DoorDash zeigt Ihnen die Restaurants, die an eine Adresse liefern - jeweils mit Bewertung, Anzahl der Bewertungen, geschätztem Lieferfenster, Gebühr und Entfernung. Dieser Service verwandelt dieses Verzeichnis in eine Tabelle: eine Zeile pro Restaurant, neun Spalten. So vergleichen Sie einen ganzen Markt, statt Karte für Karte zu scrollen.
Bei DoorDash gibt es kein Ergebnis, das überall gilt. Verschieben Sie den Standort, und jede Spalte verschiebt sich mit.
DoorDash ist ein Liefermarktplatz, das erstellte Verzeichnis ist also die Antwort auf eine Frage nach einem Ort: Welche Restaurants liefern an diese Adresse, und zwar jetzt. Verschieben Sie die Adresse um ein paar Kilometer, und Restaurants fallen aus der Liste, andere kommen hinzu, und die verbliebenen kehren mit einer anderen distance, einer anderen delivery_time und oft einer anderen delivery_fee zurück. Keine dieser drei Angaben ist eine Eigenschaft des Restaurants. Es sind Eigenschaften des Restaurants von einem bestimmten Ort aus gesehen.
Dasselbe gilt für die Zeit. Lieferschätzungen werden weiter, wenn die Küchen ausgelastet sind, und Gebühren bewegen sich mit Nachfrage und Entfernung. Ein Export von Freitagabend um sieben und einer von Dienstagnachmittag um drei sind beide richtig und nicht vergleichbar. Wenn Sie etwas über die Zeit verfolgen wollen, halten Sie fest, wann Sie es ausgeführt haben, und lassen Sie die Adresse konstant.
Noch etwas, das viele überrascht: delivery_fee ist der Betrag, der einer Kundschaft ohne Abo angezeigt wird. DashPass-Mitglieder sehen bei berechtigten Bestellungen, die den Mindestbestellwert erreichen, überhaupt keine Liefergebühr. Die Spalte sagt Ihnen also, was DoorDash einer gewöhnlichen Besucherin für dieses Restaurant von dieser Adresse aus nennt - eine nützliche und echte Zahl, aber nicht der Betrag, den jede Kundschaft zahlt.
Setzen Sie die Adresse auf DoorDash, holen Sie das gewünschte Verzeichnis auf den Bildschirm und übergeben Sie es.
Grenzen Sie das Verzeichnis auf DoorDash ein, bevor Sie es exportieren. Dort zu filtern ist gratis; ein breites Verzeichnis zu exportieren kostet Zeilen.
Dies sind die Spalten, die der Export dieses Scrapers deklariert, in dieser Reihenfolge. Jede Beschreibung erklärt, wofür die Spalte da ist und was DoorDash an dieser Stelle auf einer Store-Karte anzeigt.
rating, nicht als dessen Nenner: derselbe Wert aus einer Handvoll Bewertungen und aus Tausenden sind sehr verschiedene Aussagen.Drei dieser Spalten beschreiben eine Fahrt, kein Restaurant. delivery_time, delivery_fee und distance beschreiben allesamt das Verhältnis zwischen einem Restaurant und der einen Adresse, die Sie gesetzt haben - sie sind also nur innerhalb eines Exports von einer Adresse aus vergleichbar. name, rating, reviews und url gehören zum Restaurant und lassen sich über Exporte hinweg vergleichen - und url ist der stabile Wert, auf den Sie ein Restaurant abgleichen, denn Namen wiederholen sich in einer Stadt.
Keines davon ist eine Eigenart des Scrapers. Es sind Eigenschaften eines Liefermarktplatzes, und sie entscheiden, wofür sich der Export ehrlich verwenden lässt.
Ein DoorDash-Verzeichnis wird für eine Lieferadresse erzeugt, Ihr Export hat also eine implizite Spalte, die nicht in der Datei steht. Holen Sie sie zurück: Speichern Sie die Adresse neben dem Durchlauf oder erzeugen Sie eine Datei pro Adresse. Zwei Adressen ohne diese Markierung in einer Tabelle zusammenzuführen erzeugt einen Datensatz, in dem distance und delivery_fee in verschiedenen Zeilen stillschweigend Verschiedenes bedeuten - und nichts in den Daten wird es Ihnen sagen.
