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Extractor de Reseñas de G2

Pros y contras,
como columnas separadas.

Dale una URL de producto de G2 -o solo el slug- y sus reseñas vuelven como tabla. G2 pregunta a quien reseña qué le gustó y qué no como dos preguntas distintas, y esta exportación lo mantiene así: pros y cons son columnas propias, junto a la valoración, el texto completo, el tamaño de empresa de quien escribe y la fecha.

Empezar gratis Ver precios
500 filas gratis, una sola vezdespués 0,002 $ por filauna fila por reseñaCSV · JSON · Excel
Cómo funciona

Con un slug
basta para empezar.

Un campo obligatorio y dos controles, y para ninguno necesitas la URL completa.

  1. PASO 1Inicia sesión en la plataforma.
  2. PASO 2Abre el Extractor de Reseñas de G2.
  3. PASO 3Pega una URL de reseñas de G2 o solo el slug del producto, uno por línea, o sube un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
  4. PASO 4Fija un límite por consulta, o déjalo vacío para traerlo todo. El mínimo del campo es 1, y no acepta 0.
  5. PASO 5Elige un orden: el predeterminado G2 Sort, o Most recent, Most Helpful, Highest rated o Lowest rated.
  6. PASO 6Haz clic en Start scraping y descarga como CSV, JSON o Excel.

Ambas formas de entrada están confirmadas, no supuestas: tenemos ejecuciones del mismo producto enviado una vez como slug y otra como URL completa, y las dos lo devolvieron.

Por qué lo usan los equipos

La estructura es el punto.
G2 ya dividió la reseña.

Quejas que puedes leer por su cuenta

Como G2 pregunta por separado qué gustó y qué no, cons llega como una columna que puedes leer de arriba abajo sin vadear los elogios de alrededor. En la mayoría de webs de reseñas tendrías que inferir la crítica de un párrafo; aquí ya está aislada, y es lo más útil de toda la exportación.

Segmenta por quién se queja

company_size es un conjunto cerrado: en nuestra muestra siempre fue Small-Business (50 or fewer emp.), Mid-Market (51-1000 emp.) o Enterprise (> 1000 emp.). La queja de un equipo de quince personas y la de un comprador enterprise son problemas de productos distintos, y esta es la columna que los separa.

Ordenado como necesitas, no como G2 trae por defecto

El orden tiene cinco ajustes, y el predeterminado es la propia ordenación de G2. Cambiar a Lowest rated es lo que te da las reseñas con las que la página no va a abrir, y aquí importa más de lo normal, porque la ordenación por defecto sesga lo bastante alto como para condicionar lo que concluyas.

Diccionario de datos

Dieciséis columnas,
tres de las cuales nunca se llenaron.

Los nombres son la fila de cabecera de las veintisiete exportaciones que tenemos, idéntica en todas. El comportamiento de abajo se midió sobre cincuenta y nueve reseñas repartidas en cuatro productos: esa muestra se vuelve a nombrar allí donde importa.

query
Lo que enviaste para esta fila -una URL de reseñas o un slug de producto- devuelto en cada fila que generó.
product_name
El producto al que pertenece la reseña. En nuestra muestra llegó como el encabezado de la página de G2 y no como un nombre a secas, con la forma <Producto> Reviews & Product Details, así que quita el sufijo si quieres solo el producto.
product_url
La página de reseñas del producto en G2.
review_title
El titular de la reseña. Corto: entre cinco y treinta y cuatro caracteres en nuestras cincuenta y nueve.
rating
La valoración de la reseña, como cadena y no como número. Todos los valores que vimos fueron '5.0' o '4.5', pero eso es lo que sacó a la superficie el orden por defecto, así que trátalo como un dato sobre nuestra muestra y no sobre la escala de G2.
review_text
El cuerpo completo de la reseña. Sustancial en este sitio: de seiscientos a casi cinco mil caracteres en nuestra muestra.
pros
Lo que quien reseña dijo que le gustó, como columna propia: G2 lo pregunta como una cuestión aparte.
cons
Lo que dijo que no le gustó, también como columna propia. Esta es la que hay que leer primero.
reviewer_name
Quien reseña, tal como aparece atribuida la reseña.
reviewer_title
Presumiblemente el cargo de quien reseña.
company_size
La franja de tamaño de la empresa de quien reseña. Un vocabulario cerrado: en nuestra muestra siempre Small-Business (50 or fewer emp.), Mid-Market (51-1000 emp.) o Enterprise (> 1000 emp.).
date
Cuándo se publicó la reseña. Una fecha de calendario en formato ISO -2025-03-16- en las cincuenta y nueve filas, nunca una expresión relativa. Confírmalo en tu propia ejecución antes de construir un analizador: cuatro productos son una base estrecha para una afirmación de formato.
helpful_count
Presumiblemente cuánta gente marcó la reseña como útil. Nunca se llenó en nada de lo que tenemos.
verified
Si la reseña está verificada. Todas las filas que tenemos dicen Yes: nunca hemos visto otro valor, así que no podemos decirte cómo se ve aquí una reseña no verificada.
review_link
Presumiblemente un enlace permanente a la reseña concreta. Nunca se llenó en nuestras exportaciones.
position
El orden en que volvió la reseña, reiniciando en 1 en cada ejecución. La única forma de conservar la ordenación de G2 una vez ordenado el archivo.

