Pega URLs de reseñas de GetApp, una por línea, y la sección de reseñas vuelve como filas: quién la escribió, la valoración, el titular, el texto y la fecha, junto con la valoración global del producto y su número total de reseñas. Diez columnas, una fila por reseña.
Un campo obligatorio y dos controles. El orden es el que merece que lo pienses.
El límite es por consulta, no por ejecución: cinco productos con un límite de cien son cien reseñas de cada uno, no cien en total.
Una página de reseñas viene ordenada como más favorece a la ficha. Lowest rated invierte eso con un solo ajuste, y suele ser la razón para ejecutar esto: la crítica es donde de verdad se decide una preselección.
Los dos extremos de la línea temporal están disponibles como orden. Eso es lo que permite separar una queja ya resuelta de una que sigue viva: las reseñas más antiguas describen el producto que se compró hace dos años, que no es el que se vende ahora.
aggregate_rating y review_count describen el producto y no la reseña concreta, así que se repiten a lo largo del archivo. Eso permite pesar una reseña contra la media en la que está: dos estrellas entre cuatrocientos cincos se leen de forma muy distinta a dos estrellas entre nueve.
Estos nombres están confirmados dos veces: son la lista que declara el propio servicio, compartida con los demás extractores de reseñas de esta canalización, y son la fila de cabecera de todas las exportaciones que tenemos. Para qué sirve cada columna está abajo. Lo que contendrá cada una, no: la nota explica por qué.
Los nombres son sólidos. Todo lo demás es tarea de tu primera ejecución, y aquí esa advertencia pesa de forma poco habitual. Tenemos tres exportaciones de ejecución para este servicio y ninguna contiene una reseña de GetApp. Las ocho columnas de reseña -product, author, rating, title, review, date, aggregate_rating, review_count- estaban vacías en las tres filas; solo query y status llevaban algo. Las tres tampoco son iguales: dos apuntaban a una dirección de marcador de posición en lugar de a GetApp y volvieron como http 404, mientras que la tercera fue a una URL real de reseñas de GetApp y devolvió un estado distinto. Lo que esas ejecuciones establecen es la forma de la exportación, y nada en absoluto sobre su contenido. La lista de columnas sí la confirman: la fila de cabecera es idéntica en las tres hojas y coincide exactamente con la lista declarada por el servicio. Todo lo demás -qué aspecto tiene una valoración, en qué formato llega una fecha, si aggregate_rating es un número o una cadena- está deliberadamente ausente en lugar de adivinado. El formulario advierte además de que los sitios con antibot devuelven un estado blocked en el pool gratuito, que es solo residencial; esa es la advertencia general de la propia plataforma y conviene contar con ella. Ejecuta el plan gratuito sobre un producto real y lee la fila de cabecera y los primeros valores antes de construir sobre ellos.
Todas empiezan con una URL de reseñas que puedes copiar del sitio.
Pon el orden en Lowest rated y exporta. Obtienes las cosas concretas que a los compradores no les gustan de un producto rival, en sus palabras y con fechas: un análisis de carencias más honesto que cualquier página comparativa que publicaría cualquiera de los dos proveedores.
Ejecuta Least recent y Most recent sobre el mismo producto. Si un tema aparece en ambos, es un problema vivo; si solo aparece en las reseñas antiguas, probablemente se arregló, y ninguna vista de la página te dirá cuál de las dos cosas es.
Como aggregate_rating y review_count se repiten en cada fila, una sola reseña dura puede leerse en contexto en lugar de aislada. Esa es la diferencia entre una señal real y un caso atípico del que alguien hizo una captura.
Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por usuario. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; a partir de ahí, pago por uso.
Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta. Todos los extractores desbloqueados. Dado que ninguna ejecución que tenemos ha devuelto una reseña real, esta es la parte que más importa aquí: gasta unas pocas filas en establecer qué contiene realmente esta exportación antes de planificar sobre ella.
Unos 2 $ por cada 1.000 reseñas, la misma tarifa plana que cualquier otro extractor de la plataforma. El límite es por consulta, así que diez productos con un límite de cien son mil filas: conviene hacer la cuenta antes de empezar.
Precios por volumen, SLA, workers dedicados y onboarding a medida para equipos que siguen un conjunto competitivo entero en lugar de un solo producto. Dinos tus cifras y te preparamos un presupuesto.
LIVESCRAPER10 al pagar.Una web de reseñas es un público. Estas son las otras que conviene tener al lado.
