimativa do Glassdoor, então você pode pesá-los de forma diferente.

Pessoas · Remuneração
Vendas

Use a contratação como sinal de compra

Uma empresa reforçando uma função é uma empresa prestes a gastar nela. Acompanhe os quadros de uma lista de alvos periodicamente e trate uma rajada de anúncios novos num departamento como o gatilho para a abordagem.

Vendas · RevOps
Preços

Pague só pelas vagas
que você realmente extrai.

Sem assinatura, sem mínimo, sem cobrança recorrente. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois, pague conforme o uso, à mesma tarifa fixa de qualquer outro scraper daqui.

Plano gratuito

500 linhas grátis - US$ 0

Em toda conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Ordenação, limites por consulta, envio de arquivos e todos os formatos de exportação incluídos.

US$ 0 para sempre
Conforme o uso

US$ 0,002 por linha, depois do plano gratuito

Cerca de US$ 2 por 1.000 vagas. O estimador prévio mostra a contagem de linhas e o custo em créditos antes de a execução começar - sem contas surpresa, sem unidades de computação para traduzir.

Mais popular
Volume

Sob medida · alto volume

Preços por volume, workers dedicados e um SLA para monitoramento contínuo ou extrações históricas muito grandes. Diga seus números e nós fazemos a cotação.

Fale conosco
10% de desconto na sua primeira execução paga.Use o código LIVESCRAPER10 no checkout.
Cadastre-se
Combina bem com

Para o que contratam,
e como é por dentro.

A parte jurídica

É legal fazer scraping de
vagas do Glassdoor?

Resposta curta: sim para o conteúdo público dos anúncios - e esta exportação não carrega nada sobre nenhuma pessoa em particular.

As vagas no Glassdoor são publicadas para serem encontradas. O título, a localização, a faixa salarial divulgada, a idade do anúncio e o link são exibidos a qualquer um que abra a página de vagas da empresa, logado ou não. Coletar vagas publicamente visíveis para pesquisa de mercado de trabalho é prática consolidada há muito tempo, e nada aqui toca em login, candidatura ou paywall.

Não há pessoa alguma nesta saída. Sem recrutador, sem gestor, sem candidato, sem avaliador - as colunas descrevem uma posição e o empregador que a anuncia. Isso faz de um estudo de contratação construído sobre estes dados um estudo de empresas e não de pessoas, uma posição bem diferente da de uma exportação de avaliações ou de perfis.

Os próprios termos do Glassdoor restringem o acesso automatizado, então esta é tanto uma questão de termos quanto jurídica - se você tem relação contratual com o site, verifique. Não usamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações se apagam sozinhas após 30 dias.

livescraper.app · princípios
Apenas vagas públicas
Sem logins, sem contas tocadas
Sem pessoas individuais na exportação
Alinhado ao GDPR por padrão
Exportações se apagam sozinhas (30 dias)
Verifique os termos do próprio Glassdoor antes de escalar.
Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam
antes de se cadastrar.

As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são pessoas, não bots.

