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Extractor de Reseñas de Indeed

Lo que dice la plantilla
de una empresa, en filas.

Indeed reúne reseñas de empleados sobre cientos de miles de empleadores: una valoración en estrellas, un texto escrito, el puesto y la ubicación de quien reseña, y cuánta gente la encontró útil. Este servicio convierte la página de reseñas de una empresa en una tabla: una fila por reseña, veintiuna columnas, con un id de reseña estable sobre el que deduplicar extracciones repetidas.

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500 filas gratis por única vezdespués, 0,002 $ por filaveintiuna columnas por reseñaCSV · JSON · Excel
Léelo primero

Le das una empresa,
no una búsqueda.

La entrada es la página de reseñas de un empleador, y el tamaño de la ejecución es algo que fijas, no algo que descubres.

La consulta es una empresa. Puedes pasar la URL completa de una página de empresa en Indeed - https://www.indeed.com/cmp/TEKsystems - o solo el identificador que hay en ella, TEKsystems. La referencia publicada sitúa el tope de agrupación en 1000 consultas por petición, de modo que una lista de empleadores es un único trabajo y no mil.

Cuántas reseñas vuelven lo eliges tú. El limit documentado usa 100 reseñas por consulta por defecto, y es el parámetro que decide tu factura, porque se factura por filas. Otros dos controles moldean el recorte y no su tamaño: sort acepta helpfulness o rating_desc, y cutoff toma la marca de tiempo más antigua que te interesa - la referencia señala que usar cutoff anula el parámetro sort y devuelve primero los registros más recientes.

Esa distinción importa porque la página de reseñas de una empresa suele ser mucho más larga que nada que quieras exportar. Cada fila que extrajimos llevaba review_count, el total que Indeed guarda de ese empleador, junto al puñado que en realidad habíamos pedido, y los dos números no se parecían en nada. Decide la profundidad a conciencia; la exportación no la decidirá por ti.

Ver las columnas
livescraper.app · qué moldea una ejecución
Una URL de empresa, o solo su id de Indeed✓
Hasta 1000 empresas en una petición✓
limit - reseñas por empresa, 100 por defecto✓
sort - helpfulness o rating_desc✓
cutoff anula a sort, primero las más recientes!
La profundidad es un parámetro, y es lo que pagas.
Cómo funciona

Entra una empresa,
salen sus reseñas.

Sin búsqueda que construir ni filtros que reproducir: nombras al empleador y dices hasta dónde llegar.

  1. PASO 1Busca al empleador en Indeed y abre su página de empresa.
  2. PASO 2Copia la URL, o solo el identificador que va después de /cmp/.
  3. PASO 3Inicia sesión en Livescraper y abre el Extractor de Reseñas de Indeed.
  4. PASO 4Fija cuántas reseñas por empresa quieres, y un orden si lo necesitas.
  5. PASO 5Pega la empresa, elige tu formato y haz clic en Get Data.

Varias empresas a la vez son el mismo trabajo: la referencia permite hasta 1000 consultas en una sola petición.

Lo que recibes

Veintiuna columnas,
una reseña cada una.

La cabecera que medimos, en orden. Cuando una descripción cita un porcentaje de relleno, está contado sobre 40 reseñas reales de un único empleador: suficiente para establecer que una columna existe y qué forma tiene, e insuficiente para decirte con qué frecuencia se rellena en una empresa que no sea esa.

