O Google mantém uma seção de resultados própria para vagas - o painel que aparece numa consulta como "react developer jobs in Berlin". Ela reúne anúncios de sites de emprego e de páginas de carreiras de empresas numa única lista ordenada. Este serviço lê essa seção para uma lista de consultas e devolve os resultados como linhas.
Vale ser preciso sobre o que isto lê, porque "vagas" convida a uma suposição maior do que a que o serviço faz.
A seção de vagas do Google é uma superfície de busca. Ela não hospeda vagas próprias - indexa anúncios que já existem em sites de emprego e em páginas de carreiras de empresas, e depois os ordena para uma consulta. Este serviço envia suas consultas a essa superfície e devolve o que ela retorna. A coluna via existe justamente porque um resultado pertence antes a outro site.
O que ele não é: uma integração com sistema de acompanhamento de candidaturas nem um feed de vagas licenciado. Ele lê uma página de resultados pública. Nenhuma candidatura é enviada, nenhum candidato é contatado e nenhuma conta de empregador ou de site de emprego está envolvida.
Mais uma coisa, dita com clareza em vez de escondida: a referência publicada deste endpoint documenta o lado da requisição por completo, mas não publica uma lista de colunas para os resultados. As nove colunas em o que você recebe vêm, em vez disso, de exportações reais do Livescraper - e essas exportações trazem a linha de cabeçalho sem valores de exemplo, então aquela seção diz quais colunas chegam e para por aí.
O mesmo formato das outras seções de busca - uma lista de consultas, uma configuração regional e até onde ir.
Páginas por consulta vêm por padrão em uma única página, então uma execução se mantém modesta a menos que você decida deliberadamente ir mais fundo.
Esta lista é a linha de cabeçalho real das exportações de vagas do Livescraper, na ordem da planilha. Não foi copiada da referência da API - aquele documento cobre o lado da requisição e deixa as colunas de resultado sem especificação - e não foi emprestada de nenhum outro serviço deste site.
Os nomes de coluna estão confirmados; os valores não. As duas exportações por trás desta lista voltaram com a linha de cabeçalho e sem linhas de dados, então podemos dizer exatamente quais colunas chegam, mas não como é uma célula preenchida - nem o formato de data em posted, nem se salary traz uma moeda, nem o tamanho de description. Rode uma consulta com as 500 linhas grátis de uso único para ver valores reais em cada coluna antes de construir em cima deles.
Três ajustes moldam uma execução. Nesta seção eles não têm a mesma importância.
Amplitude - até 1.000 consultas em uma execução. A pesquisa sobre contratação é naturalmente de muitas consultas, porque a unidade de interesse costuma ser um cargo, uma cidade ou uma empresa, e raramente se quer apenas uma. Uma única execução pode conter um mapa de mercado inteiro. Profundidade - páginas por consulta, uma por padrão. A primeira página é o que um candidato realmente vê, então costuma ser a amostra honesta; vá mais fundo quando estiver montando uma lista exaustiva em vez de uma leitura de visibilidade. Configuração regional - idioma e país como ajustes separados, o mesmo par usado no Google Search Scraper. Toda seção é um tanto localizada. Esta trata de localidade: uma vaga é um emprego num lugar, então o país de onde você busca molda o conjunto de resultados aqui mais do que em quase qualquer outro ponto do catálogo. Deixá-lo no padrão e ler a saída como global é o erro a evitar.
Uma consequência prática: coloque o lugar na consulta, não apenas nos ajustes. "Data engineer Lisbon" e "data engineer" buscado a partir de Portugal são perguntas diferentes, e a primeira é quase sempre a que você quis fazer. O mesmo vale para senioridade e tipo de contrato - a seção ordena contra as palavras que você lhe dá, então uma consulta vaga devolve um mercado vago.
Onde uma exportação de vagas faz jus ao seu valor.
