Dê a ele uma URL de produto do Product Hunt - ou só o slug - e a seção de avaliações volta como tabela: quem escreveu, a nota, a data, o texto completo e um link permanente para aquela avaliação específica. Oito colunas, uma linha por avaliação, na ordem que você escolher.
Um campo obrigatório e dois controles. Você nem precisa da URL completa.
O limite é por consulta, não por execução: cinco produtos com limite de cem são cem avaliações de cada um, não cem no total.
Most Negative é a opção que uma página de avaliações nunca te dá de bom grado, e é a que vale rodar primeiro: nas reclamações está o roteiro do produto. Most Recent responde a uma pergunta bem diferente: se a crítica é atual ou já foi resolvida.
url não é a página do produto - é um link permanente para aquela única avaliação. Assim, uma linha que você cola em um chamado, uma apresentação ou uma nota carrega a própria evidência, e qualquer pessoa pode abrir e conferir que diz o que você disse que dizia.
A coluna de data trazia uma data de calendário real em todas as linhas que medimos, e não uma expressão relativa, e é isso que torna um conjunto de avaliações ordenável e comparável ao longo do tempo. Confira na sua primeira execução - nossa amostra é um único produto -, mas se se mantiver, a exportação serve como série temporal e não só como foto do momento.
Os nomes são a lista declarada pelo próprio serviço e coincidem com a linha de cabeçalho de todas as exportações que temos. O comportamento abaixo foi medido em quinze avaliações distintas de um único produto - essa amostra é nomeada de novo onde importa.
'5' e não 5, então converta antes de tirar média. Vimos os valores 2, 3, 4 e 5; nunca vimos 1, o que é um fato sobre a nossa amostra e não sobre a escala.2025-03-16 - e nunca uma expressão relativa, indo de março de 2025 a julho de 2026. Confirme na sua própria execução antes de construir um interpretador em cima disso: quinze avaliações de um produto são uma base estreita para uma afirmação de formato.…/reviews?review=<id> - não um link para a página do produto. É isso que torna uma única linha verificável de forma independente.De onde vêm estes números e até onde eles vão. Temos sete exportações de execução para este serviço: seis devolveram dados e uma voltou vazia. Mas as seis execuções com dados miravam o mesmo produto, e juntas contêm sessenta e sete linhas que se reduzem a apenas quinze avaliações distintas - cada uma repetida até seis vezes porque o produto foi extraído várias vezes. Ou seja, cada afirmação medida acima se apoia em quinze avaliações de um produto, e é por isso que isso é repetido em vez de escondido num rodapé. Os nomes das colunas pisam terreno mais firme: são a lista declarada pelo serviço e coincidem com a linha de cabeçalho das sete planilhas, incluindo a vazia. A exportação JSON ainda carrega um nono campo que a planilha não tem - position, a ordem em que as avaliações voltaram -, então prefira o JSON se a ordem importar. Rode o plano gratuito em um produto que te interesse e confira sentiment e date no seu próprio arquivo antes de construir sobre qualquer um dos dois.
Todas começam com um slug de produto que dá para ler na barra de endereços.
Ordene por Most Negative e você terá, em um único arquivo, as coisas específicas de que as pessoas não gostam num produto concorrente - nas palavras delas, com datas e links permanentes. É uma análise de lacunas mais honesta do que qualquer página comparativa que qualquer uma das duas empresas escreveria.
Most Positive dá a linguagem a que as pessoas recorrem quando gostam de algo. Aqui as avaliações ocupam mais um parágrafo do que uma frase, então há texto suficiente para garimpar as palavras que a sua própria landing page provavelmente deveria estar usando.
Uma reclamação de dois anos atrás sobre uma função que falta não significa nada se a função saiu na primavera passada. Como cada linha traz uma data real e o próprio link permanente, Most Recent contra Most Negative diz se um problema é história ou ainda está vivo.
Sem assinatura, sem mínimo, sem licença por usuário. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois disso é pago conforme o uso.
Em cada conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Todos os scrapers liberados. A seção de avaliações de um único produto costuma caber bem abaixo disso, então o plano gratuito cobre uma primeira execução de verdade - que é exatamente o que esta página não para de recomendar.
Cerca de 2 $ por 1.000 avaliações, a mesma tarifa fixa de qualquer outro scraper da plataforma. O limite é por consulta, então uma lista curta de dez concorrentes com limite de cinquenta dá quinhentas linhas - vale fazer a conta antes de apertar o botão.
Preços por volume, SLAs, workers dedicados e onboarding sob medida para times que acompanham um conjunto competitivo inteiro em vez de um único produto. Informe seus números e faremos uma proposta.
