Digite um termo de busca - ou cole uma URL de busca do Meetup - e receba os anúncios de eventos como linhas: nome, descrição, horário de início e de término, local e coordenadas, contagens de RSVP, temas e o perfil completo do grupo que organiza. Uma linha por evento, ao longo de 125 colunas, o que faz desta a exportação mais larga da plataforma.
Você não precisa encontrar os eventos antes. Digite o que procura e o trabalho devolve os anúncios, cada um trazendo o grupo que o organiza.
Uma linha por evento, cada uma marcada com a consulta de onde veio - assim, uma execução com uma dúzia de termos de busca continua reconciliando com a sua lista de entrada.
A entrada é um termo de busca comum - o mesmo que você digitaria no próprio Meetup - ou uma URL de busca, se já tiver refinado. Uma linha vira uma lista de eventos em vez de uma única página que era preciso localizar antes, e o limite por consulta decide até onde o trabalho desce nessa lista.
Mais da metade destas colunas descreve o grupo que organiza o evento, não o evento: seu nome, seu urlname e link, onde fica, seu fuso horário, sua categoria temática e temas, seu modo de entrada, seu número de membros e sua foto. O bloco de um grupo se repete em cada evento que ele organiza, então uma única extração responde ao mesmo tempo o que está acontecendo e quem continua realizando.
Os horários de início e de término chegam como marcações de tempo ISO-8601 completas com o deslocamento UTC do próprio evento, com o nome de fuso IANA em coluna própria, e o bloco do local traz latitude e longitude em graus decimais. Isso basta para jogar a saída direto em um mapa ou em uma agenda sem interpretar nada à mão.
Cada linha é um evento como o Meetup o publica, com o perfil do grupo organizador desnormalizado no fim.
Os campos são lidos dos dados estruturados que cada anúncio publica, e não do layout da página, e é isso que mantém o formato idêntico em todo um conjunto de resultados. Também explica a largura: o próprio registro de evento do Meetup é profundamente aninhado e a exportação achata esse aninhamento em colunas, de modo que um bloco como o local ou a foto em destaque vira várias colunas com um prefixo em comum. Algumas poucas colunas são o próprio aninhamento, deixado na célula como JSON, porque achatar uma lista de anfitriões ou de temas em colunas fixas teria de adivinhar quantos são. O dicionário abaixo nomeia todas as 125 na ordem da exportação e diz qual é qual - leia a observação logo depois dele antes de escrever um parser.
A linha de cabeçalho da exportação, em ordem, conferida com a lista de colunas publicada pela plataforma. Onde um bloco aninhado se achata em várias colunas com um prefixo em comum, a família é listada uma vez e seus membros são nomeados na descrição.
**sábado** e suas próprias quebras de linha - renderize ou limpe deliberadamente em vez de supor texto simples.event_group_name. Se você quer as pessoas que conduzem o evento, elas estão em event_hosts._typename aparecem ao longo da exportação pelo mesmo motivo - elas rotulam o bloco em que estão em vez de trazer dados sobre o evento.event_id.PHYSICAL é uma delas. Vale ler junto com as colunas do local em vez de confiar nela sozinha; veja a observação sobre elas._typename, _id, _source e _base_url. _source é um link https direto para a imagem em tamanho cheio; _base_url é um prefixo de CDN fixo, o mesmo em todas as linhas.2026-07-18T17:30:00-07:00 é o formato. Nenhuma conversão é necessária para ordenar corretamente entre regiões._typename, _id, _name, _address, _city, _state, _country, _lat e _lng. As coordenadas estão em graus decimais. Três coisas a prever: o bloco preenche ou fica vazio por inteiro; não está preenchido em todas as linhas, inclusive em algumas que a coluna de tipo chama de físicas, então um tipo de evento não garante um endereço; e o uso de maiúsculas nos códigos de país não é uniforme - aparecem tanto minúsculas quanto maiúsculas do mesmo código, então normalize antes de agrupar por ele. _state vinha preenchido nos locais dos EUA e vazio nos de fora.event_series_typename e event_series_description._typename e _total_count. Só a contagem - esta exportação não traz identidades de participantes.event_waiting, mais adiante na exportação, trazia o mesmo número de _total_count em todas as linhas que temos._typename e _edges, que fica na célula como um array JSON de objetos de tema com ids e nomes próprios. Interprete como JSON; não