O DoorDash mostra os restaurantes que entregam num endereço, cada um com nota, número de avaliações, janela de entrega estimada, taxa e distância. Este serviço transforma essa lista numa tabela: uma linha por restaurante, nove colunas, para você comparar um mercado inteiro em vez de rolar um card de cada vez.
No DoorDash não existe resultado que valha em todo lugar. Mude onde você está e todas as colunas mudam junto.
O DoorDash é um marketplace de entrega, então a lista que ele monta é a resposta a uma pergunta sobre um lugar: quais restaurantes entregam neste endereço, agora. Mova o endereço alguns quilômetros e restaurantes somem da lista, outros aparecem, e os que sobrevivem voltam com outra distance, outra delivery_time e muitas vezes outra delivery_fee. Nenhuma das três é propriedade do restaurante. São propriedades do restaurante visto de algum lugar.
O mesmo vale para o horário. As estimativas de entrega se alargam quando as cozinhas estão cheias, e as taxas se movem com a demanda e a distância. Uma exportação feita numa sexta às sete da noite e outra numa terça às três da tarde estão ambas corretas e não são comparáveis. Se você pretende acompanhar algo ao longo do tempo, registre quando rodou e mantenha o endereço constante.
Mais uma coisa que pega as pessoas: delivery_fee é o valor mostrado a quem não tem assinatura. Membros do DashPass não veem taxa de entrega alguma em pedidos elegíveis que atingem o subtotal mínimo. Então a coluna diz o que o DoorDash cobra de um visitante comum para aquele restaurante a partir daquele endereço - um número útil e real, mas não o valor que todo cliente paga.
Defina o endereço no DoorDash, deixe na tela a lista que quer e entregue-a.
Estreite a lista no DoorDash antes de exportar. Filtrar lá é grátis; exportar uma lista ampla custa linhas.
Estas são as colunas que a exportação deste extrator declara, nesta ordem. Cada descrição explica para que serve a coluna e o que o DoorDash mostra naquela posição num card de loja.
rating, não como o denominador dele: a mesma nota vinda de um punhado de avaliações e vinda de milhares são afirmações muito diferentes.Três destas colunas descrevem um trajeto, não um restaurante. delivery_time, delivery_fee e distance descrevem a relação entre um restaurante e o único endereço que você definiu, então só são comparáveis dentro de uma exportação feita a partir de um endereço. name, rating, reviews e url viajam com o restaurante e podem ser comparados entre exportações - e url é o valor estável para casar um restaurante, porque nomes se repetem numa cidade.
Nenhuma delas é peculiaridade do extrator. São propriedades de como um marketplace de entrega funciona, e decidem para que a exportação pode honestamente servir.
Uma lista do DoorDash é gerada para um endereço de entrega, o que significa que sua exportação tem uma coluna implícita que não está no arquivo. Devolva-a: guarde o endereço junto da execução, ou faça um arquivo por endereço. Juntar dois endereços numa tabela sem essa marcação produz um conjunto de dados em que distance e delivery_fee significam coisas diferentes em linhas diferentes, em silêncio, e nada nos dados vai avisar.
A nota de loja do DoorDash é uma Lifetime Rating numa escala de 1 a 5, e o DoorDash afirma que o cálculo exato não é divulgado e que ele pondera feedback recente. Então rating e reviews não vão bater aritmeticamente, e não deveriam mesmo. Use reviews como peso e tamanho de amostra, e não tente recuperar uma distribuição a partir de uma média que nunca foi média.
delivery_time é uma janela informada, não uma duração medida, e ela se alarga exatamente quando você esperaria - uma sexta à noite movimentada, mau tempo, uma cozinha já afundada em pedidos. Isso faz dela algo que vale a pena amostrar repetidamente e algo pobre de se amostrar uma vez só. Uma exportação diz o que estava sendo informado naquele momento; uma agenda diz como um bairro se comporta.
