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Extracteur d'avis Capterra

Des avis logiciels,
et une colonne qui dit ce qui s'est passé.

Donnez-lui une fiche produit Capterra et récupérez les avis de cette fiche sous forme de lignes : le produit, l'auteur, la note, le titre, le texte de l'avis et la date, avec la note globale du produit et son nombre d'avis à côté. Une dixième colonne, status, consigne le déroulement de la requête elle-même - une exécution qui ne renvoie rien vous dit donc par écrit pourquoi.

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500 lignes offertes, une fois0,002 $ par ligne ensuite10 colonnesCSV · XLSX · JSON
Comment ça marche

Une liste de produits en entrée,
leurs avis en sortie.

L'entrée, c'est la fiche et non l'avis : vous nommez les logiciels sur lesquels vous voulez des retours, vous choisissez l'ordre, et le job collecte ce que les acheteurs ont écrit.

  1. ÉTAPE 1Connectez-vous à la plateforme.
  2. ÉTAPE 2Ouvrez le Capterra Reviews Scraper.
  3. ÉTAPE 3Collez des URL de fiches produit Capterra, une par ligne - ou téléversez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. ÉTAPE 4Fixez une limite par requête, ou videz le champ pour tout prendre.
  5. ÉTAPE 5Choisissez le tri : les plus utiles, les plus récents, les mieux notés ou les moins bien notés.
  6. ÉTAPE 6Cliquez sur Get Data.

Une ligne par avis, chacune étiquetée avec la requête dont elle provient - ainsi une exécution sur cinquante produits se réconcilie toujours avec votre liste d'entrée.

Pourquoi les équipes l'utilisent

Une exécution silencieuse
n'est pas muette.

La colonne status vous répond

La plupart des scrapers signalent l'échec d'une requête en ne renvoyant rien - impossible à distinguer d'un produit sans avis. Celui-ci écrit une ligne dans les deux cas et place le résultat dans status en texte lisible : un résultat vide se détecte donc en lisant une colonne, pas en interprétant un nombre de lignes.

Deux niveaux dans une même ligne

rating, title, review, author et date décrivent un avis. aggregate_rating et review_count décrivent le produit auquel il se rattache. Un avis à deux étoiles parmi des centaines n'est pas le même fait qu'un deux parmi neuf, et seul le second couple vous dit lequel vous lisez.

Quatre ordres, et la limite décide de la facture

Les plus utiles, les plus récents, les mieux notés ou les moins bien notés - choisi avant l'exécution. Associez les moins bien notés à une petite limite et les premières lignes sont les réclamations. Bon à savoir : la limite arrive préremplie à 100, tout prendre revient donc à vider le champ plutôt qu'à le laisser tel quel.

Ce que vous récupérez

Dix colonnes,
une ligne par avis.

Chaque ligne porte l'avis tel que Capterra l'affiche, le produit auquel il appartient, et le résultat de la requête qui l'a rapporté.

Le texte de l'avis revient tel quel, sans aucun prétraitement. La liste de colonnes ci-dessous est inhabituellement bien étayée pour cette famille : le tableau publié par la plateforme, les clés JSON des exécutions archivées et la ligne d'en-tête de leurs classeurs portent tous les mêmes dix noms dans le même ordre. Lisez la note sous le tableau avant d'écrire un parseur, car des noms sûrs ne valent pas des valeurs connues.

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Dictionnaire de données

Dix colonnes,
et ce que chacune contient.

