入力はレビューではなくリスティングです。対象としたい宿泊施設を指定すると、ゲストがそれについて書いた内容が返ってきます。
1レビューにつき1行、所属する宿泊施設のタグ付き - 競合物件群全体を対象に実行しても物件ごとに並べ替えられます。
マーケットプレイスの商品なら誰でもレビューできます。Airbnbをレビューできるのは滞在を終えたゲストだけ - だからレビュー数は評判だけでなく需要のシグナルになります。
レビュー日付は人々が実際に宿泊した時期の周辺に集まります。市場全体で見れば、どこも公表していない季節性カーブが得られます。
平均4.8という数字はほとんど何も語りません。騒がしい通り、壊れたエアコン、素晴らしいホストが実際に現れるのは書かれたコメントの中です。
カバー範囲はAirbnbが公開しているレビューそのものです。評価、コメント、日付、レビュアーのプロフィール情報 - 所属する宿泊施設のタグが付くので、複数物件の実行でも並べ替えが可能です。
コメント本文は前処理なしでそのまま届くため、後続で何を実行してもゲスト自身の言葉を読むことになります。ここでは固定の列一覧は掲載していません - 旅行プラットフォームは頻繁に構造を変えるため、実際の実行のヘッダー行が常に正解です。無料枠はそのためでもあります。まず1物件を取得し、列を確認してから設計してください。
8列はすべての行に入ります。ホストの返信とリスティング名はたいてい存在し、1列は決して存在しません。
2026-06-12T08:02:55Z。ここにレビュアーのプロフィールはありません。 reviewer は名のみで、それ以外はありません - 姓もアバターもプロフィールリンクもなし - そして reviewer_location は列としては存在するものの、205行すべてで空でした。これは帰属分析には制約であり、データ最小化には利点です。もう一点: comment と host_response は書かれた言語のまま返り、language が併記されます。またホストの返信には、表示前に整形が必要なエスケープ済み改行マークアップが含まれることがあります。
これがAirbnbのレビューデータを際立って価値あるものにしている分析上の性質であり、ほとんどのプラットフォームでは成り立ちません。
AmazonやGoogle Mapsでは、レビューにはアカウント以外何も必要ありません。Airbnbでは完了した滞在が必要です。プラットフォームは実際にチェックインとチェックアウトを行ったゲストにのみレビュー期間を開きます。この一つのルールがデータの意味を変えます。リスティングのレビュー履歴は、実際に発生した予約の公開された日付付き記録なのです。
だからこそ短期賃貸リサーチで稼働率を推定する標準的な方法はレビューの発生ペース - 月あたりのレビュー数を、実際にレビューを残すゲストの割合で調整したもの - なのです。これは推定であって帳簿ではなく、レビュー率は市場やホストによって変動します。しかしプラットフォームが公開する唯一の需要シグナルであり、このデータセットが評判管理だけでなく投資スクリーニングに使われる理由でもあります。
Airbnb検索スクレイパーと組み合わせれば両面が揃います。検索が供給と提示価格を、レビューが実際に予約された証拠を与えてくれます。
チームがAirbnbのレビューデータをどう使っているかの例をいくつか。
市場全体のレビューを取得し、リスティングごとに月別で数えます。レビューの発生ペースが安定している物件は予約が入っており、長い空白がある物件は入っていません。これにより市場の提示価格と実際の成果を切り分けられます。
ある地区のリスティングのコメントを一つのコーパスとして読みます。どの物件のゲストも同じ通りの騒音や同じチェックインの手間に言及しているなら、それは価格に織り込むべきリスクか、あなたが勝てる余地のどちらかです。
自分のレビューを、競合する物件のレビューと並べてエクスポートします。評価だけでは似た物件がなぜ上回るのかは分かりませんが、書かれたコメントはたいてい分かり、しかも改善できる点を名指ししてくれます。
サブスクリプションなし、最低額なし、物件ごとのライセンスなし。最初の500レビューは当社負担 - その後は従量課金です。
新規アカウントごとに初回のみ。クレジットカード不要。すべてのスクレイパーが利用可能で機能制限なし - 数件の物件を取得してペースのモデルを試すには十分です。
1,000レビューあたり約2ドル。実行前の見積もりツールが開始前に件数とクレジット費用を表示します - 想定外の請求も、換算が必要な計算ユニットもありません。
多数の市場での継続的なレビュー収集に向けたボリューム価格、SLA、専用ワーカー、個別オンボーディング。数量をお知らせいただければお見積もりします。
LIVESCRAPER10 をご利用ください。2つのAirbnbツールは同じ問いの正反対の半分に答えます。
短い答え: 公開されているレビュー内容についてははい - そして当社が収集するのはそれだけです。
レビューは読まれるために公開されています。Airbnbはリスティングを見る人なら誰にでも、ログインの有無にかかわらず、ゲストの表示名、コメント、評価、日付を表示します。公開されているフィードバックを市場調査や評判調査のために収集することは長年確立された慣行であり、データが公開されていてプロセスがサイトを妨げない限り、これを禁じる連邦法はありません。
隠さずに述べておきたい留意点が2つあります。Airbnbの利用規約は自動アクセスを制限しているため、これは法律の問題であると同時に規約の問題です - プラットフォームでホストをしている場合やパートナー契約がある場合は確認してください。またレビューにはゲストの表示名やプロフィール情報が含まれるため、出力は部分的に個人データになります。市場や物件を分析することは正当な目的ですが、特定の旅行者像を構築することはそうではありません。
当社はログインの背後にあるものには一切触れず、予約データや決済データを収集せず、データ層でサードパーティのトラッカーを動かすこともありません。エクスポートは30日後に自動削除されます。
最もよくいただく質問です。他にご不明な点は? お問い合わせください - 回答を書くのはボットではなく人間です。
reviewer_location は当社が計測したすべての行で空でした。コメント本文は前処理なしでそのまま保持されます。お手元のファイルの正確な列は、無料枠での小さな実行のヘッダー行でご確認ください。LivescraperのAirbnbレビュースクレイパーは、宿泊施設のリスティングをレビューデータに変えます。対象としたい物件を追加し、用意されたパラメータを設定して、評価、コメント、日付、レビュアーのプロフィール情報をCSV、JSON、Excelでダウンロードできます - 1レビューにつき1行、所属する宿泊施設のタグ付きです。
このデータセットが他のレビューデータと異なるのは、その背後にある投稿資格のルールです。多くのマーケットプレイスではレビューにアカウントしか要りません。Airbnbでは完了した滞在が必要で、プラットフォームは実際にチェックインとチェックアウトを行ったゲストにレビュー期間を開きます。それによってリスティングのレビュー履歴は、実際に発生した予約の公開された日付付き記録になります。
だからこそレビューの発生ペースは短期賃貸リサーチにおける標準的な稼働率推定になり、このデータが評判管理だけでなく投資スクリーニングに使われるのです。それでも代理指標であることに変わりはありません。すべてのゲストがレビューするわけではなく、回答率は市場やホストによって変動します。しかしAirbnbが公開する唯一の需要シグナルであり、月別に数えれば誰も公表していない季節性カーブも得られます。
投資家はリスティングごと月ごとのレビュー数を数えて、市場の提示価格と実際の成果を切り分けます。運営者は地区のコメントを一つのコーパスとして読み、どのゲストにも共通する不満を見つけます。ホストは自分のレビューを競合物件と比較します。評価の平均値では成績の振るわない部屋の理由は説明できませんが、書かれたコメントはたいてい説明してくれるからです。無料で始めましょう - 最初の500レビューは無料で、クレジットカードも不要です。