Geben Sie einen Suchbegriff ein - oder fügen Sie eine Meetup-Find-URL ein - und erhalten Sie die Event-Einträge als Zeilen zurück: Name, Beschreibung, Beginn und Ende, Veranstaltungsort und Koordinaten, RSVP-Zahlen, Themen und das vollständige Profil der Gruppe, die das Event veranstaltet. Eine Zeile je Event, über 125 Spalten hinweg - damit ist dies der breiteste Export der Plattform.
Sie müssen die Events nicht erst finden. Geben Sie ein, wonach Sie suchen, und der Job liefert die Einträge zurück - jeder davon mit der Gruppe, die ihn veranstaltet.
Eine Zeile je Event, jeweils mit der Suchanfrage versehen, aus der sie stammt - so lässt sich auch ein Lauf über ein Dutzend Suchbegriffe wieder Ihrer Eingabeliste zuordnen.
Die Eingabe ist ein einfacher Suchbegriff - dasselbe, was Sie auch bei Meetup selbst eintippen würden - oder eine Find-URL, wenn Sie die Suche bereits eingegrenzt haben. Aus einer Zeile wird eine Liste von Events statt einer einzelnen Seite, die Sie erst finden mussten, und das Limit je Anfrage entscheidet, wie weit der Job diese Liste hinuntergeht.
Mehr als die Hälfte dieser Spalten beschreibt die Gruppe hinter dem Event, nicht das Event: ihren Namen, ihren Urlname und Link, ihren Sitz, ihre Zeitzone, ihre Themenkategorie und Themen, ihren Beitrittsmodus, ihre Mitgliederzahl und ihr Foto. Der Block einer Gruppe wiederholt sich bei jedem Event, das sie veranstaltet - ein Abruf beantwortet also zugleich, was stattfindet und wer es immer wieder auf die Beine stellt.
Beginn und Ende kommen als vollständige ISO-8601-Zeitstempel mit dem UTC-Offset des Events selbst, mit dem IANA-Zeitzonennamen in einer eigenen Spalte, und der Veranstaltungsort-Block führt Breiten- und Längengrad als Dezimalgrad. Das genügt, um die Ausgabe ohne manuelles Parsen direkt auf eine Karte oder in einen Kalender zu legen.
Jede Zeile ist ein Event, so wie Meetup es veröffentlicht, mit dem Profil der veranstaltenden Gruppe hinten angehängt.
Die Felder werden aus den strukturierten Daten gelesen, die jeder Eintrag veröffentlicht, statt aus dem Seitenlayout - das hält die Form über einen ganzen Ergebnissatz hinweg identisch. Es erklärt auch die Breite: Meetups eigener Event-Datensatz ist tief verschachtelt, und der Export flacht diese Verschachtelung in Spalten ab, sodass ein Block wie der Veranstaltungsort oder das Titelfoto zu mehreren Spalten mit gemeinsamem Präfix wird. Einige wenige Spalten sind die Verschachtelung selbst und bleiben als JSON in der Zelle stehen, denn eine Liste von Gastgebern oder Themen in feste Spalten abzuflachen müsste raten, wie viele es sind. Das Verzeichnis unten benennt alle 125 in Exportreihenfolge und sagt, was was ist - lesen Sie die Anmerkung darunter, bevor Sie einen Parser schreiben.
Die Kopfzeile des Exports, in Reihenfolge, abgeglichen mit der veröffentlichten Spaltenliste der Plattform. Wo ein verschachtelter Block in mehrere Spalten mit gemeinsamem Präfix zerfällt, wird die Familie einmal aufgeführt und ihre Mitglieder werden in der Beschreibung benannt.
