Pointez-le sur la page Jobs ou Overview d’une entreprise sur Glassdoor et récupérez tout son tableau de postes ouverts sous forme de lignes : l’intitulé, le lieu, la fourchette de salaire affichée, l’ancienneté de l’annonce, la présence d’Easy Apply, et un lien vers chaque offre. Trié par pertinence ou par nouveauté, à votre choix.
L’entrée est l’employeur, pas le poste : vous nommez les entreprises et l’exécution collecte tous les rôles qu’elles ont actuellement publiés.
Une ligne par poste, chacune marquée de la requête dont elle provient - de sorte qu’une exécution sur trente employeurs se rattache toujours à votre liste d’entrée.
Une recherche par mot-clé renvoie ceux qui se sont positionnés dessus. Ceci prend l’entreprise et renvoie tout ce qu’elle publie : c’est la différence entre un échantillon et un recensement du recrutement d’un employeur.
Glassdoor est protégé par Cloudflare, ce qui explique qu’un script maison depuis une IP de bureau revienne plutôt avec une page intermédiaire qu’avec des offres. Le routage résidentiel, la limitation de débit et la rotation d’IP se passent chez nous ; chez vous, c’est un formulaire ou un appel d’API.
Choisissez Most relevant ou Newest First et plafonnez les lignes par requête en amont, pour que les crédits aillent sur la tranche que vous voulez vraiment. Le rang renvoyé par Glassdoor est conservé dans chaque export : vous pouvez re-trier sans le perdre.
Chaque ligne porte l’annonce telle que le tableau d’offres de l’entreprise sur Glassdoor l’affiche : l’intitulé, l’employeur, le lieu, la fourchette de salaire lorsqu’elle est publiée, l’ancienneté de l’annonce, la mention Easy Apply et un lien vers le poste.
Les intitulés reviennent tels quels, casse comprise, exactement comme l’employeur les a écrits. La liste de colonnes ci-dessous est la ligne d’en-tête d’exécutions réelles et non une spécification - et ce qui mérite votre attention, c’est quelles colonnes sont arrivées vides sur chaque ligne, et le fait que date_posted soit une ancienneté et non une date. Les deux sont dites explicitement plutôt que laissées à découvrir.
Tiré de la ligne d’en-tête d’exécutions réelles. Nos tests ont porté sur un seul employeur : lisez donc les notes de colonnes comme les annonces de cette entreprise et non comme un comportement garanti tous employeurs confondus.
City, ST avec un code d’État américain à deux lettres, même si certaines lignes portent la chaîne brute United States. Rempli sur chaque ligne, mais pas toujours au niveau de la ville.(Employer provided), (Glassdoor est.) et (Glassdoor Est.) — notez les deux casses d’est. et comparez sans tenir compte de la casse. Pas un nombre.24h, 3d, 9d et ainsi de suite jusqu’à 30d+, qui est un plafond plutôt qu’une mesure. Rempli sur chaque ligne.Yes quand l’annonce accepte Easy Apply, et une cellule vide sinon. No n’est jamais apparu - l’absence tient lieu de négation.Quatre choses à savoir avant d’écrire du code là-dessus. Un : date_posted contient une ancienneté - 24h, 9d, 30d+ - et non une date ; tout ce qui l’analyse comme une date échouera sur chaque ligne, et 30d+ est un plafond incapable de dire si une annonce a 31 jours ou 300. Deux : company_rating, snippet et logo étaient vides sur chaque ligne de chaque exécution ; prévoyez-les comme vides plutôt que comme des données filtrables. Trois : salary est une chaîne formatée et non un nombre, sa source entre parenthèses varie de casse entre (Glassdoor Est.) et (Glassdoor est.), et l’unité suit le domaine interrogé - K sur glassdoor.com, le lakh indien L sur glassdoor.co.in. Quatre : les douze colonnes sont présentes dans le CSV et le XLSX comme dans le JSON ; aucun format n’en porte moins ici.
Le tri et une limite par requête décident de ce que coûte une exécution et de ce qui atterrit dans le fichier. Les deux se choisissent avant le démarrage du job, en même temps que la façon dont vous transmettez la liste d’entreprises.
Quelques exemples de la façon dont les équipes utilisent des données de recrutement par entreprise pour répondre à une question qu’elles se posent vraiment.
Ce pour quoi une entreprise recrute est ce qu’elle s’apprête à construire. Extrayez tout le tableau d’un rival et les intitulés vous disent où vont les effectifs - une série de postes plateforme et data se lit autrement qu’une série de postes de vente grands comptes.