query
La empresa que enviaste, repetida en cada fila para que una exportación con varios empleadores siga siendo separable.
company
El nombre del empleador tal como Indeed lo escribe en la página de empresa.
aggregate_rating
La valoración global de la empresa en estrellas: un número con un decimal que describe al empleador y no a la reseña. Es el mismo valor en todas las filas de la exportación de esa empresa.
review_count
Cuántas reseñas guarda Indeed de ese empleador en total. También es de nivel empresa y se repite en cada fila, y normalmente es mucho mayor que el número de filas que pediste. Léelo como el tamaño del conjunto, no el de tu exportación.
rating
La valoración en estrellas de quien reseña, un número entero de 1 a 5. Es la puntuación de esa reseña concreta y llega como número JSON.
title
El titular breve que quien reseña puso a su reseña.
review
El cuerpo de la reseña, tal como se escribió. En nuestras filas las longitudes iban de un par de líneas a varios miles de caracteres, así que prevé una columna de texto largo y no una etiqueta.
job_title
El puesto que ocupaba quien reseña. Es opcional en el formulario de Indeed: aparecía en 32 de nuestras 40 filas.
location
Dónde trabajaba quien reseña, escrito por esa persona y no normalizado. Nuestras 40 filas traían una mezcla de «Ciudad, ST», nombres de estado sueltos y texto libre en minúsculas. Trátalo como una cadena que hay que limpiar, nunca como una clave. Aparecía en 29 de 40.
date
La fecha de la reseña, escrita como la muestra Indeed - July 1, 2026 - y no como fecha ISO. Analízala antes de ordenar.
current_employee
Un indicador verdadero/falso de si quien reseñaba seguía trabajando allí cuando la escribió. Un booleano real, no una cadena.
helpful
Cuántas personas marcaron la reseña como útil.
unhelpful
Cuántas la marcaron como no útil. Ambos contadores llegan como números.
comp_benefits_rating
La puntuación de quien reseña para sueldo y beneficios, de 1 a 5: una de las cinco valoraciones opcionales por categoría.
culture_rating
La puntuación de quien reseña para la cultura de empresa.
management_rating
La puntuación de quien reseña para la dirección.
job_security_rating
La puntuación de quien reseña para estabilidad y promoción.
worklife_rating
La puntuación de quien reseña para el equilibrio entre vida y trabajo. Estas cinco se comportan como un bloque -véase la nota de abajo- y, a diferencia de rating, llegan como cadenas.
url
El enlace directo a esa reseña en Indeed.
review_id
El identificador de Indeed para la reseña: una cadena hexadecimal de dieciséis caracteres. En todas las filas que medimos era también el ?id= del final de url, y las 40 eran distintas.
status
Un indicador de resultado por fila de nuestra capa de exportación. En las filas con datos estuvo vacío en las 40; en las ejecuciones que no devolvieron nada, es donde aparece el motivo. No forma parte de los datos de Indeed.

Las cinco valoraciones por categoría son un campo, no cinco. En nuestras 40 filas, comp_benefits_rating, culture_rating, management_rating, job_security_rating y worklife_rating aparecían exactamente en las mismas 17 filas y estaban vacías en las mismas 23, nunca a medias. Indeed las pide como un bloque opcional, así que cuenta con las cinco o con ninguna en lugar de comprobar columna por columna. Además llegan como cadenas mientras que rating llega como número, que es la clase de diferencia que una hoja de cálculo oculta y un script no.

Extrae una empresa gratis
Antes de construir

Cuatro cosas que estos datos
te van a hacer.

Cada una está medida sobre las 40 reseñas que tenemos. Son propiedades del formulario de reseñas de Indeed y de la exportación, no opiniones sobre ellos.

review_id es la clave, y ya está en la URL

Cada reseña lleva un review_id de dieciséis caracteres y, en las 40 filas que tenemos, era exactamente el ?id= del final de la url de esa reseña. Las 40 eran distintas. Eso la convierte en la columna sobre la que deduplicar cuando vuelvas a extraer el mismo empleador, y además significa que puedes reconstruir el enlace a partir del id, o recuperar el id de un enlace que te hayan pasado, sin consultar nada.

La fecha es prosa, no una fecha

date llega como July 1, 2026 -la forma en que Indeed la imprime en la reseña- y todas nuestras filas encajaban en ese patrón. Ordenada alfabéticamente da un disparate, y no agrupará por mes hasta que la analices. Hazlo al entrar. Las reseñas llegaron de la más reciente a la más antigua en nuestras dos ejecuciones, lo cual es cómodo pero no sustituye a una columna de fecha de verdad.