**Samstag** und eigene Zeilenumbrüche enthalten - rendern oder entfernen Sie ihn bewusst, statt reinen Text anzunehmen.event_group_name. Wenn Sie die Menschen hinter dem Event suchen, stehen sie in event_hosts._typename tauchen aus demselben Grund im Export auf - sie benennen den Block, in dem sie stehen, statt Daten über das Event zu führen.event_id.PHYSICAL ist eines davon. Sollte eher zusammen mit den Veranstaltungsort-Spalten gelesen werden als für sich allein; siehe die Anmerkung dort._typename, _id, _source und _base_url. _source ist ein direkter https-Link auf das Bild in voller Größe; _base_url ist ein festes CDN-Präfix, in jeder Zeile dasselbe.2026-07-18T17:30:00-07:00 ist die Form. Keine Umrechnung nötig, um über Regionen hinweg korrekt zu sortieren._typename, _id, _name, _address, _city, _state, _country, _lat und _lng. Koordinaten sind Dezimalgrad. Drei Dinge sollten Sie einplanen: der Block füllt oder leert sich als Ganzes; er ist nicht in jeder Zeile gefüllt, auch nicht in allen, die die Typ-Spalte als physisch bezeichnet - ein Event-Typ ist also keine Zusage einer Adresse; und die Schreibweise der Ländercodes ist uneinheitlich - Klein- und Großschreibung desselben Codes kommen beide vor, normalisieren Sie also, bevor Sie danach gruppieren. _state war bei US-Veranstaltungsorten gefüllt und bei denen außerhalb leer.event_series_typename und event_series_description._typename und _total_count. Nur die Zahl - dieser Export enthält keine Identitäten von Teilnehmenden.event_waiting, weiter hinten im Export, führte in jeder Zeile, die uns vorliegt, dieselbe Zahl wie _total_count._typename und _edges, das als JSON-Array von Themenobjekten mit eigenen IDs und Namen in der Zelle stehen bleibt. Parsen Sie es als JSON; teilen Sie es nicht an Kommas auf._typename, _rsvp_open_time und _rsvp_close_time.event_organizer oft gehalten wird.event_network_event_typename, _rsvp_count und _group_count.event_speaker_details_typename, _name, _description, _photo, _social_networks, _photo_typename, _photo_id und _photo_base_url.event_social_proof_insights_typename, _is_trending_event, _total_interested_users und _interested_users_sample. Nutzen Sie die abgeflachten, sofern Sie die Stichprobe nicht brauchen.event_women_friendly_info_typename und _source über die Felder zu Teilnahmeanteil und Beispiel-Avataren bis zur Gruppe _female_host_*._typename, _id, _name, _urlname, _link, _is_private, _join_mode, _status, _timezone, _country, _state und _city der Gruppe; ihre Familie _topic_category_* und ihr JSON-Array _topics; _stats_member_counts_all für die Größe der Gruppe; _needs_photo, _needs_questions, _questions, _dues_settings, _featured_event, _sponsors_*, _group_photo_*, _pro_network_* und _is_in_cumulative_impact_treatment. _link ist meetup.com plus der Urlname, der Urlname ist also der stabile Schlüssel der Gruppe. Dieser ganze Block wiederholt sich bei jedem Event, das die Gruppe veranstaltet - entdoppeln Sie über _id, bevor Sie Gruppen zählen.America/Los_Angeles - das Gegenstück zu den Offsets in den Zeitstempel-Spalten. Sie stimmte in jeder Zeile, die uns vorliegt, mit der Zeitzone der Gruppe überein.event_waiting_count_* weiter oben.event_fee_settings.Zwei Gewohnheiten ersparen Ihnen hier den größten Teil der Arbeit. Die erste: eine Zeile als zwei Datensätze zu behandeln - ein Event und die Gruppe, die es veranstaltet. Alles mit dem Präfix event_group_ beschreibt die Gruppe und wiederholt sich bei jedem Event, das sie durchführt; entdoppeln Sie also über event_group_id, bevor Sie irgendetwas über Gruppen zählen, und über event_id, bevor Sie Events zählen. Die zweite: zu wissen, welche Zellen JSON statt eines Werts enthalten - event_hosts, event_topics_edges, event_group_topics, event_group_questions, event_fee_settings, event_group_dues_settings und die Stichprobe der Interessierten behalten alle Meetups eigene verschachtelte Struktur in der Zelle, weil die Zahl der Gastgeber oder Themen nicht fest ist und feste Spalten sie nicht fassen können. Parsen Sie diese als JSON; sie an Kommas aufzuteilen wird nicht funktionieren. Darüber hinaus: event_organizer ist der Name der Gruppe und nicht der einer Person, der Veranstaltungsort-Block kann als Ganzes leer sein, auch wenn die Typ-Spalte physisch sagt, und Ländercodes kommen in gemischter Schreibweise an. query ist die eine Spalte, die der Scraper selbst schreibt - sie steht also in jeder Zeile, unabhängig davon, was der Eintrag veröffentlicht hat. Alles andere ist genau so vollständig wie der Eintrag. Lassen Sie einen Suchbegriff im kostenlosen Kontingent laufen und sehen Sie sich die ersten Zeilen an, bevor Sie darauf aufbauen.