divida por vírgulas._typename, _rsvp_open_time e _rsvp_close_time.event_organizer costuma ser confundida.event_network_event_typename, _rsvp_count e _group_count.event_speaker_details_typename, _name, _description, _photo, _social_networks, _photo_typename, _photo_id e _photo_base_url.event_social_proof_insights_typename, _is_trending_event, _total_interested_users e _interested_users_sample. Use as achatadas, a não ser que precise da amostra.event_women_friendly_info_typename e _source, passando pelos campos de percentual de participação e avatares de amostra, até o grupo _female_host_*._typename, _id, _name, _urlname, _link, _is_private, _join_mode, _status, _timezone, _country, _state e _city do grupo; sua família _topic_category_* e seu array JSON _topics; _stats_member_counts_all para o tamanho do grupo; _needs_photo, _needs_questions, _questions, _dues_settings, _featured_event, _sponsors_*, _group_photo_*, _pro_network_* e _is_in_cumulative_impact_treatment. _link é meetup.com mais o urlname, então o urlname é a chave estável do grupo. Esse bloco inteiro se repete em cada evento que o grupo organiza - remova duplicatas por _id antes de contar grupos.America/Los_Angeles - o complemento dos deslocamentos nas colunas de marcação de tempo. Ele coincidiu com o fuso do grupo em todas as linhas que temos.event_waiting_count_* acima.event_fee_settings.Dois hábitos poupam aqui a maior parte do trabalho. O primeiro é tratar uma linha como dois registros: um evento e o grupo que o organiza. Tudo com o prefixo event_group_ descreve o grupo e se repete em cada evento que esse grupo realiza, então remova duplicatas por event_group_id antes de contar qualquer coisa sobre grupos, e por event_id antes de contar eventos. O segundo é saber quais células trazem JSON em vez de um valor - event_hosts, event_topics_edges, event_group_topics, event_group_questions, event_fee_settings, event_group_dues_settings e a amostra de pessoas interessadas mantêm todos a estrutura aninhada do próprio Meetup na célula, porque o número de anfitriões ou de temas não é fixo e colunas fixas não conseguem guardá-lo. Interprete essas como JSON; dividir por vírgulas não vai funcionar. Além disso: event_organizer é o nome do grupo e não o de uma pessoa, o bloco do local pode ficar vazio por inteiro mesmo onde a coluna de tipo diz físico, e os códigos de país chegam com maiúsculas e minúsculas misturadas. query é a única coluna que o próprio scraper escreve, então está em todas as linhas, independentemente do que o anúncio publicou. Todo o resto está exatamente tão completo quanto o anúncio estava - rode um termo de busca no nível gratuito e olhe as primeiras linhas antes de construir em cima disso.
Uma lista de termos de busca e um limite. A entrada aceita o que você digitaria no próprio Meetup, e o limite é o que decide o tamanho e o custo de uma execução.
Alguns exemplos de como as equipes usam dados de eventos de comunidade para responder a uma pergunta que realmente têm.
Busque os temas que lhe interessam e depois agrupe os resultados por grupo em vez de por evento. Número de membros, categoria temática, modo de entrada e a quantidade de eventos em que um grupo aparece vêm todos na mesma extração - o suficiente para ordenar uma lista longa de comunidades sem visitar nenhuma.
Como o bloco do local traz latitude e longitude e as marcações de tempo trazem os próprios deslocamentos, uma busca por um termo em toda uma região cai direto em um mapa ou em uma agenda. Mantenha o link do anúncio e o do grupo na linha e cada marcador continua remetendo à página de onde veio.
As contagens de RSVP, a lista de espera e os números de interesse valem para o momento em que a linha foi coletada, o que os torna um instantâneo e não um fato. Carimbe cada download com a sua data e repita a execução de forma programada: a diferença entre as extrações é o sinal que você realmente queria.
Sem assinatura, sem mínimo, sem fatura recorrente. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois disso, pagamento conforme o uso, à mesma tarifa fixa de qualquer outro scraper daqui.
Em cada conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Limites por consulta, envio de arquivos e todos os formatos de exportação incluídos.
Cerca de US$ 2 por 1.000 eventos. O estimador prévio mostra a contagem de linhas e o custo em créditos antes de a execução começar - sem contas surpresa e sem unidades de computação para traduzir.