La liste de colonnes de la plateforme elle-même, dans l'ordre de l'export, confrontée aux clés JSON et à la ligne d'en-tête des classeurs d'exécutions réelles. Les descriptions disent à quoi sert chaque champ ; elles n'affirment rien sur son format - voyez la note en dessous.

query
L'URL de produit Capterra que le job a demandée, répétée sur chaque ligne qui en provient. Elle reflète ce qui a réellement été récupéré et pas seulement ce que vous avez tapé - le tri choisi y est ajouté -, elle est donc à la fois la trace de la requête et la clé de jointure.
product
Le produit auquel l'avis se rapporte, tel que la fiche le nomme.
author
Qui a écrit l'avis, tel que le site le publie : un nom d'affichage plutôt qu'une identité complète.
rating
La note donnée par cet auteur. Lisez l'échelle sur vos propres premières lignes plutôt que d'en supposer une.
title
Le titre de l'avis - le verdict court qu'un auteur écrit au-dessus de l'explication.
review
Le corps libre de l'avis, verbatim et non traité.
date
Quand l'avis a été publié.
aggregate_rating
La note globale du produit, pas celle de cet avis. Elle se répète sur chaque ligne appartenant à ce produit, et c'est ce qui permet de distinguer un avis bas parmi beaucoup d'un avis bas parmi peu.
review_count
Sur combien d'avis cette note globale est établie - là encore une propriété du produit et non de la ligne.
status
Le déroulement de la requête elle-même, en toutes lettres. C'est la colonne à regarder en premier : quand une requête ne renvoie aucun avis, la ligne arrive quand même et la raison est écrite ici.

Les noms sont sûrs ; les valeurs ne sont pas décrites ici, et c'est délibéré. Trois sources indépendantes portent les mêmes dix noms dans le même ordre - le tableau de colonnes publié par la plateforme, les clés JSON des exécutions archivées et la ligne d'en-tête de leurs classeurs. Ce qu'aucune ne fournit, c'est un avis : chaque exécution archivée de ce scraper est revenue avec les colonnes d'avis vides et un message dans status, un message évoquant un mur anti-bot et un proxy résidentiel. La note de la plateforme sur le formulaire dit la même chose en termes généraux : les sites anti-bot renvoient un statut bloqué sur le pool gratuit, qui est résidentiel uniquement. Cette page n'affirme donc aucun format de date, aucune échelle de notation, aucun format pour aggregate_rating ou review_count et aucun taux de remplissage, puisque rien n'y a été observé. Ce qu'elle vous dit, c'est où regarder : lancez un produit sur l'offre gratuite et lisez status sur la première ligne avant de bâtir quoi que ce soit sur le reste.

Contrôles d'exécution

Réglé sur le job,
pas dans le tableur.

Une limite par requête décide de ce que coûte une exécution et de ce qui atterrit dans le fichier. Le tri décide des avis sur lesquels cette limite se dépense - les deux se choisissent avant le démarrage du job.

URL de produit Capterra Une par ligne Limite par requête, préremplie à 100 La vider pour tout prendre Les plus utiles Les plus récents Les mieux notés Les moins bien notés Par le pool de proxys Téléversement CSV Téléversement XLSX Téléversement TXT Téléversement Parquet
Cas d'usage courants

Trois tâches que l'on exécute
le plus souvent ici.

Quelques exemples de la façon dont les équipes utilisent les avis logiciels pour répondre à une question qu'elles se posent vraiment.

Produit

Lisez les avis une étoile de votre catégorie

Sortez chaque produit que vous concurrencez, trié par note la plus basse et avec une limite modeste. Ce dont les acheteurs se plaignent dans une catégorie a tendance à se répéter, et la plainte récurrente est soit votre différenciateur, soit votre prochain rapport de bug.

Produit · Recherche
Concurrence

Pondérer une note par ce qu'il y a derrière

Gardez aggregate_rating et review_count à côté de chaque avis et un 4,5 cesse d'être un simple nombre. Un produit jeune avec une poignée d'avis élogieux et un produit installé avec des milliers ne sont pas comparables, et cet export le rend visible dans la même ligne.

Stratégie
Exploitation

Regardez la colonne status avant l'analyse

Filtrez d'abord sur status. Une requête revenue sans avis a tout de même produit une ligne : un rapide passage sur cette colonne sépare donc les produits qui n'ont réellement rien des requêtes qui ne sont pas passées - avant que l'une ou l'autre ne devienne une conclusion.

Données · Ops
Commencer
Tarifs

Ne payez que les avis
que vous extrayez réellement.

Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de facture récurrente. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, paiement à l'usage au même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers ici.

Offre gratuite

500 lignes offertes - 0 $

Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Aucune carte bancaire requise. Limites par requête, tous les ordres de tri, téléversement de fichiers et tous les formats d'export inclus.

0 $ pour toujours
Paiement à l'usage

0,002 $ par ligne, après l'offre gratuite

Environ 2 $ pour 1 000 avis. L'estimateur affiche le nombre de lignes et le coût en crédits avant le démarrage d'une exécution - pas de facture surprise, pas d'unités de calcul à convertir.

Le plus populaire
Volume

Sur mesure · gros volumes

Tarifs au volume, workers dédiés et un SLA pour la surveillance continue ou de très gros historiques. Donnez-nous vos chiffres et nous établirons un devis.

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Les mêmes acheteurs,
sur un autre annuaire.

Extracteur d'avis GetApp

Un autre annuaire logiciel derrière les mêmes dix colonnes dans le même ordre : les deux exports s'empilent dans un seul tableau sans reprise - et la colonne status fonctionne pareil sur les deux.

Découvrir

Extracteur d'avis G2

Le troisième annuaire logiciel, et un export délibérément différent : G2 sépare les pour et les contre dans leurs propres colonnes et ajoute la fonction de l'auteur et la taille de l'entreprise. Autre forme, question complémentaire.

Découvrir
L'aspect juridique

Est-il légal d'extraire
les avis Capterra ?

Réponse courte : oui pour le contenu public des avis - et cet export ne porte sur l'auteur rien que la fiche ne montre déjà.

Les avis sur Capterra sont publiés pour être lus. La note, le titre, le texte de l'avis et la date sont affichés à quiconque ouvre la fiche produit, connecté ou non. Collecter des retours visibles publiquement à des fins de recherche est une pratique établie de longue date, et rien ici ne touche à une connexion, à un compte ou à un paywall.

Le champ auteur porte ce que le site publie lui-même, c'est-à-dire un nom d'affichage et non une identité complète - il n'y a dans cette sortie ni e-mail ni adresse. Si vous traitez le texte des avis dans l'UE, les règles habituelles continuent de s'appliquer à ce que vous en faites ensuite.

Les conditions de Capterra restreignent l'accès automatisé, c'est donc autant une question contractuelle que juridique - si vous avez une relation contractuelle avec la plateforme, vérifiez-les. Nous n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports sont supprimés automatiquement au bout de 30 jours.

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Contenu public des avis uniquement✓
Aucune connexion, aucun compte touché✓
Des noms d'affichage, pas des identités✓
Aligné sur le RGPD par défaut✓
Exports supprimés automatiquement (30 jours)✓
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Questions fréquentes

Ce que l'on demande
avant de s'inscrire.

Les questions que nous entendons le plus. Autre chose ? Parlons-en - ce sont des humains, pas des bots, qui rédigent les réponses.