Dos de las columnas describen la empresa, no la reseña

aggregate_rating y review_count son datos del empleador repetidos en cada fila: la puntuación global de la empresa y cuántas reseñas guarda Indeed de ella. Promediar aggregate_rating sobre tus filas devuelve el mismo número, y contar filas no es contar reseñas: en nuestra exportación, el conjunto que describía review_count era muchas veces mayor que el recorte que habíamos pedido. Agrupa por empresa antes de usar cualquiera de las dos.

job_title y location son opcionales y no están normalizados

Indeed permite omitir ambos, y mucha gente lo hace: en nuestras 40 filas job_title estaba en 32 y location en 29. Lo que hay es texto libre: nuestras ubicaciones incluían pares «Ciudad, ST», nombres de estado sueltos y escritura en minúsculas. Ninguna de las dos columnas sirve para unir o segmentar sin limpiarla antes, y ninguna se puede dar por hecha: filtrar por location descarta en silencio a quienes nunca la rellenaron.

Flujos de trabajo habituales

Tres tareas para las que
se usa esto.

Donde las reseñas de una empresa son más útiles como tabla que como un scroll interminable.

Marca empleadora

Leer tus propias reseñas como es debido

Tu página de Indeed es lo primero que mira una candidata y lo último que alguien lee de forma sistemática. Exportada, se convierte en algo con lo que sí se puede trabajar: divide por current_employee para separar a quienes se fueron de la plantilla actual, agrupa por job_title para ver qué función está descontenta, y lee las cinco puntuaciones por categoría donde existan en lugar de adivinar cuál tira la media hacia abajo.

People ops · Marca empleadora
Inteligencia competitiva

Compararte con los empleadores ante los que pierdes

Agrupa una lista de las empresas con las que compites por talento -la referencia permite hasta mil en una petición- y extrae la misma profundidad de reseñas para cada una. aggregate_rating te da la comparación de titular gratis, y los textos de las reseñas cuentan de qué está hecho ese número. Es un contraste mucho más honesto que un estudio salarial, porque nadie lo escribió para ti.

Talento · Estrategia
Monitorización

Vigilar un cambio en vez de una foto fija

Extrae la misma empresa con una periodicidad fija y deduplica por review_id: lo que se acumula son solo las reseñas nuevas. Eso convierte una página estática en una señal - una racha de valoraciones bajas desde un mismo puesto, o un repunte súbito tras una reorganización, se ve en la diferencia mucho antes de que mueva la media que todos los demás miran.

People analytics
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Precios

Paga por las filas
que realmente extraes.

Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por usuario. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; después, pago por uso.

Plan gratuito

500 filas gratis - 0 $

Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta. Todos los extractores desbloqueados. Con el valor por defecto documentado de 100 reseñas por empresa, son cinco empleadores extraídos por completo antes de pagar nada.

0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila, tras el plan gratuito

Aproximadamente 2 $ por cada 1.000 reseñas. Como limit fija cuántas reseñas vuelven por empresa, tu factura es algo que eliges por adelantado y no algo que descubres después: cien empleadores a cincuenta reseñas cada uno cuesta lo mismo que cincuenta empleadores a cien.

El más popular
Enterprise

A medida · monitorización programada

Precios por volumen, SLA, workers dedicados y onboarding a medida para equipos que siguen la percepción sobre empleadores en una lista grande de empresas de forma recurrente. Dinos tus cifras y te preparamos un presupuesto.

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Combina bien con

Un solo sitio es
un solo punto de vista.

La gente reseña a sus empleadores en más de un sitio, y cada uno atrae a un perfil algo distinto. Estos dos cubren el terreno que Indeed no cubre.

Extractor de Reseñas de Glassdoor

La misma pregunta hecha a Glassdoor, donde los pros y los contras son campos separados y quien reseña también puntúa al CEO y las perspectivas.

Explorar

Extractor de Empleos de Indeed

Lo que ese mismo empleador está publicando ahora mismo: útil junto a las reseñas, porque lo que dice la gente y para qué contrata una empresa rara vez cuentan lo mismo.

Explorar
La parte legal

¿Es legal recopilar
reseñas de empleados?

Respuesta corta: sí, con una cautela que no aplica a la mayoría de nuestros extractores.