Eine Liste von Suchbegriffen und ein Limit. Die Eingabe nimmt das, was Sie auch bei Meetup selbst eintippen würden, und das Limit entscheidet über Umfang und Kosten eines Laufs.
Ein paar Beispiele dafür, wie Teams Daten zu Community-Events nutzen, um eine Frage zu beantworten, die sie tatsächlich haben.
Durchsuchen Sie die Themen, die Sie interessieren, und fassen Sie die Ergebnisse dann nach Gruppe statt nach Event zusammen. Mitgliederzahl, Themenkategorie, Beitrittsmodus und die Zahl der Events, in denen eine Gruppe auftaucht, kommen alle im selben Abruf zurück - genug, um eine lange Liste von Communities zu bewerten, ohne eine einzige besucht zu haben.
Weil der Veranstaltungsort-Block Breiten- und Längengrad führt und die Zeitstempel ihre eigenen Offsets tragen, landet eine Suche nach einem Begriff über eine Region hinweg direkt auf einer Karte oder in einem Kalender. Behalten Sie den Eintrags-Link und den Gruppen-Link in der Zeile, und jede Markierung lässt sich weiterhin auf die Seite zurückführen, aus der sie stammt.
Die RSVP-Zahlen, die Warteliste und die Interessenswerte gelten für den Moment, in dem die Zeile erhoben wurde - das macht sie zu einer Momentaufnahme und nicht zu einer Tatsache. Versehen Sie jeden Download mit seinem Datum und lassen Sie ihn nach Zeitplan erneut laufen, dann ist die Differenz zwischen den Abrufen genau das Signal, hinter dem Sie eigentlich her waren.
Kein Abonnement, kein Mindestumsatz, keine wiederkehrende Rechnung. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch, zum selben Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper hier.
Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte erforderlich. Limits je Abfrage, Datei-Upload und jedes Exportformat inbegriffen.
Rund 2 $ je 1.000 Events. Der Vorab-Schätzer zeigt Zeilenzahl und Guthabenkosten, bevor ein Lauf startet - keine Überraschungsrechnungen, keine Recheneinheiten zum Umrechnen.
Mengenpreise, dedizierte Worker und ein SLA für laufende Überwachung oder sehr große Event-Abrufe. Nennen Sie uns Ihre Zahlen, und wir erstellen ein Angebot.
LIVESCRAPER10 an der Kasse.Events, wie Googles eigenes Ergebnis-Panel sie auflistet - was sich eher auf Ticketing-Seiten und Veranstaltungsort-Seiten stützt als auf Community-Gruppen. Der naheliegende zweite Durchgang, wenn Sie einen Event-Kalender wollen, der nicht auf eine Plattform beschränkt ist.
Die Veranstaltungsorte selbst - Kontaktdaten, Öffnungszeiten und Bewertungen der Orte, an denen diese Events stattfinden. Verknüpfen Sie beides über Ortsname und Stadt, und aus einer Event-Liste wird zugleich eine Veranstaltungsort-Liste.
Kurze Antwort: ja für die öffentlichen Einträge - und dieser Export enthält keine Identitäten von Teilnehmenden.
Die hier erhobenen Felder sind jene, die eine Event-Seite in den strukturierten Daten ihres eigenen öffentlichen Eintrags veröffentlicht, damit Suchmaschinen und Kalender-Tools sie lesen können. Titel, Zeit, Veranstaltungsort, Themen und die Gruppe dahinter werden jedem gezeigt, der die Seite öffnet, angemeldet oder nicht. Öffentlich veröffentlichte Einträge zu erheben ist seit Langem etablierte Praxis, und nichts davon berührt ein Login oder ein Konto.
