Extracteur d'avis Product Hunt

Ce que les premiers utilisateurs
ont vraiment dit.

Donnez-lui une URL de produit Product Hunt - ou simplement le slug - et sa section avis revient sous forme de tableau : qui l'a écrit, la note, la date, le texte complet, et un lien permanent vers cet avis précis. Huit colonnes, une ligne par avis, triées comme vous le décidez.

500 lignes offertes, une fois0,002 $ par ligne ensuiteune ligne par avisCSV · JSON · Excel
Comment ça marche

Un slug suffit
pour commencer.

Un champ obligatoire et deux réglages. Vous n'avez même pas besoin de l'URL complète.

  1. ÉTAPE 1Connectez-vous à la plateforme.
  2. ÉTAPE 2Ouvrez l'extracteur d'avis Product Hunt.
  3. ÉTAPE 3Collez une URL de produit producthunt.com ou simplement son slug, un par ligne - ou importez un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet.
  4. ÉTAPE 4Fixez une limite par requête, ou laissez-la à 0 pour prendre tous les avis du produit.
  5. ÉTAPE 5Choisissez un tri : Best, Most Recent, Most Positive ou Most Negative.
  6. ÉTAPE 6Cliquez sur Get Data et téléchargez en CSV, JSON ou Excel.

La limite s'applique par requête et non par exécution : cinq produits avec une limite de cent donnent cent avis pour chacun, et non cent au total.

Pourquoi les équipes l'utilisent

Trié à votre façon,
pas à celle de la page.

Quatre tris, dont les utiles

Most Negative est l'option qu'une page d'avis ne vous donne jamais de bon cœur, et c'est celle qu'il faut lancer en premier : la feuille de route produit se trouve dans les plaintes. Most Recent répond à une tout autre question : cette critique est-elle actuelle, ou déjà corrigée ?

Chaque ligne est citable

url ne renvoie pas vers la page produit : c'est un lien permanent vers cet avis-là. Une ligne que vous collez dans un ticket, une présentation ou une note porte donc sa propre preuve, et n'importe qui peut l'ouvrir et vérifier qu'elle dit bien ce que vous avez affirmé.

Daté, donc exploitable comme tendance

La colonne de date portait une véritable date de calendrier sur chaque ligne mesurée plutôt qu'une formule relative, et c'est précisément ce qui rend un ensemble d'avis triable et comparable dans le temps. Vérifiez-le sur votre première exécution - notre échantillon porte sur un seul produit - mais si cela tient, l'export s'utilise comme une série temporelle et pas seulement comme un instantané.

Dictionnaire de données

Huit colonnes,
et une qui ne s'est jamais remplie.

Les noms constituent la liste déclarée par le service lui-même et correspondent à la ligne d'en-tête de chaque export que nous détenons. Le comportement ci-dessous a été mesuré sur quinze avis distincts d'un seul produit - cet échantillon est rappelé partout où il compte.

query
Ce que vous avez soumis pour cette ligne - l'URL du produit ou le slug - renvoyé sur chaque ligne qu'il a produite. Regroupez par lui dès qu'un fichier couvre plus d'un produit.
product
Le produit, sous forme de slug Product Hunt plutôt que de nom affiché. Dans notre échantillon, il s'agissait de l'identifiant court tiré de l'URL, et non du nom commercial.
author
Le nom affiché de l'auteur de l'avis. Sur les quinze avis distincts que nous détenons, chacun avait un auteur différent.
rating
La note en étoiles - sous forme de chaîne, pas de nombre. Elle est arrivée comme '5' et non 5 : convertissez-la avant de faire une moyenne. Nous avons vu les valeurs 2, 3, 4 et 5 ; jamais de 1, ce qui est un constat sur notre échantillon et non sur l'échelle.
date
La date de publication de l'avis. Dans les soixante-sept lignes que nous détenons, c'était une date de calendrier au format ISO - 2025-03-16 - et jamais une formule relative, s'étalant de mars 2025 à juillet 2026. Vérifiez-le sur votre propre exécution avant d'écrire un analyseur dessus : quinze avis d'un seul produit sont une base étroite pour une affirmation de format.
review
Le texte de l'avis. Dans notre échantillon, il allait d'une centaine à un peu moins de sept cents caractères - de vrais paragraphes plutôt que des phrases isolées.
sentiment
Les soixante-sept étaient vierges. Nous la documentons parce qu'elle figure au schéma, non parce que nous l'avons vue fonctionner - ne bâtissez pas de flux dessus sans vérifier d'abord votre propre export.
url
Un lien permanent vers l'avis individuel, de la forme …/reviews?review=<id> - et non un lien vers la page produit. C'est ce qui rend une ligne isolée vérifiable indépendamment.