Las páginas de reseñas de empresa de Indeed son públicas. Cualquiera puede leerlas sin cuenta, y recopilar páginas visibles públicamente con fines de investigación es una práctica asentada desde hace mucho. Mientras los datos estén disponibles públicamente y el proceso no perturbe el sitio, no hay leyes federales que lo prohíban.

La cautela está justificada porque las reseñas las escriben personas y, a diferencia de una oferta de empleo, una reseña puede tratar sobre alguien. Indeed no adjunta un nombre -en esta exportación no hay columna de autoría- pero job_title, location y date combinados pueden reducir un equipo pequeño a una sola persona, y el cuerpo de la reseña a veces nombra a un responsable. Si vas a publicar o compartir algo derivado de esto, agrégalo. Si vas a almacenarlo, trátalo como dato personal aunque no haya ningún nombre en el archivo.

Los términos de Indeed restringen el acceso automatizado, así que esto sigue siendo una cuestión de términos. No tocamos nada tras un inicio de sesión, no ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se autoeliminan a los 30 días.

Regístrate ahora
livescraper.app · principios
Solo páginas públicas de empresa✓
Ninguna columna con el nombre de quien reseña✓
No se contacta a nadie, no se publica nada✓
Alineado con el RGPD por defecto✓
Las exportaciones se autoeliminan (30 días)✓
Que no haya nombre en el archivo no significa que sea anónimo.
Preguntas frecuentes

Lo que preguntan
antes de registrarse.

Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Hablemos - las respuestas las escriben personas, no bots.

¿Qué envío, una búsqueda o una empresa?+
Una empresa. La referencia publicada acepta una URL completa de empresa en Indeed como https://www.indeed.com/cmp/TEKsystems, o solo el identificador que hay en ella, TEKsystems. Admite agrupación con hasta 1000 consultas en una sola petición, de modo que una lista de empleadores es un único trabajo.
¿Qué columnas contendrá la exportación?+
Veintiuna, en este orden: query, company, aggregate_rating, review_count, rating, title, review, job_title, location, date, current_employee, helpful, unhelpful, comp_benefits_rating, culture_rating, management_rating, job_security_rating, worklife_rating, url, review_id y status. Una fila por reseña. Esa cabecera fue idéntica en todas nuestras ejecuciones que tenían esta forma, con datos o sin ellos.
¿Cuántas reseñas obtengo por empresa?+
Las que pidas. El limit documentado usa 100 reseñas por consulta por defecto y, como se factura por filas, es el parámetro que fija tu factura. Ten en cuenta que review_count en cada fila te dice cuántas reseñas guarda Indeed de ese empleador en total, que suele ser un número mucho mayor que el recorte que extrajiste: no leas uno como el otro.
¿Puedo controlar qué reseñas recibo?+
En parte. sort acepta helpfulness o rating_desc, y cutoff toma la marca de tiempo más antigua que quieras, lo que según la referencia anula sort y devuelve primero los registros más recientes. fields reduce las columnas. En nuestras dos ejecuciones, sin orden fijado, las reseñas llegaron de la más reciente a la más antigua.
¿Por qué están vacías tan a menudo las cinco valoraciones por categoría?+
Porque Indeed las pide como un bloque opcional. En nuestras 40 filas, comp_benefits_rating, culture_rating, management_rating, job_security_rating y worklife_rating estaban rellenas exactamente en las mismas 17 filas y vacías en las mismas 23, nunca unas sí y otras no. Así que comprueba una, no cinco, y cuenta con que una parte considerable de las reseñas traiga solo el rating global. Otra trampa: las cinco llegan como cadenas mientras que rating llega como número.
¿Cómo evito duplicados al volver a extraer una empresa?+
Deduplica por review_id. Es el identificador propio de Indeed para la reseña, de dieciséis caracteres, era distinto en las 40 filas que tenemos y en todas ellas era además el ?id= del final de la url de esa reseña. Cruzar por el texto o por la fecha, en cambio, fusionará reseñas realmente distintas, porque los textos cortos se repiten y muchas comparten fecha.
¿Se incluye el nombre de quien reseña?+
No. No hay columna de autoría ni de nombre de usuario: Indeed no la adjunta a estas reseñas y la exportación no la inventa. Ten en cuenta, eso sí, que job_title, location y date combinados todavía pueden identificar a alguien en un empleador pequeño, así que agrega antes de publicar.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas de una cuenta nueva son gratis y por única vez; después son 0,002 $ por fila -unos 2 $ por cada 1.000 reseñas- con pago por uso y sin suscripción. Los créditos no caducan y no hay reinicio mensual.

