Product Hunt Bewertungs-Scraper

Was Nutzerinnen am Launch-Tag
wirklich gesagt haben.

Geben Sie ihm eine Product-Hunt-Produkt-URL - oder einfach den Slug - und der Bewertungsbereich kommt als Tabelle zurück: wer sie geschrieben hat, die Bewertung, das Datum, der vollständige Text und ein Permalink zu genau dieser Bewertung. Acht Spalten, eine Zeile pro Bewertung, sortiert wie Sie wollen.

einmalig 500 Zeilen gratisdanach 0,002 $ pro Zeileeine Zeile pro BewertungCSV · JSON · Excel
So funktioniert es

Ein Slug genügt,
um zu starten.

Ein Pflichtfeld und zwei Stellschrauben. Sie brauchen nicht einmal die vollständige URL.

  1. SCHRITT 1Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. SCHRITT 2Öffnen Sie den Product Hunt Bewertungs-Scraper.
  3. SCHRITT 3Fügen Sie eine producthunt.com-Produkt-URL oder nur deren Slug ein, eine pro Zeile - oder laden Sie eine CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch.
  4. SCHRITT 4Setzen Sie ein Limit pro Anfrage oder lassen Sie es auf 0, um jede Bewertung des Produkts zu nehmen.
  5. SCHRITT 5Wählen Sie eine Sortierung: Best, Most Recent, Most Positive oder Most Negative.
  6. SCHRITT 6Klicken Sie auf Get Data und laden Sie als CSV, JSON oder Excel herunter.

Das Limit gilt pro Anfrage, nicht pro Lauf: Fünf Produkte mit einem Limit von hundert ergeben hundert Bewertungen aus jedem - nicht hundert insgesamt.

Warum Teams ihn nutzen

Sortiert, wie Sie es wollen -
nicht wie die Seite es zeigt.

Vier Sortierungen, darunter die nützlichen

Most Negative ist die Option, die eine Bewertungsseite Ihnen nie freiwillig gibt - und die, mit der man anfangen sollte: In den Beschwerden steckt die Produkt-Roadmap. Most Recent beantwortet eine ganz andere Frage, nämlich ob die Kritik aktuell ist oder längst behoben.

Jede Zeile ist zitierfähig

url verweist nicht auf die Produktseite, sondern ist ein Permalink zu genau dieser einen Bewertung. Eine Zeile, die Sie in ein Ticket, ein Deck oder eine Notiz kopieren, trägt damit ihren eigenen Beleg - und jede Person kann sie öffnen und prüfen, ob dort wirklich steht, was Sie behauptet haben.

Datiert, also als Verlauf nutzbar

Die Datumsspalte trug in jeder von uns gemessenen Zeile ein echtes Kalenderdatum statt einer relativen Formulierung, und genau das macht einen Bewertungsbestand sortier- und über die Zeit vergleichbar. Prüfen Sie es an Ihrem eigenen ersten Lauf - unsere Stichprobe ist ein einziges Produkt -, aber wenn es hält, taugt der Export als Zeitreihe und nicht nur als Momentaufnahme.

Datenlexikon

Acht Spalten,
und eine, die nie gefüllt war.

Die Namen sind die vom Dienst selbst angegebene Liste und stimmen mit der Kopfzeile jedes Exports überein, den wir haben. Das Verhalten unten wurde an fünfzehn verschiedenen Bewertungen eines einzigen Produkts gemessen - diese Stichprobe wird überall dort erneut genannt, wo sie zählt.

query
Was Sie für diese Zeile übermittelt haben - die Produkt-URL oder der Slug -, zurückgespiegelt in jeder daraus entstandenen Zeile. Gruppieren Sie danach, sobald eine Datei mehr als ein Produkt umfasst.
product
Das Produkt, als Product-Hunt-Slug statt als Anzeigename. In unserer Stichprobe war dies die kurze Kennung aus der URL, nicht der Marketingname.
author
Der Anzeigename der bewertenden Person. Bei den fünfzehn verschiedenen Bewertungen, die uns vorliegen, hatte jede eine andere Autorin oder einen anderen Autor.
rating
Die Sternebewertung - als Zeichenkette, nicht als Zahl. Sie kam als '5' an, nicht als 5; wandeln Sie sie also um, bevor Sie mitteln. Wir haben die Werte 2, 3, 4 und 5 gesehen; eine 1 nie - was eine Aussage über unsere Stichprobe ist, nicht über die Skala.
date
Wann die Bewertung veröffentlicht wurde. In allen siebenundsechzig Zeilen, die uns vorliegen, war es ein Kalenderdatum im ISO-Stil - 2025-03-16 - und nie eine relative Formulierung, im Bereich März 2025 bis Juli 2026. Prüfen Sie es an Ihrem eigenen Lauf, bevor Sie einen Parser darauf bauen: Fünfzehn Bewertungen eines Produkts sind eine schmale Grundlage für eine Formataussage.
review
Der Bewertungstext. In unserer Stichprobe reichte er von rund hundert bis knapp siebenhundert Zeichen - ganze Absätze statt Einzeiler.
sentiment
Alle siebenundsechzig waren leer. Die Spalte ist dokumentiert, weil sie im Schema steht, nicht weil wir sie je funktionieren sahen - planen Sie keinen Workflow darauf, ohne zuvor Ihren eigenen Export zu prüfen.
url
Ein Permalink zur einzelnen Bewertung, in der Form …/reviews?review=<id> - kein Link zur Produktseite. Genau das macht eine einzelne Zeile unabhängig überprüfbar.

