DoorDashに、どこでも成り立つ結果というものはありません。立っている場所を変えれば、すべての列がそれに合わせて変わります。
DoorDashは配達のマーケットプレイスなので、そこで組み立てられる一覧は場所についての問いへの答えです。すなわち、この住所へいま配達してくれるのはどの店か。住所を数キロ動かせば、一覧から消える店があり、現れる店があり、残った店も別の distance、別の delivery_time、そしてしばしば別の delivery_fee を伴って返ってきます。この3つはどれもレストランの属性ではありません。どこかから見たときのレストランの属性です。
時間についても同じです。厨房が混めば配達の見積もりは広がり、手数料は需要と距離とともに動きます。金曜の夜7時に取ったエクスポートと火曜の午後3時に取ったエクスポートは、どちらも正しく、そして比較できません。何かを時系列で追うつもりなら、実行した時刻を記録し、住所は固定してください。
もう一つ、見落とされがちな点があります。delivery_fee は、サブスクリプションを持たない利用者に表示される金額です。DashPassの会員は、小計の下限を満たす対象注文では配達手数料をまったく目にしません。つまりこの列が示すのは、その住所からその店に対してDoorDashが一般の訪問者に提示する金額であり、有用で実在する数字ではありますが、すべての利用者が支払う額ではありません。
DoorDashで住所を設定し、見たい一覧を画面に出して、それを渡すだけです。
書き出す前にDoorDash側で一覧を絞り込んでください。あちらでの絞り込みは無料ですが、広い一覧を書き出すと行数分の費用がかかります。
このスクレイパーのエクスポートが宣言している列を、この順に並べたものです。各説明は、その列が何のためにあるのか、店舗カードのその位置にDoorDashが何を表示しているのかを述べています。
rating の分母ではなく、その信頼度の重みとして読んでください。ひと握りの評価から出た同じ点数と、数千件から出た同じ点数は、まったく別の主張です。このうち3列は、レストランではなく道のりを表しています。 delivery_time、delivery_fee、distance はいずれも、レストランと、あなたが設定した1つの住所との関係を表すので、1つの住所から取った1回のエクスポートの中でしか比較できません。name、rating、reviews、url はレストランとともに移動し、エクスポートをまたいで比較できます。そして url こそがレストランを突き合わせる安定した値です。名前は1つの都市の中で繰り返されるからです。
どれもスクレイパー側の癖ではありません。配達マーケットプレイスの仕組みそのものの性質であり、このエクスポートを何に正直に使えるかを決めます。
DoorDashの一覧は1つの配達先住所に対して生成されます。つまりあなたのエクスポートには、ファイルに現れない暗黙の列があります。それを戻してください。実行と一緒に住所を保存するか、住所ごとにファイルを分けます。その目印なしに2つの住所を1つの表にまとめると、distance と delivery_fee が行によって黙って別の意味になるデータセットができあがり、データ自体は何も教えてくれません。
DoorDashの店舗評価は1から5の尺度によるLifetime Ratingで、DoorDashは正確な算出方法を公開しておらず、最近のフィードバックを重く見ると述べています。したがって rating と reviews は算術的に一致しませんし、一致する必要もありません。reviews は重みとサンプルサイズとして使い、もともと平均ではなかった値から分布を復元しようとしないでください。
delivery_time は提示された時間の幅であって、計測された所要時間ではありません。そして予想どおりのタイミングで広がります--混み合う金曜の夜、悪天候、すでに注文で埋まった厨房。だからこそ繰り返し標本を取る価値があり、一度きりでは意味が薄いのです。1回のエクスポートはその瞬間に提示されていた値を教え、定期実行はその地域がどう振る舞うかを教えます。