D'où viennent ces chiffres, et jusqu'où ils portent. Nous détenons sept exports d'exécution pour ce service : six ont renvoyé des données, un est revenu vide. Mais les six exécutions renseignées visaient toutes le même produit, et elles contiennent ensemble soixante-sept lignes qui se réduisent à seulement quinze avis distincts - chacun revenant jusqu'à six fois parce que le produit a été extrait plusieurs fois. Chaque affirmation mesurée ci-dessus repose donc sur quinze avis d'un seul produit, et c'est pourquoi elle est répétée plutôt que reléguée en note de bas de page. Les noms de colonnes reposent sur un terrain plus ferme : ils constituent la liste déclarée par le service et correspondent à la ligne d'en-tête des sept classeurs, y compris le vide. L'export JSON porte en outre un neuvième champ absent du tableur - position, l'ordre dans lequel les avis sont revenus - prenez donc le JSON si l'ordre de tri compte pour vous. Lancez l'offre gratuite sur un produit qui vous intéresse et vérifiez sentiment et date dans votre propre fichier avant de bâtir sur l'un ou l'autre.

Cas d'usage courants

Trois tâches pour lesquelles
on l'utilise.

Toutes commencent par un slug de produit que vous pouvez lire dans la barre d'adresse.

Concurrence

Lire d'abord les avis négatifs

Triez par Most Negative et vous obtenez, dans un seul fichier, ce que les gens reprochent précisément à un produit concurrent - dans leurs mots, avec dates et liens permanents. C'est une analyse d'écart plus honnête que n'importe quelle page comparative que l'une ou l'autre entreprise rédigerait.

Produit · Stratégie
Positionnement

Trouver les formules que les clients emploient vraiment

Most Positive vous donne le vocabulaire auquel les gens recourent quand quelque chose leur plaît. Ici, un avis fait plutôt un paragraphe qu'une phrase : il y a donc assez de texte pour en extraire les mots que votre propre page d'accueil devrait sans doute employer.

Marketing
Due diligence

Vérifier si la critique est encore d'actualité

Une plainte vieille de deux ans sur une fonctionnalité manquante ne veut rien dire si celle-ci est sortie au printemps. Comme chaque ligne porte une vraie date et son propre lien permanent, Most Recent confronté à Most Negative vous dit si un problème appartient au passé ou reste ouvert.

Recherche · Investissement
Tarifs

Payez à la ligne d'avis,
et rien d'autre.

Pas d'abonnement, pas de minimum, pas de licence par utilisateur. Vos 500 premières lignes sont offertes - ensuite, c'est du paiement à l'usage.

Offre gratuite

500 lignes offertes - 0 $

Sur chaque nouveau compte, une seule fois. Sans carte bancaire. Tous les extracteurs débloqués. La section avis d'un seul produit tient généralement bien en dessous, l'offre gratuite couvre donc une vraie première exécution - ce que cette page ne cesse de vous recommander.

0 $ pour toujours
Paiement à l'usage

0,002 $ par ligne, après l'offre gratuite

Environ 2 $ pour 1 000 avis, au même tarif forfaitaire que tous les autres extracteurs de la plateforme. La limite s'applique par requête : une liste courte de dix concurrents avec une limite de cinquante fait cinq cents lignes - le calcul vaut la peine avant de lancer.