Woher diese Zahlen stammen und wie weit sie tragen. Uns liegen sieben Lauf-Exporte für diesen Dienst vor: Sechs lieferten Daten, einer kam leer zurück. Doch alle sechs gefüllten Läufe zielten auf dasselbe Produkt, und zusammen enthalten sie siebenundsechzig Zeilen, die sich auf lediglich fünfzehn verschiedene Bewertungen zurückführen lassen - jede taucht bis zu sechsmal auf, weil das Produkt mehrfach abgerufen wurde. Jede gemessene Aussage oben ruht also auf fünfzehn Bewertungen eines Produkts, und deshalb wird das wiederholt statt in eine Fußnote verbannt. Die Spaltennamen stehen auf festerem Grund: Sie sind die vom Dienst angegebene Liste und stimmen mit der Kopfzeile aller sieben Arbeitsmappen überein, auch der leeren. Der JSON-Export trägt zudem ein neuntes Feld, das die Tabelle nicht hat - position, die Reihenfolge, in der die Bewertungen zurückkamen -, nehmen Sie also JSON, wenn Ihnen die Sortierreihenfolge wichtig ist. Lassen Sie das Gratiskontingent auf ein Produkt los, das Sie interessiert, und prüfen Sie sentiment und date an Ihrer eigenen Datei, bevor Sie auf eines von beiden bauen.

Typische Workflows

Drei Aufgaben, für die
man ihn einsetzt.

Alle beginnen mit einem Produkt-Slug, den Sie aus der Adresszeile ablesen können.

Wettbewerb

Zuerst die negativen Bewertungen lesen

Sortieren Sie nach Most Negative, und Sie haben in einer Datei genau das, was Menschen an einem konkurrierenden Produkt stört - in ihren eigenen Worten, mit Datum und Permalink. Das ist eine ehrlichere Lückenanalyse als jede Vergleichsseite, die eines der beiden Unternehmen schreiben würde.

Produkt · Strategie
Positionierung

Die Formulierungen finden, die Kundinnen wirklich nutzen

Most Positive liefert die Sprache, zu der Menschen greifen, wenn ihnen etwas gefällt. Bewertungen umfassen hier eher einen Absatz als einen Satz, es gibt also genug Text, um die Wörter herauszuziehen, die auf Ihrer eigenen Landingpage vermutlich stehen sollten.

Marketing
Due Diligence

Prüfen, ob die Kritik noch aktuell ist

Eine zwei Jahre alte Beschwerde über eine fehlende Funktion bedeutet nichts, wenn die Funktion im Frühjahr erschienen ist. Da jede Zeile ein echtes Datum und einen eigenen Permalink trägt, sagt Ihnen Most Recent gegen Most Negative, ob ein Problem Geschichte oder noch akut ist.

Research · Investment
Preise

Zahlen Sie pro Bewertungszeile,
sonst nichts.

Kein Abo, kein Mindestumsatz, keine Lizenz pro Arbeitsplatz. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch.

Kostenlos

500 Zeilen gratis - 0 $

Für jedes neue Konto, einmalig. Ohne Kreditkarte. Alle Scraper freigeschaltet. Der Bewertungsbereich eines einzelnen Produkts liegt meist deutlich darunter, das Gratiskontingent deckt also einen echten ersten Lauf ab - und genau dazu rät diese Seite immer wieder.

0 $ für immer
Nach Verbrauch

0,002 $ pro Zeile, nach dem Gratiskontingent

Rund 2 $ pro 1.000 Bewertungen, derselbe Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper der Plattform. Das Limit gilt pro Anfrage: Eine Shortlist von zehn Wettbewerbern mit einem Limit von fünfzig sind fünfhundert Zeilen - es lohnt sich, vorher zu rechnen.

