Récupérez les avis des logements Airbnb sous forme de lignes : notes, commentaires, dates et informations sur le voyageur. Et comme Airbnb ne permet de noter qu'un séjour réellement terminé, l'historique des avis est ce qui se rapproche le plus d'un journal de réservations public que puisse offrir une plateforme de location.
L'entrée est l'annonce, pas l'avis. Vous indiquez les logements à couvrir et la tâche renvoie ce que les voyageurs ont écrit à leur sujet.
Une ligne par avis, étiquetée avec le logement auquel elle appartient - ainsi une exécution sur tout un panel comparable reste triable par bien.
N'importe qui peut noter un produit sur une place de marché. Seul un voyageur ayant terminé son séjour peut noter un Airbnb - ce qui fait du nombre d'avis un signal de demande, et pas seulement d'opinion.
Les dates d'avis se regroupent autour du moment où les gens ont réellement séjourné. À l'échelle d'un marché, cela donne une courbe de saisonnalité que personne ne publie.
Une moyenne de 4,8 ne dit presque rien. C'est dans les commentaires écrits qu'apparaissent vraiment la rue bruyante, la climatisation en panne et l'hôte formidable.
La couverture reprend l'avis tel qu'Airbnb le publie : notes, commentaires, dates et informations de profil du voyageur - étiquetés avec le logement auquel ils appartiennent afin que les exécutions multi-biens restent triables.
Le texte des commentaires arrive tel quel, sans prétraitement, de sorte que tout ce que vous exécutez ensuite lit les mots mêmes du voyageur. Nous n'imprimons pas ici de liste de colonnes figée - les plateformes de voyage restructurent souvent, et la ligne d'en-tête d'une exécution réelle est toujours la réponse qui fait foi. L'offre gratuite sert en partie à cela : extrayez un bien, lisez les colonnes, puis modélisez.
Huit arrivent sur chaque ligne. La réponse de l'hôte et le nom de l'annonce sont généralement présents ; une colonne ne l'est jamais.
2026-06-12T08:02:55Z.Il n'y a pas de profil de voyageur ici. reviewer est un prénom et rien d'autre - pas de nom de famille, pas d'avatar, pas de lien de profil - et reviewer_location, bien que présente en tant que colonne, était vide sur les 205 lignes. C'est une limite pour l'attribution et un avantage pour la minimisation des données. Bon à savoir également : comment et host_response reviennent dans la langue dans laquelle ils ont été écrits, avec language à côté, et les réponses d'hôtes peuvent contenir un balisage de saut de ligne échappé à nettoyer avant affichage.
C'est la propriété analytique qui rend les données d'avis Airbnb exceptionnellement précieuses - et elle ne vaut pas sur la plupart des plateformes.
Sur Amazon ou Google Maps, un avis ne demande rien d'autre qu'un compte. Sur Airbnb, il exige un séjour terminé : la plateforme n'ouvre la fenêtre d'avis qu'aux voyageurs ayant réellement effectué leur arrivée et leur départ. Cette seule règle change le sens des données. L'historique des avis d'une annonce est un registre public et daté de réservations qui ont réellement eu lieu.
C'est pourquoi la méthode standard d'estimation du taux d'occupation dans la recherche sur la location courte durée est la fréquence des avis - avis par mois, ajustés de la part des voyageurs qui prennent la peine d'en laisser un. C'est une estimation, pas un livre de comptes, et le taux d'avis varie selon le marché et l'hôte. Mais c'est le seul signal de demande que la plateforme expose, et c'est la raison pour laquelle ce jeu de données sert au filtrage d'investissement et pas seulement au travail de réputation.
Associez-le à l'Extracteur de Recherche Airbnb et vous avez les deux moitiés : la recherche donne l'offre et le prix demandé, les avis donnent la preuve de ce qui a réellement été réservé.
Quelques exemples de la façon dont les équipes utilisent les données d'avis Airbnb.
Extrayez les avis sur tout un marché et comptez-les par mois et par annonce. Les biens dont la fréquence d'avis est régulière se réservent ; ceux qui présentent un long trou, non. Cela sépare les prix demandés d'un marché de ce qu'il obtient réellement.
Lisez les commentaires des annonces d'un quartier comme un seul corpus. Si les voyageurs de tout le monde mentionnent le même bruit de rue ou la même friction à l'arrivée, c'est soit un risque à intégrer au prix, soit une faille sur laquelle vous pouvez gagner.
Exportez vos propres avis à côté de ceux des biens qui vous concurrencent. La note seule ne montrera pas pourquoi un logement similaire performe mieux - les commentaires écrits, si, et ils nomment des choses que vous pouvez corriger.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de licence par bien. Vos 500 premiers avis sont offerts - ensuite, paiement à l'usage.