Exportez les tableaux de tous ceux avec qui vous êtes en concurrence sur les talents et comparez les fourchettes publiées côte à côte. La colonne salaire indique si chaque chiffre vient de l’employeur ou de l’estimation Glassdoor : vous pouvez les pondérer différemment.
Une entreprise qui étoffe une fonction est une entreprise sur le point d’y dépenser. Surveillez régulièrement les tableaux d’une liste de cibles et traitez une salve de nouvelles annonces dans un service comme le déclencheur d’une prise de contact.
Pas d’abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l’usage au même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers d’ici.
Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Tri, limites par requête, import de fichiers et tous les formats d’export inclus.
Environ 2 $ pour 1 000 offres. L’estimateur préalable affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le démarrage - pas de facture surprise, pas d’unités de calcul à convertir.
Tarifs dégressifs, workers dédiés et un SLA pour une surveillance continue ou de très gros historiques. Donnez-nous vos chiffres et nous établissons un devis.
LIVESCRAPER10 au moment du paiement.Le versant salarié de la même question - note, titre, points positifs, points négatifs et recommandation de l’employeur. Un poste ouvert se lit autrement à côté de ce qu’ont écrit ceux qui y sont déjà.
Les données firmographiques derrière le tableau - secteur, tranche d’effectif, effectif exact, siège et site web - pour que vingt postes ouverts se lisent au regard de la taille déjà atteinte.
Réponse courte : oui pour le contenu public des annonces - et cet export ne contient rien sur aucune personne en particulier.
Les offres d’emploi sur Glassdoor sont publiées pour être trouvées. L’intitulé, le lieu, la fourchette de salaire affichée, l’ancienneté de l’annonce et le lien s’affichent pour quiconque ouvre la page emplois de l’entreprise, connecté ou non. Collecter des offres d’emploi publiquement visibles pour la recherche sur le marché du travail est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à une connexion, à une candidature ou à un paywall.
Aucune personne n’apparaît dans cette sortie. Ni recruteur, ni manager, ni candidat, ni auteur d’avis - les colonnes décrivent un poste et l’employeur qui le publie. Une étude du recrutement bâtie sur ces données est donc une étude d’entreprises et non de personnes, ce qui est une position sensiblement différente de celle d’un export d’avis ou de profils.
Les conditions d’utilisation de Glassdoor restreignent l’accès automatisé : c’est donc autant une question contractuelle que juridique - si vous avez une relation contractuelle avec le site, vérifiez-la. Nous n’utilisons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports s’auto-suppriment au bout de 30 jours.
Les questions que l’on nous pose le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui écrivent les réponses.
500 lignes gratuites une seule fois sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite, 0,002 $ par ligne, à l’usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le dites pas.
Le Scraper d’Offres par Entreprise Glassdoor de Livescraper transforme une liste d’employeurs en données de recrutement. Vous soumettez des URL d’entreprise Glassdoor - une page Jobs ou une page Overview, saisies une par ligne ou importées en CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, choisissez si les postes reviennent par pertinence ou par nouveauté, plafonnez si vous le souhaitez les lignes par requête, et téléchargez le tableau sous forme de fichier CSV, Excel ou JSON propre.
Chaque ligne porte l’annonce telle que le tableau d’offres de l’entreprise sur Glassdoor l’affiche : l’intitulé exactement comme l’employeur l’a écrit, le lieu, la fourchette de salaire publiée lorsqu’il y en a une, l’ancienneté de l’annonce, la mention Easy Apply, un lien permanent vers l’offre et le rang que Glassdoor lui a donné dans votre requête. Les douze colonnes apparaissent dans tous les formats d’export : un tableur ne perd rien face au JSON.
Les équipes stratégie lisent tout le tableau d’un concurrent parce que ce pour quoi une entreprise recrute est ce qu’elle s’apprête à construire. Les équipes rémunération exportent les tableaux de tous ceux avec qui elles se disputent les talents et comparent les fourchettes publiées, en pondérant différemment les chiffres de l’employeur et les estimations Glassdoor. Les équipes commerciales surveillent régulièrement une liste de cibles et traitent une salve d’annonces dans un service comme un signal d’achat.
Deux propriétés de ce jeu de données comptent avant de bâtir dessus. La colonne date_posted contient une ancienneté - 24h, 9d, 30d+ - et non une date, et 30d+ est un plafond incapable de distinguer une annonce d’un mois d’une annonce d’un an. Et company_rating, snippet et logo ne portaient pas de valeurs lors de nos tests : prévoyez-les comme vides plutôt que comme des filtres. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent pas de carte bancaire, et ensuite c’est 0,002 $ par ligne, au forfait.