Cole um id de vídeo ou uma URL watch e receba a seção de comentários como uma tabela: quem escreveu, o id do canal, o texto, as curtidas, o número de respostas e se a linha é uma resposta ou um comentário de primeiro nível. Ordene por Top ou Mais recentes e traga também as respostas, se quiser.
Não há página para carregar nem cookie para fornecer. Você informa um vídeo e escolhe quanto da seção de comentários quer.
O serviço lê a própria interface JSON do YouTube em vez de analisar o HTML da página, então uma mudança de layout no YouTube não quebra a exportação em silêncio.
Os comentários de primeiro nível voltam sozinhos por padrão. Marque Extract replies e as linhas de resposta também chegam, cada uma sinalizada em is_reply, para separar a conversa dos comentários que a iniciaram sem precisar adivinhar.
O mesmo vídeo ordenado por Top e por Mais recentes responde a duas perguntas diferentes: o que a audiência votou e o que ela está dizendo agora. A ordenação é um parâmetro, então você pode extrair as duas e comparar.
O limite vale por consulta, então um mesmo trabalho pode levar os cem primeiros comentários de cada um de vários vídeos. Coloque 0 e ele leva a seção de comentários até onde ela for.
Os nomes abaixo são o cabeçalho da exportação, exatamente como ele chega. Uma linha por comentário. As descrições dizem para que serve cada coluna e como ela realmente se comporta - incluindo os dois pontos em que a exportação vai surpreender você.
query: o mesmo vídeo enviado de duas maneiras diferentes produz o mesmo video_id.yes ou no, não um booleano - então teste a string.A exportação JSON traz um campo que a planilha não tem: position. Ele está presente no cabeçalho de todos os .json que temos e ausente de todos os .xlsx. Se você desenvolve contra este serviço e quer a ordem em que a seção de comentários voltou, use o JSON: converter a planilha não vai lhe dar isso.
Onde uma seção de comentários é mais útil como planilha do que como rolagem infinita.
Uma seção de comentários é retorno espontâneo e sem moderação sobre algo específico em um momento específico. Extraia dos seus próprios vídeos e daqueles que sua audiência assiste no lugar, ordene por likes, e as perguntas e objeções que as pessoas realmente têm sobem sozinhas ao topo.
Pegue os comentários com reply_count alto e sem resposta do canal: são as conversas que a audiência já está tendo sem você. É uma lista curta, e trabalhá-la é o engajamento mais barato que existe.
Execute o mesmo vídeo duas vezes, uma ordenada por Top e outra por Mais recentes. A distância entre o que uma audiência votou e o que ela diz agora é onde o sentimento se moveu - e isso fica invisível se você só olhar uma ordenação.
Sem assinatura, sem mínimo, sem licença por usuário. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois disso é pago conforme o uso.
Em cada nova conta, uma única vez. Sem cartão de crédito. Todos os scrapers liberados. Uma linha é um comentário, então o plano gratuito cobre uma seção de comentários de verdade, não uma amostra simbólica.
Cerca de 2 $ por 1.000 comentários. Como o limite é por consulta, o custo de um trabalho é algo que você define, e não algo que descobre: limite enquanto explora e aumente quando souber que o vídeo vale ser levado inteiro.
Preços por volume, SLAs, workers dedicados e onboarding sob medida para times que acompanham comentários de muitos vídeos de forma recorrente. Informe seus números e faremos uma proposta.
LIVESCRAPER10 no checkout.O que foi dito embaixo, o que foi dito dentro e quem publicou: três perguntas diferentes.
Os vídeos em si - de um canal, uma playlist ou uma busca por palavra-chave. Use-o para montar a lista de ids de vídeo que depois você entrega a este scraper.
O texto falado completo de um vídeo. Os comentários dizem como a audiência reagiu; a transcrição diz a que ela estava reagindo.
Dados no nível do canal - inscritos, visualizações e número de vídeos, já convertidos em números. O contexto de quem publicou o vídeo.
Resposta curta: sim, desde que você colete apenas o que é publicamente visível abaixo do vídeo - e é só isso que este serviço lê.
Uma seção de comentários é pública. Qualquer pessoa pode lê-la sem conta, e coletar informações publicamente visíveis para pesquisa é uma prática consolidada há muito tempo. Desde que os dados sejam públicos e o processo não prejudique o serviço, não há leis federais que o proíbam.
Esteja ciente, porém, do que são esses dados, porque não se parecem com um preço ou uma ficha. Um comentário é escrito por uma pessoa, e author e author_channel a identificam. Publicamente visível não é o mesmo que livre de obrigações: se você armazena, está tratando dados pessoais, e o GDPR e regimes semelhantes se aplicam a você independentemente de onde os obteve. Colete o que precisa, mantenha pelo tempo necessário e não republique comentários de pessoas identificáveis ao lado dos ids de canal delas sem antes pensar a respeito.
Os termos do YouTube restringem o acesso automatizado, então isso continua sendo uma questão de termos de uso. Não tocamos em nada atrás de um login, lemos apenas o que qualquer espectador vê, não executamos rastreadores de terceiros na camada de dados e suas exportações se excluem sozinhas após 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são pessoas, não bots.
Informe um id de vídeo ou uma URL watch e leve os comentários como linhas - autor, id do canal, texto, curtidas e número de respostas. Suas primeiras 500 linhas são grátis.
A seção de comentários do YouTube é um dos poucos lugares em que uma audiência diz o que pensa sem ser perguntada. Ela também é feita para rolar, e não para ler: não há como ordená-la do seu jeito, nem filtrá-la, nem comparar um vídeo com outro. Este serviço a transforma em tabela - uma linha por comentário, com o autor, o id do canal dele, o texto do comentário, o número de curtidas, o número de respostas e uma marca indicando se a linha é uma resposta, exportado como CSV, JSON ou Excel.
Operá-lo é deliberadamente simples. Cole ids de vídeo ou URLs watch completas, um por linha, ou envie um CSV, TXT ou XLSX e a primeira coluna será lida como sua lista. O limite vale por consulta, então um único trabalho pode levar os cem primeiros comentários de cada um de vários vídeos, ou uma seção de comentários inteira quando você o coloca em zero. A ordenação é sua - Top ou Mais recentes - e as respostas são uma opção separada, desligada a menos que você peça. O serviço lê a própria interface JSON do YouTube em vez de analisar o HTML da página, então uma mudança de layout no site não quebra sua exportação silenciosamente.
Duas coisas sobre os dados valem saber antes de construir sobre eles. A coluna published não é uma data: ela carrega o texto relativo que o próprio YouTube exibe, na unidade que corresponde à idade do comentário - «há 1 dia» em um recente, «há 2 anos» em um antigo - com o sufixo «(editado)» se foi editado, então não será interpretada como carimbo de data/hora e só faz sentido ao lado da data em que você executou o trabalho. E likes e reply_count chegam vazios em vez de zero quando nada é exibido, o que distorce silenciosamente uma soma ou uma média se você não normalizar antes. A coluna is_reply é a string yes ou no em vez de um booleano, então teste a string.
Uma nota honesta sobre o esquema. A exportação em planilha tem dez colunas e o JSON tem onze - o JSON acrescenta position, a ordem em que a seção de comentários voltou, e converter a planilha não a recupera. E parent_author, que deveria nomear o autor a quem uma resposta responde, voltou vazia em todas as linhas de todas as execuções que fizemos, inclusive nas linhas de resposta, onde é o único campo que poderia ser preenchido. Está documentada porque faz parte do esquema declarado, não porque a vimos funcionar; confira sua própria exportação antes de depender dela. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não exigem cartão de crédito. Veja preços para as tarifas atuais.