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Extractor de Reseñas de Capterra

Reseñas de software,
y una columna que dice qué pasó.

Dale una página de producto de Capterra y recibe las reseñas de ese anuncio como filas: el producto, el autor, la valoración, el titular, el texto de la reseña y la fecha, con la valoración global del producto y su número de reseñas al lado. Una décima columna, status, registra cómo fue la consulta en sí - así que una ejecución que no devuelve nada te dice por escrito por qué.

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500 filas gratis, una sola vezdespués 0,002 $ por fila10 columnasCSV · XLSX · JSON
Cómo funciona

Una lista de productos a la entrada,
sus reseñas a la salida.

La entrada es el anuncio, no la reseña: tú nombras el software sobre el que quieres opiniones, eliges el orden, y el trabajo recoge lo que escribieron los compradores.

  1. PASO 1Inicia sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abre el Capterra Reviews Scraper.
  3. PASO 3Pega URLs de páginas de producto de Capterra, una por línea - o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. PASO 4Fija un límite por consulta, o vacía la casilla para llevártelo todo.
  5. PASO 5Elige el criterio de orden: más útiles, más recientes, mejor valoradas o peor valoradas.
  6. PASO 6Haz clic en Get Data.

Una fila por reseña, cada una marcada con la consulta de la que salió - así una ejecución sobre cincuenta productos sigue cuadrando con tu lista de entrada.

Por qué lo usan los equipos

Una ejecución callada
no es una muda.

La columna status te contesta

La mayoría de los scrapers te dicen que una consulta falló devolviendo nada, lo cual es indistinguible de un producto sin reseñas. Este escribe una fila en ambos casos y pone el resultado en status como texto legible: un resultado vacío es algo que detectas leyendo una columna, no adivinando por el número de filas.

Dos niveles en una fila

rating, title, review, author y date describen una reseña. aggregate_rating y review_count describen el producto en el que está. Una reseña de dos estrellas entre cientos es un hecho distinto de una de dos entre nueve, y solo el segundo par te dice cuál estás leyendo.

Cuatro órdenes, y el límite decide la factura

Más útiles, más recientes, mejor valoradas o peor valoradas - elegido antes de la ejecución. Combina peor valoradas con un límite pequeño y las primeras filas son las quejas. Conviene saber que el límite llega prerrellenado en 100, así que llevárselo todo significa vaciar la casilla en lugar de dejarla tal como viene.

Lo que recibes

Diez columnas,
una fila por reseña.

Cada fila lleva la reseña tal como la muestra Capterra, el producto al que pertenece y el resultado de la consulta que la trajo.

El texto de la reseña vuelve literal, sin preprocesado alguno. La lista de columnas de abajo está inusualmente bien respaldada para esta familia: el array publicado por la plataforma, las claves JSON de las ejecuciones archivadas y la fila de cabecera de sus libros llevan los mismos diez nombres en el mismo orden. Lee la nota bajo la tabla antes de escribir un parser, porque que los nombres sean firmes no es lo mismo que conocer los valores.

Prueba 500 filas gratis
Diccionario de datos

Diez columnas,
y lo que contiene cada una.

La lista de columnas de la propia plataforma, en orden de exportación, contrastada con las claves JSON y la fila de cabecera de los libros de ejecuciones reales. Las descripciones dicen para qué sirve cada campo; no afirman nada sobre su formato - mira la nota de abajo.

query
La URL de producto de Capterra que el trabajo pidió, repetida en cada fila que salió de ella. Refleja lo que se trajo de verdad y no solo lo que escribiste - el orden elegido se le añade -, así que es tanto el registro de la petición como la clave de unión.
product
El producto al que pertenece la reseña, tal como lo nombra el anuncio.
author
Quién escribió la reseña, tal como lo publica el sitio: un nombre visible, no una identidad completa.
rating
La nota que dio ese reseñador. Lee la escala en tus propias primeras filas en lugar de suponer una.
title
El titular de la reseña: el veredicto corto que un reseñador escribe encima de la explicación.
review
El cuerpo libre de la reseña, literal y sin procesar.
date
Cuándo se publicó la reseña.
aggregate_rating
La nota global del producto, no la de esta reseña. Se repite en cada fila de ese producto, y es lo que permite distinguir una reseña baja entre muchas de una reseña baja entre pocas.
review_count
Sobre cuántas reseñas se calcula esa nota global - de nuevo una propiedad del producto y no de la fila.
status
Cómo fue la consulta en sí, en palabras legibles. Es la columna que hay que mirar primero: cuando una consulta no devuelve reseñas, la fila llega igualmente y el motivo se escribe aquí.