La comparación más cercana, y una exportación más rica: G2 divide cada reseña en pros y contras como columnas separadas y registra la franja de tamaño de la empresa de quien reseña. Ejecuta ambos cuando una decisión de preselección merezca la pasada extra.
Primeros usuarios en lugar de comités de compras. El mismo software se lee a menudo de forma muy distinta en los dos sitios, y la distancia entre ambos suele ser donde un producto superó a su primer público.
Reseñas de la empresa en lugar del software: facturación, soporte, renovaciones. Un proveedor puede puntuar bien en el producto y mal en ser proveedor, y los compradores notan ambas cosas.
Respuesta corta: sí, siempre que solo recojas lo que es públicamente visible en una página de producto, y eso es todo lo que lee este servicio.
La sección de reseñas de un producto de GetApp es pública. Cualquiera puede leerla sin cuenta, y recopilar información públicamente visible para investigación de producto y de competencia es una práctica asentada desde hace mucho. Mientras los datos sean de acceso público y el proceso no perturbe el servicio, no hay leyes federales que lo prohíban.
Estas reseñas describen la vida laboral de personas, eso sí, lo que hace la cuestión de los datos personales más delicada que en un sitio de consumo. author es una persona, y el texto de una reseña puede acotar dónde trabaja. Públicamente visible no es lo mismo que libre de obligaciones: si lo almacenas, el RGPD y regímenes similares te aplican con independencia de dónde lo obtuvieras. Analizar quejas de forma agregada para mejorar un producto es un caso sencillo; montar un expediente que identifique a quienes reseñan no lo es, y este servicio no está pensado para eso.
Las condiciones de GetApp restringen el acceso automatizado, así que esto sigue siendo una cuestión de condiciones. No tocamos nada que esté tras un inicio de sesión, leemos solo lo que ve cualquier visitante, no ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se autoeliminan a los 30 días.
Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
Pega una URL de reseñas de GetApp, fija el orden y lee de qué se quejaron realmente los compradores. Tus primeras 500 filas son gratis.
GetApp es uno de los sitios donde el software empresarial lo reseñan quienes tuvieron que convivir con la compra y, como la mayoría de las webs de reseñas, está hecho para desplazarse, no para analizar. No puedes ordenarlo a tu manera entre productos ni poner la crítica de un proveedor al lado de la de otro. Este servicio convierte la sección de reseñas de un producto en una tabla: pega URLs de reseñas de GetApp, una por línea, y cada reseña vuelve como una fila: el autor, la valoración, el titular, el texto y la fecha, junto con la valoración global del producto y su número total de reseñas. Diez columnas, una fila por reseña.
Dos controles dan forma a la ejecución. El límite es por consulta y no por ejecución, así que diez productos a cien cada uno son mil filas, y el campo admite un mínimo de uno. El orden ofrece cinco ajustes, y dos de ellos son la razón de molestarse: Lowest rated te da la crítica con la que una ficha nunca va a abrir, y tener Least recent junto a Most recent permite comprobar los dos extremos de la línea temporal: una queja que solo aparece en las reseñas más antiguas probablemente se arregló, y una que aparece en ambas no.
Mantener en columnas separadas la puntuación de la reseña y la del producto es lo que hace analizable la exportación. rating es esta reseña; aggregate_rating y review_count son el producto, repetidos a lo largo del archivo. Dos estrellas entre cuatrocientos cincos es un hecho distinto de dos estrellas entre nueve, y solo el segundo par de columnas te dice cuál estás mirando.
Un límite se enuncia con claridad porque cambia lo que deberías esperar. Tenemos tres exportaciones de ejecución para este servicio y ninguna contiene una reseña de GetApp: todas las columnas de reseña estaban vacías en las tres filas. Tampoco fallaron de forma idéntica: dos apuntaban a una dirección de marcador de posición en lugar de a GetApp, y la tercera alcanzó una URL real de reseñas de GetApp y devolvió un estado distinto. Lo que sobrevive es la lista de columnas, y sobrevive bien: la fila de cabecera es idéntica en las tres hojas y coincide con la lista declarada por el servicio. Así que los diez nombres de arriba son fiables, y todo lo demás -qué aspecto tiene una valoración, en qué formato llega una fecha, si el agregado es un número o una cadena- está deliberadamente ausente en lugar de inventado. El formulario advierte además de que los sitios con antibot devuelven un estado blocked en el pool gratuito, que es solo residencial. Ejecuta un producto con el plan gratuito y lee tú mismo las primeras filas; las primeras 500 no cuestan nada y no necesitan tarjeta. Consulta precios para ver las tarifas actuales.