DoorDash te muestra los restaurantes que reparten a una dirección, cada uno con su valoración, su número de reseñas, una ventana de entrega estimada, un coste de envío y una distancia. Este servicio convierte ese listado en una tabla: una fila por restaurante, nueve columnas, para que compares un mercado entero en vez de recorrer una tarjeta detrás de otra.
En DoorDash no existe un resultado que sea cierto en todas partes. Cambia dónde estás y cambian contigo todas las columnas.
DoorDash es un mercado de reparto, así que el listado que construye es la respuesta a una pregunta sobre un lugar: qué restaurantes reparten a esta dirección, ahora mismo. Mueve la dirección unos kilómetros y algunos restaurantes desaparecen de la lista, otros aparecen, y los que sobreviven vuelven con otra distance, otra delivery_time y a menudo otra delivery_fee. Ninguna de las tres es una propiedad del restaurante. Son propiedades del restaurante visto desde algún sitio.
Lo mismo vale para la hora. Las estimaciones de entrega se ensanchan cuando las cocinas van saturadas, y los costes se mueven con la demanda y la distancia. Una exportación tomada un viernes a las siete de la tarde y otra un martes a las tres son ambas correctas y no son comparables. Si vas a seguir algo en el tiempo, anota cuándo lo ejecutaste y mantén la dirección constante.
Otra cosa que pilla a mucha gente: delivery_fee es la cifra que se muestra a quien no tiene suscripción. Los miembros de DashPass no ven coste de envío alguno en los pedidos elegibles que alcanzan el mínimo de subtotal. Así que la columna te dice lo que DoorDash le cotiza a un visitante corriente para ese restaurante desde esa dirección: un número útil y real, pero no el importe que paga toda la clientela.
Fija la dirección en DoorDash, deja en pantalla el listado que quieras y entrégalo.
Acota el listado en DoorDash antes de exportarlo. Filtrar allí es gratis; exportar un listado amplio cuesta filas.
Estas son las columnas que declara la exportación de este extractor, en orden. Cada descripción explica para qué sirve la columna y qué muestra DoorDash en esa posición de una tarjeta de local.
rating, no como su denominador: la misma puntuación a partir de un puñado de valoraciones y a partir de miles son afirmaciones muy distintas.Tres de estas columnas hablan de un trayecto, no de un restaurante. delivery_time, delivery_fee y distance describen la relación entre un restaurante y la única dirección que fijaste, así que solo son comparables dentro de una exportación hecha desde una dirección. name, rating, reviews y url viajan con el restaurante y sí se pueden comparar entre exportaciones - y url es el valor estable con el que casar un restaurante, porque los nombres se repiten en una ciudad.
Ninguna es una rareza del extractor. Son propiedades de cómo funciona un mercado de reparto, y deciden para qué se puede usar honestamente la exportación.
Un listado de DoorDash se genera para una dirección de entrega, lo que significa que tu exportación tiene una columna implícita que no está en el archivo. Devuélvela: guarda la dirección junto a la ejecución, o haz un archivo por dirección. Fundir dos direcciones en una tabla sin esa marca produce un conjunto de datos donde distance y delivery_fee significan cosas distintas en filas distintas, en silencio, y nada en los datos te lo dirá.
La valoración de local de DoorDash es una Lifetime Rating en una escala de 1 a 5, y DoorDash indica que el cálculo exacto no se hace público y que pondera las opiniones recientes. Por tanto rating y reviews no cuadrarán aritméticamente, y no tienen por qué. Usa reviews como peso y tamaño de muestra, y no intentes recuperar una distribución a partir de una media que nunca fue una media.
delivery_time es una ventana cotizada, no una duración medida, y se ensancha justo cuando cabría esperar: un viernes noche con mucho movimiento, mal tiempo, una cocina ya hundida en comandas. Eso lo convierte en algo que merece muestrearse repetidamente y que sirve de poco muestreado una sola vez. Una exportación te dice qué se estaba cotizando en ese momento; una programación te dice cómo se comporta un barrio.