Los nombres son firmes; los valores no se describen aquí, y es deliberado. Tres fuentes independientes llevan los mismos diez nombres en el mismo orden: el array de columnas publicado por la plataforma, las claves JSON de las ejecuciones archivadas y la fila de cabecera de sus libros. Lo que ninguna de ellas da es una reseña: toda ejecución archivada de este scraper volvió con las columnas de reseña vacías y un mensaje en status, uno que mencionaba un muro anti-bot y un proxy residencial. La propia nota de la plataforma en el formulario dice lo mismo en términos generales: los sitios anti-bot devuelven un estado bloqueado en el pool gratuito, que es solo residencial. Por eso esta página no afirma ningún patrón de fecha, ninguna escala de valoración, ningún formato para aggregate_rating ni review_count, y ninguna tasa de relleno, porque no se ha visto nada en ellos. Lo que sí te dice es dónde mirar: lanza un producto en el plan gratuito y lee status en la primera fila antes de construir nada sobre el resto.

Controles de ejecución

Se fija en el trabajo,
no en la hoja de cálculo.

Un límite por consulta decide lo que cuesta una ejecución y cuánto acaba en el archivo. El criterio de orden decide en qué reseñas se gasta ese límite: ambos se eligen antes de que empiece el trabajo.

URL de producto de Capterra Una por línea Límite por consulta, prerrellenado en 100 Vacíalo para llevártelo todo Más útiles Más recientes Mejor valoradas Peor valoradas Por el pool de proxies Subida de CSV Subida de XLSX Subida de TXT Subida de Parquet
Flujos habituales

Tres tareas que la gente
ejecuta más a menudo aquí.

Algunos ejemplos de cómo los equipos usan datos de reseñas de software para responder a una pregunta que de verdad tienen.

Producto

Lee las reseñas de una estrella de tu categoría

Extrae todos los productos con los que compites, ordenados por peor valoración y con un límite moderado. Aquello de lo que se quejan los compradores en una categoría suele repetirse, y la queja repetida es o tu diferenciador o tu próximo informe de error.

Producto · Investigación
Competencia

Pesa una valoración por lo que hay detrás

Conserva aggregate_rating y review_count junto a cada reseña y un cuatro y medio deja de ser un solo número. Un producto joven con un puñado de reseñas entusiastas y otro asentado con miles no son comparables, y esta exportación lo hace visible en la misma fila.

Estrategia
Operaciones

Mira la columna status antes del análisis

Filtra primero por status. Una consulta que volvió sin reseñas produjo igualmente una fila, así que una pasada rápida por esa columna separa los productos que de verdad no tienen nada de las consultas que no llegaron a pasar - antes de que cualquiera de las dos se convierta en una conclusión.

Datos · Ops
Empezar
Precios

Paga solo por las reseñas
que realmente extraes.

Sin suscripción, sin mínimo, sin factura recurrente. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso a la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de aquí.

Plan gratuito

500 filas gratis - 0 $

Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Límites por consulta, todos los órdenes de clasificación, subida de archivos y todos los formatos de exportación incluidos.

0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila, tras el plan gratuito

Unos 2 $ por cada 1.000 reseñas. El estimador previo muestra el número de filas y el coste en créditos antes de que empiece la ejecución: sin facturas sorpresa ni unidades de cómputo que traducir.

El más popular
Volumen

A medida · gran volumen

Precios por volumen, workers dedicados y un SLA para monitorización continua o extracciones históricas muy grandes. Dinos tus cifras y te preparamos un presupuesto.

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Combina bien con

Los mismos compradores,
en otro directorio.

Extractor de Reseñas de GetApp

Otro directorio de software detrás de las mismas diez columnas en el mismo orden, así que las dos exportaciones se apilan en una tabla sin reformar nada - y la columna status funciona igual en ambos.

Explorar

Extractor de Reseñas de G2

El tercer directorio de software, y una exportación deliberadamente distinta: G2 separa pros y contras en columnas propias y añade el cargo del reseñador y el tamaño de la empresa. Otra forma, pregunta complementaria.

Explorar
La parte legal

¿Es legal extraer
reseñas de Capterra?

Respuesta corta: sí para el contenido público de las reseñas - y esta exportación no lleva del reseñador nada que el anuncio no muestre ya.

Las reseñas en Capterra se publican para ser leídas. La valoración, el titular, el texto de la reseña y la fecha se muestran a cualquiera que abra la página del producto, con sesión iniciada o sin ella. Recoger opiniones visibles públicamente con fines de investigación es una práctica establecida desde hace mucho, y nada de esto toca un inicio de sesión, una cuenta ni un muro de pago.

El campo del autor lleva lo que publica el propio sitio, que es un nombre visible y no una identidad completa: en esta salida no hay correo ni dirección. Si procesas el texto de las reseñas en la UE, siguen aplicándose las reglas habituales a lo que hagas con él después.

