O menu suspenso abaixo da caixa de busca é o resumo honesto mais curto do que as pessoas realmente pesquisam. Este serviço o transforma em uma tabela - uma linha por sugestão, com a posição que ela ocupava, para quantas consultas iniciais você quiser enviar.
O formato desta exportação é excepcionalmente previsível, e duas de suas propriedades determinam como você deve modelá-la.
Cada consulta inicial retorna exatamente dez sugestões. Isso se confirmou em todos os blocos das nossas execuções, sem exceção, então você pode dimensionar um trabalho antes de executá-lo: linhas é igual a consultas vezes dez. Isso também significa que position vai de 1 a 10 e então recomeça na consulta seguinte - é a posição dentro do menu suspenso de uma consulta, não um número de linha no arquivo. Envie três consultas e você recebe trinta linhas numeradas de 1 a 10, três vezes. Agrupe por query antes de ordenar por qualquer coisa.
A segunda propriedade é que a primeira sugestão é a sua própria consulta, devolvida a você. Em todos os blocos que medimos, a sugestão 1 era a própria string inicial. É o Google oferecendo a busca literal como primeira opção, e não é um defeito - mas significa que cerca de um décimo da sua exportação é um dado que você já tinha. Se você está contando sugestões, decida logo no início se mantém ou descarta essa linha de eco, e seja consistente.
Tudo depois disso é uma complementação genuína. Todas as sugestões nos nossos dados começavam com a string inicial, então o menu suspenso estende o que você digitou em vez de reinterpretá-lo. Busque uma marca e você recebe as perguntas que as pessoas associam a ela; busque um tema e você recebe as formas que esse tema assume em consultas reais.
Não há URL para montar nem página para carregar. Você envia palavras.
1000 consultas por requisição.Retornam dez linhas por consulta inicial, então cem consultas são mil linhas. A cobrança acompanha as linhas.
A exportação inteira. Três colunas não é uma limitação - uma sugestão é uma string e uma posição, e não há mais nada a carregar.
query.A coluna interessante é position, e é fácil interpretá-la errado. É uma posição dentro do menu suspenso de uma consulta, não um índice de linha - uma exportação de cinquenta consultas contém o número 1 cinquenta vezes. Leia-a como ordenação, não como identidade: nada nessas três colunas é uma chave estável, porque uma sugestão pode mudar de posição ou desaparecer entre execuções. Se você precisa de uma chave, monte uma com query mais suggestion.
Seis execuções, todas as seis preenchidas, oito blocos de consulta, quatro consultas distintas. Uma amostra pequena, mas todos os blocos se comportaram igual, e uma constatação merece que você projete em torno dela.
Os oito blocos de consulta dos nossos dados retornaram exatamente dez sugestões - nenhum bloco curto, nenhum longo. Isso faz desta uma das poucas exportações cujo tamanho você consegue prever até a linha antes de gastar qualquer coisa: consultas × 10. Também significa que um bloco que volte incompleto merece investigação, e não indiferença.
Em 8 de 8 blocos, a sugestão do topo era a própria consulta inicial. Dez linhas por consulta significam, portanto, nove strings novas e um eco. A análise de ninguém fica errada por causa disso, mas uma métrica de "sugestões por consulta" que conte o eco silenciosamente fica inflada em cerca de onze por cento - o tipo de erro que ninguém encontra depois.
Executamos as mesmas consultas mais de uma vez. Uma retornou um top dez idêntico byte a byte nas duas vezes; outra retornou as mesmas dez strings em ordem diferente; uma terceira compartilhou oito de dez. Ou seja, a lista se move, mas devagar - que é exatamente a propriedade que torna válido amostrar em uma programação. Guarde a data da execução em cada extração e trate mudanças de posição como sinal, e não ruído, apenas depois de reunir várias amostras.