Los miembros de DashPass no pagan coste de envío en pedidos elegibles que alcanzan el mínimo de subtotal, y esos mínimos varían a su vez por local, ciudad y hora del día. delivery_fee es por tanto la cifra que recibe un visitante corriente, que es el número adecuado para comparar lo que cobran los restaurantes por llegar a una dirección, y el número equivocado para estimar lo que paga realmente una clientela típica. Di cuál de los dos quieres decir antes de publicarlo.
Donde un listado de reparto es más útil como hoja de cálculo que como pantalla de una app.
Antes de firmar un alquiler o lanzar una cocina solo para reparto, exporta el listado de esa dirección. Obtienes todos los competidores que la alcanzan, con una valoración y un número de reseñas al lado de cada uno, que es la diferencia entre «hay unas cuantas hamburgueserías cerca» y saber exactamente cuántas, con qué nota y cuánto tardan. Haz la misma exportación en tres direcciones candidatas y la comparación se escribe sola.
delivery_fee y delivery_time son las dos cosas que compara de verdad alguien con hambre, y se cotizan por restaurante y por dirección. Extrae el listado en el que aparece tu propio restaurante y verás, en una columna, si eres la opción más barata o la más lenta de la pantalla que está mirando un cliente: una pregunta mucho más afilada que la que responde tu propio panel.
Una exportación es una fotografía. Ejecuta la misma dirección con una periodicidad y casa las filas por url: obtienes altas y bajas -restaurantes nuevos apareciendo en la plataforma, otros quedándose en silencio- más cómo derivan los tiempos y los costes cotizados por hora y por día. Son datos que nadie publica y que todo el mundo quiere.
Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por usuario. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso.
Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta. Todos los extractores desbloqueados. El listado de un barrio suele ser como mucho unos cientos de restaurantes, así que una primera exportación real a menudo no cuesta nada.
Aproximadamente 2 $ por cada 1.000 restaurantes. Como se factura por filas, lo más barato es acotar el listado en DoorDash primero -una cocina o una categoría en vez de todo lo que reparte- y estudiar las direcciones que te importan en lugar de una cuadrícula de ellas.
Precios por volumen, SLA, workers dedicados y onboarding a medida para equipos que siguen mercados de reparto en muchas direcciones y ciudades de forma recurrente. Dinos tus cifras y te preparamos un presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.Muchos restaurantes están en Google y no en DoorDash, y los que están en ambos se describen de forma distinta en cada sitio. Estos dos cubren los huecos.
Todos los restaurantes de una zona, con reparto o sin él, con dirección, teléfono, web y horarios, que una tarjeta de DoorDash no lleva.
Las reseñas que hay detrás de una nota, y no su recuento: útil cuando la puntuación de DoorDash y la de Google no coinciden y quieres saber por qué.
Respuesta corta: sí. Un listado de reparto es un escaparate, publicado para que lo vea la mayor cantidad de gente posible.
Los listados de restaurantes de DoorDash son públicos. Cualquiera puede navegarlos sin cuenta, y recopilar información empresarial visible públicamente con fines de investigación es una práctica asentada desde hace mucho. Mientras los datos estén disponibles públicamente y el proceso no perturbe el sitio, no hay leyes federales que lo prohíban.
El asunto es de lo menos controvertido que hay en el scraping. Cada una de estas nueve columnas describe un negocio: su nombre, su nota, lo que cobra por repartir y a qué distancia está. Aquí no hay datos personales: ni clientes, ni repartidores, ni personas que reseñan, ni siquiera el texto de una reseña. Nada en la exportación identifica a una persona.
Los términos de DoorDash restringen el acceso automatizado, así que esto sigue siendo una cuestión de términos. No tocamos nada tras un inicio de sesión, no hacemos pedidos, no ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se autoeliminan a los 30 días.
Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Hablemos - las respuestas las escriben personas, no bots.
query, name, rating, reviews, delivery_time, delivery_fee, distance, url y status. Una fila por restaurante. status es un indicador por fila de nuestra capa de exportación, no algo que publique DoorDash.delivery_time, delivery_fee y distance se miden desde la dirección de entrega, así que solo significan lo mismo dentro de una dirección. rating, reviews y name viajan con el restaurante y se comparan bien. Conserva query para poder distinguir siempre las filas.reviews como un tamaño de muestra que te dice cuánta confianza merece la puntuación, no como el denominador de una media que puedas reconstruir.url. Los nombres de restaurante se repiten dentro de una ciudad -las cadenas especialmente- y la misma marca puede aparecer varias veces en un listado en direcciones distintas. La URL del local es el único valor de la exportación que identifica un local concreto y no un nombre.Fija la dirección, pega el listado y llévate los restaurantes como filas: nombre, valoración, número de reseñas, ventana de entrega, coste y distancia. Tus primeras 500 filas son gratis.
DoorDash es uno de los mayores mercados de reparto de comida de Estados Unidos y, para muchísimos restaurantes, es ya el escaparate que más importa. Su página de listado responde a una pregunta concreta -qué restaurantes reparten a esta dirección- y la responde con un muro de tarjetas, cada una con un nombre, una valoración en estrellas, un número de reseñas, una ventana de entrega estimada, un coste de envío y una distancia. Ese diseño es el adecuado para alguien con hambre eligiendo la cena. Es el equivocado para cualquiera que pregunte por el mercado y no por una comida: cuántos competidores alcanzan este código postal, cómo están valorados entre sí, cuál es el coste de reparto habitual en esta calle, qué restaurantes aparecieron este mes y cuáles dejaron de estar en silencio. El DoorDash Scraper responde a eso convirtiendo el listado en una tabla: una fila por restaurante, nueve columnas, exportadas en CSV, JSON o Excel.
Lo más importante que hay que entender de estos datos es que un listado de DoorDash se genera para una dirección de entrega. Eso no es un detalle: es todo el marco. La distancia se mide desde esa dirección. La ventana de entrega se cotiza para ese trayecto. El coste varía según el restaurante y según lo lejos que esté del sitio al que pediste que repartiera. Hasta la composición de la lista depende de la dirección: muévete unos kilómetros y unos restaurantes salen mientras otros entran. La exportación tiene por tanto una columna implícita que no está en el archivo, y la disciplina que hace fiables estos datos consiste en devolverla: una dirección por archivo, o la dirección guardada junto a la ejecución. Funde dos direcciones sin esa marca y tendrás una tabla en la que la misma columna significa cosas distintas en filas distintas, sin nada en los datos que te avise.
Conviene prever dos propiedades más. La valoración del local es una Lifetime Rating en una escala de 1 a 5, y DoorDash dice sin rodeos que el cálculo exacto no se hace público y que pondera las opiniones recientes; no es la media aritmética de las reseñas que se cuentan a su lado, y no cuadrará con ellas. Usa el número de reseñas como peso de confianza y tamaño de muestra, no como denominador de una media que puedas rehacer. Y el coste de envío es la cifra que se le cotiza a un visitante sin suscripción: los miembros de DashPass no pagan coste de envío en pedidos elegibles que alcanzan un mínimo de subtotal, y esos mínimos varían a su vez por local, ciudad y hora del día. Ambos números son reales y útiles. Ambos describen a un espectador concreto en un lugar concreto en un momento concreto, y decir cuál es la diferencia entre un análisis que se sostiene y otro que, calladamente, no.
Una nota honesta sobre la evidencia que sostiene esta página. Todo lo afirmado arriba es o bien el esquema declarado de la exportación -los nueve nombres de columna, idénticos en nuestras dos ejecuciones locales- o bien una propiedad documentada de DoorDash, tomada del centro de ayuda y del material para comercios de DoorDash. Aquí no hay resultados de scraping, porque no tenemos ninguno: nuestras dos ejecuciones se hicieron contra una URL de marcador de posición en vez de contra un listado real de DoorDash y no devolvieron nada, y el servicio figura internamente como necesitado de un proxy residencial. Por eso esta página no cita recuentos de restaurantes, ni valoraciones, ni costes, ni tiempos de entrega, y no se añadirán mientras no los respalde una exportación real. Lo que la página sí describe -para qué sirve cada columna y qué pone DoorDash en esa posición- es exacto. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada y no necesitan tarjeta.