Am beliebtesten
Enterprise

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Passt gut zu

Der Launch -
und alles danach.

Bewertungen sind ein Signal. Diese sind die anderen, die daneben gehören.

Das Rechtliche

Ist es legal,
Product-Hunt-Bewertungen zu scrapen?

Kurze Antwort: ja, solange Sie nur erfassen, was auf einer Produktseite öffentlich sichtbar ist - und mehr liest dieser Dienst nicht.

Der Bewertungsbereich eines Produkts ist öffentlich. Jeder kann ihn ohne Konto öffnen und lesen, und das Erfassen öffentlich sichtbarer Informationen für Produkt- und Wettbewerbsrecherche ist seit Langem gängige Praxis. Solange die Daten öffentlich verfügbar sind und der Vorgang den Dienst nicht stört, gibt es keine Bundesgesetze dagegen.

Bewertungen werden allerdings von Menschen geschrieben, und author ist ein Anzeigename. Öffentlich sichtbar ist nicht dasselbe wie frei von Pflichten: Wenn Sie speichern, verarbeiten Sie personenbezogene Daten, und die DSGVO und vergleichbare Regelwerke gelten für Sie unabhängig von der Herkunft. Kritik zu lesen, um ein Produkt zu verbessern, ist ein einfacher Fall; ein dauerhaftes Dossier über einzelne Bewertende anzulegen ist es nicht, und dafür ist dieser Dienst nicht gedacht. Eine Bewertung in einem Deck zu zitieren ist außerdem ein Moment, in dem man über Quellenangabe nachdenken sollte - die Spalte url gibt es auch deshalb, damit Sie auf die Quelle zeigen können, statt jemanden zu paraphrasieren.

Die Nutzungsbedingungen von Product Hunt beschränken automatisierten Zugriff, insoweit bleibt dies eine Frage der Bedingungen. Wir rühren nichts an, was hinter einem Login liegt, lesen nur, was ein gewöhnlicher Besucher sieht, führen keine Tracker Dritter auf der Datenebene aus, und Ihre Exporte löschen sich nach 30 Tagen selbst.

livescraper.app · Grundsätze
Nur öffentliche Produktseiten
Keine Logins, keine Paywalls
Namen von Bewertenden sind personenbezogene Daten - behandeln Sie sie so!
Standardmäßig DSGVO-konform ausgerichtet
Exporte löschen sich selbst (30 Tage)
Dieselben Bewertungen, die jeder Besucher auf der Produktseite sieht.
Häufige Fragen

Was man vor der Registrierung fragt.

Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.

Welche Spalten enthält der Export?+
Acht: query, product, author, rating, date, review, sentiment und url. Das ist die vom Dienst selbst angegebene Liste, und sie stimmt mit der Kopfzeile jedes Exports überein, den wir haben. Der JSON-Export trägt ein neuntes Feld, das die Tabelle nicht hat - position, die Reihenfolge, in der die Bewertungen zurückkamen.
Brauche ich die vollständige URL oder genügt ein Slug?+
Ein Slug genügt. Das Formular akzeptiert eine producthunt.com-Produkt-URL oder nur den Slug, eine pro Zeile, und statt einzufügen können Sie eine CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hochladen.
Welche Sortieroptionen gibt es?+
Vier: Best, Most Recent, Most Positive und Most Negative. Mit Most Negative fängt man meist am besten an, denn eine Bewertungsseite zeigt Ihnen die Beschwerden von sich aus nicht der Reihe nach.
Ist die Bewertung eine Zahl?+
Nein - sie kommt als Zeichenkette an, also '5' statt 5. Wandeln Sie sie um, bevor Sie mitteln oder numerisch sortieren. In unserer Stichprobe waren die Werte 2, 3, 4 und 5; eine 1 haben wir nie gesehen, aber das ist eine Aussage über fünfzehn Bewertungen eines Produkts und keine über die Skala.
Was steht in der Spalte sentiment?+
Nichts, in allem, was wir gesehen haben. Sie ist in der Spaltenliste deklariert und war in allen siebenundsechzig Zeilen über sämtliche Läufe hinweg leer. Wir dokumentieren sie, weil sie zum Schema gehört, nicht weil wir sie funktionieren sahen - prüfen Sie Ihren eigenen Export, bevor Sie darauf planen.
Ist das Datum ein echtes Datum oder eine relative Angabe?+
In jeder Zeile, die uns vorliegt, war es ein echtes Kalenderdatum in ISO-Form, etwa 2025-03-16, und nie etwas wie „vor 2 Jahren“. Allerdings besteht unsere Stichprobe aus fünfzehn verschiedenen Bewertungen eines einzigen Produkts - prüfen Sie es also an Ihrem eigenen ersten Lauf, bevor Sie einen Parser schreiben, der davon abhängt.
Wird ein Proxy benötigt?+
Der Dienst sagt nicht, dass einer erforderlich ist. Er weist darauf hin, dass Product Hunt Bewertungen clientseitig hinter Cloudflare rendert und dass ein Residential-Proxy hilft - was schwächer formuliert ist als bei den Diensten, die tatsächlich einen verlangen -, und das Formular selbst trägt keinen Proxy-Hinweis. Sechs der sieben Läufe, die uns vorliegen, lieferten Daten.
Was kostet das?+
Die ersten 500 Zeilen auf einem neuen Konto sind kostenlos und einmalig; danach sind es 0,002 $ pro Zeile - etwa 2 $ pro 1.000 - nach Verbrauch und ohne Abo. Guthaben verfällt nicht und es gibt keine monatliche Rücksetzung.