LIVESCRAPER10 no checkout.Avaliações são um sinal. Estes são os outros que valem estar ao lado.
A outra metade do mesmo site: os produtos e as pessoas, em vez do que foi dito sobre eles. Use para montar a lista curta que você depois passa por este scraper.
Um público de lançamento e uma base de clientes pagantes não são o mesmo grupo, e reclamam de coisas diferentes. Rodar os dois é como se separa o entusiasmo dos primeiros adotantes da satisfação duradoura.
Para qualquer coisa com equivalente físico, as avaliações do marketplace são mais diretas e muito mais numerosas. Outro público respondendo a outra pergunta sobre a mesma coisa.
Resposta curta: sim, desde que você colete apenas o que é publicamente visível em uma página de produto - e é só isso que este serviço lê.
A seção de avaliações de um produto é pública. Qualquer pessoa pode abri-la sem conta e lê-la, e coletar informações publicamente visíveis para pesquisa de produto e de concorrência é prática consolidada há muito tempo. Desde que os dados sejam de acesso público e o processo não prejudique o serviço, não há leis federais que o proíbam.
As avaliações, porém, são escritas por pessoas, e author é um nome de exibição. Publicamente visível não é o mesmo que livre de obrigações: se você armazena, está tratando dados pessoais, e o GDPR e regimes semelhantes se aplicam a você independentemente de onde obteve. Ler críticas para melhorar um produto é um caso simples; montar um dossiê duradouro sobre quem avalia não é, e este serviço não foi pensado para isso. Citar uma avaliação em uma apresentação também é um momento para pensar em atribuição - a coluna url existe em parte para que você aponte a fonte em vez de parafrasear alguém.
Os termos do Product Hunt restringem o acesso automatizado, então isso continua sendo uma questão de termos. Não tocamos em nada atrás de um login, lemos apenas o que qualquer visitante vê, não executamos rastreadores de terceiros na camada de dados e suas exportações se excluem sozinhas após 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são pessoas, não bots.
Cole um slug, ordene por Most Negative e leia do que as pessoas realmente reclamaram. Suas primeiras 500 linhas são grátis.
O Product Hunt é onde muito software encontra seu primeiro público honesto, e as seções de avaliações são igualmente francas - mas foram feitas para rolar, não para analisar. Não dá para ordená-las do seu jeito entre produtos, nem colocar a crítica de um concorrente ao lado da de outro. Este serviço transforma as avaliações de um produto em tabela. Dê a ele uma URL do producthunt.com ou só o slug e cada avaliação volta como uma linha: o autor, a nota em estrelas, a data, o texto completo e um link permanente para aquela avaliação específica. Oito colunas, uma linha por avaliação.
Dois controles moldam a execução. O limite é por consulta e não por execução, então dez produtos com limite de cinquenta dão quinhentas linhas em vez de cinquenta - vale fazer a conta antes de começar, já que a cobrança é por linha. A ordenação oferece quatro opções, e elas não são enfeite: Most Negative traz à tona as reclamações que uma página de produto nunca vai oferecer em ordem, e Most Recent diz se essas reclamações são atuais ou já foram resolvidas. Rodar as duas juntas já é a maior parte da análise.
A coluna que torna a exportação especialmente útil é url. É um link permanente para a avaliação individual, e não para o produto, então qualquer linha isolada pode ir para um chamado ou um slide e ser verificada de forma independente por quem ler. Junto com uma data real, isso transforma um conjunto de avaliações de impressão em evidência.
Duas coisas sobre os dados valem saber antes de construir em cima, e ambas vêm com o tamanho da amostra. Primeiro, sentiment está declarada na lista de colunas e estava vazia em todas as linhas que vimos - as sessenta e sete, em todas as execuções que temos. Segundo, todo o resto que podemos contar foi medido sobre uma base estreita: temos sete execuções, seis com dados, mas todas as seis miravam o mesmo produto, e suas sessenta e sete linhas se reduzem a apenas quinze avaliações distintas. Nessa amostra, rating chegou como string e não como número, date foi sempre uma data de calendário ISO e não uma expressão relativa, e product trazia o slug e não o nome de exibição. São observações reais, não chutes - mas quinze avaliações de um produto não são uma amostra ampla, e esta página prefere dizer isso a arredondar para uma promessa. Rode o plano gratuito em um produto que realmente te interesse e confira o arquivo você mesmo; suas primeiras 500 linhas não custam nada e não exigem cartão de crédito. Veja preços para as tarifas atuais.