Comment extraire les avis Capterra ?+
Avec le Capterra Reviews Scraper :
  1. Connectez-vous à la plateforme.
  2. Ouvrez le Capterra Reviews Scraper.
  3. Collez des URL de fiches produit Capterra, une par ligne - ou téléversez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. Fixez une limite par requête, ou videz le champ pour tout prendre.
  5. Choisissez le tri : les plus utiles, les plus récents, les mieux notés ou les moins bien notés.
  6. Cliquez sur Get Data.
Qu'est-ce qui revient pour chaque avis ?+
Dix colonnes : la requête, le produit, l'auteur, la note, le titre, le texte de l'avis, la date, la note globale du produit, son nombre d'avis, et le statut de la requête elle-même.
À quoi sert la colonne status ?+
Elle consigne le déroulement de la requête, en toutes lettres. Une requête qui ne renvoie aucun avis produit tout de même une ligne, et la raison est écrite dans cette colonne au lieu de vous être laissée à deviner - c'est ce qui distingue un produit qui n'a rien à dire d'une demande qui n'est pas passée.
Et si une exécution revient sans avis ?+
Lisez la colonne status sur la ligne produite. La note de la plateforme sur le formulaire indique que les requêtes partent par le pool de proxys et que les sites anti-bot renvoient un statut bloqué sur le pool gratuit, qui est résidentiel uniquement. Lancez un produit sur l'offre gratuite et regardez cette colonne avant de planifier une extraction plus large.
Comment récupérer tous les avis d'un produit ?+
Videz le champ de la limite. Il est livré prérempli à 100 : une première exécution non modifiée est donc plafonnée plutôt que complète - le vider est une étape délibérée, et l'indicateur affiche alors "all".
Puis-je choisir l'ordre dans lequel les avis reviennent ?+
Oui, et il se règle avant l'exécution : les plus utiles, les plus récents, les mieux notés ou les moins bien notés. Associer un tri à une limite, c'est ce qui vous permet d'acheter la tranche que vous voulez - les moins bien notés d'abord avec une petite limite place les réclamations en tête du fichier.
Quelle est la différence entre rating et aggregate_rating ?+
Rating est la note de cet avis-là. Aggregate_rating est la note globale du produit, et review_count indique sur combien d'avis elle est établie - les deux se répètent sur chaque ligne de ce produit. Les garder côte à côte, c'est ce qui permet de peser un avis bas face à ce qui soutient la moyenne.
Combien ça coûte ?+
Les 500 premières lignes sont gratuites et offertes une seule fois, sans carte bancaire. Ensuite c'est 0,002 $ par ligne - environ 2 $ pour 1 000 avis - soit le même tarif forfaitaire que tous les autres scrapers de la plateforme. L'estimateur affiche le coût d'une exécution avant son démarrage.

Vos 500 premiers avis,
offerts.

500 lignes gratuites une seule fois sur chaque nouveau compte - sans expiration. Ensuite c'est 0,002 $ par ligne, à l'usage - aucune carte enregistrée tant que vous ne le décidez pas.

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Actif immédiatement · sans carte bancaire

Extraire les avis logiciels Capterra à grande échelle

Le Capterra Reviews Scraper de Livescraper transforme une liste de fiches logiciels en données d'avis. Vous soumettez des URL de fiches produit Capterra - saisies une par ligne ou téléversées en CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, vous fixez une limite par requête ou la videz pour tout prendre, vous choisissez le tri, et vous téléchargez ce que les acheteurs ont écrit sous forme de fichier CSV, Excel ou JSON propre.

Chaque ligne porte l'avis tel que Capterra l'affiche - l'auteur, la note, le titre, le texte complet et la date - plus le produit auquel il appartient et la note globale et le nombre d'avis de ce produit. Deux niveaux dans une ligne, c'est ce qui rend l'export analysable : un avis bas parmi des milliers n'est pas le même fait qu'un avis bas parmi neuf, et seul le couple au niveau produit vous dit lequel vous lisez.

La dixième colonne est celle qu'il faut connaître. Status consigne le déroulement de la requête elle-même, en toutes lettres, et une requête qui ne renvoie aucun avis produit tout de même une ligne au lieu de disparaître. Un échec silencieux devient ainsi quelque chose sur quoi filtrer - et c'est pourquoi la première étape honnête ici est de lancer un produit sur l'offre gratuite et de lire cette colonne avant de bâtir sur le reste.

Une note pratique d'emblée : cette page décrit les dix colonnes et leur ordre, sur lesquels la liste publiée par la plateforme, les clés JSON d'exécutions réelles et les lignes d'en-tête de leurs classeurs coïncident exactement. Elle n'affirme aucun format de date, aucune échelle de notation ni taux de remplissage, car aucune exécution archivée de ce scraper ne contient d'avis sur lequel les fonder - toutes sont revenues avec les colonnes d'avis vides et un message dans status. La plateforme note elle-même que les sites anti-bot renvoient un statut bloqué sur le pool gratuit, qui est résidentiel uniquement. Vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire, et ensuite c'est 0,002 $ par ligne, au forfait.