Las condiciones de Capterra restringen el acceso automatizado, así que esto es una cuestión contractual además de legal: si tienes una relación contractual con la plataforma, compruébalas. No ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos, y tus exportaciones se borran automáticamente a los 30 días.

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Solo contenido público de reseñas✓
Sin inicios de sesión, sin tocar cuentas✓
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Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta
antes de registrarse.

Las preguntas que más oímos. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.

¿Cómo extraigo reseñas de Capterra?+
Con el Capterra Reviews Scraper:
  1. Inicia sesión en la plataforma.
  2. Abre el Capterra Reviews Scraper.
  3. Pega URLs de páginas de producto de Capterra, una por línea - o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. Fija un límite por consulta, o vacía la casilla para llevártelo todo.
  5. Elige el criterio de orden: más útiles, más recientes, mejor valoradas o peor valoradas.
  6. Haz clic en Get Data.
¿Qué se devuelve por cada reseña?+
Diez columnas: la consulta, el producto, el autor, la valoración, el titular, el texto de la reseña, la fecha, la valoración global del producto, su número de reseñas y el estado de la propia consulta.
¿Para qué sirve la columna status?+
Registra cómo fue la consulta, en palabras legibles. Una consulta que no devuelve reseñas produce igualmente una fila, y el motivo se escribe en esa columna en lugar de dejártelo deducir - que es lo que separa un producto sin nada que decir de una petición que no llegó a pasar.
¿Y si una ejecución vuelve sin reseñas?+
Lee la columna status en la fila que produjo. La propia nota de la plataforma en el formulario dice que las peticiones salen por el pool de proxies y que los sitios anti-bot devuelven un estado bloqueado en el pool gratuito, que es solo residencial. Lanza un producto en el plan gratuito y mira esa columna antes de planear una extracción mayor.
¿Cómo me llevo todas las reseñas de un producto?+
Vacía la casilla del límite. Viene prerrellenada con 100, así que una primera ejecución sin tocar queda limitada en lugar de completa - vaciarla es un paso deliberado, y el marcador de posición pasa a decir "all".
¿Puedo elegir el orden en que vuelven las reseñas?+
Sí, y se fija antes de la ejecución: más útiles, más recientes, mejor valoradas o peor valoradas. Combinar un criterio de orden con un límite es lo que te permite comprar el trozo que quieres - peor valoradas primero con un límite pequeño pone las quejas al principio del archivo.
¿Cuál es la diferencia entre rating y aggregate_rating?+
Rating es la nota de esa única reseña. Aggregate_rating es la nota global del producto, y review_count es sobre cuántas reseñas se calcula - ambas se repiten en cada fila de ese producto. Tenerlas al lado es lo que permite pesar una reseña baja frente a lo que hay detrás de la media.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas son gratis y de una sola vez, sin tarjeta de crédito. Después son 0,002 $ por fila -unos 2 $ por cada 1.000 reseñas-, la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El estimador muestra el coste de una ejecución antes de que empiece.

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Extraer reseñas de software de Capterra a escala

El Capterra Reviews Scraper de Livescraper convierte una lista de anuncios de software en datos de reseñas. Envías URLs de páginas de producto de Capterra - escritas una por línea o subidas como archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet -, fijas un límite por consulta o lo vacías para llevártelo todo, eliges el criterio de orden y descargas lo que escribieron los compradores como un archivo CSV, Excel o JSON limpio.

Cada fila lleva la reseña tal como la muestra Capterra - el autor, la valoración, el titular, el texto completo y la fecha - más el producto al que pertenece y la valoración global y el número de reseñas de ese producto. Dos niveles en una fila es lo que hace analizable la exportación: una reseña baja entre miles es un hecho distinto de una reseña baja entre nueve, y solo el par de nivel producto te dice cuál estás leyendo.

La décima columna es la que conviene conocer. Status registra cómo fue la consulta en sí, en palabras legibles, y una consulta que no devuelve reseñas produce igualmente una fila en lugar de desaparecer. Eso convierte un fallo silencioso en algo por lo que puedes filtrar - y por eso el primer paso honesto aquí es lanzar un producto en el plan gratuito y leer esa columna antes de construir nada sobre el resto.

Una nota práctica de entrada: esta página describe las diez columnas y su orden, en lo que la lista publicada por la plataforma, las claves JSON de ejecuciones reales y las filas de cabecera de sus libros coinciden exactamente. No afirma ningún patrón de fecha, ninguna escala de valoración ni tasas de relleno, porque ninguna ejecución archivada de este scraper contiene una reseña en la que basarlos: todas volvieron con las columnas de reseña vacías y un mensaje en status. La propia plataforma señala que los sitios anti-bot devuelven un estado bloqueado en el pool gratuito, que es solo residencial. Tus primeras 500 filas no cuestan nada y no piden tarjeta, y después son 0,002 $ por fila, tarifa plana.