A referência documenta um parâmetro language com padrão en e um parâmetro region que ela recomenda definir para uma melhor experiência de busca. O autocomplete é uma das superfícies mais sensíveis à localidade que o Google tem - o que as pessoas digitam pela metade varia por país mesmo dentro de um idioma - então, se você pesquisa um mercado específico, defina os dois e registre o que definiu. Nenhuma das três colunas de saída informa depois de qual localidade veio uma linha.
Onde o menu suspenso é mais útil como planilha do que como menu suspenso.
O autocomplete vem do que as pessoas realmente digitam, o que o torna a fonte honesta mais barata de expressões de cauda longa que existe. Alimente-o com a sua categoria e cada substantivo de produto que você vende, execute, e você terá alguns milhares de formatos reais de consulta - inclusive aqueles que nenhum planejador de palavras-chave sugere porque o volume é baixo demais para ser reportado.
Use sua própria marca e a dos concorrentes como consulta inicial e leia o que vem depois. As complementações após um nome de marca são as perguntas e as dúvidas que as pessoas trazem - preço, alternativas, reclamações, problemas de login. É um instrumento tosco e muito rápido, e a ordem das posições indica qual dessas associações é a mais alta.
Uma extração é um retrato de como um assunto está sendo perguntado. As mesmas consultas iniciais em uma programação, cruzadas por query mais suggestion, mostram novas formulações chegando e antigas saindo. Como a lista se move devagar, uma sugestão que entra no top dez e permanece representa uma mudança real, e não um solavanco.
Sem assinatura, sem mínimo, sem licença por usuário. Suas primeiras 500 linhas são por nossa conta - depois disso é pago conforme o uso.
Em cada nova conta, uma única vez. Sem cartão de crédito. Todos os scrapers liberados. A dez linhas por consulta, são cinquenta consultas iniciais exploradas antes de gastar qualquer coisa - o que já é uma pesquisa de palavras-chave de verdade, não um brinquedo.
Cerca de 2 $ por 1.000 sugestões - aproximadamente 0,02 $ por consulta inicial, já que cada uma retorna dez linhas. Esta é a rara exportação cujo custo você calcula com exatidão antes de executar, então não há por que adivinhar: multiplique sua lista de consultas por dez.
Preços por volume, SLAs, workers dedicados e onboarding sob medida para times que acompanham grandes listas de consultas em vários idiomas e regiões em uma programação recorrente. Informe seus números e faremos uma proposta.
LIVESCRAPER10 no checkout.Elas não dizem quem está respondendo nem com que frequência a pergunta é feita. Estes dois completam o quadro.
Pegue as sugestões que você acabou de coletar e execute-as como buscas reais - quem ranqueia, com que título e link, para cada expressão que as pessoas realmente digitam.
O autocomplete ordena uma sugestão, mas nunca a quantifica. O Trends coloca interesse relativo ao longo do tempo por trás das expressões nas quais vale a pena investir.
Resposta curta: sim. Uma sugestão é um recurso público de uma caixa de busca pública, exibida a todos que começam a digitar.
O autocomplete é público. Qualquer pessoa pode vê-lo sem conta, em qualquer dispositivo, apenas digitando. Coletar informações publicamente visíveis para pesquisa é uma prática consolidada há muito tempo e, desde que os dados sejam públicos e o processo não prejudique o serviço, não há leis federais que o proíbam.
O assunto é tão inofensivo quanto um dado pode ser. Uma sugestão é um agregado - uma expressão comum o suficiente entre as buscas de muitas pessoas para que o Google a ofereça a todos. Não é o histórico de busca de uma pessoa, e nada nessas três colunas identifica ninguém. Não há autor, sessão nem usuário.
Os termos do Google restringem o acesso automatizado, então isso continua sendo uma questão de termos de uso. Não tocamos em nada atrás de um login, não executamos rastreadores de terceiros na camada de dados e suas exportações se excluem sozinhas após 30 dias.