Le plus populaire
Entreprise

Sur mesure - des catégories entières, selon un calendrier

Tarifs au volume, SLA, workers dédiés et accompagnement sur mesure pour les équipes qui suivent tout un univers concurrentiel plutôt qu'un seul produit. Donnez-nous vos volumes et nous vous ferons une offre.

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Se combine bien avec

Le lancement,
et tout ce qui suit.

Les avis sont un signal. Voici les autres qui méritent d'être posés à côté.

L'aspect juridique

Est-il légal d'extraire
les avis Product Hunt ?

Réponse courte : oui, dès lors que vous ne collectez que ce qui est publiquement visible sur une page produit - et c'est tout ce que lit ce service.

La section avis d'un produit est publique. N'importe qui peut l'ouvrir sans compte et la lire, et collecter des informations publiquement visibles à des fins de recherche produit et concurrentielle est une pratique établie de longue date. Tant que les données sont publiquement accessibles et que le processus ne perturbe pas le service, aucune loi fédérale ne s'y oppose.

Les avis sont toutefois écrits par des personnes, et author est un nom affiché. Publiquement visible n'est pas synonyme de libre de toute obligation : si vous les stockez, vous traitez des données personnelles, et le RGPD comme les régimes équivalents s'appliquent à vous quelle que soit leur provenance. Lire des critiques pour améliorer un produit est un cas simple ; constituer un dossier durable sur des auteurs d'avis ne l'est pas, et ce service n'est pas prévu pour cela. Citer un avis dans une présentation est par ailleurs le moment de penser à l'attribution - la colonne url existe en partie pour que vous puissiez pointer la source plutôt que de paraphraser quelqu'un.

Les conditions de Product Hunt restreignent l'accès automatisé : cela reste donc une question de conditions d'utilisation. Nous ne touchons à rien derrière une authentification, ne lisons que ce qu'un visiteur ordinaire voit, n'exécutons aucun traceur tiers sur la couche de données, et vos exports s'auto-suppriment au bout de 30 jours.

livescraper.app · principes
Uniquement des pages produit publiques
Pas de connexion, pas de paywall
Les noms des auteurs d'avis sont des données personnelles - traitez-les comme telles!
Aligné sur le RGPD par défaut
Les exports s'auto-suppriment (30 jours)
Les mêmes avis que voit n'importe quel visiteur sur la page produit.
Questions fréquentes

Ce que l'on demande avant de s'inscrire.

Les questions qui reviennent le plus. Autre chose ? Écrivez-nous - ce sont des humains qui rédigent les réponses, pas des bots.

Quelles colonnes l'export contiendra-t-il ?+
Huit : query, product, author, rating, date, review, sentiment et url. C'est la liste déclarée par le service lui-même et elle correspond à la ligne d'en-tête de chaque export que nous détenons. Le JSON porte un neuvième champ absent du tableur - position, l'ordre dans lequel les avis sont revenus.
Faut-il l'URL complète, ou un slug suffit-il ?+
Un slug suffit. Le formulaire accepte une URL de produit producthunt.com ou simplement le slug, un par ligne, et vous pouvez importer un fichier CSV, XLSX, TXT ou Parquet au lieu de coller.
Quelles sont les options de tri ?+
Quatre : Best, Most Recent, Most Positive et Most Negative. Most Negative est généralement celle à lancer en premier, car une page d'avis ne vous montrera pas les plaintes dans l'ordre d'elle-même.
La note est-elle un nombre ?+
Non - elle arrive sous forme de chaîne, donc '5' plutôt que 5. Convertissez-la avant de faire une moyenne ou un tri numérique. Dans notre échantillon, les valeurs étaient 2, 3, 4 et 5 ; nous n'avons jamais vu de 1, mais c'est un constat sur quinze avis d'un seul produit et non une affirmation sur l'échelle.
Qu'y a-t-il dans la colonne sentiment ?+
Rien, dans tout ce que nous avons vu. Elle est déclarée dans la liste des colonnes et elle était vide sur les soixante-sept lignes de toutes les exécutions que nous détenons. Nous la documentons parce qu'elle fait partie du schéma, non parce que nous l'avons vue fonctionner - vérifiez votre propre export avant d'en faire un plan.
La date est-elle une vraie date ou une formule relative ?+
Dans toutes les lignes que nous détenons, c'était une vraie date de calendrier au format ISO, comme 2025-03-16, et jamais quelque chose comme « il y a 2 ans ». Cela dit, notre échantillon compte quinze avis distincts d'un seul produit : confirmez-le sur votre première exécution avant d'écrire un analyseur qui en dépend.
A-t-il besoin d'un proxy ?+
Le service ne dit pas qu'il en faut un. Il signale que Product Hunt affiche les avis côté client derrière Cloudflare et qu'un proxy résidentiel aide - formulation plus faible que celle des services qui en exigent réellement un - et le formulaire lui-même ne porte aucun avertissement de proxy. Six des sept exécutions que nous détenons ont renvoyé des données.
Combien cela coûte-t-il ?+
Les 500 premières lignes d'un nouveau compte sont offertes, une seule fois ; ensuite c'est 0,002 $ par ligne - environ 2 $ pour 1 000 - au paiement à l'usage, sans abonnement. Les crédits n'expirent pas et il n'y a pas de remise à zéro mensuelle.