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Ein-Stern-Bewertungen an.

Slug einfügen, nach Most Negative sortieren und lesen, worüber sich Menschen tatsächlich beschwert haben. Ihre ersten 500 Zeilen sind gratis.

Sofort aktiv · keine Karte nötig

Product-Hunt-Bewertungen als Zeilen exportieren

Product Hunt ist der Ort, an dem viel Software ihr erstes ehrliches Publikum bekommt, und die Bewertungsbereiche sind entsprechend freimütig - aber sie sind zum Scrollen gebaut, nicht zum Auswerten. Sie können sie nicht produktübergreifend nach eigenen Kriterien sortieren oder die Kritik an einem Wettbewerber neben die an einem anderen legen. Dieser Dienst macht aus den Bewertungen eines Produkts eine Tabelle. Geben Sie ihm eine producthunt.com-URL oder einfach den Slug, und jede Bewertung kommt als Zeile zurück: die verfassende Person, die Sternebewertung, das Datum, der vollständige Text und ein Permalink zu genau dieser Bewertung. Acht Spalten, eine Zeile pro Bewertung.

Zwei Einstellungen prägen den Lauf. Das Limit gilt pro Anfrage und nicht pro Lauf: Zehn Produkte mit einem Limit von fünfzig sind fünfhundert Zeilen statt fünfzig - es lohnt sich, vorher zu rechnen, denn abgerechnet wird pro Zeile. Die Sortierung bietet vier Optionen, und die sind keine Dekoration: Most Negative holt die Beschwerden nach vorn, die eine Produktseite von sich aus nie geordnet zeigt, und Most Recent sagt Ihnen, ob diese Beschwerden aktuell oder längst erledigt sind. Beides zusammen ist schon der größte Teil der Auswertung.

Die Spalte, die den Export ungewöhnlich brauchbar macht, ist url. Sie ist ein Permalink zur einzelnen Bewertung statt ein Link auf das Produkt, sodass sich jede einzelne Zeile in ein Ticket oder eine Folie ziehen und von der Leserin unabhängig überprüfen lässt. Zusammen mit einem echten Datum wird aus einem Bewertungsbestand so ein Beleg statt eines Eindrucks.

Zwei Dinge über die Daten sollten Sie wissen, bevor Sie darauf aufbauen, und beide kommen mit ihrer Stichprobengröße. Erstens ist sentiment in der Spaltenliste deklariert und war in jeder Zeile leer, die wir gesehen haben - in allen siebenundsechzig, über sämtliche Läufe hinweg. Zweitens wurde alles Übrige auf schmaler Grundlage gemessen: Uns liegen sieben Läufe vor, sechs davon gefüllt, aber alle sechs zielten auf dasselbe Produkt, und ihre siebenundsechzig Zeilen lassen sich auf nur fünfzehn verschiedene Bewertungen zurückführen. Auf dieser Stichprobe kam rating als Zeichenkette statt als Zahl an, date war stets ein ISO-Kalenderdatum statt einer relativen Angabe, und product enthielt den Slug statt des Anzeigenamens. Das sind echte Beobachtungen, keine Vermutungen - aber fünfzehn Bewertungen eines Produkts sind keine breite Stichprobe, und diese Seite sagt das lieber, als es zu einem Versprechen aufzurunden. Lassen Sie das Gratiskontingent auf ein Produkt los, das Sie wirklich interessiert, und prüfen Sie die Datei selbst; Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte. Aktuelle Preise finden Sie unter Preise.