De dónde salen estas cifras. Tenemos veintisiete exportaciones de ejecución para este servicio. Ocho devolvieron datos y diecinueve volvieron vacías, y las ocho con datos contienen entre todas cincuenta y nueve filas que cubren solo cuatro productos distintos. Así que cada afirmación medida de arriba se apoya en cincuenta y nueve reseñas de cuatro productos, y por eso la muestra se repite en lugar de esconderse en una nota al pie. Los nombres de las columnas pisan terreno más firme: la fila de cabecera es idéntica en las veintisiete hojas, incluidas las vacías. El hallazgo sobre el que actuar es que tres de las dieciséis columnas -reviewer_title, helpful_count y review_link- estaban vacías en todas y cada una de las filas. Están documentadas porque forman parte del esquema, no porque las hayamos visto funcionar. Dos cosas más que no vamos a exagerar: verified era Yes en las cincuenta y nueve, así que no podemos describir la alternativa; y rating solo volvió como '5.0' o '4.5', lo que dice tanto del orden por defecto como del producto. Ejecuta el plan gratuito con el orden en Lowest rated y aprenderás más en una pasada de lo que esta página puede decirte honestamente.

Ejecuta un producto gratis
Flujos habituales

Tres tareas para las que
la gente lo usa.

Todas empiezan con un slug de producto que puedes leer en la barra de direcciones.

Competencia

Leer la columna cons de un competidor, y nada más

Ordena por Lowest rated, exporta y lee cons de arriba abajo. Obtienes las cosas concretas que a los compradores no les gustan de un producto rival, en sus palabras, ya separadas de los elogios: un análisis de carencias más honesto que cualquier página comparativa que publicaría cualquiera de los dos proveedores.

Producto · Estrategia
Segmentación

Averiguar si el problema depende del tamaño

Agrupa cons por company_size y el cuadro suele partirse. Las quejas que dominan la franja Small-Business suelen ser onboarding y precio; la franja Enterprise se queja de permisos, auditoría y escala. Saber cuál estás oyendo cambia lo que construyes.

Producto · Investigación
Posicionamiento

Tomar prestado el lenguaje que usan los compradores

pros es una columna de gente describiendo, sin que se lo pidan, para qué es bueno un producto. Aquí las reseñas ocupan párrafos y no frases, así que hay texto suficiente para extraer las expresiones que tu propio posicionamiento debería estar usando en lugar de las que salieron de una reunión.

Marketing
Empezar
Precios

Paga por fila de reseña,
y por nada más.

Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por usuario. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; a partir de ahí, pago por uso.

Plan gratuito

500 filas gratis - 0 $

Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta. Todos los extractores desbloqueados. El conjunto de reseñas de un solo producto suele quedar muy por debajo, así que el plan gratuito cubre una primera ejecución de verdad contra un competidor que te importe.

0 $ para siempre
Pago por uso

0,002 $ por fila, tras el plan gratuito

Unos 2 $ por cada 1.000 reseñas, la misma tarifa plana que cualquier otro extractor de la plataforma. El límite es por consulta, y dejarlo vacío lo trae todo: conviene poner un número mientras aún estás explorando una categoría grande.

El más popular
Empresas

A medida: una categoría entera, con calendario

Precios por volumen, SLA, workers dedicados y onboarding a medida para equipos que siguen una categoría entera de G2 en lugar de un puñado de competidores. Dinos tus cifras y te preparamos un presupuesto.

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Combina bien con

El mismo proveedor,
juzgado en otro sitio.

Una web de reseñas es un público. Estas son las otras que conviene tener al lado.

Extractor de Reseñas de Product Hunt

Primeros usuarios en lugar de comités de compras. El mismo software se lee a menudo de forma muy distinta en los dos sitios, y la distancia entre ambos suele ser donde un producto superó a su primer público.

Explorar

Extractor de Reseñas de Trustpilot

Reseñas de la empresa en lugar del software: facturación, soporte, renovaciones. Un proveedor puede puntuar bien en el producto y mal en ser proveedor, y los compradores notan ambas cosas.

Explorar

Extractor de Empresas de LinkedIn

La empresa que hay detrás de las reseñas: plantilla, ubicación, sector. Contexto útil cuando juzgas si un competidor está creciendo hacia tu segmento o retirándose de él.

Explorar
La parte legal

¿Es legal extraer
reseñas de G2?

Respuesta corta: sí, siempre que solo recojas lo que es públicamente visible en una página de producto, y eso es todo lo que lee este servicio.

La sección de reseñas de un producto de G2 es pública. Cualquiera puede leerla sin cuenta, y recopilar información públicamente visible para investigación de producto y de competencia es una práctica asentada desde hace mucho. Mientras los datos sean de acceso público y el proceso no perturbe el servicio, no hay leyes federales que lo prohíban.

Estas reseñas describen la vida laboral de personas, y eso hace la cuestión de los datos personales más aguda aquí que en un sitio de consumo. reviewer_name es una persona; company_size y el texto de la reseña juntos pueden acotar quién es y dónde trabaja. Públicamente visible no es lo mismo que libre de obligaciones: si lo almacenas, el RGPD y regímenes similares te aplican con independencia de dónde lo obtuvieras. Analizar quejas de forma agregada para mejorar un producto es un caso sencillo; montar un expediente que identifique a quienes reseñan en empresas concretas no lo es, y este servicio no está pensado para eso.

Las condiciones de G2 restringen el acceso automatizado, así que esto sigue siendo una cuestión de condiciones. No tocamos nada que esté tras un inicio de sesión, leemos solo lo que ve cualquier visitante, no ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se autoeliminan a los 30 días.

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Los nombres y los empleadores de quienes reseñan son datos personales: agrega, no perfiles!
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Las exportaciones se autoeliminan (30 días)✓
Las mismas reseñas que ve cualquier visitante en la página del producto.
Preguntas frecuentes

Lo que se pregunta antes de registrarse.

Las preguntas que más nos hacen. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.

¿Qué columnas contendrá la exportación?+
Dieciséis: query, product_name, product_url, review_title, rating, review_text, pros, cons, reviewer_name, reviewer_title, company_size, date, helpful_count, verified, review_link y position. Es la fila de cabecera de todas las exportaciones que tenemos, idéntica en las veintisiete.
¿Necesito la URL completa o basta el slug?+
Basta el slug, y podemos decirlo por evidencia y no por el marcador de posición del formulario: tenemos ejecuciones del mismo producto enviado una vez como slug y otra como URL completa de reseñas, y ambas devolvieron las reseñas de ese producto. También puedes subir un archivo CSV, XLSX, TXT o Parquet.
¿Pros y contras son realmente columnas separadas?+
Sí, y es la razón principal para usar esto en lugar de un extractor de reseñas genérico. G2 pregunta a quien reseña qué le gustó y qué no como dos cuestiones distintas, así que la exportación lleva pros y cons como columnas propias en lugar de un párrafo mezclado. Ambas estaban llenas en todas las filas que tenemos.
¿En qué columnas no debería confiar?+
Tres de las dieciséis estaban vacías en todas y cada una de las cincuenta y nueve filas que tenemos: reviewer_title, helpful_count y review_link. Forman parte del esquema declarado, pero nunca hemos visto un valor en ninguna, así que comprueba tu propia exportación antes de construir nada que dependa de ellas.
¿Qué aspecto tiene la columna rating?+
Llega como cadena y no como número. En nuestra muestra todos los valores fueron '5.0' o '4.5', pero nuestras ejecuciones usaron el G2 Sort por defecto, así que eso dice tanto de la ordenación como del producto. Pon el orden en Lowest rated si quieres saber cómo es la parte baja de la distribución.
¿La fecha es real o una expresión relativa?+
En las cincuenta y nueve filas que tenemos era una fecha de calendario real en formato ISO, como 2025-03-16, nunca algo como «hace 2 años». Dicho eso, nuestra muestra cubre cuatro productos, así que confírmalo con tu primera ejecución antes de escribir un analizador que dependa de ello.
¿Qué hace el campo de límite?+
Limita cuántas reseñas vuelven por consulta, y en este formulario dejarlo vacío las trae todas: es el propio aviso del campo. El mínimo es 1 y, a diferencia de algunos de los otros extractores de aquí, no acepta 0.
¿Cuánto cuesta?+
Las primeras 500 filas de una cuenta nueva son gratis y por una sola vez; a partir de ahí son 0,002 $ por fila (unos 2 $ por cada 1.000), con pago por uso y sin suscripción. Los créditos no caducan y no hay reinicio mensual.