Membros do DashPass não pagam taxa de entrega em pedidos elegíveis que atingem o subtotal mínimo, e esses mínimos variam por loja, cidade e horário. delivery_fee é, portanto, o valor informado a um visitante comum: o número certo para comparar o que os restaurantes cobram para chegar a um endereço, e o número errado para estimar o que um cliente típico realmente paga. Diga qual dos dois você quer dizer antes de publicar.
Onde uma lista de entrega é mais útil como planilha do que como tela de aplicativo.
Antes de assinar um aluguel ou lançar uma cozinha só para entrega, exporte a lista daquele endereço. Você recebe todo concorrente que o alcança, com nota e número de avaliações ao lado de cada um - a diferença entre "tem umas hamburguerias por perto" e saber exatamente quantas, com que notas e em quanto tempo. Rode a mesma exportação em três endereços candidatos e a comparação se escreve sozinha.
delivery_fee e delivery_time são as duas coisas que uma pessoa com fome de fato compara, e são informadas por restaurante e por endereço. Puxe a lista em que o seu restaurante aparece e você vê, numa coluna, se é a opção mais barata ou a mais lenta da tela que o cliente está olhando - uma pergunta bem mais afiada do que a que o seu painel responde.
Uma exportação é uma fotografia. Rode o mesmo endereço numa cadência e case as linhas por url: você obtém entradas e saídas - restaurantes novos surgindo na plataforma, outros silenciando - além de como os tempos e as taxas informadas variam por hora e por dia. É o tipo de dado que ninguém publica e todo mundo quer.
Sem assinatura, sem mínimo, sem licença por usuário. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois, pague conforme o uso.
Para cada conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Todos os extratores liberados. A lista de um bairro costuma ter no máximo algumas centenas de restaurantes, então uma primeira exportação de verdade muitas vezes não custa nada.
Cerca de US$ 2 por 1.000 restaurantes. Como a cobrança segue as linhas, o jeito mais barato é estreitar a lista no DoorDash primeiro - uma culinária ou uma categoria em vez de tudo que entrega - e mapear os endereços que importam em vez de uma grade deles.
Preços por volume, SLAs, workers dedicados e onboarding sob medida para times que acompanham mercados de entrega em muitos endereços e cidades de forma recorrente. Diga-nos seus números e faremos um orçamento.
LIVESCRAPER10 no checkout.Muitos restaurantes estão no Google e não no DoorDash, e os que estão nos dois são descritos de formas diferentes em cada lugar. Estes dois preenchem as lacunas.
Todo restaurante de uma área, com entrega ou sem - com endereço, telefone, site e horários, que um card do DoorDash não carrega.
As avaliações por trás de uma nota em vez da contagem delas - útil quando a nota do DoorDash e a do Google discordam e você quer saber por quê.
Resposta curta: sim. Uma lista de entrega é uma vitrine, publicada para que o maior número possível de pessoas a veja.
As listas de restaurantes do DoorDash são públicas. Qualquer um pode navegá-las sem conta, e coletar informações públicas de empresas para pesquisa é prática estabelecida há muito tempo. Desde que os dados estejam disponíveis publicamente e o processo não perturbe o site, não há leis federais que o proíbam.
O assunto é tão pouco controverso quanto coleta de dados pode ser. Cada uma dessas nove colunas descreve um negócio - o nome, a nota, quanto cobra para entregar e a que distância fica. Não há dados pessoais aqui: nenhum cliente, nenhum entregador, ninguém que avalia, nem mesmo o texto de uma avaliação. Nada na exportação identifica uma pessoa.