Como faço scraping das vagas de uma empresa no Glassdoor?+
Com o Scraper de Vagas por Empresa do Glassdoor:
  1. Faça login na plataforma.
  2. Abra o Scraper de Vagas por Empresa do Glassdoor.
  3. Cole URLs de empresa do Glassdoor, uma por linha - uma página de Vagas ou uma de Overview - ou envie um arquivo CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. Defina um limite por consulta, ou deixe vazio para levar tudo.
  5. Escolha uma ordenação e o formato de saída.
  6. Clique em Get Data.
Qual URL do Glassdoor eu colo?+
Uma página de Vagas da empresa ou uma de Overview - os dois formatos são a URL …-Jobs-E.htm e a …-EI_IE… . As duas vão na mesma caixa, uma por linha. Este scraper é delimitado por empregador, então uma URL de busca por palavra-chave não é a entrada que ele espera.
O que volta para cada vaga?+
Doze colunas: a consulta que você enviou, o título da vaga, a empresa, a nota da empresa, a localização, o salário, a idade do anúncio, a marcação de Easy Apply, a URL da vaga, o trecho da descrição, o logotipo e a posição dentro da consulta. As doze estão no CSV e no XLSX tanto quanto no JSON - diferente de alguns dos nossos outros scrapers, aqui nenhum formato carrega menos colunas.
date_posted é uma data de verdade?+
Não, e este é o ponto que mais provavelmente quebra um script. Ele guarda uma idade relativa ao momento da execução - 24h, 3d, 9d e assim por diante, até 30d+. Esse último valor é um teto, não uma medição: um anúncio mostrando 30d+ pode ter 31 dias ou um ano, e nada nos dados os distingue. Se você precisa de datas reais, subtraia a idade do timestamp da sua execução e trate 30d+ como sem limite.
Por que company_rating, snippet e logo estão vazias?+
Porque não trouxeram valores nos nossos testes. Estamos dizendo em vez de deixar você descobrir no meio da análise: planeje essas três como vazias, e não como campos pelos quais você possa filtrar. A de company_rating vale ser sinalizada duas vezes, porque o nome da coluna promete justamente o número pelo qual o Glassdoor é conhecido.
Em que formato vem o salário?+
Como string formatada com a fonte entre parênteses, tipo $90K - $116K (Employer provided) ou $30K - $40K (Glassdoor Est.) - não é um número, nem dois números. Dois detalhes pegam um parser ingênuo: a fonte entre parênteses varia de caixa entre Est. e est., e a unidade segue o domínio consultado, então linhas do glassdoor.com usam K enquanto as do glassdoor.co.in usam o lakh indiano L.
Como esta lista de colunas foi verificada?+
Contra duas fontes que concordam: a linha de cabeçalho de exportações reais e a lista de colunas que a própria plataforma publica. O que as notas de coluna descrevem além dos nomes vem dos nossos próprios testes, e esses testes cobriram um único empregador consultado por glassdoor.com e glassdoor.co.in - então leia-as como os anúncios de uma empresa e não como comportamento garantido entre empregadores. Rode uma execução do plano gratuito sobre a sua própria lista para ver o formato dos seus dados.
Vou ser bloqueado ou ver uma página de verificação?+
Não. O Glassdoor é protegido pelo Cloudflare, e é exatamente por isso que um script caseiro num IP de escritório ou de datacenter recebe uma página intermediária em vez de vagas. Roteamento residencial, limitação de taxa e rotação de IP são tratados do nosso lado - do seu, é um formulário ou uma chamada de API, e você nunca administra um pool de proxies.

Suas primeiras 500 vagas,
por conta da casa.

500 linhas grátis de uma única vez em toda conta nova - sem validade. Depois são US$ 0,002 por linha, conforme o uso - sem cartão registrado até você mandar.

Ativa na hora · sem cartão

Faça scraping das vagas de uma empresa no Glassdoor em escala

O Scraper de Vagas por Empresa do Glassdoor da Livescraper transforma uma lista de empregadores em dados de contratação. Você envia URLs de empresa do Glassdoor - uma página de Vagas ou uma de Overview, digitadas uma por linha ou enviadas como arquivo CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, escolhe se as posições voltam por relevância ou pelas mais recentes, limita as linhas por consulta se quiser e baixa o quadro como um arquivo CSV, Excel ou JSON limpo.

Cada linha carrega o anúncio como o quadro de vagas da empresa no Glassdoor o exibe: o título exatamente como o empregador escreveu, a localização, a faixa salarial divulgada quando existe, a idade do anúncio, a marcação de Easy Apply, um link permanente para a vaga e a posição que o Glassdoor deu a ela dentro da sua consulta. As doze colunas aparecem em todos os formatos de exportação, então uma planilha não perde nada em relação ao JSON.

Times de estratégia leem o quadro inteiro de um concorrente porque aquilo para o que uma empresa contrata é o que ela está prestes a construir. Times de remuneração exportam os quadros de todos com quem disputam talento e comparam faixas divulgadas, pesando de forma diferente os números do empregador e as estimativas do Glassdoor. Times de vendas acompanham uma lista de alvos periodicamente e tratam uma rajada de anúncios num departamento como sinal de compra.

Duas propriedades deste conjunto de dados importam antes de construir sobre ele. A coluna date_posted guarda uma idade - 24h, 9d, 30d+ - e não uma data, e 30d+ é um teto que não distingue um anúncio de um mês de um de um ano. E company_rating, snippet e logo não trouxeram valores nos nossos testes, então planeje-as como vazias e não como filtros. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não pedem cartão, e depois são US$ 0,002 por linha, tarifa fixa.