Die Store-Bewertung von DoorDash ist eine Lifetime-Bewertung auf einer Skala von 1 bis 5, und DoorDash gibt an, dass die genaue Berechnung nicht offengelegt wird und neuere Rückmeldungen stärker gewichtet. rating und reviews werden also rechnerisch nicht zusammenpassen, und das sollen sie auch nicht. Nutzen Sie reviews als Gewicht und Stichprobengröße und versuchen Sie nicht, aus einem Mittelwert, der nie einer war, eine Verteilung zurückzugewinnen.
delivery_time ist ein genanntes Zeitfenster, keine gemessene Dauer, und es wird genau dann weiter, wenn man es erwartet - ein voller Freitagabend, schlechtes Wetter, eine Küche, die schon tief in Bestellungen steckt. Das macht es zu etwas, das sich wiederholt zu erheben lohnt, und zu etwas, das einmalig zu erheben wenig bringt. Ein einzelner Export sagt Ihnen, was in diesem Moment genannt wurde; ein Zeitplan sagt Ihnen, wie sich ein Viertel verhält.
DashPass-Mitglieder zahlen bei berechtigten Bestellungen, die den Mindestbestellwert erreichen, keine Liefergebühr, und diese Mindestwerte variieren selbst nach Store, Stadt und Tageszeit. delivery_fee ist daher der Betrag, den eine gewöhnliche Besucherin genannt bekommt - die richtige Zahl, um zu vergleichen, was Restaurants für den Weg zu einer Adresse verlangen, und die falsche, um zu schätzen, was eine typische Kundschaft tatsächlich zahlt. Sagen Sie dazu, welche der beiden Sie meinen, bevor Sie es veröffentlichen.
Wo ein Lieferverzeichnis als Tabelle nützlicher ist denn als App-Bildschirm.
Bevor Sie einen Mietvertrag unterschreiben oder eine Lieferküche eröffnen, exportieren Sie das Verzeichnis für diese Adresse. Sie bekommen jeden Wettbewerber, der sie erreicht, mit Bewertung und Anzahl daneben - das ist der Unterschied zwischen „in der Nähe gibt es ein paar Burgerläden“ und dem Wissen, wie viele es genau sind, wie gut sie bewertet sind und wie lange sie brauchen. Führen Sie denselben Export an drei möglichen Adressen aus, und der Vergleich schreibt sich von selbst.
delivery_fee und delivery_time sind die beiden Dinge, die eine hungrige Person tatsächlich vergleicht, und beide werden pro Restaurant und pro Adresse genannt. Rufen Sie das Verzeichnis ab, in dem Ihr eigenes Restaurant erscheint, und Sie sehen in einer Spalte, ob Sie auf dem Bildschirm, den eine Kundschaft gerade betrachtet, die günstigste oder die langsamste Option sind - eine viel schärfere Frage, als Ihr eigenes Dashboard beantwortet.
Ein Export ist eine Fotografie. Führen Sie dieselbe Adresse nach Zeitplan aus und gleichen Sie Zeilen über url ab, und Sie bekommen Zu- und Abgänge - neue Restaurants, die auf der Plattform erscheinen, andere, die still werden - dazu, wie genannte Zeiten und Gebühren über Stunden und Tage driften. Das sind Daten, die niemand veröffentlicht und alle wollen.
Kein Abo, kein Mindestumsatz, keine Lizenz pro Platz. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch.
Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte. Alle Scraper freigeschaltet. Ein einzelnes Viertelverzeichnis umfasst meist höchstens ein paar Hundert Restaurants, ein echter erster Export kostet also oft gar nichts.
Etwa 2 $ pro 1.000 Restaurants. Da nach Zeilen abgerechnet wird, arbeiten Sie am günstigsten, indem Sie das Verzeichnis zuerst auf DoorDash eingrenzen - eine Küche oder eine Kategorie statt allem, was liefert - und die Adressen erheben, die Sie interessieren, statt eines ganzen Rasters.