DashPassの会員は、小計の下限を満たす対象注文では配達手数料を支払いません。そしてその下限自体が、店舗、都市、時間帯によって変わります。したがって delivery_fee は一般の訪問者に提示される金額であり、ある住所に届けるために各店がいくら請求しているかを比べるには正しい数字で、典型的な利用者が実際に支払う額を見積もるには誤った数字です。公開する前に、どちらの意味で使っているかを明記してください。
配達の一覧が、アプリの画面よりもスプレッドシートとして役立つ場面。
賃貸契約に署名する前、あるいはデリバリー専門の厨房を立ち上げる前に、その住所の一覧を書き出してください。そこへ届く競合がすべて、評価とレビュー件数とともに手に入ります。「近所にハンバーガー店がいくつかある」と、正確に何軒あり、どれくらいの評価で、どれくらい時間がかかるかを知っていることの差です。候補となる3か所で同じ書き出しを行えば、比較は自然にできあがります。
delivery_fee と delivery_time は、空腹の人が実際に見比べる2つの値であり、店ごと・住所ごとに提示されます。自分の店が載っている一覧を取得すれば、顧客がいま見ている画面の中で自分が最も安い選択肢なのか、最も遅い選択肢なのかが1つの列でわかります。自社のダッシュボードが答えてくれるものより、はるかに鋭い問いです。
1回のエクスポートは写真です。同じ住所を一定の間隔で実行し、url で行を突き合わせれば、出入りが見えます--プラットフォームに現れた新しい店、静かになった店。そして提示される時間と手数料が時間帯や曜日でどう漂うかも。誰も公開せず、誰もが欲しがる種類のデータです。
サブスクリプションなし、最低利用額なし、席数ライセンスなし。最初の500行は当社負担、その後は従量課金です。
新規アカウントごとに1回限り。クレジットカード不要。すべてのスクレイパーが利用できます。1つの地域の一覧はたいてい多くても数百軒なので、実務的な最初の書き出しが丸ごと無料で済むことも珍しくありません。
レストラン1,000件でおよそ2ドル。料金は行単位なので、最も安い使い方は先にDoorDash側で一覧を絞ることです--配達するすべてではなく、料理ジャンルやカテゴリで。そして住所も、網羅的に並べるのではなく関心のあるものだけを調べることです。
多数の住所や都市にまたがる配達市場を繰り返し追うチーム向けに、ボリューム料金、SLA、専用ワーカー、個別のオンボーディングをご用意しています。数量をお知らせいただければお見積もりします。
LIVESCRAPER10 をご利用ください。Googleには載っていてDoorDashには載っていない店は多く、両方に載っている店も場所ごとに違う書かれ方をしています。この2つがその隙間を埋めます。
短い答えはイエスです。配達の一覧はショーウィンドウであり、できるだけ多くの人に見てもらうために公開されています。
DoorDashのレストラン一覧は公開されています。アカウントなしで誰でも閲覧でき、公に見える事業者情報を調査目的で収集することは長く確立された慣行です。データが公開されており、その処理がサイトの動作を妨げない限り、これを禁じる連邦法はありません。
扱う対象も、データ収集としては極めて穏当な部類です。この9列はどれも事業者を表しています--店名、点数、配達にいくら請求するか、どれだけ離れているか。ここに個人データはありません。顧客も、配達員も、レビュー投稿者も、レビュー本文さえもありません。エクスポートの中に個人を特定するものは何もありません。
DoorDashの利用規約は自動化されたアクセスを制限しているため、これは依然として規約上の問題です。当社はログインの先にあるものには一切触れず、注文も行わず、データ層でサードパーティのトラッカーを動かすこともなく、エクスポートは30日後に自動削除されます。
最も多くいただく質問です。ほかにご不明な点があればお問い合わせください。回答を書いているのはボットではなく人間です。