Commencez par les
avis une étoile.

Collez un slug, triez par Most Negative, et lisez ce dont les gens se sont réellement plaints. Vos 500 premières lignes sont offertes.

Actif immédiatement · sans carte bancaire

Exporter les avis Product Hunt sous forme de lignes

Product Hunt est l'endroit où beaucoup de logiciels rencontrent leur premier public honnête, et ses sections d'avis sont franches en conséquence - mais elles sont conçues pour être parcourues, pas analysées. Impossible de les trier à votre façon d'un produit à l'autre, ni d'aligner la critique d'un concurrent sur celle d'un autre. Ce service transforme les avis d'un produit en tableau. Donnez-lui une URL producthunt.com ou simplement le slug, et chaque avis revient sous forme de ligne : l'auteur, la note en étoiles, la date, le texte complet, et un lien permanent vers cet avis précis. Huit colonnes, une ligne par avis.

Deux réglages façonnent l'exécution. La limite s'applique par requête et non par exécution : dix produits avec une limite de cinquante font cinq cents lignes plutôt que cinquante - le calcul vaut la peine avant de lancer, puisque la facturation se fait à la ligne. Le tri offre quatre options, et ce ne sont pas des ornements : Most Negative fait remonter les plaintes qu'une page produit ne proposera jamais dans l'ordre, et Most Recent vous dit si ces plaintes sont actuelles ou déjà corrigées. Faire tourner les deux ensemble constitue l'essentiel de l'analyse.

La colonne qui rend cet export particulièrement utile est url. C'est un lien permanent vers l'avis individuel plutôt que vers le produit : n'importe quelle ligne isolée peut donc atterrir dans un ticket ou une diapositive et être vérifiée indépendamment par qui la lit. Associée à une vraie date, elle transforme un ensemble d'avis d'une impression en une preuve.

Deux points sur les données méritent d'être connus avant d'en faire un socle, et tous deux viennent avec leur taille d'échantillon. D'abord, sentiment est déclarée dans la liste des colonnes et était vide sur chaque ligne que nous avons vue - les soixante-sept, sur l'ensemble des exécutions que nous détenons. Ensuite, tout le reste de ce que nous pouvons vous dire a été mesuré sur une base étroite : nous détenons sept exécutions, six renseignées, mais toutes les six visaient le même produit, et leurs soixante-sept lignes se réduisent à seulement quinze avis distincts. Sur cet échantillon, rating est arrivée sous forme de chaîne plutôt que de nombre, date était toujours une date de calendrier ISO plutôt qu'une formule relative, et product contenait le slug plutôt que le nom affiché. Ce sont de vraies observations, pas des suppositions - mais quinze avis d'un seul produit ne font pas un large échantillon, et cette page préfère le dire plutôt que de l'arrondir en promesse. Lancez l'offre gratuite sur un produit qui vous importe vraiment et vérifiez le fichier vous-même ; vos 500 premières lignes ne coûtent rien et ne demandent aucune carte bancaire. Consultez les tarifs en vigueur.