Collez un identifiant de vidéo ou une URL watch et récupérez la section commentaires sous forme de tableau : qui l'a écrit, son identifiant de chaîne, le texte, les mentions J'aime, le nombre de réponses, et si la ligne est une réponse ou un commentaire de premier niveau. Triez par Top ou Plus récents, et récupérez aussi les réponses si vous le souhaitez.
Aucune page à charger, aucun cookie à fournir. Vous donnez une vidéo et choisissez quelle part de la section commentaires vous voulez.
Le service lit l'interface JSON de YouTube elle-même plutôt que d'analyser le HTML de la page : un changement de mise en page sur YouTube ne casse donc pas l'export en silence.
Les commentaires de premier niveau reviennent seuls par défaut. Cochez Extract replies et les lignes de réponse arrivent aussi, chacune signalée dans is_reply, de quoi séparer la conversation des messages qui l'ont ouverte sans avoir à deviner.
La même vidéo triée par Top puis par Plus récents répond à deux questions différentes : ce que le public a plébiscité, et ce qu'il dit maintenant. Le tri est un paramètre : vous pouvez donc extraire les deux et les comparer.
La limite s'applique par requête : un même travail peut donc prendre les cent premiers commentaires de chacune de nombreuses vidéos. Mettez-la à 0 et il prend la section commentaires aussi loin qu'elle va.
Les noms ci-dessous sont l'en-tête de l'export, exactement tel qu'il arrive. Une ligne par commentaire. Les descriptions disent à quoi sert chaque colonne et comment elle se comporte réellement - y compris aux deux endroits où l'export vous surprendra.
query : la même vidéo soumise de deux façons différentes produit le même video_id.yes ou no, pas un booléen - testez donc la chaîne.L'export JSON porte un champ que le tableur n'a pas : position. Il est présent dans l'en-tête de chaque .json que nous avons et absent de chaque .xlsx. Si vous développez contre ce service et voulez l'ordre dans lequel la section commentaires est revenue, prenez le JSON : convertir le tableur ne vous le donnera pas.
Là où une section commentaires est plus utile en tableur qu'en défilement infini.
Une section commentaires, c'est un retour spontané et non modéré sur une chose précise à un moment précis. Extrayez-la pour vos propres vidéos et pour celles que votre public regarde à la place, triez par likes, et les questions et objections que les gens ont vraiment remontent d'elles-mêmes.
Prenez les commentaires au reply_count élevé et sans réponse de la chaîne : ce sont les fils que le public discute déjà sans vous. La liste est courte, et la traiter est l'engagement le moins cher qui soit.
Lancez la même vidéo deux fois, une fois triée par Top et une fois par Plus récents. L'écart entre ce qu'un public a plébiscité et ce qu'il dit aujourd'hui est l'endroit où le sentiment a bougé - et il reste invisible si vous ne regardez jamais qu'un seul tri.
Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de licence par utilisateur. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, c'est du paiement à l'usage.
Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Tous les extracteurs débloqués. Une ligne est un commentaire : l'offre gratuite couvre donc une vraie section commentaires, pas un échantillon symbolique.
Environ 2 $ pour 1 000 commentaires. Comme la limite est par requête, le coût d'un travail se décide plutôt qu'il ne se découvre : plafonnez-la pendant l'exploration, relevez-la une fois que vous savez que la vidéo mérite d'être prise en entier.
Tarifs au volume, SLA, workers dédiés et accompagnement sur mesure pour les équipes qui suivent les commentaires de nombreuses vidéos de façon récurrente. Donnez-nous vos volumes et nous vous ferons une offre.
LIVESCRAPER10 au paiement.Ce qui s'est dit en dessous, ce qui s'est dit dedans, et qui l'a publiée : trois questions différentes.
Les vidéos elles-mêmes - depuis une chaîne, une playlist ou une recherche par mot-clé. Servez-vous-en pour constituer la liste d'identifiants que vous confierez ensuite à cet extracteur.
Le texte parlé complet d'une vidéo. Les commentaires vous disent comment un public a réagi ; la transcription vous dit à quoi il réagissait.
Les données au niveau de la chaîne - abonnés, vues et nombre de vidéos, déjà convertis en nombres. Le contexte de celui qui a publié la vidéo.