Mengenpreise, SLAs, dedizierte Worker und maßgeschneidertes Onboarding für Teams, die Liefermärkte über viele Adressen und Städte hinweg wiederkehrend verfolgen. Nennen Sie uns Ihre Zahlen, wir erstellen ein Angebot.
LIVESCRAPER10 an der Kasse.Viele Restaurants stehen bei Google und nicht bei DoorDash, und die, die auf beiden stehen, werden an jedem Ort anders beschrieben. Diese beiden füllen die Lücken.
Jedes Restaurant in einem Gebiet, mit Lieferdienst oder ohne - mit Adresse, Telefon, Website und Öffnungszeiten, die eine DoorDash-Karte nicht trägt.
Die Bewertungen hinter einer Note statt deren Anzahl - nützlich, wenn ein DoorDash-Wert und ein Google-Wert auseinandergehen und Sie wissen wollen, warum.
Kurze Antwort: ja. Ein Lieferverzeichnis ist ein Schaufenster, veröffentlicht, damit es möglichst viele sehen.
Die Restaurantverzeichnisse von DoorDash sind öffentlich. Jede und jeder kann sie ohne Konto durchsehen, und das Sammeln öffentlich sichtbarer Geschäftsinformationen für Recherchezwecke ist seit Langem geklärte Praxis. Solange die Daten öffentlich verfügbar sind und der Vorgang die Seite nicht stört, gibt es keine Bundesgesetze dagegen.
Der Gegenstand ist so unstrittig, wie Scraping nur sein kann. Jede dieser neun Spalten beschreibt ein Unternehmen - seinen Namen, seine Note, was es für die Lieferung verlangt und wie weit es entfernt ist. Es gibt hier keine personenbezogenen Daten: keine Kundschaft, keine Fahrerinnen, keine Bewertenden, nicht einmal einen Bewertungstext. Nichts im Export identifiziert eine Person.
Die Nutzungsbedingungen von DoorDash schränken automatisierten Zugriff ein, insofern bleibt dies eine Frage der Bedingungen. Wir rühren nichts hinter einem Login an, geben keine Bestellungen auf, betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte löschen sich nach 30 Tagen selbst.
Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.
query, name, rating, reviews, delivery_time, delivery_fee, distance, url und status. Eine Zeile pro Restaurant. status ist ein Kennzeichen pro Zeile aus unserer Exportschicht und nichts, was DoorDash veröffentlicht.delivery_time, delivery_fee und distance werden alle von der Lieferadresse aus gemessen und bedeuten daher nur innerhalb einer Adresse dasselbe. rating, reviews und name gehören zum Restaurant und lassen sich gut vergleichen. Behalten Sie query, damit Sie die Zeilen immer auseinanderhalten können.reviews als Stichprobengröße, die Ihnen sagt, wie viel Vertrauen der Wert verdient, nicht als Nenner eines Durchschnitts, den Sie rekonstruieren können.url. Restaurantnamen wiederholen sich in einer Stadt - Ketten besonders - und dieselbe Marke kann in einem Verzeichnis mehrfach an verschiedenen Adressen auftauchen. Die Store-URL ist der eine Wert im Export, der einen bestimmten Standort statt eines Namens identifiziert.Adresse setzen, Verzeichnis einfügen, und die Restaurants als Zeilen mitnehmen - Name, Bewertung, Anzahl, Lieferfenster, Gebühr und Entfernung. Ihre ersten 500 Zeilen sind gratis.