Bei personenbezogenen Daten lohnt es sich, die Grenze genau zu benennen, statt zu behaupten, es gebe keine. RSVP-Werte sind Zählungen - wie viele zugesagt haben und wie viele warten - und die dahinterliegende Teilnehmerliste steht nicht in diesem Schema. Was der Export sehr wohl führt, sind öffentlich sichtbare Angaben zur Veranstaltung: der eigene Name der veranstaltenden Gruppe und im Gastgeber-Feld die Mitgliedsnamen und -IDs, die Meetup öffentlich am Eintrag anzeigt. Das sind Personen - behandeln Sie diese Spalte also als personenbezogene Daten und nach den Regeln, die für Sie gelten.
Meetups eigene Nutzungsbedingungen beschränken automatisierten Zugriff, das ist also ebenso eine Frage der Bedingungen wie eine rechtliche - wenn Sie auf der Plattform organisieren oder eine geschäftliche Beziehung zu ihr haben, prüfen Sie sie. Wir betreiben keine Tracker von Dritten auf der Datenebene, und Ihre Exporte löschen sich nach 30 Tagen automatisch.
Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.
500 einmalige kostenlose Zeilen für jedes neue Konto - ohne Ablaufdatum. Danach 0,002 $ je Zeile, nach Verbrauch - keine hinterlegte Karte, bis Sie es sagen.
Livescrapers Meetup Scraper macht aus Suchbegriffen eine Event-Tabelle. Sie geben die Begriffe ein, einen pro Zeile - oder fügen Meetup-Find-URLs ein oder laden sie als CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch -, begrenzen die Zeilen je Anfrage und laden die Ergebnisse als saubere CSV-, Excel- oder JSON-Datei herunter. Die Anfragen gehen über den gemeinsamen Proxy-Pool statt über Ihre eigene Adresse hinaus, und es gibt keine Sortier-Einstellung zu konfigurieren: Anfragen, eine optionale Datei und ein Limit sind das ganze Formular.
Jede Zeile ist ein Event: Name und Beschreibung, Beginn und Ende als ISO-8601-Zeitstempel mit dem UTC-Offset des Events selbst, Veranstaltungsort mit Adresse und Koordinaten, Themen, Fotos, Ticket-Obergrenze und RSVP-Regeln sowie die Zahl derer, die zugesagt haben oder warten. Daneben steht das Profil der Gruppe, die es veranstaltet - Name, Urlname und Link, Stadt und Zeitzone, Themenkategorie und Themen, Beitrittsmodus und Mitgliederzahl. Deshalb ist eine Zeile eigentlich zwei Datensätze, und deshalb umfasst der Export 125 Spalten.
Zwei Dinge sollten Sie wissen, bevor Sie darauf aufbauen. Die Spalte zur Veranstaltung enthält den Namen der veranstaltenden Gruppe statt den einer Person; die Menschen stehen im Gastgeber-Feld, das Meetups eigene verschachtelte Struktur als JSON in der Zelle behält - ebenso wie die Themen, die Gruppenfragen und die Gebühreneinstellungen. Und der Veranstaltungsort-Block füllt oder leert sich als Ganzes, auch bei manchen Events, die die Typ-Spalte als physisch bezeichnet - ein Event-Typ ist also keine Zusage einer Adresse. Ländercodes kommen zudem in gemischter Schreibweise an, normalisieren Sie sie also vor dem Gruppieren.
Die Felder werden aus den strukturierten Daten gelesen, die jeder Eintrag veröffentlicht - das hält die Form über einen ganzen Ergebnissatz hinweg identisch und begrenzt sie zugleich: Ein Feld, das ein Eintrag nicht veröffentlicht, ist nicht da, um erhoben zu werden. Lassen Sie einen Suchbegriff im kostenlosen Kontingent laufen und sehen Sie sich die ersten Zeilen an, bevor Sie einen Parser schreiben. Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte, danach sind es 0,002 $ je Zeile, pauschal.