query、name、rating、reviews、delivery_time、delivery_fee、distance、url、status。レストラン1件につき1行です。status は当社のエクスポート層が付ける行単位のフラグであり、DoorDashが公開しているものではありません。delivery_time、delivery_fee、distance はいずれも配達先住所から測られるので、1つの住所の中でしか同じ意味になりません。rating、reviews、name はレストランとともに移動し、問題なく比較できます。行をいつでも見分けられるよう query は残しておいてください。reviews は、その点数がどれだけの信頼に値するかを示すサンプルサイズとして扱ってください。復元できる平均の分母ではありません。url で突き合わせてください。レストラン名は1つの都市の中で繰り返され--チェーンは特にそうです--同じブランドが1つの一覧に別々の住所で何度も現れることもあります。店舗URLは、名前ではなく特定の店舗を識別できる、エクスポート中で唯一の値です。DoorDashは米国最大級のフードデリバリー・マーケットプレイスであり、非常に多くのレストランにとって、いま最も重要なショーウィンドウになっています。その一覧ページは特定の問いに答えます--この住所へ配達してくれるのはどの店か--そして、名前、星評価、レビュー件数、配達時間の目安、配達手数料、距離を載せたカードの壁でそれに答えます。夕食を選ぶ空腹の人にとっては正しい設計です。一食ではなく市場について問う人にとっては、間違った設計です。この郵便番号に届く競合は何軒あるのか、互いにどう評価されているのか、この通りでの配達料の相場はいくらか、今月現れた店はどれで、静かに消えた店はどれか。DoorDashスクレイパーは、一覧を表に変えることでそれに答えます。レストラン1件につき1行、9列、CSV・JSON・Excelで書き出せます。
このデータについて理解すべき最も重要なことは、DoorDashの一覧が1つの配達先住所に対して生成されるという点です。これは細部ではなく、枠組みそのものです。距離はその住所から測られます。配達時間はその道のりについて提示されます。手数料は店ごとに、また配達を頼んだ場所からどれだけ離れているかによって変わります。一覧に載る顔ぶれさえ住所に依存します。数キロ動けば、抜ける店があり、入る店があります。したがってエクスポートには、ファイルに現れない暗黙の列があり、このデータを信頼できるものにする規律とは、それを戻すことです--住所ごとに1ファイルにするか、実行と一緒に住所を保存するか。その目印なしに2つの住所をまとめれば、同じ列が行によって別の意味を持つ表ができ、しかもデータの中には警告する材料が何もありません。
さらに2つの性質を見込んでおく価値があります。店舗評価は1から5の尺度によるLifetime Ratingで、DoorDashは正確な算出方法を公開していないこと、最近のフィードバックに重みを置いていることをはっきり述べています。隣に数えられているレビューの算術平均ではありませんし、それらと一致することもありません。レビュー件数は、復元できる平均の分母としてではなく、信頼度の重みとサンプルサイズとして使ってください。そして配達手数料は、サブスクリプションを持たない訪問者に提示される金額です。DashPass会員は小計の下限を満たす対象注文では配達手数料を支払わず、その下限自体が店舗、都市、時間帯によって変わります。どちらの数字も実在し、有用です。どちらも、特定の場所にいる特定の閲覧者の、特定の瞬間を表しています。そのどちらなのかを明示することが、成り立つ分析と、静かに成り立たない分析との差になります。
このページの根拠について、正直な注記を1つ。上記の主張はすべて、エクスポートが宣言しているスキーマ--2回のローカル実行で同一だった9つの列名--か、DoorDash自身のヘルプセンターと加盟店向け資料から取った、DoorDashについて文書化された性質のいずれかです。ここにスクレイピング結果はありません。私たちが持っていないからです。2回の実行はいずれも実際のDoorDashの一覧ではなくプレースホルダーのURLに対して行われ、何も返しませんでした。そしてこのサービスは社内でレジデンシャルプロキシが必要なものとして記録されています。ですからこのページはレストラン数も、評価も、手数料も、配達時間も一切示していませんし、実際のエクスポートが裏づけない限り追加されることもありません。このページが述べていること--各列が何のためにあり、その位置にDoorDashが何を置いているか--は正確です。無料で始めてください。最初の500行に費用はかからず、クレジットカードも不要です。