Os termos do DoorDash restringem o acesso automatizado, então isto continua sendo uma questão de termos. Não tocamos em nada atrás de um login, não fazemos pedidos, não rodamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações se apagam sozinhas depois de 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são humanos, não bots.
query, name, rating, reviews, delivery_time, delivery_fee, distance, url e status. Uma linha por restaurante. status é um sinalizador por linha da nossa camada de exportação, não algo que o DoorDash publique.delivery_time, delivery_fee e distance são medidas a partir do endereço de entrega, então só significam a mesma coisa dentro de um endereço. rating, reviews e name viajam com o restaurante e comparam bem. Guarde query para sempre conseguir distinguir as linhas.reviews como um tamanho de amostra que diz quanta confiança a nota merece, não como o denominador de uma média que você possa reconstruir.url. Nomes de restaurante se repetem numa cidade - redes especialmente - e a mesma marca pode aparecer várias vezes numa lista em endereços diferentes. A URL da loja é o único valor da exportação que identifica uma loja específica em vez de um nome.Defina o endereço, cole a lista e leve os restaurantes como linhas - nome, nota, número de avaliações, janela de entrega, taxa e distância. Suas primeiras 500 linhas são grátis.
O DoorDash é um dos maiores marketplaces de entrega de comida dos Estados Unidos e, para muitíssimos restaurantes, virou a vitrine que mais importa. Sua página de listagem responde a uma pergunta específica - quais restaurantes entregam neste endereço - e responde com uma parede de cards, cada um trazendo um nome, uma nota em estrelas, um número de avaliações, uma janela de entrega estimada, uma taxa de entrega e uma distância. Esse desenho é certo para uma pessoa com fome escolhendo o jantar. É errado para quem faz uma pergunta sobre o mercado em vez de sobre uma refeição: quantos concorrentes alcançam este CEP, como estão avaliados entre si, qual é a taxa de entrega corrente nesta rua, quais restaurantes apareceram neste mês e quais silenciaram. O DoorDash Scraper responde a isso transformando a listagem numa tabela: uma linha por restaurante, nove colunas, exportadas em CSV, JSON ou Excel.
A coisa mais importante a entender sobre esses dados é que uma lista do DoorDash é gerada para um endereço de entrega. Isso não é um detalhe - é o enquadramento inteiro. A distância é medida a partir desse endereço. A janela de entrega é informada para aquele trajeto. A taxa varia por restaurante e pela distância até onde você pediu a entrega. Até a composição da lista depende do endereço: mova alguns quilômetros e restaurantes saem enquanto outros entram. A exportação tem, portanto, uma coluna implícita que não está no arquivo, e a disciplina que torna esses dados confiáveis é devolvê-la - um endereço por arquivo, ou o endereço guardado junto da execução. Junte dois endereços sem essa marcação e você terá uma tabela em que a mesma coluna significa coisas diferentes em linhas diferentes, sem nada nos dados para avisar.
Vale prever mais duas propriedades. A nota da loja é uma Lifetime Rating numa escala de 1 a 5, e o DoorDash diz claramente que o cálculo exato não é divulgado e que pondera feedback recente; não é a média aritmética das avaliações contadas ao lado, e não vai bater com elas. Use o número de avaliações como peso de confiança e tamanho de amostra, não como denominador de uma média que você possa refazer. E a taxa de entrega é o valor informado a um visitante sem assinatura: membros do DashPass não pagam taxa de entrega em pedidos elegíveis que atingem um subtotal mínimo, e esses mínimos variam por loja, cidade e horário. Ambos os números são reais e úteis. Ambos descrevem um espectador específico num lugar específico num momento específico, e dizer qual é a diferença entre uma análise que se sustenta e uma que, silenciosamente, não se sustenta.
Uma nota honesta sobre a evidência por trás desta página. Cada afirmação acima é ou o esquema declarado da exportação - os nove nomes de coluna, idênticos nas nossas duas execuções locais - ou uma propriedade documentada do próprio DoorDash, tirada da central de ajuda e do material para comerciantes do DoorDash. Não há resultados de coleta aqui, porque não temos nenhum: as duas execuções foram feitas contra uma URL de espaço reservado em vez de uma lista real do DoorDash e não devolveram nada, e o serviço está registrado internamente como necessitando de um proxy residencial. Por isso esta página não cita contagens de restaurantes, nem notas, nem taxas, nem tempos de entrega, e nenhum será acrescentado sem que uma exportação real os sustente. O que a página descreve - para que serve cada coluna e o que o DoorDash coloca naquela posição - é preciso. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não precisam de cartão.