Apúntalo a la página de Empleos o de Overview de una empresa en Glassdoor y recibe todo su tablón de vacantes como filas: el título del puesto, la ubicación, el rango salarial publicado, la antigüedad del anuncio, si admite Easy Apply y un enlace a cada oferta. Ordenado por relevancia o por lo más reciente, tú eliges.
La entrada es el empleador, no el puesto: tú nombras las empresas y la ejecución recoge todos los roles que tienen publicados ahora mismo.
Una fila por puesto, cada una etiquetada con la consulta de la que vino, de modo que una ejecución sobre treinta empleadores sigue cuadrando con tu lista de entrada.
Una búsqueda por palabra clave devuelve a quien haya posicionado para ella. Esto toma la empresa y devuelve todo lo que esa empresa está anunciando, que es la diferencia entre una muestra y un censo de la contratación de un empleador.
Glassdoor está protegido por Cloudflare, y por eso un script casero desde una IP de oficina suele volver con un intersticial en lugar de empleos. El enrutamiento residencial, la limitación de peticiones y la rotación de IP ocurren de nuestro lado; del tuyo es un formulario o una llamada a la API.
Elige Most relevant o Newest First y limita las filas por consulta de antemano, para que los créditos vayan al trozo que realmente quieres. La posición que dio Glassdoor se conserva en todas las exportaciones, así que puedes reordenar sin perderla.
Cada fila lleva el anuncio tal como lo muestra el tablón de empleos de la empresa en Glassdoor: el título, el empleador, la ubicación, el rango salarial cuando hay uno publicado, la antigüedad del anuncio, la marca de Easy Apply y un enlace al puesto.
Los títulos vuelven literales, mayúsculas incluidas, exactamente como los escribió el empleador. La lista de columnas de abajo es la fila de cabecera de ejecuciones reales, no una especificación, y lo que merece tu atención es qué columnas llegaron vacías en todas las filas y el hecho de que date_posted sea una antigüedad y no una fecha. Ambas cosas están dichas, no dejadas para que las descubras.
Tomado de la fila de cabecera de ejecuciones reales. Nuestras pruebas cubrieron un único empleador, así que lee las notas de columna como los anuncios de esa empresa y no como un comportamiento garantizado entre empleadores.
City, ST con un código de estado de EE. UU. de dos letras, aunque algunas filas llevan la cadena pelada United States. Presente en todas las filas, aunque no siempre a nivel de ciudad.(Employer provided), (Glassdoor est.) y (Glassdoor Est.) — fíjate en las dos grafías de est. y compara sin distinguir mayúsculas. No es un número.24h, 3d, 9d y así hasta 30d+, que es un tope y no una medición. Presente en todas las filas.Yes cuando el anuncio admite Easy Apply, y una celda vacía en caso contrario. No nunca apareció: la ausencia es la negativa.Cuatro cosas que saber antes de programar contra esto. Primera: date_posted guarda una antigüedad -24h, 9d, 30d+- y no una fecha; cualquier cosa que la interprete como fecha fallará en todas las filas, y 30d+ es un tope que no puede decirte si un anuncio tiene 31 días o 300. Segunda: company_rating, snippet y logo estaban vacías en todas las filas de todas las ejecuciones, así que cuenta con ellas como vacías y no como datos por los que filtrar. Tercera: salary es una cadena con formato y no un número, su fuente entre paréntesis varía de mayúsculas entre (Glassdoor Est.) y (Glassdoor est.), y la unidad sigue al dominio consultado: K en glassdoor.com y el lakh indio L en glassdoor.co.in. Cuarta: las doce columnas están tanto en el CSV y el XLSX como en el JSON; aquí ningún formato lleva menos.
El orden y un límite por consulta deciden lo que cuesta una ejecución y lo que acaba en el archivo. Ambos se eligen antes de que arranque el trabajo, junto con la forma de entregar la lista de empresas.
Algunos ejemplos de cómo los equipos usan datos de contratación por empresa para responder a una pregunta que realmente tienen.
Aquello para lo que una empresa contrata es lo que está a punto de construir. Extrae el tablón entero de un rival y los títulos te dicen adónde va la plantilla: una tanda de puestos de plataforma y datos se lee distinto de una tanda de ventas enterprise.