Réponse courte : oui, dès lors que vous ne collectez que ce qui est publiquement visible sous la vidéo - et c'est tout ce que lit ce service.
Une section commentaires est publique. N'importe qui peut la lire sans compte, et collecter des informations publiquement visibles à des fins de recherche est une pratique établie de longue date. Tant que les données sont publiquement accessibles et que le processus ne perturbe pas le service, aucune loi fédérale ne s'y oppose.
Ayez toutefois conscience de la nature de ces données, car elles ne ressemblent ni à un prix ni à une fiche. Un commentaire est écrit par une personne, et author et author_channel l'identifient. Publiquement visible n'est pas synonyme de libre de toute obligation : si vous les stockez, vous traitez des données personnelles, et le RGPD et les régimes équivalents s'appliquent à vous quelle que soit leur provenance. Collectez ce dont vous avez besoin, conservez-le le temps nécessaire, et ne republiez pas les commentaires de personnes identifiables à côté de leur identifiant de chaîne sans y réfléchir d'abord.
Les conditions de YouTube restreignent l'accès automatisé : cela reste donc une question de conditions d'utilisation. Nous ne touchons à rien derrière une authentification, ne lisons que ce qu'un spectateur ordinaire voit, n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports s'auto-suppriment au bout de 30 jours.
Les questions qui reviennent le plus. Autre chose ? Écrivez-nous - ce sont des humains qui rédigent les réponses, pas des bots.
Donnez-lui un identifiant de vidéo ou une URL watch et repartez avec les commentaires en lignes - auteur, identifiant de chaîne, texte, mentions J'aime et nombre de réponses. Vos 500 premières lignes sont offertes.
La section commentaires de YouTube est l'un des rares endroits où un public dit ce qu'il pense sans qu'on le lui demande. Elle est aussi conçue pour le défilement plutôt que pour la lecture : impossible de la trier à sa façon, de la filtrer, ou de comparer une vidéo à une autre. Ce service la transforme en tableau - une ligne par commentaire, avec l'auteur, son identifiant de chaîne, le texte du commentaire, le nombre de mentions J'aime, le nombre de réponses et un indicateur précisant si la ligne est une réponse, exporté en CSV, JSON ou Excel.
Le pilotage est volontairement simple. Collez des identifiants de vidéo ou des URL watch complètes, un par ligne, ou importez un CSV, TXT ou XLSX dont la première colonne sera lue comme votre liste. Une limite s'applique par requête : un seul travail peut donc prendre les cent premiers commentaires de chacune de nombreuses vidéos, ou une section commentaires entière si vous la mettez à zéro. Le tri vous appartient - Top ou Plus récents - et les réponses sont une case distincte, désactivée sauf demande. Le service lit l'interface JSON de YouTube elle-même plutôt que d'analyser le HTML de la page : un changement de mise en page sur le site ne casse donc pas discrètement votre export.
Deux points sur les données méritent d'être connus avant de bâtir dessus. La colonne published n'est pas une date : elle porte le texte relatif que YouTube affiche lui-même, dans l’unité correspondant à l’ancienneté du commentaire - « il y a 1 jour » pour un commentaire récent, « il y a 2 ans » pour un ancien - avec le suffixe « (modifié) » s’il a été modifié ; elle ne s'analysera donc pas comme un horodatage et n'a de sens qu'à côté de la date de votre exécution. Et likes et reply_count arrivent vides plutôt qu'à zéro lorsque rien n'est affiché, ce qui fausse discrètement une somme ou une moyenne si vous ne normalisez pas d'abord. La colonne is_reply contient la chaîne yes ou no plutôt qu'un booléen : testez donc la chaîne.
Une note honnête sur le schéma. L'export tableur compte dix colonnes et le JSON onze - le JSON ajoute position, l'ordre dans lequel la section commentaires est revenue, et convertir le tableur ne le récupère pas. Et parent_author, censée nommer l'auteur auquel une réponse répond, est revenue vide sur chaque ligne de chacune de nos exécutions, y compris les lignes de réponse où elle est le seul champ qui pourrait être renseigné. Elle est documentée parce qu'elle fait partie du schéma déclaré, non parce que nous l'avons vue fonctionner ; vérifiez votre propre export avant d'en dépendre. Commencez gratuitement : vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire. Consultez les tarifs en vigueur.