Extrae reseñas de alojamientos de Airbnb como filas: valoraciones, comentarios, fechas y datos del huésped. Y como Airbnb solo permite reseñar una estancia realmente completada, el historial de reseñas es lo más parecido a un registro público de reservas que ofrece cualquier plataforma de alquiler.
La entrada es el anuncio, no la reseña. Indicas los alojamientos que quieres cubrir y el trabajo devuelve lo que los huéspedes escribieron sobre ellos.
Una fila por reseña, etiquetada con el alojamiento al que pertenece, de modo que una ejecución sobre todo un conjunto comparable sigue siendo ordenable por propiedad.
Cualquiera puede reseñar un producto en un marketplace. Solo un huésped que terminó una estancia puede reseñar un Airbnb, lo que convierte el número de reseñas en una señal de demanda, no solo de opinión.
Las fechas de reseña se agrupan en torno a cuándo se alojó la gente realmente. En un mercado entero, eso te da una curva de estacionalidad que nadie publica.
Una media de 4,8 no dice casi nada. En los comentarios escritos es donde aparecen de verdad la calle ruidosa, el aire acondicionado roto y el anfitrión excepcional.
La cobertura abarca la reseña tal como Airbnb la publica: valoraciones, comentarios, fechas y datos del perfil del huésped, etiquetados con el alojamiento al que pertenecen para que las ejecuciones multipropiedad sigan siendo ordenables.
El texto del comentario llega literal, sin preprocesamiento, así que lo que ejecutes después leerá las propias palabras del huésped. Aquí no publicamos una lista fija de columnas: las plataformas de viajes reestructuran a menudo, y la fila de encabezado de una ejecución real es siempre la respuesta autorizada. El plan gratuito existe en parte para eso: extrae una propiedad, lee las columnas y luego modélalo.
Ocho llegan en cada fila. La respuesta del anfitrión y el nombre del anuncio suelen estar; una columna nunca lo está.
2026-06-12T08:02:55Z.Aquí no hay perfil del huésped. reviewer es un nombre de pila y nada más - sin apellido, sin avatar, sin enlace de perfil - y reviewer_location, aunque existe como columna, estaba vacía en las 205 filas. Eso es una limitación para la atribución y una ventaja para la minimización de datos. También conviene saber: comment y host_response vuelven en el idioma en que se escribieron, con language al lado, y las respuestas del anfitrión pueden llevar marcado de salto de línea escapado que hay que limpiar antes de mostrarlo.
Esta es la propiedad analítica que hace que los datos de reseñas de Airbnb sean excepcionalmente valiosos, y no se cumple en la mayoría de plataformas.
En Amazon o Google Maps, una reseña no requiere más que una cuenta. En Airbnb requiere una estancia completada: la plataforma solo abre la ventana de reseña a los huéspedes que realmente hicieron el check-in y el check-out. Esa única regla cambia lo que significan los datos. El historial de reseñas de un anuncio es un registro público y fechado de reservas que ocurrieron de verdad.
Por eso la forma estándar de estimar la ocupación en la investigación de alquiler vacacional es la velocidad de reseñas: reseñas por mes, ajustadas por la proporción de huéspedes que se molestan en dejar una. Es una estimación, no un libro de cuentas, y la tasa de reseñas varía por mercado y por anfitrión. Pero es la única señal de demanda que la plataforma expone, y es la razón por la que este conjunto de datos se usa para evaluación de inversiones y no solo para trabajo de reputación.
Combínalo con el Extractor de Búsqueda de Airbnb y tendrás las dos mitades: la búsqueda te da la oferta y el precio pedido, las reseñas te dan la evidencia de lo que realmente se reservó.
Algunos ejemplos de cómo los equipos usan los datos de reseñas de Airbnb.
Extrae reseñas de todo un mercado y cuéntalas por mes y por anuncio. Las propiedades con una velocidad de reseñas constante se están reservando; las que tienen un hueco largo, no. Eso separa los precios pedidos de un mercado de lo que realmente consigue.
Lee los comentarios de los anuncios de un barrio como un solo corpus. Si los huéspedes de todos mencionan el mismo ruido de calle o la misma fricción en el check-in, eso es o bien un riesgo que incorporar al precio o bien un hueco con el que puedes ganar.
Exporta tus propias reseñas junto a las de las propiedades que compiten contigo. La valoración por sí sola no mostrará por qué una unidad parecida rinde mejor; los comentarios escritos normalmente sí, y nombran cosas que puedes arreglar.
Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por propiedad. Tus primeras 500 reseñas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso.
Cada cuenta nueva, por única vez. Sin tarjeta de crédito. Todos los extractores desbloqueados, funcionalidad completa: suficiente para extraer un puñado de propiedades y probar un modelo de velocidad.
Aproximadamente 2 $ por cada 1.000 reseñas. El estimador previo muestra el recuento y el coste en créditos antes de que empiece una ejecución: sin sorpresas y sin unidades de cómputo que traducir.
Precios por volumen, SLA, workers dedicados e incorporación a medida para la recogida continua de reseñas en muchos mercados. Cuéntanos tus cifras y te preparamos un presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.Las dos herramientas de Airbnb responden mitades opuestas de la misma pregunta.
Convierte una búsqueda de alojamientos en filas: títulos, precios, disponibilidad, valoraciones, servicios y datos del anfitrión. Ese es el lado de la oferta; esta página es el lado de la demanda.
Si además gestionas un hotel o una casa de huéspedes con un Perfil de Empresa de Google, el mismo trabajo de reputación aplica allí: todas las reseñas, todas las ubicaciones.
Respuesta corta: sí para el contenido público de las reseñas, y eso es todo lo que recogemos.
Las reseñas se publican para ser leídas. Airbnb muestra el nombre público del huésped, el comentario, la valoración y la fecha a cualquiera que vea un anuncio, con sesión iniciada o sin ella. Recoger opiniones públicamente visibles para investigación de mercado y reputación es una práctica consolidada desde hace tiempo y, mientras los datos sean de acceso público y el proceso no perturbe el sitio, no hay leyes federales que lo prohíban.
Dos matices que preferimos decir en voz alta antes que enterrar. Las condiciones de servicio de Airbnb restringen el acceso automatizado, así que esto es tanto una cuestión de condiciones como legal: si alojas en la plataforma o tienes un acuerdo de partner, revísalo. Y las reseñas llevan nombres públicos y datos de perfil de huéspedes, lo que hace que la salida sea en parte datos personales: analizar un mercado o una propiedad es una finalidad defendible, construir un retrato de un viajero concreto no lo es.
No tocamos nada detrás de un inicio de sesión, no recogemos datos de reserva ni de pago, no ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se eliminan automáticamente a los 30 días.
Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
reviewer_location estaba vacía en todas las filas que medimos. El texto del comentario se conserva literal, sin preprocesamiento. Para las columnas exactas de tu archivo, toma la fila de encabezado de una ejecución pequeña del plan gratuito.500 reseñas gratis por única vez en cada cuenta nueva, sin caducidad. Después son 0,002 $ por reseña, de pago por uso: sin tarjeta registrada hasta que tú lo digas.
El Extractor de Reseñas de Airbnb de Livescraper convierte los anuncios de alojamiento en datos de reseñas. Añades las propiedades que quieres cubrir, configuras los parámetros disponibles y descargas valoraciones, comentarios, fechas y datos del perfil del huésped en CSV, JSON o Excel: una fila por reseña, etiquetada con el alojamiento al que pertenece.
Lo que hace que este conjunto de datos se diferencie de otros datos de reseñas es la regla de elegibilidad que hay detrás. En la mayoría de marketplaces una reseña solo necesita una cuenta. En Airbnb necesita una estancia completada: la plataforma abre la ventana de reseña a los huéspedes que realmente hicieron el check-in y el check-out. Eso convierte el historial de reseñas de un anuncio en un registro público y fechado de reservas que ocurrieron de verdad.
Por eso la velocidad de reseñas es la estimación estándar de ocupación en la investigación de alquiler vacacional, y por eso estos datos se usan para evaluación de inversiones y no solo para trabajo de reputación. Sigue siendo un indicador aproximado: no todos los huéspedes reseñan, y la tasa de respuesta varía por mercado y por anfitrión. Pero es la única señal de demanda que Airbnb expone y, contada por mes, también produce una curva de estacionalidad que nadie publica.
Los inversores cuentan reseñas por anuncio y por mes para separar los precios pedidos de un mercado de lo que consigue. Los operadores leen los comentarios de un barrio como un solo corpus para encontrar la queja que comparten los huéspedes de todos. Los anfitriones comparan sus propias reseñas con las propiedades que compiten con ellos, porque una media de valoración no explicará una unidad que rinde por debajo pero los comentarios escritos normalmente sí. Empieza gratis: tus primeras 500 reseñas no cuestan nada y no necesitan tarjeta de crédito.