Descubre lo que tu gente
dice de verdad.

Nombra al empleador, fija hasta dónde llegar y llévate las reseñas como filas: valoración, texto, puesto, ubicación, las cinco puntuaciones por categoría y un id estable para seguirlas. Tus primeras 500 filas son gratis.

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Extractor de Reseñas de Indeed - reseñas de empleados de una empresa en filas estructuradas

Indeed guarda reseñas de empleados de un número enormemente grande de empleadores y, para muchas empresas, es la página de reseñas que una candidata lee antes de una entrevista y que un competidor lee antes de una campaña de captación. La página en sí está pensada para leerse de una reseña en una reseña: una valoración en estrellas, un titular, uno o dos párrafos, un puesto cuando quien reseña lo indicó y un contador de utilidad. Eso funciona cuando estás leyendo. Funciona mal cuando la pregunta es sobre el conjunto: qué función está descontenta, si la puntuación se está moviendo, en qué se diferencia lo que dice quien se fue de lo que dice la plantilla actual. El Extractor de Reseñas de Indeed responde a eso convirtiendo la página de reseñas de una empresa en una tabla: una fila por reseña, veintiuna columnas, con un identificador estable con el que seguir una reseña entre extracciones.

La entrada es un empleador y no una búsqueda, lo que hace que este servicio sea inusualmente sencillo de manejar. La referencia publicada acepta o bien una URL completa de empresa o bien el identificador escueto que aparece en ella, y permite hasta mil consultas en una sola petición, de modo que comparar todo un campo de competidores es un único trabajo y no cien. La profundidad de cada extracción es un parámetro -el limit documentado usa cien reseñas por empresa por defecto- y, como se factura por filas, ese parámetro es también tu factura. Otros dos controles determinan qué reseñas recibes en lugar de cuántas: un orden que acepta utilidad o valoración descendente, y una marca de corte que, según la referencia, anula el orden y devuelve primero los registros más recientes.

Conviene conocer tres propiedades de los datos antes de construir sobre ellos, y las tres se ven en la exportación que medimos. La primera es que dos de las veintiuna columnas no hablan de la reseña en absoluto: aggregate_rating y review_count describen al empleador y se repiten sin cambios en cada fila, así que promediar la primera sobre tus filas devuelve el mismo número, y la segunda describe un conjunto que normalmente es mucho mayor que el recorte que exportaste. La segunda es que las cinco valoraciones por categoría -sueldo y beneficios, cultura, dirección, estabilidad y equilibrio entre vida y trabajo- se comportan como un único bloque opcional: en nuestras filas aparecían juntas en las mismas diecisiete reseñas y faltaban juntas en las otras veintitrés, nunca a medias. Además llegan como cadenas mientras que la valoración global llega como número. La tercera es que la fecha viene tal como la imprime Indeed, al estilo July 1, 2026, y no como fecha ISO, así que hay que analizarla antes de que ordene o agrupe.

Dos advertencias honestas sobre la evidencia que sostiene esta página. Todo lo contado arriba procede de cuarenta reseñas de un único empleador, lo que basta para establecer qué es una columna y qué forma tienen sus valores, y no basta para decirte con qué frecuencia se rellena ninguna columna en una empresa que no sea esa: los porcentajes de relleno son ilustrativos, no predictivos. Y este extractor se topa con las defensas antibot de Indeed: la mayoría de nuestros propios intentos no devolvieron nada, con el motivo registrado en la columna de estado, y el servicio figura internamente como necesitado de un proxy residencial. Las ejecuciones pueden fallar y los reintentos son normales. Lo que no varía es la forma de la exportación, que fue idéntica en todas las ejecuciones que la traían. Empieza gratis: tus primeras 500 filas no cuestan nada y no necesitan tarjeta.