Antes de escrever um anúncio de vaga, leia a concorrência. Extrair um cargo em toda uma cidade mostra como os outros o intitulam, onde o situam e como o descrevem - um briefing muito melhor do que um modelo interno revisado pela última vez há duas reestruturações.
Contratar é um dos sinais menos ambíguos que uma empresa emite. Um conjunto fixo de consultas por nome de empresa, repetido numa cadência, transforma isso numa série legível: um time em construção, um mercado em que se está entrando, uma função sendo refeita após saídas.
A coluna via nomeia a fonte à qual o Google atribui cada resultado. Varra um setor e a distribuição mostra quais sites dominam quais nichos - útil tanto para decidir onde anunciar quanto para ver onde seus próprios anúncios estão sendo superados.
Sem assinatura, sem mínimo, sem licença por usuário. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois, pague conforme o uso.
Para cada conta nova, uma única vez. Sem cartão de crédito. Todos os extratores liberados - e neste serviço em particular, as linhas grátis são o jeito de ver valores reais em cada coluna antes de se comprometer com qualquer coisa.
Cerca de US$ 2 por 1.000 resultados. Com a profundidade padrão em uma única página, uma varredura cargo a cargo por uma região custa menos do que a maioria imagina - o estimador calcula o preço da execução antes de ela começar.
Preços por volume, SLAs, workers dedicados e onboarding sob medida para times que acompanham contratações em muitos cargos e mercados. Diga-nos seus números e faremos um orçamento.
LIVESCRAPER10 no checkout.Expansões são anunciadas, empregadores têm reputação, e a empresa por trás de um anúncio tem site. Times que leem sinais de contratação raramente observam uma superfície só.
Uma onda de contratação costuma ser anunciada antes de ser anunciada como vaga. A seção de notícias filtra pela última hora, dia, semana, mês ou ano - e suas colunas voltam preenchidas, então você pode ver valores reais antes de construir.
A seção orgânica para as mesmas consultas - fichas, anúncios, resultados de shopping e perguntas relacionadas. Onde os próprios sites dos empregadores e dos portais aparecem, com um conjunto de campos documentado.
Resposta curta: sim. Isto lê uma página de resultados pública, e o que é lido é informação publicada para atrair candidaturas.
Uma página de resultados de vagas é pública. O Google mostra a qualquer um o que está anunciado para um cargo, logado ou não. Coletar resultados publicamente visíveis para pesquisa é prática estabelecida há muito tempo, e desde que os dados estejam disponíveis publicamente e o processo não perturbe o site, não há leis federais que o proíbam.
Vagas se encaixam aqui com conforto incomum. Um anúncio de vaga existe para ser encontrado - o empregador o publicou justamente para que as pessoas o vissem. Não há login, não há paywall, e nenhuma candidatura é enviada em seu nome. O objeto de um anúncio é um cargo numa empresa, não uma pessoa nomeada, então são dados de empresa e não dados pessoais.
Os termos do Google restringem o acesso automatizado, então isto continua sendo uma questão de termos. Não tocamos em nada atrás de um login, não rodamos rastreadores de terceiros na camada de dados, e suas exportações se apagam sozinhas depois de 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são humanos, não bots.
query, title, company, location, via, posted, salary, link e description. Essa é a linha de cabeçalho de exportações reais de vagas do Livescraper, idêntica nas duas execuções - não uma lista da referência da API, que deixa as colunas de resultado sem especificação. Uma ressalva que vale conhecer: as duas exportações voltaram com a linha de cabeçalho e sem linhas de dados, então os nomes de coluna estão confirmados, mas os valores de exemplo não. Rode uma consulta com as 500 linhas grátis para ver células preenchidas.via é a coluna que nomeia a fonte à qual um determinado resultado é atribuído. O que ainda não podemos lhe dizer é como esses valores são escritos, porque as duas exportações de teste chegaram sem linhas de dados.Envie suas consultas por cargo, cidade ou empresa e receba os resultados de vagas do Google como linhas. Suas primeiras 500 linhas são grátis - e são o jeito certo de ver valores reais em cada coluna antes de planejar qualquer coisa em torno deles.
O Google mantém uma seção de vagas dedicada: peça um cargo numa cidade e você recebe uma lista ordenada de vagas reunidas de sites de emprego e páginas de carreiras de empresas, em vez de páginas web comuns. Para quem depende de saber quem está contratando e para quê - recrutadores dimensionando um mercado, times de talentos comparando um anúncio antes de escrevê-lo, analistas lendo contratação como sinal de crescimento - essa seção é a visão única mais conveniente do mercado de trabalho que existe. Lê-la consulta a consulta no navegador é o gargalo. O Extrator de Vagas do Google elimina isso: envie até 1.000 consultas numa execução, defina idioma e país, escolha até onde ir por consulta, e leve os resultados como CSV, JSON ou Excel, com os resultados de cada consulta mantidos separados.
Uma coisa vale ser dita diretamente nesta página, porque pipelines são construídos sobre suposições. A referência publicada deste endpoint documenta o lado da requisição por completo, mas não especifica as colunas de resultado, então a lista de nove colunas desta página não vem de lá - é a linha de cabeçalho de exportações reais de vagas do Livescraper, idêntica nas duas execuções mantidas localmente. Nada nesta página é um palpite sobre o que uma linha de vaga "deveria" conter. O limite dessa evidência também vale ser dito: aquelas exportações chegaram com a linha de cabeçalho e sem linhas de dados, então podemos nomear cada coluna e não podemos lhe mostrar uma preenchida. Não sabemos o formato de data em posted, nem se salary traz uma moeda ou uma faixa, nem quanto de um anúncio cabe em description. A recomendação que se segue é concreta em vez de vaga: rode uma única consulta com as 500 linhas grátis de uso único e abra o arquivo. Um minuto de trabalho e nenhum dinheiro mostram valores reais em cada uma das nove colunas, o que é uma base melhor do que uma tabela de ar confiante numa página de marketing.
O que a execução controla é bem definido. A amplitude vai até 1.000 consultas, o que combina especialmente bem com pesquisa de contratação, já que a unidade natural é um cargo, uma cidade ou uma empresa e quase nunca se quer apenas uma. A profundidade são páginas por consulta e vem por padrão em uma única página - normalmente a amostra honesta, porque uma página é o que um candidato realmente vê. A configuração regional são idioma e país como ajustes separados, e nesta seção isso importa mais do que na maioria: uma vaga é um emprego num lugar, então de onde você busca molda os resultados mais do que numa consulta de texto geral. O conselho prático que se segue é nomear o lugar também na consulta, já que "data engineer Lisbon" e um simples "data engineer" rodado a partir de Portugal não são a mesma pergunta. Senioridade e tipo de contrato se comportam do mesmo jeito - a seção ordena contra as palavras que você lhe dá, então uma consulta vaga devolve um mercado vago.
Os fluxos de trabalho típicos assumem três formatos. Times de talentos extraem um cargo em toda uma cidade e leem como os concorrentes o intitulam, situam e descrevem, o que é um briefing melhor para um anúncio do que um modelo interno que ninguém revisa há anos. Times de estratégia e pesquisa fixam um conjunto de consultas por nome de empresa e as repetem numa cadência, tratando contratação como um dos sinais menos ambíguos que uma empresa emite - um time em construção, um mercado em que se está entrando, uma função sendo refeita. Times de recrutamento e marketing varrem um setor e leem a coluna via como um mapa de cobertura de quais sites dominam quais nichos. Os três são trabalho de sinalização - você aprende o que existe e onde olhar em seguida, que é exatamente para o que serve uma página de resultados. Nenhuma candidatura é enviada, ninguém é contatado, nada atrás de um login é tocado, e as exportações se apagam sozinhas depois de 30 dias. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não precisam de cartão.