Preços por volume, workers dedicados e um SLA para monitoramento contínuo ou extrações de eventos muito grandes. Diga os seus números e enviamos uma proposta.
LIVESCRAPER10 no pagamento.Os eventos como o próprio painel de resultados do Google os lista, apoiando-se em sites de ingressos e páginas de casas de espetáculo mais do que em grupos de comunidade. A segunda passada óbvia quando você quer uma agenda de eventos que não fique limitada a uma plataforma.
Os próprios locais - contatos, horários de funcionamento e avaliações dos lugares onde esses eventos acontecem. Junte os dois pelo nome do local e pela cidade e uma lista de eventos vira também uma lista de locais.
Resposta curta: sim para os anúncios públicos - e esta exportação não traz identidades de participantes.
Os campos coletados aqui são os que uma página de evento publica nos dados estruturados do seu próprio anúncio público, para que buscadores e ferramentas de agenda os leiam. O título, o horário, o local, os temas e o grupo por trás são mostrados a qualquer pessoa que abra a página, logada ou não. Coletar anúncios publicados publicamente é prática estabelecida há muito tempo, e nada aqui toca em um login ou em uma conta.
Sobre dados pessoais, vale delimitar com precisão em vez de afirmar que não há nenhum. Os números de RSVP são contagens - quantas pessoas vão e quantas esperam - e a lista de participantes por trás deles não está neste esquema. O que a exportação traz são informações públicas de organização: o nome do próprio grupo organizador e, dentro do campo de anfitriões, os nomes e ids de membro que o Meetup exibe publicamente no anúncio. São pessoas, então trate essa coluna como dado pessoal e cuide dela segundo as regras que se aplicam a você.
Os termos do próprio Meetup restringem o acesso automatizado, então isto é tanto uma questão de termos quanto uma questão jurídica - se você organiza na plataforma ou tem relação comercial com ela, confira-os. Não executamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações são apagadas automaticamente após 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são pessoas, não bots.
500 linhas grátis de uma única vez em cada conta nova - sem prazo de validade. Depois são US$ 0,002 por linha, conforme o uso - sem cartão registrado até você mandar.
O Meetup Scraper da Livescraper transforma termos de busca em uma tabela de eventos. Você digita os termos um por linha - ou cola URLs de busca do Meetup, ou os envia como arquivo CSV, XLSX, TXT ou Parquet -, limita as linhas por consulta e baixa os resultados como um arquivo CSV, Excel ou JSON limpo. As requisições saem pelo pool de proxies compartilhado e não pelo seu próprio endereço, e não há nenhum controle de ordenação para configurar: as consultas, um arquivo opcional e um limite são o formulário inteiro.
Cada linha é um evento: nome e descrição, horário de início e de término como marcações de tempo ISO-8601 com o deslocamento UTC do próprio evento, local com endereço e coordenadas, temas, fotos, teto de ingressos e regras de RSVP, e quantas pessoas disseram que vão ou estão esperando. Ao lado de tudo isso está o perfil do grupo que organiza - nome, urlname e link, cidade e fuso horário, categoria temática e temas, modo de entrada e número de membros - e é por isso que uma linha é na verdade dois registros e que a exportação chega a 125 colunas.
Duas coisas vale saber antes de construir em cima disso. A coluna de organização traz o nome do grupo organizador e não o de uma pessoa; as pessoas estão no campo de anfitriões, que mantém a estrutura aninhada do próprio Meetup na célula como JSON, assim como os temas, as perguntas do grupo e as configurações de taxa. E o bloco do local preenche ou fica vazio por inteiro, inclusive em alguns eventos que a coluna de tipo chama de físicos, então um tipo de evento não garante um endereço. Os códigos de país também chegam com maiúsculas e minúsculas misturadas, então normalize antes de agrupar.
Os campos são lidos dos dados estruturados que cada anúncio publica, o que mantém o formato idêntico em todo um conjunto de resultados e ao mesmo tempo o limita: um campo que um anúncio não publica não está lá para ser coletado. Rode um termo de busca no nível gratuito e olhe as primeiras linhas antes de escrever um parser. Suas primeiras 500 linhas não custam nada e não exigem cartão de crédito, e depois disso são US$ 0,002 por linha, fixo.