DoorDash ist einer der größten Marktplätze für Essenslieferungen in den Vereinigten Staaten, und für sehr viele Restaurants ist er inzwischen das Schaufenster, auf das es ankommt. Seine Verzeichnisseite beantwortet eine bestimmte Frage - welche Restaurants an diese Adresse liefern - und beantwortet sie mit einer Wand aus Karten, von denen jede einen Namen, eine Sternebewertung, eine Anzahl von Bewertungen, ein geschätztes Lieferfenster, eine Liefergebühr und eine Entfernung trägt. Für einen hungrigen Menschen, der ein Abendessen wählt, ist das genau richtig. Für jede Frage über den Markt statt über eine Mahlzeit ist es falsch: wie viele Wettbewerber diese Postleitzahl erreichen, wie sie zueinander bewertet sind, was in dieser Straße üblicherweise für die Lieferung verlangt wird, welche Restaurants diesen Monat dazugekommen sind und welche still verschwunden sind. Der DoorDash Scraper beantwortet das, indem er das Verzeichnis in eine Tabelle verwandelt: eine Zeile pro Restaurant, neun Spalten, exportiert als CSV, JSON oder Excel.
Das Wichtigste an diesen Daten ist, dass ein DoorDash-Verzeichnis für eine Lieferadresse erzeugt wird. Das ist kein Detail, das ist der ganze Rahmen. Die Entfernung wird von dieser Adresse aus gemessen. Das Lieferfenster wird für diese Fahrt genannt. Die Gebühr variiert nach Restaurant und danach, wie weit es von dem Ort entfernt ist, an den Sie liefern lassen wollten. Selbst die Zusammensetzung der Liste hängt von der Adresse ab: Ein paar Kilometer weiter fallen Restaurants heraus, während andere auftauchen. Der Export hat damit eine implizite Spalte, die nicht in der Datei steht, und die Disziplin, die diese Daten vertrauenswürdig macht, besteht darin, sie zurückzuholen - eine Adresse pro Datei, oder die Adresse neben dem Durchlauf gespeichert. Führen Sie zwei Adressen ohne diese Markierung zusammen, und Sie haben eine Tabelle, in der dieselbe Spalte in verschiedenen Zeilen Verschiedenes bedeutet, ohne dass irgendetwas in den Daten warnt.
Mit zwei weiteren Eigenschaften sollten Sie rechnen. Die Store-Bewertung ist eine Lifetime-Bewertung auf einer Skala von 1 bis 5, und DoorDash sagt klar, dass die genaue Berechnung nicht offengelegt wird und neuere Rückmeldungen stärker gewichtet werden; sie ist nicht das arithmetische Mittel der daneben gezählten Bewertungen und wird mit ihnen nicht zusammenpassen. Nutzen Sie die Anzahl als Konfidenzgewicht und Stichprobengröße statt als Nenner eines Durchschnitts, den Sie nachbauen können. Und die Liefergebühr ist der Betrag, der einer Besucherin ohne Abo genannt wird: DashPass-Mitglieder zahlen bei berechtigten Bestellungen, die einen Mindestbestellwert erreichen, keine Liefergebühr, und diese Mindestwerte variieren selbst nach Store, Stadt und Tageszeit. Beide Zahlen sind echt und nützlich. Beide beschreiben eine bestimmte Person an einem bestimmten Ort in einem bestimmten Moment, und zu sagen, welche gemeint ist, macht den Unterschied zwischen einer Analyse, die trägt, und einer, die es still nicht tut.
Eine ehrliche Anmerkung zur Beweislage hinter dieser Seite. Jede Aussage oben ist entweder das deklarierte Schema des Exports - die neun Spaltennamen, in unseren beiden lokalen Durchläufen identisch - oder eine dokumentierte Eigenschaft von DoorDash selbst, aus dem Hilfebereich und dem Händlermaterial von DoorDash. Es gibt hier keine Scrape-Ergebnisse, weil wir keine haben: Beide Durchläufe wurden gegen eine Platzhalter-URL statt gegen ein echtes DoorDash-Verzeichnis ausgeführt und gaben nichts zurück, und der Service ist intern als „braucht einen Residential-Proxy“ geführt. Diese Seite nennt daher keine Restaurantzahlen, keine Bewertungen, keine Gebühren und keine Lieferzeiten, und es kommen keine hinzu, solange kein echter Export sie belegt. Was die Seite beschreibt - wofür jede Spalte da ist und was DoorDash an dieser Stelle einträgt - ist zutreffend. Starten Sie gratis: Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte.