Fügen Sie eine Video-ID oder eine Watch-URL ein und erhalten Sie den Kommentarbereich als Tabelle zurück - wer geschrieben hat, die Kanal-ID, der Text, die Likes, die Antwortanzahl und ob die Zeile eine Antwort oder ein Kommentar der obersten Ebene ist. Sortieren Sie nach Top oder Neueste, und holen Sie die Antworten dazu, wenn Sie möchten.
Es gibt keine Seite zu laden und kein Cookie zu übergeben. Sie geben ein Video an und entscheiden, wie viel des Kommentarbereichs Sie möchten.
Der Dienst liest die JSON-Schnittstelle von YouTube selbst, statt das Seiten-HTML zu parsen - eine Layout-Änderung bei YouTube bricht den Export also nicht unbemerkt.
Kommentare der obersten Ebene kommen standardmäßig für sich allein zurück. Setzen Sie den Haken bei Extract replies, und die Antwortzeilen kommen ebenfalls - jede in is_reply gekennzeichnet, sodass Sie das Gespräch von den Ausgangskommentaren trennen können, ohne zu raten.
Dasselbe Video, sortiert nach Top und nach Neueste, beantwortet zwei verschiedene Fragen: was das Publikum hochgestuft hat und was es gerade jetzt sagt. Die Sortierung ist ein Parameter, Sie können also beides abrufen und vergleichen.
Das Limit gilt je Anfrage, ein Job kann also die ersten hundert Kommentare von vielen Videos holen. Setzen Sie es auf 0, und der Kommentarbereich wird genommen, so weit er reicht.
Die Namen unten sind die Kopfzeile des Exports, genau so, wie sie ankommt. Eine Zeile je Kommentar. Die Beschreibungen sagen, wofür jede Spalte da ist und wie sie sich tatsächlich verhält - einschließlich der beiden Stellen, an denen der Export Sie überraschen wird.
query - dasselbe Video, auf zwei Arten eingereicht, ergibt dieselbe video_id.yes oder no, kein Boolescher Wert - prüfen Sie also auf die Zeichenfolge.Der JSON-Export enthält ein Feld, das die Tabelle nicht hat: position. Es steht in der Kopfzeile jeder .json-Datei, die wir haben, und in keiner .xlsx-Datei. Wenn Sie gegen diesen Dienst entwickeln und die Reihenfolge brauchen, in der der Kommentarbereich zurückkam, nehmen Sie das JSON - eine Umwandlung der Tabelle liefert sie Ihnen nicht.
Dort, wo ein Kommentarbereich als Tabelle nützlicher ist denn als endloses Scrollen.
Ein Kommentarbereich ist unaufgefordertes, unmoderiertes Feedback zu einer bestimmten Sache zu einem bestimmten Zeitpunkt. Holen Sie ihn für Ihre eigenen Videos und für die, die Ihr Publikum stattdessen schaut, sortieren Sie nach likes - und die Fragen und Einwände, die Menschen wirklich haben, steigen von selbst nach oben.
Nehmen Sie die Kommentare mit hohem reply_count und ohne Antwort des Kanals - das sind die Stränge, über die das Publikum bereits ohne Sie diskutiert. Es ist eine kurze Liste, und sie abzuarbeiten ist die günstigste Form von Interaktion, die es gibt.
Führen Sie dasselbe Video zweimal aus, einmal nach Top und einmal nach Neueste sortiert. Der Abstand zwischen dem, was ein Publikum hochgestuft hat, und dem, was es jetzt sagt, ist die Stelle, an der sich die Stimmung verschoben hat - und sie bleibt unsichtbar, wenn Sie immer nur eine Sortierung ansehen.
Kein Abo, kein Mindestumsatz, keine Lizenz je Arbeitsplatz. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch.
Bei jedem neuen Konto, einmalig. Keine Kreditkarte. Alle Scraper freigeschaltet. Eine Zeile ist ein Kommentar, das Gratis-Kontingent deckt also einen echten Kommentarbereich ab und nicht bloß eine Kostprobe.
Rund 2 $ pro 1.000 Kommentare. Weil das Limit je Anfrage gilt, sind die Kosten eines Jobs etwas, das Sie festlegen, statt es zu entdecken - deckeln Sie es beim Erkunden und heben Sie es an, sobald Sie wissen, dass sich das Video ganz lohnt.
Volumenpreise, SLAs, dedizierte Worker und maßgeschneidertes Onboarding für Teams, die Kommentare über viele Videos hinweg regelmäßig verfolgen. Nennen Sie uns Ihre Zahlen, wir machen Ihnen ein Angebot.
LIVESCRAPER10 beim Checkout.Was darunter gesagt wurde, was darin gesagt wurde und wer es veröffentlicht hat - drei verschiedene Fragen.
Die Videos selbst - aus einem Kanal, einer Playlist oder einer Stichwortsuche. Damit bauen Sie die Liste der Video-IDs, die Sie anschließend diesem Scraper übergeben.
Der vollständige gesprochene Text eines Videos. Kommentare sagen Ihnen, wie ein Publikum reagiert hat; das Transkript sagt Ihnen, worauf es reagiert hat.
Daten auf Kanalebene - Abonnenten, Aufrufe und Videoanzahl, bereits als Zahlen geparst. Der Kontext hinter der Person, die das Video veröffentlicht hat.
Kurz gesagt: ja, solange Sie nur erheben, was unter dem Video öffentlich sichtbar ist - und mehr liest dieser Dienst nicht.
Ein Kommentarbereich ist öffentlich. Jede Person kann ihn ohne Konto lesen, und öffentlich sichtbare Informationen zu Forschungszwecken zu sammeln ist eine seit Langem etablierte Praxis. Solange die Daten öffentlich verfügbar sind und der Vorgang den Dienst nicht beeinträchtigt, gibt es keine bundesgesetzlichen Verbote.
Seien Sie sich aber bewusst, um welche Daten es hier geht, denn sie sind nicht wie ein Preis oder ein Eintrag. Einen Kommentar schreibt ein Mensch, und author sowie author_channel identifizieren ihn. Öffentlich sichtbar ist nicht dasselbe wie frei von Pflichten - wenn Sie das speichern, verarbeiten Sie personenbezogene Daten, und die DSGVO und vergleichbare Regelwerke gelten für Sie, unabhängig davon, woher Sie die Daten haben. Erheben Sie, was Sie brauchen, behalten Sie es so lange, wie Sie es brauchen, und veröffentlichen Sie die Kommentare einzelner Personen nicht zusammen mit deren Kanal-IDs, ohne vorher darüber nachzudenken.
Die Nutzungsbedingungen von YouTube beschränken den automatisierten Zugriff, insofern bleibt dies eine Frage der Bedingungen. Wir rühren nichts hinter einem Login an, lesen nur, was eine gewöhnliche Zuschauerin sieht, betreiben auf der Datenebene keine Tracker Dritter, und Ihre Exporte löschen sich nach 30 Tagen selbst.
Die häufigsten Fragen. Noch etwas offen? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.
Übergeben Sie eine Video-ID oder eine Watch-URL und nehmen Sie die Kommentare als Zeilen mit - Autor, Kanal-ID, Text, Likes und Antwortanzahl. Ihre ersten 500 Zeilen sind gratis.
Ein YouTube-Kommentarbereich ist einer der wenigen Orte, an denen ein Publikum sagt, was es denkt, ohne gefragt worden zu sein. Er ist zugleich fürs Scrollen gebaut und nicht fürs Lesen: Es gibt keine Möglichkeit, ihn nach eigenen Kriterien zu sortieren, keine zu filtern und keine, ein Video mit einem anderen zu vergleichen. Dieser Dienst macht daraus eine Tabelle - eine Zeile je Kommentar, mit dem Autor, dessen Kanal-ID, dem Kommentartext, der Anzahl der Likes, der Antwortanzahl und einer Kennzeichnung, ob die Zeile eine Antwort ist, exportiert als CSV, JSON oder Excel.
Die Bedienung ist bewusst schlicht. Fügen Sie Video-IDs oder vollständige Watch-URLs ein, eine je Zeile, oder laden Sie eine CSV-, TXT- oder XLSX-Datei hoch; die erste Spalte wird als Ihre Liste gelesen. Ein Limit gilt je Anfrage, ein einzelner Job kann also die ersten hundert Kommentare von vielen Videos holen - oder einen ganzen Kommentarbereich, wenn Sie es auf null setzen. Die Sortierung liegt bei Ihnen - Top oder Neueste - und Antworten sind ein eigener Schalter, der aus ist, sofern Sie ihn nicht einschalten. Der Dienst liest die JSON-Schnittstelle von YouTube selbst, statt Seiten-HTML zu parsen, eine Layout-Änderung auf der Website bricht Ihren Export also nicht still.
Zwei Dinge über die Daten sollten Sie wissen, bevor Sie darauf aufbauen. Die Spalte published ist kein Datum: Sie trägt den relativen Text, den YouTube selbst anzeigt, in der Einheit, die zum Alter des Kommentars passt - „vor 1 Tag“ bei einem frischen, „vor 2 Jahren“ bei einem alten Kommentar - mit dem Zusatz „(bearbeitet)“, wenn er bearbeitet wurde. Sie lässt sich nicht als Zeitstempel parsen und ist nur neben dem Datum aussagekräftig, an dem Sie den Job ausgeführt haben. Und likes sowie reply_count kommen leer statt null an, wenn nichts angezeigt wird, was eine Summe oder einen Durchschnitt still verzerrt, sofern Sie nicht zuvor vereinheitlichen. Die Spalte is_reply enthält die Zeichenfolge yes oder no statt eines Booleschen Werts - prüfen Sie also auf die Zeichenfolge.
Eine ehrliche Anmerkung zum Schema. Der Tabellen-Export hat zehn Spalten, das JSON hat elf - das JSON ergänzt position, die Reihenfolge, in der der Kommentarbereich zurückkam, und eine Umwandlung der Tabelle stellt sie nicht wieder her. Und parent_author, das die Autorin oder den Autor benennen soll, auf die oder den eine Antwort antwortet, kam in jeder Zeile jedes unserer Läufe leer zurück, auch in den Antwortzeilen, wo es das einzige Feld ist, das gefüllt sein könnte. Es ist dokumentiert, weil es Teil des deklarierten Schemas ist, nicht weil wir es je funktionieren sahen; prüfen Sie Ihren eigenen Export, bevor Sie sich darauf verlassen. Starten Sie kostenlos: Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte. Aktuelle Konditionen finden Sie unter Preise.