As perguntas que mais ouvimos. Mais alguma coisa? Fale conosco - quem escreve as respostas são pessoas, não bots.
query, suggestion e position. Uma linha por sugestão. Esse cabeçalho foi idêntico nas seis execuções que fizemos, e não existe uma quarta coluna - uma sugestão é uma string e uma posição.position é a posição dentro do menu suspenso de uma consulta, então vai de 1 a 10 e recomeça na consulta seguinte. Um arquivo com cinquenta consultas contém o número 1 cinquenta vezes. Agrupe sempre por query primeiro.query como um array e suporta o agrupamento de até 1000 consultas em uma única requisição, então uma lista de mil consultas é um trabalho, e não mil.language com padrão en e um parâmetro region que ela recomenda definir para uma melhor experiência de busca. O autocomplete varia muito por localidade, então defina os dois deliberadamente - e anote você mesmo a configuração, porque nenhuma das três colunas de saída registra qual localidade produziu uma linha.Entregue uma lista de palavras iniciais e receba o menu suspenso em linhas - a sugestão e a posição que ela ocupava, dez por consulta. Suas primeiras 500 linhas são grátis.
O autocomplete é a lista de complementações que o Google oferece abaixo da caixa de busca enquanto você digita, e é um dos sinais públicos mais úteis da web. Vem do que as pessoas realmente buscam, o que o torna uma leitura direta das expressões de demanda, e não uma estimativa modelada - e, ao contrário de uma ferramenta de palavras-chave, ele revela a cauda longa pequena demais para ter um volume reportado. O problema é que ele existe por uma fração de segundo dentro de um menu suspenso. Este serviço o transforma em tabela: uma linha por sugestão, três colunas, exportadas como CSV, JSON ou Excel, para quantas consultas iniciais você quiser enviar.
A exportação tem um formato excepcionalmente previsível, e essa é sua melhor qualidade. Cada consulta inicial retorna exatamente dez sugestões - isso se confirmou em todos os blocos que medimos, sem blocos curtos nem longos - então o tamanho de um trabalho é simplesmente a sua contagem de consultas vezes dez, conhecida antes de qualquer gasto. A referência publicada aceita o parâmetro query como um array e agrupa até mil consultas por requisição, então uma lista grande cabe em um único trabalho. Dois parâmetros opcionais fazem o resto: language, cujo padrão é inglês, e region, que a referência recomenda definir para uma melhor experiência de busca. O autocomplete depende fortemente da localidade, então vale definir ambos deliberadamente e registrá-los à parte - nenhuma das três colunas de saída informa depois de qual localidade veio uma linha.
Duas propriedades dos próprios dados merecem planejamento. A primeira é que position é uma posição dentro do menu suspenso de uma consulta, e não um número de linha: vai de 1 a 10 e recomeça na consulta seguinte, então um arquivo de cinquenta consultas contém o número 1 cinquenta vezes, e o agrupamento por query precisa vir antes de qualquer ordenação. A segunda é que a sugestão do topo é a sua própria consulta devolvida - isso aconteceu em todos os blocos que medimos. É o Google oferecendo a string literal como primeira opção, e significa que dez linhas por consulta são, na verdade, nove novas formulações mais um eco. Nenhuma das duas é uma falha, mas ambas distorcem silenciosamente uma contagem ingênua, e um número de sugestões por consulta que inclua o eco fica superestimado em cerca de um décimo.
Uma observação honesta sobre volatilidade, e ela corta dos dois lados. Executamos várias consultas mais de uma vez. Uma retornou um top dez idêntico byte a byte; outra retornou as mesmas dez strings reordenadas; uma terceira compartilhou oito de dez com a execução anterior. Ou seja, a lista não é fixa nem aleatória - ela deriva. É isso que torna a amostragem repetida mais válida do que uma única extração, e é também por isso que nada nessas três colunas deve ser tratado como identificador estável: monte uma chave com a consulta e a sugestão juntas, guarde a data de cada execução e deixe que uma mudança de posição conquiste sua interpretação ao longo de várias amostras, e não de uma só. Comece grátis: suas primeiras 500 linhas não custam nada e não exigem cartão de crédito.