Exporta los tablones de todos aquellos con quienes compites por talento y compara los rangos publicados en paralelo. La columna de salario marca si cada cifra vino del empleador o de la estimación de Glassdoor, así que puedes ponderarlas de forma distinta.
Una empresa que refuerza una función es una empresa a punto de gastar en ella. Vigila los tablones de una lista de objetivos de forma periódica y trata una ráfaga de anuncios nuevos en un departamento como el disparador para el contacto.
Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.
Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Ordenación, límites por consulta, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.
Aproximadamente 2 $ por cada 1.000 empleos. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de arrancar la ejecución: sin facturas sorpresa, sin unidades de cómputo que traducir.
Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para monitorización continua o extracciones históricas muy grandes. Dinos tus cifras y te presupuestamos.
LIVESCRAPER10 al pagar.La cara del empleado de la misma pregunta: valoración, titular, pros, contras y si la plantilla recomendaría el sitio. Una vacante se lee distinto junto a lo que escribió quien ya está dentro.
Los firmográficos detrás del tablón: sector, franja de tamaño, plantilla exacta, sede y sitio web, para que veinte vacantes se lean frente a lo grande que ya es la empresa.
Respuesta corta: sí para el contenido público de los anuncios, y esta exportación no lleva nada sobre ninguna persona concreta.
Las ofertas de empleo en Glassdoor se publican para que se encuentren. El título, la ubicación, el rango salarial publicado, la antigüedad del anuncio y el enlace se muestran a cualquiera que abra la página de empleos de la empresa, con sesión iniciada o sin ella. Recoger ofertas de empleo públicamente visibles para investigación del mercado laboral es una práctica asentada desde hace mucho, y nada de esto toca un inicio de sesión, una candidatura ni un muro de pago.
En esta salida no aparece ninguna persona. Ni reclutador, ni responsable de contratación, ni candidato, ni reseñador: las columnas describen un puesto y el empleador que lo anuncia. Eso convierte un estudio de contratación construido sobre estos datos en un estudio de empresas y no de personas, una posición notablemente distinta de la de una exportación de reseñas o de perfiles.
Los propios términos de Glassdoor restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión de términos como legal: si tienes una relación contractual con el sitio, revísala. No usamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se eliminan solas a los 30 días.
Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
500 filas gratis de una sola vez en cada cuenta nueva, sin caducidad. Después son 0,002 $ por fila, pago por uso, y no hay tarjeta guardada hasta que tú lo digas.
El Scraper de Empleos por Empresa de Glassdoor de Livescraper convierte una lista de empleadores en datos de contratación. Envías URLs de empresa de Glassdoor -una página de Empleos o una de Overview, escritas una por línea o subidas como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet-, eliges si los puestos vuelven por relevancia o por lo más reciente, limitas las filas por consulta si quieres y descargas el tablón en un archivo CSV, Excel o JSON limpio.
Cada fila lleva el anuncio tal como lo muestra el tablón de empleos de la empresa en Glassdoor: el título exactamente como lo escribió el empleador, la ubicación, el rango salarial publicado cuando lo hay, la antigüedad del anuncio, la marca de Easy Apply, un enlace permanente al puesto y la posición que Glassdoor le dio dentro de tu consulta. Las doce columnas aparecen en todos los formatos de exportación, así que una hoja de cálculo no pierde nada frente al JSON.
Los equipos de estrategia leen el tablón entero de un competidor porque aquello para lo que una empresa contrata es lo que está a punto de construir. Los equipos de compensación exportan los tablones de todos aquellos con quienes compiten por talento y comparan rangos publicados, ponderando de forma distinta las cifras del empleador y las estimaciones de Glassdoor. Los equipos de ventas vigilan una lista de objetivos de forma periódica y tratan una ráfaga de anuncios en un departamento como señal de compra.
Dos propiedades de este conjunto de datos importan antes de construir sobre él. La columna date_posted guarda una antigüedad -24h, 9d, 30d+- y no una fecha, y 30d+ es un tope que no distingue un anuncio de un mes de uno de un año. Y company_rating, snippet y logo no llevaron valores en nuestras pruebas, así que cuenta con ellas como vacías y no como filtros. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada ni requieren tarjeta, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.