Ordena por lowest rated
y lee los contras.

Pega el slug de un competidor, fija el orden y lee la única columna que te dice qué es lo que de verdad no gusta a los compradores. Tus primeras 500 filas son gratis.

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Exportar reseñas de G2 como filas

G2 es donde el software empresarial lo reseña la gente que tuvo que convivir con la decisión de compra, y sus reseñas están inusualmente estructuradas: el sitio pregunta por separado qué gustó y qué no a quien reseña, y registra el tamaño de la empresa en la que trabaja. Esa estructura es lo que hace que merezca la pena exportarlas en lugar de leerlas. Pega una URL de reseñas de G2 o solo el slug del producto y cada reseña vuelve como una fila: el título, la valoración, el texto completo, pros y cons como columnas propias, el nombre y el tamaño de empresa de quien reseña, la fecha, y si la reseña está verificada. Dieciséis columnas, una fila por reseña.

Dos controles dan forma a la ejecución. El límite es por consulta, y en este formulario dejarlo vacío lo trae todo: el campo lo dice por sí mismo, y no acepta 0. El orden ofrece cinco ajustes, el primero de ellos la ordenación por defecto de G2. Cambiarlo importa aquí más que en la mayoría de sitios: en las ejecuciones que hay detrás de esta página, la ordenación por defecto no devolvió nada por debajo de 4,5 estrellas, así que si te quedas con la opción por defecto concluirás que el producto es adorado. Lowest rated es el ajuste que responde a la pregunta con la que probablemente viniste.

La columna sobre la que construir es cons. En otro sitio tendrías que inferir la crítica de un párrafo que también contiene elogios; aquí ya está aislada, una fila por reseña, lista para agrupar por company_size, que en nuestra muestra fue siempre una de tres franjas, de pequeña empresa a mid-market y enterprise. Las quejas que se concentran en una franja son un problema distinto de las que aparecen en las tres, y esa distinción suele ser todo el hallazgo.

Dos límites se enuncian con claridad porque cambian lo que deberías esperar. Primero, tres de las dieciséis columnas estaban vacías en todas las filas que tenemos: reviewer_title, helpful_count y review_link. Están en el esquema; sencillamente nunca las hemos visto llevar un valor. Segundo, todo lo medido aquí procede de una base estrecha: tenemos veintisiete exportaciones de ejecución, de las cuales ocho devolvieron datos, y esas ocho contienen cincuenta y nueve filas que abarcan solo cuatro productos. Sobre esa muestra rating llegó como cadena y nunca por debajo de 4,5, date fue siempre una fecha de calendario ISO, y verified fue siempre Yes: observaciones reales, pero no una prueba amplia, y esta página prefiere decirlo antes que redondearlo en promesas. Ejecuta el plan gratuito contra un producto que de verdad te importe, con el orden en Lowest rated, y aprenderás más en una ejecución de lo que esta página puede decirte honestamente. Tus primeras 500 filas no cuestan nada y no necesitan tarjeta. Consulta precios para ver las tarifas actuales.