Pour chaque nouveau compte, une seule fois. Aucune carte bancaire requise. Tous les extracteurs débloqués, fonctionnalités complètes - de quoi extraire une poignée de biens et tester un modèle de fréquence.
Environ 2 $ pour 1 000 avis. L'estimateur préalable affiche le nombre et le coût en crédits avant le lancement d'une exécution - aucune surprise, aucune unité de calcul à convertir.
Tarifs au volume, SLA, workers dédiés et accompagnement sur mesure pour une collecte d'avis continue sur de nombreux marchés. Donnez-nous vos chiffres et nous établirons un devis.
LIVESCRAPER10 au paiement.Les deux outils Airbnb répondent aux moitiés opposées de la même question.
Transformez une recherche de logements en lignes - titres, prix, disponibilités, notes, équipements et informations sur l'hôte. C'est le côté offre ; cette page est le côté demande.
Si vous exploitez également un hôtel ou une maison d'hôtes avec une fiche d'établissement Google, le même travail de réputation s'y applique - chaque avis, chaque établissement.
Réponse courte : oui pour le contenu public des avis - et c'est tout ce que nous collectons.
Les avis sont publiés pour être lus. Airbnb affiche le nom public du voyageur, le commentaire, la note et la date à quiconque consulte une annonce, connecté ou non. Collecter des retours publiquement visibles à des fins d'étude de marché et de réputation est une pratique établie de longue date et, tant que les données sont publiquement accessibles et que le processus ne perturbe pas le site, aucune loi fédérale ne l'interdit.
Deux réserves que nous préférons énoncer plutôt qu'enfouir. Les conditions d'utilisation d'Airbnb restreignent l'accès automatisé : c'est donc autant une question contractuelle que juridique - si vous hébergez sur la plateforme ou avez un accord de partenariat, vérifiez-le. Et les avis comportent des noms publics et des informations de profil de voyageurs, ce qui fait de la sortie en partie des données personnelles : analyser un marché ou un bien est une finalité défendable, dresser le portrait d'un voyageur précis ne l'est pas.
Nous ne touchons à rien derrière une authentification, ne collectons aucune donnée de réservation ou de paiement, n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports sont supprimés automatiquement au bout de 30 jours.
Les questions que l'on nous pose le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.
reviewer_location était vide sur toutes les lignes que nous avons mesurées. Le texte des commentaires est conservé mot pour mot, sans prétraitement. Pour les colonnes exactes de votre fichier, prenez la ligne d'en-tête d'une petite exécution en offre gratuite.500 avis gratuits, une seule fois, sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite, c'est 0,002 $ par avis, au paiement à l'usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.
L'Extracteur d'Avis Airbnb de Livescraper transforme les annonces de logements en données d'avis. Vous ajoutez les biens à couvrir, réglez les paramètres proposés et téléchargez notes, commentaires, dates et informations de profil du voyageur en CSV, JSON ou Excel - une ligne par avis, étiquetée avec le logement auquel elle appartient.
Ce qui distingue ce jeu de données des autres données d'avis, c'est la règle d'éligibilité qui le sous-tend. Sur la plupart des places de marché, un avis ne demande qu'un compte. Sur Airbnb, il exige un séjour terminé - la plateforme n'ouvre la fenêtre d'avis qu'aux voyageurs ayant réellement effectué leur arrivée et leur départ. Cela transforme l'historique des avis d'une annonce en un registre public et daté de réservations qui ont réellement eu lieu.
C'est pourquoi la fréquence des avis est l'estimation standard du taux d'occupation dans la recherche sur la location courte durée, et pourquoi ces données servent au filtrage d'investissement et pas seulement au travail de réputation. Cela reste une approximation : tous les voyageurs ne laissent pas d'avis, et le taux de réponse varie selon le marché et l'hôte. Mais c'est le seul signal de demande qu'Airbnb expose et, compté par mois, il produit aussi une courbe de saisonnalité que personne ne publie.
Les investisseurs comptent les avis par annonce et par mois pour séparer les prix demandés d'un marché de ce qu'il obtient. Les exploitants lisent les commentaires d'un quartier comme un seul corpus pour trouver la plainte que partagent les voyageurs de tous. Les hôtes comparent leurs propres avis aux biens qui les concurrencent, car une note moyenne n'expliquera pas un logement sous-performant alors que les commentaires écrits, eux, le font généralement. Commencez gratuitement - vos 500 premiers avis ne coûtent rien et ne demandent pas de carte bancaire.